Kommentiertes
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 22
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
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Stipendiatengruppe der Konrad-Adenauer-Stiftung | |
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Dozierende: | Peter Kainz |
Zeiten: | |
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Neuere Deutsche Literaturwissenschaft |
Teilnehmende: | Stipendiaten der Konrad Adenauer Stiftung |
Schlüsselwörter: |
Entrepreneurial Pathfinder 🚀 I SoSe2022 | |
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Dozierende: | Friederike Hawighorst |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | 🚀 Student by profession - entrepreneur at heart? Join the Entrepreneurial Pathfinder program and enhance your studies with a certificate on entrepreneurial competences and skills. 🚀 The Entrepreneurial Pathfinder program comprises three pillars: Entrepreneurship, Trends, and Entrepreneurial Skills. You can choose from a variety of courses and exploit synergies by linking your Entrepreneurial Pathfinder learning journey with your regular studies at the University of Passau. In addition, you may participate in various workshops on topics such as innovation and pitch training and sharpen your profile with a consulting project. 🚀 You should complete at least 4-5 ECTS in each pillar, i.e. 14 ECTS in total. Of these 14 ECTS you can acquire 10 in your degree program; 4-5 ECTS should be acquired in a course that is not part of your regular degree and chosen from a faculty other than your own. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
How to pitch: Communicate your idea convincingly! | |
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Dozierende: | Hendrike Werwigk Friederike Hawighorst |
Erster Termin: | Mo., 04.07.2022 16:00 - 20:00 Uhr |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 20:00 (wöchentlich) |
ECTS-Punkte: | 2 |
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | It is one of the biggest challenges of entrepreneurs and professionals to communicate ideas, recommendations, or whole business models in a way, that listeners understand and remember it. Key factors for a successful presentation or pitch are a convincing story and a communication style that fits your target group – may it be investors, coaches, bosses, colleagues, customers, or others. In this workshop, you will learn… - How to convince your audience of your idea or concept - How to develop a suitable presentation structure according to your target group - How to target your audience’s emotions and make your presentation effective and sticky - How to visualize complex issues and create self-explanatory slides - How to present powerfully with voice and embodiment. |
Schlüsselwörter: |
ESG Sprachkurse | |
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Dozierende: | |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 104 |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 105,
Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 104,
Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 104,
Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 105,
Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 104,
Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 105,
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 104,
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 105,
Fr. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 105,
Fr. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 104 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Forschungsgruppe Data Policies |
Beschreibung: | Platzhalter-VA für Raumplanung. Frau Katrin Gleixner ist für diese Slots zuständig! |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
Download alter Klausuren | |
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Dozierende: | Prof. Dr. Gertrud Moosmüller |
Zeiten: | |
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | In diesem Verzeichnis befinden sich Klausuren von Veranstaltungen, die in diesem Semester nicht gelesen werden. Wichtige Hinweise: Der Lehrstuhl übernimmt keine Gewähr für die Richtigkeit der Musterlösungen! Sollten Sie offensichtliche Unrichtigkeiten in den Lösungen feststellen, teilen Sie diese bitte den Lehrstuhl-Mitarbeitern mit. Die hier angebotenen Ergänzungen zu Vorlesung/Übung stellen keine Ergänzungen der jeweiligen Formelsammlungen dar und dürfen nicht in den Prüfungen als solche verwendet werden. Die downloadbaren Unterlagen werden zusätzlich zum Vorlesungs- bzw. Übungsstoff angeboten und dienen lediglich der Prüfungsvorbereitung! |
Schlüsselwörter: |
Graduierten Jour fix | |
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Dozierende: | Elisabeth Riesinger |
Zeiten: | |
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | Regelmäßiges Treffen der Stipendiaten der Graduiertenschule der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät. |
Schlüsselwörter: |
vimeo: vhb | EEBDA | |
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Dozierende: | Florian Tettenhammer Prof. Dr. Markus Diller Daniel Ehm |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Zentrum für Informationstechnologie und Medienmanagement (ZIM) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
Download alter Klausuraufgaben | |
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Dozierende: | Prof. Dr. Gerhard Kleinhenz |
Zeiten: | |
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Schlüsselwörter: |
11016C | Sustainability and Business Ethics: Shaping Transformation |
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Untertitel: | III. Teilmodul: Praxismodul: Social Entrepreneurship |
Dozierende: | Dr. Annekatrin Meißner Prof. Dr. Suleika Bort Jannes Kormann |
Erster Termin: | Do., 12.05.2022 10:00 - 15:00 Uhr, Ort: (HK 28) VR 003 |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 12.05.22 10:00 - 15:00, Donnerstag. 19.05.22 09:00 - 17:00, Donnerstag. 23.06.22 14:00 - 18:00, Freitag. 24.06.22 09:00 - 17:00, Donnerstag. 28.07.22 14:00 - 18:00, Freitag. 29.07.22 09:00 - 17:00, Ort: (HK 28) VR 003, (digital) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | Das Seminar setzt sich mit Themenschwerpunkten wie z. B. CSR, Sustainability, Social Entrepreneurship und weiteren relevanten Ansätzen und Konzepten aus der Unternehmens- und Wirtschaftsethik auseinander. In diesem Seminar können Sie Ihre Handlungs- und Problemlösungskompetenzen im Umgang mit gesellschaftlichen, sozialen und ökologischen Herausforderungen erweitern. |
