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Brown Bag Seminar - Aktuelle Entwicklungen in Data Science

Das Brown Bag Seminar dient als Austauschplattform für das Themenfeld rund um Data Science. Es bietet Raum für konstruktive Diskussionen von ersten Forschungsideen bis hin zu bereits veröffentlichten Forschungsergebnissen und umfasst sowohl methodologische Vorträge als auch Vorträge über innovative Anwendungen quantitativer Methoden. Zu den Anwendungsbereichen gehören Wirtschaft, Finanzen, Marketing, Operations Management, Logistik und Supply Chain Management.

Die moderierten Vorträge des Brown Bag Seminars sind hauptsächlich auf die folgenden Themenbereiche ausgerichtet:

  • Expertenkurse:
    Eingeladene Wissenschaftler, die Experten auf ihrem Gebiet sind, werden Vorträge über die jüngsten Fortschritte der Entwicklung und Anwendung quantitativer Methoden halten.
  • Anstöße von Anwendern:
    Vorträge von Praktikern über Fallstudien zur geplanten oder tatsächlichen Anwendung quantitativer Methoden. Diese Vorträge geben Einblicke in die (erwarteten) Wirkungen quantitativer Methoden in der Praxis und beleuchten die dabei auftretenden Herausforderungen und die daraus gezogenen Lehren. Sie zeigen die wichtigsten zukünftigen Forschungsrichtungen zu quantitativen Methoden aus der Sicht der Anwender auf.
  • Intensiv-Workshops zum Brainstorming:
    Doktoranden (oder andere Workshop-Teilnehmer) stellen ihre aktuelle Forschung vor, um intensives Feedback sowie Impulse und Ideen für weitere Schritte zu sammeln.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Marc Goerigk

Termin Raum Sprecher Titel
14/11/2024
12:00 pm - 14:00 pm

(WIWI) SR 034

Prof. Dr. Tanka Nath Dhamala

Flow Models with Maximum Excess and Least Loss

21/11/2024
12:00 pm - 14:00 pm
(WIWI) SR 034/Zoom Dr. Jamie Fairbrother Problem-driven Scenario Generation for Stochastic Programming: Two Recent Approaches
05/12/2024
12:00 pm - 14:00 pm
(WIWI) SR 034 Joachim Schnurbus Convergence Clubs in the European Union
05/12/2024
12:00 pm - 14:00 pm
(WIWI) SR 034 Prof. Dr. Marie Schmidt
(Universität Würzburg)
Robust Multi-Objective Optimization

Termin Raum Sprecher Titel
13/06/2024
12:00 - 14:00 pm
WIWI SR 026 Prof. Dietmar Bauer Using Subspace Algorithms for the Estimation of Linear State Space Models in the Context of Approximate Dynamic Factor Models
20/06/2024
12:00 - 14:00 pm
WIWI SR 026 Prof. Florian Lemmerich On the Instability of Deep Learning Models
27/06/2024
12:00 - 14:00 pm
WIWI SR 026 Prof. Markus Sinnl Reviving an old formulation with a new idea: On solving the p-center problem via a projection-based approach
18/07/2024
12:00 - 14:00 pm
WIWI SR 026 Prof. Dr. Usha Mohan Insights into Patient Scheduling, Disaster Management, and Sustainable Supply Chains
       

Termin Raum Sprecher Titel
13/10/2023
10:15 am - 11:00 am

WIWI 301

Prof. Dr. Erwin Pesch

The order and rack sequencing problem in robotic mobile fulfillment systems

19/10/2023
09:00 - 10:00 am
HK 30 R 214a Dr. Lasse Wulf A new Class of Sigma-2- and Sigma-3-complete Problems in Bilevel and
Robust Optimization
18/01/2024 - 12:00 pm (WIWI) SR 027        Dr. Julia Lange Planning in Two-Tier City Logistics with Synchronization
25/01/2024 - 12:00 pm (WIWI) SR 027   Thomas Kopp & Markus Nabernegg Environmental Engel Curves with predicted consumption for high-income households: An application for Ecuador
01/02/2024 - 12:00 pm (WIWI) SR 027        Prof. Dr. Stefan Irnich Combined Dynamic Programming and Integer Programming for Solving NP-hard Variants of the Picker Routing and Order Batching Problem
08/02/2024 - 12:00 pm (WIWI) SR 027  Matthias Wild  A Bootstrap Permutation Variable Importance Test

Termin Raum Sprecher Titel
04/05/2023
12:00 pm - 14:00 pm

ZOOM

Dr. Matthias Soppert Demand Management in Shared Mobility Systems

29/06/2023
12:30 pm - 14:00 pm

(WIWI) Room 301

Dr. Linette Espín-Noboa

Towards Sustainable Development Goals via algorithmic auditing and impact assessment

