Dominik Stoffels

Doktorand

Dominik Stoffels

Raum WIWI 309
Innstraße 27
94032 Passau

E-Mail: stoffe11@ads.uni-passau.de
Fax: +49 851 509-37 2490

Sprechstunde: Nach Vereinbarung
(Anmeldung erforderlich)

Forschungsinteressen

Machine Learning
XAI Methods

Lebenslauf

Seit Januar 2023

Supply Chain Data Analyst bei der ZF Group

Seit Januar 2022

Doktorand am Lehrstuhl für Management, Personal und Information an der Universität Passau

2021 - 2022

Business Specialist bei der DRÄXLMAIER Group

2020 - 2021

Berufsbegleitendes Masterstudium ,,Wirtschaftsinformatik“ (M.Sc.) an der FernUniversität in Hagen mit Fokus auf Machine Learning und Junior Projektleiter im Bereich Entwicklung Batteriesysteme bei der DRÄXLMAIER Group

2018 - 2020

Teilnahme am Trainee-Programm der DRÄXLMAEIR Group im Bereich Entwicklung Batteriesysteme

2014 - 2017

Bachelorstudium ,,Wirtschaftsingenieurwesen“ (B.Sc.) an der RWTH Aachen University mit Schwerpunkt Elektrischer Energietechnik

Peer-reviewed Publications

Stoffels, D., Faltermaier, S., Strunk, K. S., & Fiedler, M. (2024). Guiding Computationally Intensive Theory Development with Explainable Artificial Intelligence: The Case of SHAP. Journal of Information Technology, 0(0). https://doi.org/10.1177/02683962241289597
Stoffels, D., Grabl, S., Fischer, T., & Fiedler, M. (2023). How Explainable AI Methods Support Data-Driven Decision Making. Wirtschaftsinformatik 2023 Proceedings, Paderborn. aisel.aisnet.org/wi2023/31
Fischer, T., Faltermaier, S., Stoffels, D., & Fiedler, M. Gaining Physiological Insight into Satisfaction with XAI Explanations: A Call for Research. Proceedings of the NeuroIS Retreat, Vienna, 2023.
Stoffels, D., Faltermaier, S., Strunk, K., & Fiedler, M. (2022). Opening the Black-Box of AI: Challenging Pattern Robustness and Improving Theorizing through Explainable AI Methods. Proceedings of the 42th International Conference on Information Systems (ICIS), Copenhagen, 2022. https://aisel.aisnet.org/icis2022/ai_business/ai_business/11