Teilnehmende: | Für Masterstudierende mit Wirtschaftsbezug, insbesondere MBA, MA ICBS, MA European Studies. Die Auswahl der Teilnehmer erfolgt nach interdisziplinären Kriterien. Insgesamt max. 25 Studierende. Das Seminar findet im SoSe 2022 statt. Teilnehmende der Seminare 11016A und 11016B (Wintersemester 2021/22) zukünftig 39756 (Sommersemester 2022) haben einen Platz sicher. |
Voraussetzungen: | Teilnahme an den Lehrveranstaltungen 11016A Sustainability and Business Ethics: Diskussion Ethischer Konzepte sowie 11016B Sustainability and Business Ethics: Nachhaltiges Management |
Lernorganisation: | Teamarbeit, theoretischer Input und Praxisworkshops, Präsentation der eigenen Arbeit durch Studierende und Verfassung eines Berichts. |
Leistungsnachweis: | Portfolio |
SWS: | 3 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Faktenwissen (factual knowledge): Wissen darüber, welche unterschiedlichen Formen der CSR- und der Nachhaltigkeitsberichterstattung existieren sowie Auseinandersetzung mit deren Gemeinsamkeiten und Unterschieden. In Kooperation mit einem global agierenden Unternehmen wird Wissen zum Aufbau und den Inhalten einer CSR-, Nachhaltigkeitsberichterstattung entlang der Triple Bottom Line erworben. Methodenwissen (methodic competence): Erlangung von Methodenwissen auf globaler und nationaler Ebene zur Erfassung von CSR- und Nachhaltigkeitsaktivitäten sowie Anpassung an Unternehmensspezifika, Methoden zur Identifizierung relevanter Handlungsfelder auf Basis der Triple Bottom Line sowie der CSR-Umsetzungsrichtlinie. Transferkompetenz (transfer competence): Anwendung der erlernten Methoden in Kooperation mit einem (inter-) national agierenden Praxispartner. Ziel ist durch die Verbindung des theoretischen Wissens mit Informationen aus dem Unternehmen in Teams selbständig einen abgegrenzten Aspekt im Rahmen der CSR-Berichterstattung auszuführen und zu präsentieren. Normativbewertendes Wissen (normative competence): Entwicklung von Reflexionskompetenzen auf normativer Ebene zur Bewertung von Formen der CSR-Berichterstattung sowie der Einordnung von Nachhaltigkeitsaktivitäten von Unternehmen. Schlüsselqualifikationen (skills): Es werden Qualifikationen und Methoden für folgende Bereiche erworben: - Bearbeitung eines Projekts zur Erstellung eines CSR Berichts für einen Praxispartner, - Erarbeitung und Präsentation eines Teilaspekts eines CSR-Berichts - Team- und Projektarbeit |
Workload: | Seminar 3 SWS (ca. 45 Std. Präsenzzeit und ca. 165 Std. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
11017C1 | Global Justice and Business Ethics: Sustainable Entrepreneurship |
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Dozierende: | Prof. Dr. Suleika Bort Kevin Koziol Nelly Rahimy Maja Schmitz |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 16:00 - 19:00 Uhr, Ort: (LU 8) SR 308 |
Zeiten: | Termine am Montag. 25.04.22 16:00 - 19:00, Freitag. 29.04.22, Freitag. 06.05.22 09:00 - 17:00, Freitag. 20.05.22 09:00 - 18:00, Freitag. 10.06.22 09:00 - 15:00, Freitag. 15.07.22 16:00 - 20:00, Ort: (LU 8) SR 308, (INN.Kubator) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | In diesem Praxismodul können die Studierenden ihre Handlungs- und Problemlösungskompetenzen im Umgang mit gesellschaftlichen, sozialen und ökologischen Herausforderungen erweitern. In diesem Teilmodul steht die inter- und transdisziplinäre Umsetzung von innovativen und unternehmerischen Lösungen für ethische Herausforderungen im Mittelpunkt. |
Voraussetzungen: | • Teilnahme an den Modulen 11017A und 39763 wird empfohlen. • Voraussetzung für den Erhalt eines Zertifikats ist die Teilnahme an allen drei Teilmodulen (11017A, 39763/39764, 11017C1). |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht, Workshop, Präsentation der eigenen Arbeit durch Studierende und Verfassung eines Projektberichtes (Businessplan). |
Leistungsnachweis: | Portfolio |
SWS: | 3 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Faktenwissen (factual knowledge): Wissen darüber, was Sozialunternehmen sind und wie diese zur Lösung eines gesellschaftlichen Problems beitragen. Wissen über den Aufbau, die Strategien und den Erfolg von Sozialunternehmen. Gründungsrelevantes Wissen zur Ideenfindung und Vorbereitungsphase der Gründung. Methodenwissen (methodic competence): Methoden zur Finanzierung von Sozialunternehmen, Methoden zur Ideenfindung und Vorbereitungsphase der Gründung eines Sozialunternehmens, Methoden zur Weiterentwicklung der Geschäftsidee und Erstellung eines Prototyps. Transferkompetenz (transfer competence): Anwendung der erlernten Methoden zur selbständigen Entwicklung einer Geschäftsidee, eines Prototyps und eines anschließenden Geschäftsmodells. Normativbewertendes Wissen (normative competence): Bewertung von Geschäftsideen und Geschäftsmodellen. Schlüsselqualifikationen (skills): Es werden Qualifikationen und Methoden für folgende Bereiche erworben: • Entwicklung einer Geschäftsidee, die ein soziales und/oder ökologisches Problem adressiert • praktische Umsetzung von Projekt-/Geschäftsideen • Erarbeitung und Präsentation eines Geschäftsmodells • Team- und Projektarbeit |
Workload: | Seminar 3 SWS (ca. 45 Std. Präsenzzeit und ca. 165 Std. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
210322 | Innovationsworkshop: Begeisterungsfaktoren im Reisevertrieb |
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Dozierende: | Maria Wilhelm Jana Hofäcker |
Erster Termin: | Mo., 16.05.2022 17:00 - 18:30 Uhr, Ort: (INN.KUBATOR Passau) |
Zeiten: | Termine am Montag. 16.05.22 17:00 - 18:30, Donnerstag. 19.05.22 08:30 - 12:30, Donnerstag. 02.06.22 08:30 - 17:30 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Transferzentrum |
