Der Lehrstuhl forscht auf den Gebieten Management, Personal und Information. Besondere Schwerpunkte liegen im Bereich Organisationalen Verhaltens, der Entwicklung von organisatorischen Strukturen und Fähigkeiten sowie von Informations- und Kommunikationstechnologien. Der Lehrstuhl verfolgt einen problemgetriebenen, interdisziplinären Multi-Methoden Ansatz.
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Künstliche Intelligenz spielt eine immer größere Rolle in der Arbeitswelt. Von Szenarien bei dem autonome, lernende Rollenagenten Produkte und Services entwickeln, über entscheidungssubstituierende KI, die Mitarbeitenden die tatsächliche Entscheidung abnimmt bis hin zu generativer KI gibt es zahlreiche Anwendungen, die eine Fülle von Bereichen in der Organisation beeinflussen (z.B. Management der Future Skills, Autonome Prozesse und Strukturen). Am Lehrstuhl für Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) haben wir intensiv untersucht, wie KI die Identität von Mitarbeitenden beeinflusst, welche unbeabsichtigten Konsequenzen von KI in der Organisation durch deren Einsatz entstehen können, wie man mit Hilfe von XAI Transparenz in KI-Modelle ermöglicht und wie KI-Prinzipien auf die Organisationsidentität Einfluss nehmen. Es zeigt sich, dass entscheidungssubstituierende KI stärkende Wirkung auf weniger erfahrene und gering ausgebildete Mitarbeitende haben kann. Diese Technologie ermöglicht es einerseits, ihnen bessere Werkzeuge und Ressourcen zur Verfügung zu stellen, um ihre Aufgaben effizienter zu erledigen. Anderseits kann KI auch eine schwächende Wirkung auf erfahrene, gut ausgebildete Mitarbeitende haben, da sie ihre Identität in Frage stellt. Zu den unerwarteten Konsequenzen, die wir identifizieren konnten gehört, dass insbesondere gut ausgebildete Mitarbeitende entscheidungssubstituierende KI herausfordern und das Ergebnis oft nicht einfach akzeptieren. Diese Befunde zeigen einerseits, dass Mitarbeitende durch entscheidungssubstituierende KI nicht in ihrem Wirken eingeschränkt werden möchten und andererseits, dass diese unbeabsichtigten Konsequenzen erfordern, die Nutzung und Anpassung dieser Systeme sorgfältig zu überwachen. Um die von KI produzierten Ergebnisse besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen, setzen wir auf Explainable AI (XA). XAI-Technologien ermöglichen es, die Entscheidungsprozesse von KI-Systemen zu durchleuchten und deren Schlussfolgerungen nachvollziehbar zu gestalten. Wir beschäftigen uns damit, wie diese Systeme eingesetzt werden können, so dass die von KI erzeugten Informationen vertrauenswürdig sind und Mitarbeitenden die Möglichkeit geben, bessere Entscheidungen zu treffen. Damit die Integration von KI in die Organisation wirksam für alle Beteiligten gelingt, sind klare Leitlinien und Prinzipien zu entwickeln. Diese Prinzipien tragen dazu bei, die Organisationsidentität zu verwalten und sicherzustellen, dass KI die Werte und Ziele der Organisation durch ethisch verantwortungsvolle KI-Nutzung unterstützt. Beispielhafte Veröffentlichungen zu diesem Feld sind:
Wie können Organisationen das umweltfreundliche Verhalten ihrer Angestellten am Arbeitsplatz fördern? Das u.a. von der DFG geförderte Projekt befasst sich mit dieser Frage, indem es insbesondere das Potential von Informationssystemen (IS) zur Steigerung der Motivation umweltfreundlichen Verhaltens am Arbeitsplatz untersucht. Das Projekt untersucht die zahlreichen Wechselwirkungen zwischen konkurrierenden institutionellen Logiken, psychologischen Dynamiken, und motivationalen Affordanzen aus einer sozio-technischen Perspektive. Damit liefert das Projekt theoretische Beiträge in den Bereichen Wirtschaftsinformatik und Organisationsverhalten. Beispielhafte Veröffentlichungen sind:
Neue webgestützte Plattformen wie Beispielsweise MTurk, Clickworker, Freelancer und Upwork vermitteln zunehmend Arbeitsaufträge. Von kleinen Schreib- und Übersetzungsleistungen über Logo- und Grafikdesign, bis hin zu komplexen IT-Projekten gestalten diese Plattformen zunehmend den Arbeitsalltag von Millionen von Menschen weltweit. Aber was bedeutet dies für Auftragnehmende und wie wird Arbeit dadurch insgesamt verändert? Die zugehörigen Forschungsprojekte untersuchen die Auswirkungen und Rahmenbedingungen der Plattformarbeit auf die Motivation und Wahrnehmung der Auftragnehmenden und die entstehende Trade-off-Beziehung zu konventionellen Arbeitsverhältnissen. Gleichzeitig sind die virtuell gehandelten Aufträge losgelöst von festgelegten physischen Arbeitsorten und vordefinierten Kollegenkreisen. Dabei bieten Plattformen große Potentiale für selbstbestimmtes Arbeiten, den Aufbau persönlicher Holding Environments und eine umfangreiche Integration benachteiligter Arbeitnehmendengruppen, die in klassischen Organisationen nur wenige Chancen bekommen. Die Untersuchungen liefern neue Erkenntnisse zur Motivation in der virtuellen Arbeit, zur gegenseitigen Weiterentwicklung der Crowdworker untereinander und zu einer inklusiveren Arbeitsorganisation. Für die Praxis wird ein besseres Verständnis von Arbeit auf Plattformen gewonnen, um eine gezielte Nutzung und effizientere Regulierung zu erleichtern. Ziel ist es sowohl die Arbeitserfahrung der Auftragnehmenden zu verbessern und gleichzeitig die Nutzung dieser virtuellen und effizienten Arbeitsorganisation für Organisationen zu vereinfachen. Beispielhafte Veröffentlichungen sind:
In Zeiten von Arbeitsverdichtung und Effizienznotwendigkeit rücken Zufriedenheit, Wechselbereitschaft und bewusste Managementpraktiken wie Mindfulness zunehmend in den Aufmerksamkeitsfokus. Wir untersuchen die Beziehungen zwischen Mitarbeitenden, Organisationen und Management. Die Untersuchung dieser Verbindungen liefert wertvolle Erkenntnisse, wie Organisationen ihre Strukturen und Praktiken gestalten, um das Wohlbefinden der Mitarbeiter, die Produktivität und den Gesamterfolg zu fördern.
Virtuelle Welten und das Konzept des Metaversums eröffnen neue Möglichkeiten für die Forschung und Praxis. Diese Technologien bieten ein einzigartiges Umfeld, um soziale Experimente und Verhaltensstudien kostengünstig durchzuführen. Am Lehrstuhl für Management, Personal und Information interessieren wir uns dafür, wie Kommunikation und Monitoring im virtuellen Raum auf Vertrauen und Vertrauenswürdigkeit wirkt; Welchen Einfluss dies auf die Reduzierung sozialer Distanz hat und ob Verhaltensweisen wie Blasenbildung, die man aus der physischen Welt kennt auch in virtuellen Welten festzustellen ist. Beispielhafte Veröffentlichungen sind:
Picot, Arnold; Dietl, Helmut; Franck, Egon; Fiedler, Marina; Royer, Susanne (2020): Organisation - Theorie und Praxis aus ökonomischer Sicht, 8., aktualisierte und überarbeitete Auflage, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2020.
Vorherige Versionen:
Picot, Arnold; Dietl, Helmut; Franck, Egon; Fiedler, Marina; Royer, Susanne (2015): Organisation - Theorie und Praxis aus ökonomischer Sicht, 7., aktualisierte Auflage, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2015.
Picot, Arnold; Dietl, Helmut; Franck, Egon; Fiedler, Marina; Royer, Susanne (2012): Organisation - Theorie und Praxis aus ökonomischer Sicht, 6., völlig überarbeitete Auflage, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2012.
Stoffels, D., Faltermaier, S., Strunk, K. S., & Fiedler, M. (2024). Guiding Computationally Intensive Theory Development with Explainable Artificial Intelligence: The Case of SHAP. Journal of Information Technology, 0(0). https://doi.org/10.1177/02683962241289597
Chandran, S., Vijayalakshmi, V., & Fiedler, M. (2024). How Passion for Work Shapes Work-Family Interactions: A Conceptual Framework Exploring the Roles of Psychological Capital and Self-Regulation Failure. Human Resource Development Review, 0(0). https://doi.org/10.1177/15344843241249219
Mayer, A.-S., Ihl, A., Grabl, S., Strunk, K., & Fiedler, M. (2024). A silver lining for the excluded: Exploring experiences that micro-task crowdsourcing affords workers with impaired work access. Information Systems Journal, 34(6), 1838-1870. https://doi.org/10.1111/isj.12511
Strunk, K. S., Faltermaier, S., Ihl, A., & Fiedler, M. (2022). Antecedents of frustration in crowd work and the moderating role of autonomy. Computers in Human Behavior, 128 https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107094
Ihl, A., Strunk, K., & Fiedler, M. (2022). Interpretations of mindfulness practices in organizations: A multi-level analysis of interpretations on an organizational, group, and individual level. Organization, 29(6), 1099-1132. https://doi.org/10.1177/1350508420968195
Zaglmann, D., Faltermaier, S., Grabl, S., & Fiedler, M. (2024). Collaborating with Generative Artificial Intelligence: Creative Problem-Solving in Groups. Academy of Management Proceedings. https://doi.org/10.5465/AMPROC.2024.13300abstract
Zaglmann, D., Faltermaier, S., Grabl, S., & Fiedler, M. (2024). Creative Problem-Solving Using Generative Artificial Intelligence in Group Projects. ECIS Proceedings. https://aisel.aisnet.org/ecis2024/track06_humanaicollab/track06_humanaicollab/11
Stoffels, D., Grabl, S., Fischer, T., & Fiedler, M. (2023). How Explainable AI Methods Support Data-Driven Decision Making. Wirtschaftsinformatik 2023 Proceedings, Paderborn. aisel.aisnet.org/wi2023/31
Fischer, T., Faltermaier, S., Stoffels, D., & Fiedler, M. Gaining Physiological Insight into Satisfaction with XAI Explanations: A Call for Research. Proceedings of the NeuroIS Retreat, Vienna, 2023.
