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Dominik Stoffels

Dominik Stoffels
Dominik Stoffels, M.Sc.
Doktorand
Raum Raum 308
Innstraße 27
94032 Passau

Sprechstunde: nach Terminvereinbarung per E-Mail

Forschungsinteressen

  • Machine Learning
  • XAI Methods

Lebenslauf

Seit Januar 2023

Supply Chain Data Analyst bei der ZF Group

Seit Januar 2022

Doktorand am Lehrstuhl für Management, Personal und Information an der Universität Passau

2021 - 2022

Business Specialist bei der DRÄXLMAIER Group  

2020 - 2021

Berufsbegleitendes Masterstudium ,,Wirtschaftsinformatik“ (M.Sc.) an der FernUniversität in Hagen mit Fokus auf Machine Learning und Junior Projektleiter im Bereich Entwicklung Batteriesysteme bei der DRÄXLMAIER Group

2018 - 2020

Teilnahme am Trainee-Programm der DRÄXLMAEIR Group im Bereich Entwicklung Batteriesysteme

2014 - 2017

Bachelorstudium ,,Wirtschaftsingenieurwesen“ (B.Sc.) an der RWTH Aachen University mit Schwerpunkt Elektrischer Energietechnik

Peer-reviewed Publications

  • Stoffels, D., Faltermaier, S., Strunk, K. S., & Fiedler, M. (2024). Guiding Computationally Intensive Theory Development with Explainable Artificial Intelligence: The Case of SHAP. Journal of Information Technology, 0(0). https://doi.org/10.1177/02683962241289597

  • Stoffels, D., Grabl, S., Fischer, T., & Fiedler, M. (2023). How Explainable AI Methods Support Data-Driven Decision Making. Wirtschaftsinformatik 2023 Proceedings, Paderborn. aisel.aisnet.org/wi2023/31

  • Fischer, T., Faltermaier, S., Stoffels, D., & Fiedler, M. Gaining Physiological Insight into Satisfaction with XAI Explanations: A Call for Research. Proceedings of the NeuroIS Retreat, Vienna, 2023.

  • Stoffels, D., Faltermaier, S., Strunk, K., & Fiedler, M. (2022). Opening the Black-Box of AI: Challenging Pattern Robustness and Improving Theorizing through Explainable AI Methods. Proceedings of the 42th International Conference on Information Systems (ICIS), Copenhagen, 2022. https://aisel.aisnet.org/icis2022/ai_business/ai_business/11
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