Beschreibung: | Möchtest Du wissen, wie Innovation in der Praxis aussieht? Bist Du ein kreativer Kopf und möchtest innovative Ideen zu realen Herausforderungen der Reisebranche entwickeln? Dann melde Dich für den Innovationsworkshop „Begeisterungsfaktoren im Reisevertrieb“ an. Arbeite mit anderen WissenschaftlerInnen und Studierenden aus unterschiedlichen Disziplinen sowie BranchenvertreterInnen aus dem Reisevertrieb an einer Praxischallenge und lerne ganz nebenbei den Innovationsansatz Design Thinking kennen. Der Workshop ist Teil des Projekts ReiseZukunft und wird von CENTOURIS in Kooperation mit dem Hochschulverbund TRIO durchgeführt. Wir beschäftigen uns mit der Frage, wie der Reisevertrieb Begeisterung bei seinen KundInnen auslösen und neue Zielgruppen erschließen kann, um sich zukunftsfähig am Markt zu positionieren. Ein Hauptaugenmerk liegt auf den Bereichen neue Geschäftsmodelle, Service- und Angebotsinnovationen sowie digitale Neuerungen für den stationären Reisevertrieb. Mithilfe der Design Thinking Methode möchten wir mit Dir neue Ideen und Handlungsstrategien für die Touristik erarbeiten. Die im Rahmen dieses Workshops gewonnenen Erkenntnisse zu Begeisterungsfaktoren und innovativen Leistungselementen im Reisevertrieb werden im weiteren Verlauf des Forschungsprojekts ReiseZukunft getestet, weiterentwickelt und implementiert. |
Teilnehmende: | Der Workshop richtet sich an Bachelor- und Masterstudierende sowie wissenschaftliche MitarbeiterInnen aller Disziplinen |
Voraussetzungen: | Was solltest Du mitbringen? • Kreativität, hohe Eigenmotivation und Begeisterung • Interesse, mit ExpertInnen aus der Praxis zu arbeiten • Lust, eine neue Arbeits- und Denkmethode kennenzulernen • Offenheit, mit einem interdisziplinären Team zu arbeiten Vorkenntnisse im Bereich Tourismus und Reisevertrieb sind nicht erforderlich. |
Lernorganisation: | interaktiver Frontalunterricht, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion |
Leistungsnachweis: | Für das Teilnahmezertifikat und die Anrechnung über den Entrepreneurial Pathfinder: aktive Teilnahme an allen Workshoptagen Für die Anrechnung als Praxisprojekt Marketing: aktive Teilnahme an allen Workshoptagen und 12 Seiten Hausarbeit |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Im Rahmen des Entrepreneurial Pathfinders und des Praxisprojekt Marketing kann der Workshop als Studienleistung angerechnet werden. Darüber hinaus kann für alle Teilnehmenden ein Teilnahmezertifikat ausgestellt werden. Eine Anrechnung in anderem Kontext muss individuell mit den StudiengangskoordinatorInnen oder Lehrstühlen geklärt werden. |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | Bei Abschluss des Workshops… • haben die Teilnehmenden die Methode Design Thinking kennengelernt und sind den gesamten Prozess einmal durchlaufen • sind die Teilnehmenden in der Lage, Lösungen für ausgewählte Problemstellungen im Marketing selbständig zu erarbeiten |
Workload: | Geplanter Ablauf Alle Termine werden voraussichtlich in Präsenz stattfinden. 1 Mo, 16. Mai 2022, 17.00-18.30 Uhr: Kick-off mit BranchenvertreterInnen • Informelles Kennenlernen • Bekanntgabe der Challenges und Erfahrungsaustausch mit BranchenvertreterInnen 2 Do, 19. Mai 2022, ca. 8.30-12.30 Uhr: Workshoptag 1 • Einführung in die Methode Design Thinking • Challenge analysieren und gemeinsames Verständnis im Team aufbauen • Vorbereitung der Beobachten-Phase 3 Fr, 20. Mai – Mi, 1. Juni: Beobachten-Phase • Interviews mit der Zielgruppe führen und Erkenntnisse im Feld sammeln • Weiterführende Recherche 4 Do, 2. Juni 2022, ca. 8.30-17.30 Uhr: Workshoptag 2 • Ergebnisse der Beobachten-Phase aufbereiten • Ideen finden • Prototyping • Pitch-Event mit BranchenvertreterInnen |
29010 | WiWi Orientierungswoche Sommersemester 2022 |
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Untertitel: | Orientierungswoche für Wirtschaftswissenschaftliche Studiengänge |
Dozierende: | Lisa Maierbacher Patricia Ilie Niklas Preller |
Erster Termin: | Mi., 20.04.2022 10:00 - 11:30 Uhr, Ort: (WiWi Gebäude HS 5) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 20.04.22 10:00 - 11:30, Donnerstag. 21.04.22 - Freitag. 22.04.22 10:00 - 23:59 |
ECTS-Punkte: | 0 |
Heimateinrichtung: | Fachschaftsvertretung der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät |
Beschreibung: | Liebe Quietschies, liebe Ersties, Servus zusammen! Die Orientierungswoche im Sommersemester 2022 wird mit hoher Wahrscheinlichkeit wieder präsent stattfinden. Wir freuen uns schon, euch wieder am Campus Willkommen zu heißen :) |
Voraussetzungen: | Die Orientierungswoche (O-Woche) soll euch helfen, Best möglichst vorbereitet in euer neues Studium zu starten. Die O-Woche ist für Bachelor und Master Studierende gedacht. |
Leistungsnachweis: | Kneipentour am Freitagabend ;) |
Schlüsselwörter: |
29110 | Get up to Date mit FS WiWi |
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Untertitel: | Inforamtionsveranstaltung über Prüfungen/Semester/Wahl etc. |
Dozierende: | Patricia Ilie Niklas Preller |
Erster Termin: | Mo., 11.10.2021 10:00 - 23:59 Uhr, Ort: (Campus Passau O-Woche) |
Zeiten: | Termine am Montag. 11.10.21 - Freitag. 15.10.21 10:00 - 23:59 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Fachschaftsvertretung der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät |
Beschreibung: | Da zur Zeit einiges passiert und alle eine andere Meinung zur akteullen Studiensituation haben wollen wir euch auf den aktuellen Stand der Dinge bringen. Wir informieren euch über den Prüfungsablauf, die Prüfungsmöglichkeiten, beantworten eure FAQs, breichten über das kommende Semester, die O-Woche und vieles mehr. Wir wollen so verhindern, dass Inforamtionen, die uns von der Uni gegeben wurden, falsch verstanden werden und Fakenews von Jodel aufklären. |
Voraussetzungen: | Alle Infos betreffen euch nur, wenn ihr Studierende der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät seid. |
Lernorganisation: | Wir haben während der Vorlesungszeit und außerhalb der Betriebsferien der Universität jeden Tag von 10-11 Uhr eine öffentliche Zoom Session, in der ihr uns eure Fragen persönlich stellen könnt. Den Link findet ihr in der Navigationsleiste der VA unter "Zoom" |
SWS: | 0 |
Exkursionstage: | Leider fallen wegen der Corona-Krise alle Präsenzveranstaltungen aus, gerne dürft ihr aber zur nächsten O-Woche mitkommen |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | https://www.wiwi.uni-passau.de/fachschaft-wiwi/ |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30000 | Steuerplanung und Steuerwirkung |
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Untertitel: | Online |
Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Beschreibung: | Das Modul befasst sich mit den Auswirkungen von Steuern auf unternehmerische Entscheidungen (Rechtsformwahl, Leasing vs. Fremdkapital, etc.). Insbesondere werden im Rahmen des Moduls investitionsneutrale Steuersysteme erörtert (Cashflow-Steuer, ökonomischer Gewinn). Des Weiteren erhalten die Studierenden einen Überblick über verschiedene Finanzierungsarten sowie die Berechnung von effektiven Steuersätzen. |
