Seminare Bachelor/Master

Die Seminar-Themen im kommenden Wintersemester 2024/25 sind wie folgt festgelegt:

Bachelorseminar: “Online order batching and picking in manual picker-to-parts warehouses ”

Masterseminar: “Advanced topics in online order batching”

Die Themen unseres Bachelor- und Masterseminars für nächstes Semester sind eng miteinander verknüpft, was Potenzial für weitere interessante Diskussionen bietet.

Bitte beachten Sie, dass unsere Bachelor- und Masterseminare auf Englisch gehalten werden, und dass sowohl die Präsentationen als auch die Seminararbeit in englischer Sprache zu verfassen sind.

In der dynamischen Welt des E-Commerce spielt die effiziente Verwaltung und Kommissionierung von Bestellungen eine wichtige Rolle. Effizienz und Schnelligkeit sind entscheidende Wettbewerbsfaktoren für Unternehmen, die in diesem Bereich agieren. Die Kommissionierung ist die wichtigste Tätigkeit in Distributionszentren, da sie sehr arbeitsintensiv ist und einen beträchtlichen Teil der Gesamtbetriebskosten ausmacht.

Beim Order Batching Problem geht es um die Optimierung der Zusammenfassung mehrerer Einzelbestellungen zu größeren Batches, um die Effizienz der Kommissionierung und Lieferung zu maximieren. Viele Faktoren bestimmen die Performance des Prozesses, beispielsweise das Layout des Lagers, die Routing-Policy, die Sorting-Policy, die Storage-Strategie oder die Batching-Methode.

Besonders im E-Commerce-Kontext betrachtet man das Online Order Batching Problem. Diese Probleme unterscheiden sich von Offline Order Batching Problemen dadurch, dass von einer dynamischen Ankunft von Aufträgen im Lager ausgegangen wird.

Trotz der großen Relevanz des Themas bleiben viele Forschungsfragen offen. Die meisten Forschungsarbeiten untersuchen theoretische Varianten des Order Batchings und gehen oft nur von einem Single Picker und der Offline Variante des Problems aus. Realistische Varianten des Problems sind bisher nur wenig erforscht. Außerdem wird das Order Batching Problem oft nur isoliert betrachtet.

Die KursteilnehmerInnen sind eingeladen, ein tieferes Verständnis für ihr Forschungsthema (siehe Themenliste) zu erlangen, indem sie eine Seminararbeit vorbereiten und ihre Ergebnisse im Abschlussworkshop des Kurses präsentieren. Zu jedem Thema erhalten die KursteilnehmerInnen einige Literaturvorschläge (z. B. aktuelle Zeitschriftenartikel oder ein Buchkapitel), die als Ausgangspunkt für eine eigenständige wissenschaftliche Untersuchung dienen. Alle Themen werden in Gruppen von 2-3 Studierenden bearbeitet. Je nach Präferenz der Gruppe ist es möglich, individuelle Unterthemen des gemeinsamen Gruppenthemas zu formulieren.

1. Investigating storage location assignment policies
2. Order picking under multi-location storage systems
3. Studying the effects of dynamic batch updates
4. Exploring suitable scenarios for different time-window methods

Pardo, E. G., Gil-Borrás, S., Alonso-Ayuso, A., and Duarte, A. (2024). Order batching problems: Taxonomy and literature review. European Journal of Operational Research, 313(1):1–24. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.02.019

Gil-Borrás, S., Pardo, E. G., Jiménez, E. and Sörensen, K. (2024). The time-window strategy in the online order batching problem. International Journal of Production Research, 62:12, 4446-4469. https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2263884

Yang, P., Zhao, Z., Guo, H. (2020). Order batch picking optimization under different storage scenarios for e-commerce warehouses. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 136, 101897. https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.101897

Silva, A., Roodbergen, K. J., Coelho L. C. and Darvish M. (2022). Estimating optimal ABC zone sizes in manual warehouses. International Journal of Production Economics, 252, 108579. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108579

