Computergestützte Statistik - Einführung in R

35620 Vorlesung: Computergestützte Statistik - Einführung in R (SS 20)

Lehrende

Zeiten

Termine am Montag, 24.08.2020 - Donnerstag, 27.08.2020 08:00 - 16:00, Ort: (WIWI) R 032, (WIWI) CR 031/032

Ort

(WIWI) R 032: Montag, 24.08.2020 - Donnerstag, 27.08.2020 08:00 - 16:00, (WIWI) CR 031/032: Montag, 24.08.2020 - Donnerstag, 27.08.2020 08:00 - 16:00

Erster Termin

Montag, 24.08.2020 08:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 032, (WIWI) CR 031/032

Beschreibung

Zentraler Gegenstand ist die Einführung in die Arbeit mit dem Statistikprogramm R. Dies umfasst neben der Vermittlung von programmiertechnischen Grundlagen (Objekte, Funktionen, Schleifen, etc.) auch eine Einführung in die statistische Datenanalyse (Erstellen hilfreicher Tabellen und Graphiken, deskriptive Analysen, Modellschätzungen).

Heimateinrichtung

Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik

Beteiligte Einrichtungen

Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics

Anrechenbarkeit

Alte Zuordnungen (NICHT MEHR VERWENDEN) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Management, Innovation, Marketing > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (NICHT MEHR VERWENDEN) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Economics (ECON) > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (NICHT MEHR VERWENDEN) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Management, Innovation, Marketing > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (NICHT MEHR VERWENDEN) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Daten- und Wissensmanagement > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (NICHT MEHR VERWENDEN) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Economics > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (NICHT MEHR VERWENDEN) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Accounting, Finance and Taxation > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (NICHT MEHR VERWENDEN) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Wirtschaftsinformatik > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (NICHT MEHR VERWENDEN) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Accounting, Finance and Taxation > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Fakultät für Informatik und Mathematik > Studiengänge > Bachelor Informatik

Fakultät für Informatik und Mathematik > Studiengänge > Bachelor Internet Computing

Fakultät für Informatik und Mathematik > Studiengänge > Bachelor Mobile und Eingebettete Systeme

Fakultät für Informatik und Mathematik > Studiengänge > Bachelorstudiengang Mathematik

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse in Statistik.

Lernorganisation

Geleitete Computerübungen; Vertiefung durch Übungs-aufgaben, die selbständig in R bearbeitet werden.

Leistungsnachweis

Schriftliche Klausur (60 Minuten) ca. 2-3 Wochen nach Kursende. Termin wird im Kurs festgelegt. Bei bestandener Abschluss-Klausur werden die R-Grundlagenkenntnisse auch mittels eines Zertifikats bescheinigt.

Literatur

Ligges, U. (2008), Programmieren mit R, Springer.
Kleiber, C. & A. Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer.
Field, A. & Miles, J. & Field, Z. (2012), Discovering Statistics using R, SAGE.
Wooldridge, J. (2013), Introductory Econometrics, 5A., South Western.