Voraussetzungen: | Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang. Steuerliche Grundkenntnisse im Bereich der Ertragsteuern (EStG, KStG) sind empfehlenswert. |
Lernorganisation: | Interaktiver Unterricht auf Vortragsbasis, Bearbeitung von Übungsaufgaben und geeigneten Fallbeispielen. |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer 60 Minuten, 100% der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Die empfohlene Literatur wird vom jeweiligen Dozenten in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul kann von Studierenden im Masterstudiengang Business Administration als Grundlagen- oder Vertiefungsveranstaltung im Schwerpunkt Accounting, Finance and Taxation eingebracht werden. Für andere Studiengänge wird auf die jeweils geltende Prüfungs- sowie Studienordnung verwiesen. |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden erlernen mehrperiodige Steuerwirkungen und sind in der Lage, diese Kenntnisse sowohl im Rahmen der Steuerplanung einzusetzen als auch komplexe, investitionstheoretische Steuerwirkungen zu verstehen. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
30010 | Steuerplanung und Steuerwirkung |
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Untertitel: | |
Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller Miriam Kamper |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (N 12) SR 008 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Teilnehmende: | |
Voraussetzungen: | Siehe Veranstaltung 30000 (Vorlesung) |
Lernorganisation: | Siehe Veranstaltung 30000 (Vorlesung) |
Leistungsnachweis: | Siehe Veranstaltung 30000 (Vorlesung) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Siehe Veranstaltung 30000 (Vorlesung) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Siehe Veranstaltung 30000 (Vorlesung) |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30020 | Rechtsformwahl und M&A – Steuerliche Aspekte |
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Untertitel: | Vormaliger Titel der Veranstaltung: M&A - Tax Aspects |
Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Beschreibung: | Das Modul befasst sich mit den komplexen steuerlichen Aspekten im Bereich von Merger & Acquisition. Die Studierenden erhalten einen systematischen Überblick über steueroptimale Gestaltungen von Unternehmenstransaktionen sowie über die Grundlagen des Umwandlungssteuerrechts. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien-und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Steuerliche Grundkenntnisse im Bereich der Ertragsteuern (EStG, KStG) sind empfehlenswert. |
Lernorganisation: | Interaktiver Unterricht auf Vortragsbasis, Bearbeitung von Übungsaufgaben und geeigenten Fallbeispielen. |
Leistungsnachweis: | schriftliche Klausur am Ende des Semesters (60 Minuten, 100% der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Die empfohlene Literatur wird vom jeweiligen Dozenten in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul kann von Studierenden im Masterstudiengang Business Administration als Grundlagen- oder Vertiefungsveranstaltung im Schwerpunkt Accounting, Finance and Taxation eingebracht werden. Für andere Studiengänge wird auf die jeweils geltende Prüfungs- sowie Studienordnung verwiesen. |
Turnus: | nach Ankündigung, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden erlernen die wichtigsten steuerlichen Implikationen bei Unternehmenstransaktionen und können Bewertungen unter Steuereinfluss vornehmen. Das theoretisch erworbene Wissen kann auf Praxissachverhalte angewendet werden. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
30030 | Rechtsformwahl und M&A – Steuerliche Aspekte |
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Untertitel: | Vormaliger Titel der Veranstaltung: M&A - Tax Aspects |
Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr |
Zeiten: | Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Beschreibung: | Eine ausführliche Beschreibung können Sie der Veranstaltung (30020) entnehmen. Die Übung vertieft die Inhalte der Vorlesung. |
Voraussetzungen: | Siehe Vorlesung (30020) |
Lernorganisation: | Siehe Vorlesung (30020) |
Leistungsnachweis: | Siehe Vorlesung (30020) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Siehe Vorlesung (30020) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Siehe Vorlesung (30020) |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30080 | Bachelor-Kolloquium |
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Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30090 | Master-Kolloquium |
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Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30095 | Doktoranden-Kolloquium |
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Untertitel: | |
Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Teilnehmende: | |
Voraussetzungen: | |
Lernorganisation: | |
Leistungsnachweis: | |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30100 | Grundzüge der internationalen Besteuerung |
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Untertitel: | Online |
Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller Anja Schwendner Daniel Ehm |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 12:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22 12:00 - 18:00, Samstag. 30.04.22 08:00 - 14:00, Ort: (WIWI) HS 7 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Beschreibung: | Die Studierenden erlernen die theoretischen Grundlagen des internationalen Umsatz- und Ertragsteuerrechts. Die Studierenden erhalten einen systematischen Überblick über umsatzsteuerliche Sachverhalte. Neben den nationalen Regelungen werden auch Besonderheiten bei grenzüberschreitenden Lieferungen und Leistungen vermittelt. Im Bereich des internationalen Ertragsteuerrechts wird den Studierenden ein betriebswirtschaftlicher Überblick über die ertragsteuerlichen Besonderheiten von Steuerinländern im Ausland und Steuerausländern im Inland gegeben. Sie kennen die Besonderheiten der Besteuerung im internationalen Kontext und können das theoretisch erworbene Wissen auf komplexe Sachverhalte anwenden. |
Voraussetzungen: | Das Modul sollte in der Mitte (ca. 4. Semester) des Bachelorstudiums absolviert werden. |
Lernorganisation: | Interaktiver Unterricht auf Vortragsbasis Bearbeitung von Übungsaufgaben und geeigneten Fallbeispielen |
