Prof. Dr. Jin Gerlach
(HK12) Raum 209
Dr.-Hans-Kapfinger-Str. 12
94032 Passau
Telefon: +49 851 509-5400
E-Mail: jin.gerlach@uni-passau.de
Sprechstunde: nach Vereinbarung im Vorfeld per E-Mail
Jin Gerlach ist Professor für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Daten- und Informationsmanagement an der Universität Passau. Zuvor studierte und promovierte er an der Technischen Universität Darmstadt, an der er anschließend als Habilitand arbeitete. Im Rahmen von Forschungsreisen und -aufenthalten ist er regelmäßig an ausländischen Universitäten (z. B. an der University of British Columbia in Vancouver, oder an der University of Maryland in Washington DC) zu Gast.
In der Forschung beschäftigt er sich mit den technologiebedingten Veränderungen in unserer Wirtschaft, im Alltag von Individuen und in der Gesellschaft. Aktuell erforscht er z. B. die Auswirkungen des Einsatzes maschinellen Lernens in Organisationen, das Management von Privatsphäre durch Unternehmen oder die Konsequenzen der zunehmenden Informationsflut für Nutzerinnen und Nutzer moderner Technologien. Seine Forschung wird z. B. durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert und wird regelmäßig in führenden Fachzeitschriften der Wirtschaftsinformatik (z. B. MIS Quarterly, Information Systems Research, Journal of the Association for Information Systems, Journal of Strategic Information Systems, Information Systems Journal) veröffentlicht.
Das Ziel seiner Lehre ist es, die Studierenden zu fachlich und persönlich aufgeklärten Akteurinnen und Akteuren auszubilden, die den zentralen und aktuellen Herausforderungen unserer digitalen Gesellschaft kompetent begegnen können. Für sein Engagement in der Lehre wurde er 2017 mit dem Athene Preis für Gute Lehre der Technischen Universität Darmstadt ausgezeichnet.
Auszeichnungen und Preise (Auswahl)
| Jahr | Auszeichnung |
|---|---|
| 2022 | Finalist für den Best Paper Award 2022 des Verbands der Hochschullehrer/innen für Betriebswirtschaft für den Artikel "Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning", erschienen in: MIS Quarterly |
| 2021 | Top-5 (gesamt) bzw. Platz 1 (Erstautorenschaften) aller in Deutschland arbeitenden Forscherinnen und Forscher nach Anzahl an Publikationen im renommierten Basket-of-8 im Zeitraum 2018-2020 (www.aisresearchrankings.org) |
| 2017 | Nominierung für den Best Theory Development Award der International Conference on Information Systems (ICIS) für den Artikel "The Nature of Enterprise-Service-Fit in the Context of Digital Services" |
| 2017 | Auszeichnung mit dem Athene Preis für Gute Lehre für die Bachelor-Vorlesung "Grundlagen der Programmierung in Java" durch die Carlo und Karin Giersch Stiftung der TU Darmstadt |
| 2017 | Auszeichnung mit dem Outstanding Reviewer Award der Zeitschrift "Information & Management" |
| 2016 | Auszeichnung mit dem Paper of the Year Award der Zeitschrift "Visions" für den Artikel "How ‘Status Quo Products’ Can Make Digital Innovations Fail" |
Ausgewählte Publikationen
Sturm, T.; Pumplun, L.; Gerlach, J. P.; Kowalczyk, M. und Buxmann, P. (2023): Machine-Learning Advice in Managerial Decision Making: The Overlooked Role of Decision Makers’ Advice Utilization, Journal of Strategic Information Systems, 32 (4).
Gerlach, J. P. und Cenfetelli, R. T. (2022): Overcoming the Single-IS Paradigm in Individual-Level IS Research, Information Systems Research, 33 (2), pp. 476-488.
Sturm, T.; Gerlach, J. P.; Pumplun, L.; Mesbah, N.; Peters, F.; Tauchert, C.; Nan, N. und Buxmann, P. (2021): Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning, MIS Quarterly, 45 (3), S. 1581-1602.
Gerlach, J. P. und Cenfetelli, R. T. (2020): Constant Checking Is Not Addiction: A Grounded Theory of IT-Mediated State-Tracking, MIS Quarterly, 44 (4), S. 1705-1732.
Engelbrecht, A.; Gerlach, J. P.; Benlian, A. und Buxmann, P. (2019): How Employees Gain Meta-Knowledge Using Enterprise Social Networks: A Validation and Extension of Communication Visibility Theory, Journal of Strategic Information Systems, 28 (3), S. 292-309.
Gerlach, J. P.; Buxmann, P. und Dinev, T. (2019): ‘They’re All the Same!’ Stereotypical Thinking and Systematic Errors in Users’ Privacy-Related Judgments about Online Services, Journal of the Association for Information Systems, 20 (6), S. 787-823.
Gerlach, J. P.; Eling, N.; Wessels, N. und Buxmann, P. (2019): Flamingos on a Slackline: Companies’ Challenges of Balancing the Competing Demands around Customer Information and Privacy, Information Systems Journal, 29 (2), S. 548-575.
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