Henn, S. (2012) Algorithms for on-line order batching in an order picking warehouse.Computers and Operations Research 39 (11): 2549–2563. https://doi.org/10.1016/j.cor.2011.12.019

Bachelor:

1. Interesse an quantitativen Methoden.
2. Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Lehrveranstaltungen "Fundamentals of Management Science" und "Supply Chain & Operations Management" vermittelt.
3. Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)

Master:

1. Interesse an quantitativen Methoden.
2. Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Kursen "Fundamentals of Business Analytics" und "Advanced Topics in Management Science" vermittelt.
3. Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)

Auftaktveranstaltung:

Die Auftaktveranstaltung findet am Freitag den 28.06.2024 von 10 - 12 Uhr im Raum HK12 SR001 statt. 

Termine:

1. Termin: Themen und Aufgaben und Kick-Off (Mitte Oktober)

   • Vorstellung der Themen, Vorstellungsrunde, Auswahl der Themen und Gruppen

   • Tipps zum Verfassen einer guten wissenschaftlichen Arbeit

2. Termin: Zwischenpräsentation (Mitte November)

   • Zwischenpräsentation

   • Präsentationen, Projektzeitpläne, Feedbackrunde, Tipps zur akademischen Präsentation

3.  Termin: Fragestunde (Anfang Dezember)

   • Fragestunde/Arbeitsfortschritt vorstellen

   • Zeit für Beratung

4.  Termin: Abschlusspräsentation (Mitte/Ende Januar)

   • 15 min. Präsentation, Peer Reviews

Abgabe der Seminararbeit: vorletzte Vorlesungswoche

Die Seminar-Themen im kommenden Sommersemester 2025 sind wie folgt festgelegt:

Bachelorseminar: „Decision Model for Smart Production in Industry 4.0 “;

Masterseminar: “Advanced Optimization and Predictive Analytics for Smart Manufacturing Systems”.

Die Themen unseres Bachelor- und Masterseminars für nächstes Semester sind eng miteinander verknüpft und bieten damit  Potenzial für weitere interessante Diskussionen.

Bitte beachten Sie, dass unsere Bachelor- und Masterseminare auf Englisch abgehalten werden, und dass sowohl die Präsentationen als auch die Seminararbeit in englischer Sprache zu verfassen sind.

Bachelor:

1. Interesse an quantitativen Methoden.
2. Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Lehrveranstaltungen "Fundamentals of Management Science" und "Supply Chain & Operations Management" vermittelt.
3. Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)

Master:

1. Interesse an quantitativen Methoden.
2. Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Kursen "Fundamentals of Business Analytics" und "Advanced Topics in Management Science" vermittelt.
3. Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)

Die Bewerbungsfrist startet am 13. Januar 2025.
Weitere relevante Informationen bezüglich der Bewerbung werden hier später veröffentlicht.

Auftaktveranstaltung: 24.01.2025, 10:00 - 12:00 Uhr, SR 001 (HK12)

• Themen und Aufgaben (1-2 Wochen vor Beginn des Sommersemesters/ Mitte April)
• Termin 1 - Kick-off (Mitte April)
  • Vorstellung der Themen, Vorstellungsrunde, Auswahl der Themen und Gruppen
  • Tipps zum Verfassen einer guten wissenschaftlichen Arbeit
• Termin 2 - Zwischenpräsentation (Anfang Mai)
  • Präsentationen, Projektzeitpläne, Feedbackrunde,
  • Tipps zur akademischen Präsentation
• Termin 3 - Fragestunde/Arbeitsfortschritt vorstellen (Anfang Juni)
  • Zeit für Beratung
• Termin 4 - Abschlusspräsentation (Anfang Juli)
  •  15 min Präsentation, Peer Review
• Abgabe der Seminararbeiten (Mitte Juli)