Leistungsnachweis: | Klausur: 60 Minuten |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Themenbezogene Literaturempfehlungen in der Vorlesung. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul kann von Studierenden im Bachelorstudiengang Business Administration and Economics als Vertiefungsveranstaltung im Schwerpunkt Accounting, Finance and Taxation eingebracht werden. Für andere Studiengänge wird auf die jeweils geltende Studien- und Prüfungsordnung verwiesen. |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30105 | Grundzüge der internationalen Besteuerung |
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Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller Daniel Ehm |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 8 |
Zeiten: | Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Beschreibung: | Die Studierenden erlernen die theoretischen Grundlagen des internationalen Umsatz- und Ertragsteuerrechts. Die Studierenden erhalten einen systematischen Überblick über umsatzsteuerliche Sachverhalte. Neben den nationalen Regelungen werden auch Besonderheiten bei grenzüberschreitenden Lieferungen und Leistungen vermittelt. Im Bereich des internationalen Ertragsteuerrechts wird den Studierenden ein betriebswirtschaftlicher Überblick über die ertragsteuerlichen Besonderheiten von Steuerinländern im Ausland und Steuerausländern im Inland gegeben. Sie kennen die Besonderheiten der Besteuerung im internationalen Kontext und können das theoretisch erworbene Wissen auf komplexe Sachverhalte anwenden. |
Voraussetzungen: | Das Modul sollte in der Mitte (ca. 4. Semester) des Bachelorstudiums absolviert werden. |
Lernorganisation: | Interaktiver Unterricht auf Vortragsbasis Bearbeitung von Übungsaufgaben und geeigneten Fallbeispielen |
Leistungsnachweis: | Klausur: 60 Minuten |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Themenbezogene Literaturempfehlungen in der Vorlesung. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul kann von Studierenden im Bachelorstudiengang Business Administration and Economics als Vertiefungsveranstaltung im Schwerpunkt Accounting, Finance and Taxation eingebracht werden. Für andere Studiengänge wird auf die jeweils geltende Studien- und Prüfungsordnung verwiesen. |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30110 | Immobilien und Steuern |
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Untertitel: | Online |
Dozierende: | Prof. Dr. Markus Diller |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 08:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 034 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22, Freitag. 03.06.22 08:00 - 12:00, Ort: (WIWI) SR 034 |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Beschreibung: | Steuerrechtliche und steuerwirkungstheoretische Aspekte bei Erwerb, Nutzung und Veräußerung von Immobilien Grundlagen der Immobilienbewertung/ der Erbschaftsteuer |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang. Steuerliche Grundkenntnisse werden dringend empfohlen. |
Lernorganisation: | case studies Interaktiver Unterricht auf Vortragsbasis |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer 60 Minuten, 100% der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Die empfohlene Literatur wird vom jeweiligen Dozenten in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | unregelmäßig, in Abhängigkeit von der Verfügbarkeit eines Praxispartners |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden kennen die steuerlichen Regelungen mit Bezug zu Immobilien sowie deren Wirkung. Die Studierenden sollen in der Lage sein, komplexe Sachverhalte steuerrechtlich einzuordnen und die steuerlichen Implikationen auf Immobilien(ver-)kauf sowie Immobilienbewertung zu verstehen. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 60 St. Eigenarbeitszeit |
30200 | Steuerplanung - Wiederholerveranstaltung |
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Dozierende: | Miriam Kamper Prof. Dr. Markus Diller |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30250 | EEBDA - Evidenzbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Big Data Analytics |
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Untertitel: | Onlinevorlesung über Lernplattform ILIAS |
Dozierende: | Dr. Joachim Schnurbus Prof. Dr. Markus Diller Daniel Ehm |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Online |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Taxation |
Beschreibung: | Die Studierenden erlernen in begleitenden Fallstudien die grundlegenden Arbeitsschritte der Datenaufbereitung, welche im Zuge von Big Data Analysen relevant sind. Für die fallstudienspezifischen Auswertungen greifen die Studierenden auf das Statistikprogramm R zurück und werten Datensätze mit Hilfe der aufgezeigten Verfahren aus. Die Fallstudien bestehen jeweils aus folgenden Elementen, wobei jeweils einzelne stärker betont werden: • Ökonomische Theorie/Fragestellungen (inkl. Praktiker-Interviews) • Datenaufbereitung und explorative Datenanalyse • Zielgerichtete Datenverarbeitung (Modellschätzung und Analyse) • Interpretation der Ergebnisse im Hinblick auf die ökonomische Fragestellungen. |
Voraussetzungen: | Grundlegende Kenntnisse der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik und Statistik werden vorausgesetzt. |
Lernorganisation: | Interaktives Vorlesungsskript bestehend aus Fallstudien Zugriff auf einen Datencenter sowie auf R-Studio Videos und Online-Tutorials zur gezielten Ergänzung von Kursmaterialien |
Leistungsnachweis: | Multiple-Choice-Klausur (60 Minuten) 100% der Gesamtnote |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Die relevante Literatur wird am Ende jeder Lehreinheit aufgelistet. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Semester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss der Veranstaltung „Evidenzbasierte Entscheidungen auf der Grundlage von Big Data Analytics” sind die Studierenden in der Lage, • Eigenschaften von Big Data-Analysen den traditionellen betriebswirtschaftlichen Theorien/ Entscheidungen/Methoden gegenüberzustellen (insbesondere hinsichtlich Datenerstellung, Datenspeicherung, Datenaufbereitung), • (Einsatz-)Möglichkeiten von Big Data für die Wirtschaftswissenschaften zu identifizieren, • grundlegende Methoden der Datenbeschaffung, -aufbereitung und -auswertung anzuwenden, • Herausforderungen beim Einsatz von Big Data (z.B. Datenschutz, Datensicherheit, ethische Erwägungen usw.) zu erkennen, • mögliche Trends und Entwicklungen von Big Data Analytics zu erkennen und für ihre spätere Tätigkeit oder für eine Unternehmensgründung zu nutzen. |
