Lehrinhalte

1. Einführung in die steuerliche Datenanalyse
2. Datenvisualisierung
3. Newcomb-Benford’s Law & Zeitreihenanalyse
4. Natural Language Processing & Ähnlichkeitsmaße
5. Besteuerung von Kryptowährung

Ablauf und Kursanmeldung

Der Kursdurchlauf beläuft sich auf zwölf Wochen. Neben der Bereitstellung eines Skripts, Vorlesungsvideos, Video-Tutorials und Lernerfolgskontrollen finden zusätzlich vier interaktive Webseminare statt, in denen der Austausch von Studierenden und Dozierenden ermöglicht wird.

Detaillierter Inhalt

Das Modul startet mit einer virtuell abgehaltenen Auftaktveranstaltung. Die Studierenden erhalten Zugriff auf die elektronischen Lehr- und Lerninhalte, welche in Form von interaktiven Jupyter Notebooks vorliegen. In diesen werden auch die Datenanalysen unter Verwendung der Programmiersprache Python sowie vorbereiteter Datensätze durchgeführt. Die Studierenden können zusätzlich zu den bereitgestellten Vorlesungsvideos auf Video-Tutorials zugreifen, um IT-spezifische Grundlagenkompetenzen zu erwerben. Die Studierenden lernen Standardtechnologien der Datenanalyse domänenspezifisch einzusetzen und Lösungsansätze für Fallstudien zu erarbeiten. Gleichzeitig bauen sie Wissen auf, welches an der Schnittstelle zwischen betriebswirtschaftlicher Steuerlehre, Informatik und statistischer Datenanalyse angesiedelt ist.

Zum Grundverständnis für Datenanalysen gehören neben der Unterscheidung zwischen Zeichen, Daten, Information und Wissen insbesondere ein Verständnis davon wie IT-Systeme Zeichen und Daten darstellen und speichern. Ferner können durch die Visualisierung von Daten unterschiedliche Perspektiven eingenommen werden, um sich so den Daten auf verschiedenen Detailstufen zu nähern. Weitergehende Informationen und Wissen können mithilfe von statistischen Analyse- und Testverfahren durch die Daten gewonnen werden. Gerade in der Erschütterung der steuerlichen Beweiskraft der Buchführung und auch in der Schätzung von Besteuerungsgrundlagen gewinnen diese Verfahren immer mehr an Bedeutung, weshalb Anpassungstests auf die Newcomb-Benford Verteilung sowie Zeitreihenvergleiche Gegenstand dieser Veranstaltung sind. Darüber hinaus werden Natural Language Processing Verfahren sowie Ähnlichkeitsmaße vorgestellt, um den Studierenden neue Möglichkeiten in der automatisierten Verarbeitung von Textkorpora aufzuzeigen. Abschließend wird aufgezeigt, dass die Digitalisierung nicht nur die Methoden und Arbeitsweisen der Steuerberater verändert, sondern auch einen Einfluss auf die gesetzlichen Rahmenbedingungen hat. Am Beispiel der Besteuerung von Kryptowährungen wird dargestellt, wie neue Technologien auf Steuergesetze wirken.

Weitere Informationen und den Zugang zur Kursanmeldung finden Sie auf den Seiten der Virtuellen Hochschule Bayern (VHB).