06/07/2023
12:00 pm - 14:00 pm

(WIWI) Room 301

Dr. Kartikey Sharma

Data-Driven Distributionally Robust Optimization over Time

26/07/2023
18:00 pm - 19:30 pm

(AM) HS10

Dr. Daniel Henderson

Semiparametric Varying Coefficient Dynamic Fixed-Effects Panel Data Models & Migration into EU

Termin Raum Sprecher Titel
13.05.2022
10:30 Uhr - 12:00 Uhr
(WIWI) HS 6

Prof. Dr. Clemens Thielen
Technische Universität München

Duty Rostering for Physicians via Integer Programming: A Web-Based System and its Practical Application

23.05.2022
12:00 Uhr - 13:30 Uhr
(WIWI) HS 6 Prof. Dr. Thomas Kneib
Universität Göttingen
An introduction to distributional regression
13.06.2022 
12:00 Uhr - 13:30 Uhr
(WIWI) HS 6 Prof. Dr. Justus Arne Schwarz
Universität Regensburg
Production planning with stochastic and non-stationary yield in the semiconductor industry
11.07.2022
12:00 Uhr - 13:30 Uhr
(WIWI) HS 6 Rico Weinreich,
Julia Auer
Praxisvortrag über Draussen.de
(Teilnahme am Termin per Einladung)
25.07.2022
12:00 Uhr - 13:30 Uhr
(WIWI) HS 6 PD Dr. Michael Scholz
Technische Hochschule Deggendorf
Applied research in data science – Three examples

Termin Raum Sprecher Titel
10.11.2022
12:00 Uhr - 14:00 Uhr

(ITZ) Room 017

Prof. Dr. Michel Gendreau Crowd-shipping under Uncertainty: Models, Solution Approaches, and Compensation Issues
24.11.2022
12:00 Uhr - 14:00 Uhr
(WIWI) Room 301 Prof. Dr. Tobias Harks Prediction Equilibrium for Dynamic Traffic Assignment
15.12.2022
12:00 Uhr - 14:00 Uhr
(WIWI) Raum 301 Prof. Dr. Daniel J. Henderson A Complete Framework for Model-Free Difference-in-Differences 
19.01.2023
12:00 Uhr - 14:00 Uhr
ZOOM (online) Prof. Dr. Martin Klarmann Extracting and Eliciting Suggestions for Product Development from Online Customer Reviews
26.01.2023
12:00 Uhr - 14:00 Uhr
(WIWI) Raum 301 Jun.- Prof. Dr. Martin Becker Leveraging Background Knowledge for Understanding and Modeling Complex Systems

Termin Sprecher Titel
25.10.2021 - 10:30 Uhr - 12:00 Uhr

Prof. Dr. Dominik Liebl
Rheinische Friedrich-Wilhelms-University Bonn

Fast and Fair Simultaneous Confidence Bands for Functional Parameters
13.12.2021 - 11:00 Uhr - 12:00 Uhr

PD dr Sergei Chubanov
Bosch Center for Artificial Intelligence

On oracle complexity of integer programming
10.01.2022 - 10:30 Uhr - 12:00 Uhr Prof. Dr. Florian Lemmerich
Universität Passau
Subgroup discovery and exceptional model mining
31.01.2022 - 10:30 Uhr - 12:00 Uhr Prof. Dr. Christian Schlereth
WHU – Otto Beisheim School of Management
Discrete choice experiments: recent advances and why they still matter in the digital age
24.02.2022 - 10:30 Uhr - 12:00 Uhr Dr. Christian Tilk
Johannes Gutenberg University Mainz
 
Operational planning with two-echelon distribution systems

Datum Sprecher Titel
26.04.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr

Prof. Dr. Harry Haupt und PD Dr. Joachim Schnurbus
Universität Passau

Almost model-free prediction of trending nonlinear seasonal series
17.05.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr

Prof. Dr. Alena Otto
Universität Passau

Optimization meets machine learning / statistics
07.06.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr Dr. Roland Jucknewitz
AOK Bayern
Covid-19 risk factors: Statistical learning from German healthcare claims data
21.06.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr

Prof. Dr. Maximilian Schiffer
Technische Universität München

Seeing a forest through its trees: Recent enhancements on born-again tree ensambles for interpretalble machine learning
28.06.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr

Prof. Dr. rer. nat. Philipp Sibbertsen
Leibniz Universität Hannover

Testing for multiple structural breaks in mulitvariate long memory time series
19.07.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr

Prof. Dr. Simone Wies
Goethe-Universität

Innovation imprinting: Why some firms beat the post-IPO innovation slump

Doctoral seminar - Recent Developments in Data Science

Doktorandinnen und Doktoranden sind eingeladen an dem Seminar teilzunehmen.

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