Workload: | 2 SWS (150 Std. Eigenarbeitszeit) |
30454 | Bilanzen - Wiederholerübung |
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Dozierende: | Katharina-Maria Wagner |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | Wiederholerübung für Studierende, die die Vorlesung "Bilanzen" im Wintersemester 2021/22 bereits gehört haben. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30464 | Masterseminar Accounting und Auditing |
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Dozierende: | Prof. Dr. Christoph Pelger Katharina-Maria Wagner Sophia Sandschulte |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 14:00 - 18:00 Uhr, Ort: (HK 14b) VR 314 "Brücke" |
Zeiten: | Termine am Montag. 25.04.22 14:00 - 18:00, Montag. 23.05.22, Montag. 04.07.22 10:00 - 18:00, Ort: (HK 14b) VR 314 "Brücke" |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | • Das Seminar dient der Verbesserung des selbstständigen wissenschaftlichen Arbeitens im Fach Accounting und Auditing und als Vorbereitung auf die Masterarbeit in diesem Bereich. • Das Seminar befasst sich inhaltlich unter einem Oberthema aus dem Bereich Accounting und Auditing mit aktuell in Praxis und Forschung relevanten Themenstellungen, u.a. zu aktuellen Standardsetzungsprojekten des IASB, Bilanzskandalen, konzeptionellen und empirischen Fragestellungen in der Anwendung, Prüfung und Durchsetzung (Enforcement) der IFRS oder Entwicklungen im Bereich der Nachhaltigkeitsberichterstattung. |
Voraussetzungen: | Ausreichende Vorkenntnisse im Bereich Internationale Rechnungslegung / IFRS |
Lernorganisation: | • Anfertigung der Seminararbeit als Einzelarbeit • Präsentation des Themas durch die bearbeitenden Studierenden • Diskussion der Präsentationen im Plenum |
Leistungsnachweis: | • Seminararbeit im Umfang von ca. 15 Seiten • Präsentation des Zwischenstands der Seminararbeit • Abschlusspräsentation der Seminararbeit Zusammensetzung der Note: Seminararbeit 60%, Präsentationen (und Beteiligung an Diskussionen) 40% |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jedes Semester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss des Seminars: • Verfügen die Studierenden über erweitertes und vertieftes Wissen über aktuell in der Forschung diskutierte Themenstellungen der externen Rechnungslegung. • Sind die Studierenden auf ihre Masterarbeit im Bereich der externen Rechnungslegung vorbereitet. • Können die Studierenden eine wissenschaftliche Arbeit nach den Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens des Lehrstuhls formal korrekt erstellen, aber auch inhaltlich kreativ gestalten. • Können die Studierenden die Ergebnisse ihrer wissenschaftlichen Arbeit präsentieren und verständlich kommunizieren. • Sind die Studierenden in der Lage, sowohl qualifizierte Kritik zu üben als auch kritische Anmerkungen aufzunehmen und in ihrer Arbeit umzusetzen. |
Workload: | 30 Stunden Präsenz- und 180 Stunden Eigenarbeitszeit |
30465 | Bilanzierung von Finanzinstrumenten nach IFRS |
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Dozierende: | Katharina-Maria Wagner |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 10:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 033 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22 10:00 - 16:00, Freitag. 06.05.22, Freitag. 13.05.22, Freitag. 20.05.22, Freitag. 03.06.22 10:00 - 14:00, Ort: (WIWI) SR 033 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | Die Veranstaltung wird im Zusammenarbeit mit der Firma PwC (Team der Abteilung „Corporate Treasury Solutions“) durchgeführt. Die Veranstaltung besteht aus Theoriethemen und Anwendungsbeispielen (Übungen und Fallstudien). Inhalt des Moduls: Die Veranstaltung behandelt die Rechnungslegung von Finanzinstrumenten und konzentriert sich hierbei insbesondere auf die Anwendung der einschlägigen Normen nach den International Financial Reporting Standards (IFRS). Die Veranstaltung ist als Vorlesung mit integrierten Übungselementen konzipiert. |
Teilnehmende: | Master-Studierende der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät |
Voraussetzungen: | Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang; in anderen Fällen individuelle Vereinbarung geeigneter ergänzender Studien und Lektüre empfehlenswert |
Lernorganisation: | Interaktiver, um Dialog bemühter Frontalunterricht; ein auf den Inhalt der Veranstaltung abgestimmter Foliensatz; Bearbeitung von Übungsaufgaben und geeigneten Fallbeispielen durch die Studierenden in begleitenden Übungsfällen. |
Leistungsnachweis: | Klausur über 60 Min. Gewichtung der Einzelleistungen in der Gesamtnote: Klausur 100 % |
SWS: | 2 SWS |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist ein Vertiefungsmodul im Gebiet "Accounting, Finance and Taxation". Es ist ggf. – nur bei geeigneter Ergänzung durch ausgewählte Studien und Lektüre – für andere Studiengänge geeignet, die ihren Studierenden des Master-Studiengangs auf diesem Gebiet ein Angebot machen wollen. |
Turnus: | jeweils im Wintersemester |
Qualifikationsziele: | Die Bilanzierung von Finanzinstrumenten stellt ein anspruchsvolles und sehr kontroverses Spezialgebiet innerhalb der Bilanzierung dar. Besondere Probleme für die Bilanzierung von Finanzinstrumenten werden insbesondere durch die starken Wertschwankungen verursacht, denen Finanzinstrumente aufgrund von Zinsänderungen, Wechselkursveränderungen, Bonitätsänderungen etc. unterliegen. Weitere praktische und konzeptionelle Probleme bereiten die Bilanzierung derivativer Finanzinstrumente (Termingeschäfte, Optionen etc.) sowie die bilanzielle Abbildung von Kurssicherungszusammenhängen. In der Veranstaltung setzen sich die Studierenden mit den konzeptionellen Problemen der Bilanzierung von Finanzinstrumenten nach IFRS auseinander. Die theoretischen Erkenntnisse werden anhand von praxisnahen Fallbeispielen vertieft. |
Workload: | Aufteilung des Workloads (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche): Zusammensetzung / Aufteilung des Workloads: Vorlesung / in Vorlesung integrierte Übungen: 2 SWS Vorlesung/Übung: Präsenzzeit: 25 Eigenarbeitszeit: 125 |
30466 | Bachelorseminar Accounting und Auditing |