Strich, F., Giermindl, L., Mayer, A.-S., & Fiedler, M. (2023). Advancing digital collaboration: Barriers to Enterprise Social Media adoption and how to overcome them. Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences. Maui, Hawaii. 2023.
Faltermaier, S., Strunk, K., Obermeier, M., & Fiedler, M. (2023). Managing Organizational Cyber Security – The Distinct Role of Internalized Responsibility. Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences. Maui, Hawaii, 2023.
Stoffels, D., Faltermaier, S., Strunk, K., & Fiedler, M. (2022). Opening the Black-Box of AI: Challenging Pattern Robustness and Improving Theorizing through Explainable AI Methods. Proceedings of the 42th International Conference on Information Systems (ICIS), Copenhagen, 2022. https://aisel.aisnet.org/icis2022/ai_business/ai_business/11
Mayer, A.-S., Strich, F., & Fiedler, M. (2022). Algorithmic Technologies as Threat to Who We Are: The Effect an IT Identity Threat has on Employees' Work Engagement. Proceedings of the 42th International Conference on Information Systems (ICIS), Copenhagen, 2022. https://aisel.aisnet.org/icis2022/is_futureofwork/is_futureofwork/2
Haimerl, A., Mayer, A.-S., & Fiedler, M. (2022). How Do AI Principles Contribute to Managing Organizational Identity? Proceedings of the 42th International Conference on Information Systems (ICIS), Copenhagen, 2022. https://aisel.aisnet.org/icis2022/ai_business/ai_business/10
Knott, M., Mayer, A.-S., Strich, F., & Fiedler, M. (2021). Increasing user engagement on blockchain applications through persuasive design. In: Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences. Maui, Hawaii. 10.24251/HICSS.2022.736
Ixmeier, A.; Seidler, A.; Henkel, C.; Fiedler, M.; Kranz, J,; Strunk, K. (2023): The persuasive potential of digital nudging for eco-sustainable behaviour., in: Research Handbook on Information Systems and the Environment, Cooper, V.; Kranz, J; Mathew S.; Watson, R. (Hrsg), S.182-206.
Fiedler, Marina (2022): Wissenstheorie: Michael Polanyi und Künstliche Intelligenz (KI), in: 10 Minuten Soziologie: Digitalisierung, Band 6, hrsg. V. Katharina Block; Anne Deremetz, Anna Henkel, Malte Rehbein, transcript Verlag, Bielefeld, S. 17-29.
Picot, Arnold; Fiedler, Marina (2008): Open Source Software und proprietäre Software Funktions- und Nachahmungsschutz oder Offenheit? In: Depenheuer, Otto, Peifer, Karl-Nikolaus (Hrsg.): Geistiges Eigentum: Schutzrecht oder Ausbeutungstitel?, Berlin (Springer) 2008, S. 165-185.
Editorships
Fiedler, M. (2024). KI in der Personalarbeit. Niederbayerische Wirtschaft (NiWi), 04/2024.
Naschberger, D. (2022). Auf den Spuren von New Work – Interview mit Marina Fiedler und Oliver Sowa. Starkes Land Bayern, 04/2022, 34.
Strunk, K., Ihl, A., Hasenauer, L., Fiedler, M. (2022). Organizational sustainability transformation through KPIs: A model for sustainability change. Accepted for presentation at the Annual meeting of the Academy of Management (AOM) 2022, Seattle, WA.
Kiener, S., Strunk, K., Schmidt, K., Fiedler, M. (2022). Sustainability and Digitalization: Behavioral Visibility explaining Organizational Change. Accepted for presentation at the Annual meeting of the Academy of Management (AOM) 2022, Seattle, WA.
Fiedler, M., Gänsler, U., Gebhardt, B., Neuburger, R., Riedmann de Trinidad, G., Schack, A., Schmid, Y., Skuin, A., Vahle, A., Welles, C. (2021). Kompetenzentwicklung für und in der digitalen Arbeitswelt. https://www.muenchner-kreis.de/download/MUENCHNER-KREIS-Kompetenzpapier.pdf.
Vortrag und Panel auf dem Bayerischen Digitalgipfel CODE BAVARIA am 19.11.2020: Bayerischer Digitalgipfel 2020 | Staatsministerium für Digitales (bayern.de)
Changemanagement: https://www.ferchau.com/de/de/kunden/kundenmagazin/2021-01/01-04-2021-alles-auf-den-pruefstand-4973