Seminar (1) in Data Science und Optimierung

Seminar Infos für das Sommersemester 2024

Das Seminar in Data Science und Optimierung wird im kommenden Sommersemester 2024 nicht angeboten.

Sie können sich aber gerne für unser Seminar (2) in Management Science bewerben.

Seminar Infos für das Wintersemester 2023/24

Dieses Seminar richtet sich an WIWI und FIM Studierende mit Interesse an quantitativen Methoden und Einblicke in die Praxis. Die Studierende erhalten die Möglichkeit Themen in Zusammenarbeit mit Unternehmen wissenschaftlich zu bearbeiten. Hierzu werden die Partner*innen aus der Wirtschaft ihre Themen im Kick-off Event Mitte Juli pitchen und die Studierende können sich für ein Thema ihrer Wahl entscheiden. Im Wintersemester 2022/23 werden die Themen dann in enger Abstimmung mit den Praxispartner*innen in Gruppen bearbeitet. Hierbei werden sie zusätzlich von Experten*innen aus beiden Fakultäten betreut.

Weitere Infos, Bewerbungsformular und ein Teaser auf teilnehmenden Unternehmen finden Sie unten.

Bewerbung (nur FIM Studierende)

Die Bewerbungsfrist für Studierende der FIM-Fakultät endet am 12.07.2023 - 08:00 Uhr.

Bitte schicken Sie folgende Bewerbungsunterlagen an Prof. Dr. Tomas Sauer vom Lehrstuhl für Mathematik mit Schwerpunkt Digitale Bildverarbeitung:

HISQIS-Auszug
Motivationsschreiben
Lebenslauf/CV

Drexl, M. (2012): Rich vehicle routing in theory and practice. Logist. Res.5, pp. 47–63. https://doi.org/10.1007/s12159-012-0080-2

Reeves, C. (1995): Heuristics for scheduling a single machine subject to unequal job release times. European Journal of Operational Research, 80 (2), pp. 397-403. https://doi.org/10.1016/0377-2217(93)E0290-E

Bachelor:

Interesse an quantitativen Methoden.
Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Lehrveranstaltungen "Fundamentals of Management Science" und "Supply Chain & Operations Management" vermittelt.
Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)

Master:

Interesse an quantitativen Methoden.
Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Kursen "Fundamentals of Business Analytics" und "Advanced Topics in Management Science" vermittelt.
Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)

Termin: Die Auftaktveranstaltung ist für den 29.06.2023 von 10:00-11:00 Uhr via Zoom angesetzt.
Termin:
- Kick-Off Anfang/Mitte Juli 2023, Ort und Zeit wird noch bekanntgegeben.
- Themen, Projektpartner, Aufgaben und Kick-Off:
  - Vorstellung der Themen, Vorstellungsrunde, Auswahl der Themen und Gruppen
Termin:
- Einführung (16. - 20. Oktober 2023)
- Tipps zum Verfassen einer guten wissenschaftlichen Arbeit
Termin:
- Zwischenpräsentation (14. – 22. November 2023)
- Präsentationen, Projektzeitpläne, Feedbackrunde, Tipps zur akademischen Präsentation
Termin:
- Fragestunde/Arbeitsfortschritt vorstellen (5. – 10. Dezember 2023)
- Zeit für Beratung
Termin:
- Abschlusspräsentation direkt beim Partnerunternehmen Februar/März 2024
- 60 min. Präsentation, Q&A, Austausch mit Prüfer*innen, Unternehmen und Betreuer*innen
Termin:
- Kurz Präsentation der Studierenden vor gesamten Seminar und mit allen Unternehmen Februar/März 2024
- Get-together mit der Möglichkeit neue Kontakte zu knüpfen und sich auszutauschen

Abgabe der Seminararbeit: Eine Woche vor der Endpräsentation (5. Termin)