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Dozierende: | Prof. Dr. Christoph Pelger Sophia Sandschulte |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 14:00 - 18:00 Uhr, Ort: (HK 12) SR 104 |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 28.04.22, Donnerstag. 19.05.22 14:00 - 18:00, Freitag. 20.05.22 10:00 - 14:00, Donnerstag. 30.06.22 14:00 - 18:00, Freitag. 01.07.22 10:00 - 14:00, Ort: (HK 12) SR 104 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | • Das Bachelorseminar dient als Einstiegspunkt in das wissenschaftliche Arbeiten und als Vorbereitung für eine Bachelorarbeit im Bereich Accounting und Auditing. • Das Seminar befasst sich inhaltlich unter einem Oberthema aus dem Bereich Accounting und Auditing mit aktuell in Praxis und Forschung relevanten Themenstellungen. Beispielhafte Themenfelder umfassen u.a. Anwendungs- und Auslegungsfragen der Bilanzierung nach HGB oder IFRS, Unternehmensanalysen und institutionelle Aspekte der Rechnungslegung, Wirtschaftsprüfung und Corporate Governance. |
Voraussetzungen: | Ausreichende Vorkenntnisse im Bereich Bilanzierung / Rechnungslegung. |
Lernorganisation: | • Anfertigung der Seminararbeit als Einzelarbeit • Präsentation des Themas durch die bearbeitenden Studierenden • Diskussion der Präsentationen im Plenum |
Leistungsnachweis: | • Seminararbeit im Umfang von ca. 15 Seiten • Präsentation des Zwischenstands der Seminararbeit • Abschlusspräsentation der Seminararbeit Zusammensetzung der Note: Seminararbeit 60%, Präsentationen (und Beteiligung an Diskussionen) 40% |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jedes Semester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss des Seminars: • sind die Studierenden auf ihre Bachelorarbeit vorbereitet. • können die Studierenden eine wissenschaftliche Arbeit nach den Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens formal korrekt erstellen, aber auch inhaltlich kreativ gestalten. • können die Studierenden die Ergebnisse ihrer wissenschaftlichen Arbeit präsentieren und verständlich kommunizieren. • sind die Studierenden in der Lage, sowohl qualifizierte Kritik zu üben als auch kritische Anmerkungen aufzunehmen und in ihrer Arbeit umzusetzen. • haben die Studierenden ihr Wissen im Bereich Accounting und Auditing erweitert. |
Workload: | 30 Stunden Präsenz- und 180 Stunden Eigenarbeitszeit |
30476 | Bilanzierung von Finanzinstrumenten nach IFRS |
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Dozierende: | Katharina-Maria Wagner |
Erster Termin: | Fr., 10.06.2022 08:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 033 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 10.06.22, Freitag. 24.06.22, Freitag. 01.07.22 08:00 - 12:00, Freitag. 22.07.22 10:00 - 12:00, Ort: (WIWI) SR 033 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30602 | Konzernrechnungslegung und Internationale Rechnungslegung |
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Dozierende: | Prof. Dr. Christoph Pelger |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | • Grundlagen der Konzernrechnungslegung • Technik der Konzernrechnungslegung • Grundlagen der Internationalen Rechnungslegung (International Financial Reporting Standards / IFRS) • Ansatz und Bewertung in zentralen Einzelstandards der IFRS |
Voraussetzungen: | 3-semestriges Bachelorstudium empfohlen; Vorkenntnisse in Rechnungswesen und in Bilanzen werden erwartet. |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (60 Minuten) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss der VO können Studierende: • Konzernabschlüsse bezüglich ihrer Bedeutung und Inhalte erläutern. • Techniken zur Erstellung von Konzernabschlüssen (Konsolidierung) und zur bilanziellen Behandlung von weiteren Unternehmensverbindungen anwenden. • Grundausrichtung und Elemente kapitalmarktorientierter Rechnungslegung erläutern und hinterfragen. • Zentrale Aspekte von Ansatz und Bewertung in den IFRS verstehen und auf Beispiele anwenden. • Unterschiede in der Rechnungslegung zwischen HGB und IFRS und deren Ursachen reflektieren. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
30603 | Konzernrechnungslegung und Internationale Rechnungslegung |
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Dozierende: | Sophia Sandschulte |
Erster Termin: | Mo., 02.05.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | • Grundlagen der Konzernrechnungslegung • Technik der Konzernrechnungslegung • Grundlagen der Internationalen Rechnungslegung (International Financial Reporting Standards / IFRS) • Ansatz und Bewertung in zentralen Einzelstandards der IFRS |
Voraussetzungen: | 3-semestriges Bachelorstudium empfohlen; Vorkenntnisse in Rechnungswesen und in Bilanzen werden erwartet. |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (60 Minuten) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss der VO können Studierende: • Konzernabschlüsse bezüglich ihrer Bedeutung und Inhalte erläutern. • Techniken zur Erstellung von Konzernabschlüssen (Konsolidierung) und zur bilanziellen Behandlung von weiteren Unternehmensverbindungen anwenden. • Grundausrichtung und Elemente kapitalmarktorientierter Rechnungslegung erläutern und hinterfragen. • Zentrale Aspekte von Ansatz und Bewertung in den IFRS verstehen und auf Beispiele anwenden. • Unterschiede in der Rechnungslegung zwischen HGB und IFRS und deren Ursachen reflektieren. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
30604 | Advanced International Accounting |
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Dozierende: | Prof. Dr. Christoph Pelger |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 015 |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 015 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | This course aims to provide insights into advanced topics in international accounting. The course presents research on the effects of IFRS adoption and introduces a number of specific standards in IFRS, dealing with topics such as lease accounting, deferred taxes, post-employment benefits, consolidation, business combinations, joint operations, associates. |
Voraussetzungen: | Basic knowledge in IFRS is required |
Leistungsnachweis: | 100 % final exam (60 minutes) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | The learning objectives of this course are to: • Understand and apply specific accounting topics in IFRS. • Discuss recent developments in IFRS. • Reflect on the content and application of IFRS. Overall, together with the basic course on International Accounting (offered in the winter term), this course aims to provide master students with a comprehensive overview of IFRS. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) Tutorials 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) |
