Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik
Herzlich Willkommen auf den Seiten der Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik.
Die Lehreinheit wird seit dem Sommesemester 2019 von Dr. Joachim Schnurbus geleitet. Sie arbeitet eng mit dem Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics zusammen und bietet ein breites Spektrum an Veranstaltungen aus den Bereichen Statistik und Ökonometrie an.
Alle wichtigen Informationen zum Lehrangebot sowie zu Ansprechpartnern und Kontaktmöglichkeiten finden Sie auf den folgenden Seiten.
Prüfungstermine Wintersemester 2024/25
| Titel | BA/MA | PNr. | Termin | Format | Raum |
|---|---|---|---|---|---|
| Computational Statistics - Regression in R | MA | 261170, XX-VL-009 | Di, 28.01.2025, 10.15-11.30 Uhr | häusliche Leistungs-feststellung, 60 min. | online |
| Computergestützte Statistik - Einführung in R | BA | 212119, XX-Ü-026 | Mi, 05.02.2025, 16.15-17.30 Uhr | häusliche Leistungsfeststellung, 60 min. | online
|
| Multivariate Verfahren | MA | 201504, XX-VL016 | Mo, 10.02.2025, 12.30-13.30 Uhr | schriftliche Klausur, 60 min. | NK 412 |
| Statistik für Wirtschaftswissenschaften | BA | Mi, 12.02.2025, 08.00-09.00 Uhr
| schriftliche Klausur, 90 min | SP | |
| Econometric Methods | MA | 261120, XX-VL-001 | Fr, 14.02.2025, 08.00 - 09.30 | schriftliche Klausur, 60 | NK412 |
| Einführung in die Ökonometrie | BA | 212109, 03-13-VL-003, 03-13-VL-007 | Do, 20.02.2025, 10.00 - 11.00 Uhr | schriftliche Klausur, 60 Min. | SP |
| Mathematik für Wirtschaftswissenschaften | BA | 210101, 03-13-VL-001, XX-VL-005 | Di, 25.02.2025, 13.00 - 14.30 | schriftliche Klausur (90 min); Organisation zentral | SP, ISA |
Fritsch, M., Haupt, H., and J. Schnurbus (2024 - forthcoming), Efficiency of poll-based multiperiod forecasting systems for German state elections. International Journal of Forecasting, https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2024.04.008.
Fritsch, M., Pua, A., and J. Schnurbus (2024 - forthcoming), Teaching Advanced Topics in Econometrics using Introductory Textbooks: The Case of Dynamic Panel Data Methods. International Review of Economics Education, https://doi.org/10.1016/j.iree.2024.100297.
Müller, E.F., Schnurbus, J. (2023). Heeding the Call of Science: What Leads PhD Graduates to Pursue an Academic Career? Academy of Management Learning & Education, 22, 681-701, https://doi.org/10.5465/amle.2021.0216.
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