Philipp Hansen ist seit Oktober 2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Nachvollziehbare KI-basierte Betriebliche Informationssysteme. Den akademischen Grad des Master of Science (M.Sc.) erlangte er im Masterstudiengang "Applied Research in Engineering Sciences" mit Schwerpunkt "Data and Process Science" an der Hochschule Landshut. Zuvor studierte er an der Technischen Hochschule Augsburg, wo er den akademischen Grad des Bachelor of Engineering (B.Eng.) im Studiengang "Internationales Wirtschaftsingenieurwesen" erlangte. Darüber hinaus absolvierte er ein Auslandssemester an der Napier University in Edinburgh, Schottland. Praxiserfahrung sammelte Philipp Hansen unter anderem bei der BMW AG, der Rosenberger Hochfrequenztechnik GmbH & Co. KG, der BSH Hausgeräte GmbH (Bosch), sowie dem Institute for Data and Process Science (Hochschule Landshut).

• Machine Learning
• Explainable AI (XAI)
• Human-Machine-Interaction (HMI)
• Decision Support Systems (DSS)
• Fuzzy Logic

Hansen, P. & Timinger, H. (2022). Concept of a Fuzzy Expert System for Story Point Estimations in Agile Projects. IEEE 28th International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC) & 31st International Association For Management of Technology (IAMOT) Joint Conference (ICE-IAMOT 2022). Nancy, France.

Philipp Hansen ist an den folgenden Lehrveranstaltungen beteiligt:

• 35004 Seminar: Bachelorseminar Wirtschaftsinformatik
• 35006 Vorlesung: Artificial Intelligence (AI)-Based Business Information Systems
• 35007 Übung: Artificial Intelligence (AI)-Based Business Information Systems