Susanne Grabl
Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin
Susanne Grabl
Raum WIWI 309
Innstraße 27
94032 Passau
Tel: +49 851 509-2494
susanne.grabl@uni-passau.de
Sprechstunde: Nach Vereinbarung
Forschungsschwerpunkte
- Hybrid Work / Future of work
- Sustainability
- Change Management
- Crowd Work
Aufgaben am Lehrstuhl
- Ansprechpartnerin für das Passauer Experimentallabor PAULA
- Learning Agreements
- Betreuung Lehrstuhl-Homepage
Lehrveranstaltungen
- Empirische Methoden in Management, Personal und Information
- Betreuung Masterseminar
- Organizational Behavior (Ansprechpartnerin)
- Betreuung von Abschlussarbeiten
Lebenslauf
Seit September 2020
Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Management, Personal und Information
2017-2020
Werkstudentin / Vertragsmanagerin bei der Cornelsen Verlag GmbH
2016-2019
Masterstudium „Betriebswirtschaftslehre" (M.Sc.) an der Universität Potsdam mit den Schwerpunkten Führung, Organisation & Personalmanagement und Innovation Management & Entrepreneurship
Masterarbeit: Impact of Public Events on longevity of company-specific sustainability measures. A qualitative analysis of DAX 30 companies.
2013-2016
Bachelorstudium „Wirtschaftswissenschaften“ (B.A.) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg mit Schwerpunkt Betriebswirtschaftslehre
Peer-reviewed Publications
Mayer, A.-S., Ihl, A., Grabl, S., Strunk, K., & Fiedler, M. (2024). A silver lining for the excluded: Exploring experiences that micro-task crowdsourcing affords workers with impaired work access. Information Systems Journal, 34(6), 1838-1870. https://doi.org/10.1111/isj.12511
Zaglmann, D., Faltermaier, S., Grabl, S., & Fiedler, M. (2024). Collaborating with Generative Artificial Intelligence: Creative Problem-Solving in Groups. Academy of Management Proceedings. https://doi.org/10.5465/AMPROC.2024.13300abstract
Zaglmann, D., Faltermaier, S., Grabl, S., & Fiedler, M. (2024). Creative Problem-Solving Using Generative Artificial Intelligence in Group Projects. ECIS Proceedings. https://aisel.aisnet.org/ecis2024/track06_humanaicollab/track06_humanaicollab/11
- Stoffels, D., Grabl, S., Fischer, T., & Fiedler, M. (2023). How Explainable AI Methods Support Data-Driven Decision Making. Wirtschaftsinformatik 2023 Proceedings, Paderborn. https://aisel.aisnet.org/wi2023/31
- Kiener, S., Strunk, K., Schmidt, K., & Fiedler, M. (2022). Sustainability and Digitalization: Behavioral Visibility explaining Organizational Change. Academy of Management Proceedings. https://doi.org/10.5465/AMBPP.2022.15952abstract
- Strunk, K., Kiener, S., Will, A., Ziegltrum, L., & Fiedler, M. (2021). Achieving an organizational sustainability transformation through aggregating micro-level changes. Academy of Management Proceedings.https://doi.org/10.5465/AMBPP.2021.13019abstract