30606 | Reporting of Digital Business Models |
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Dozierende: | Prof. Dr. Christoph Pelger |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 103 |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 103 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | Digital business models provide challenges for traditional forms of financial reporting because key intangible value drivers are often not reflected in financial statements. This course introduces the relevant International Financial Reporting Standards (IFRS) in the area of intangibles and discusses them on the basis of current academic research. Cases of listed companies with digital business models are then used to reflect on the ability and limitations of current accounting standards to provide decision-useful information. |
Voraussetzungen: | Basic knowledge of IFRS is recommended, but not required. |
Lernorganisation: | Lectures, cases, student presentations, discussions |
Leistungsnachweis: | Individual essays, individual and group presentations, active participation in the sessions. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | summer term |
Qualifikationsziele: | The learning objectives of this course are: • to familiarize students with the relevant financial reporting standards on intangibles, • to reflect critically on the limits of these standards in depicting value drivers of companies with digital business models, • to discuss possibilities of how (financial) reporting might be improved to provide more decision-useful information. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours class interaction; 120 hours self-study) |
30666 | Doktorandenkolloquium |
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Untertitel: | |
Dozierende: | Prof. Dr. Christoph Pelger |
Erster Termin: | Do., 02.06.2022 14:00 - 18:00 Uhr, Ort: (HK 14b) VR 314 "Brücke" |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 02.06.22 14:00 - 18:00, Freitag. 03.06.22 08:00 - 14:00, Ort: (HK 14b) VR 314 "Brücke" |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Teilnehmende: | |
Voraussetzungen: | |
Lernorganisation: | |
Leistungsnachweis: | |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30667 | Bachelorkolloquium |
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Untertitel: | Bachelorkolloquium im Fach Accounting und Auditing |
Dozierende: | Prof. Dr. Christoph Pelger Sophia Sandschulte |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | Das Kolloquium • befähigt Studierende eigenständig wissenschaftliche Arbeiten verschiedener Art (z.B. empirische Studien, theoriebildende Studien) zu erstellen • ermöglicht den Studierenden die eigene Forschungsarbeit im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren |
Teilnehmende: | Bachelorstudenten im höheren Semester |
Voraussetzungen: | Bitte die Regelungen zur Anmeldung von Abschlussarbeiten am Lehrstuhl beachten. Die Zulassung zur Abschlussarbeit gilt als Voraussetzung für die Teilnahme am Kolloquium. |
Lernorganisation: | • Vortrag, Diskussion und gemeinsames Erarbeiten der wissenschaftlichen Methodik • Individuelles Exposé – Coaching der Studierenden • Erarbeiten, Anwendung und Diskussion empirischer Methoden • Präsentation einzelner Themen durch Studierende |
Leistungsnachweis: | • Vorstellen der Zwischenergebnisse der eigenen wissenschaftlichen Arbeit • Mündliche Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist für Studierende, die am Lehrstuhl ihre Bachelorarbeit schreiben, verpflichtend. Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Bachelorarbeit zu absolvieren. |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | • Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens • Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten (v.a. Umgang bestehender Literatur und empirisches Arbeiten) • Präsentationsfähigkeit • Umgang mit Kritik |
Workload: | 2 SWS (Präsenzzeit 30 h, Eigenarbeitszeit 60 h) Vortragstermin und wöchentliche Besprechung |
30668 | Master Kolloquium |
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Untertitel: | Kolloquium für Masterarbeiten |
Dozierende: | Prof. Dr. Christoph Pelger |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Auditing |
Beschreibung: | Das Kolloquium befähigt Studierende eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu erstellen, zu präsentieren und zu diskutieren. |
Teilnehmende: | Alle Masterstudierenden, die am Lehrstuhl ihre Abschlussarbeit schreiben. |
Voraussetzungen: | Formale Voraussetzungen (s. Studien- u. Prüfungsordnung) - Ein ordnungsgemäßes Studium - Immatrikulation im Masterstudiengang - Der Nachweis des Erwerbs von mindestens 35 ECTS-Leistungspunkten gem. § 17 (StuPO M.Sc.B) Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Masterarbeit zu absolvieren |
Lernorganisation: | - Selbstständige Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen - Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte - Präsentation einzelner Themen durch die Studierenden |
Leistungsnachweis: | - Anfertigung der Masterarbeit - Vorstellung der Ergebnisse der eigenen wissenschaftlichen Arbeit - mündliche Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist für Studierende, die am Lehrstuhl ihre Masterarbeit schreiben, verpflichtend. Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Masterarbeit zu absolvieren. |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | - Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens - Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten - Präsentationsfähigkeiten - Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkungen |
Workload: | 2 SWS = 30 Std, Präsenzzeit + 60 Std. Eigenarbeitszeit. |
30902 | Quantitative Methoden in Finance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 08:30 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 031 |
Zeiten: | Do. 08:30 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 031,
Do. 08:30 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 032 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | • Einführung in die empirische Analyse von Finanzdaten • Querschnitts-, Zeitreihen- und Panelregressionen in Stata • Logit- und Probit-Regressionen in Stata • Stata-Programmierung und -Automatisierung sowie erweiterte Befehle • Numerische Methoden in VBA • Bewertung von Derivaten mittels Simulation in VBA |
Teilnehmende: | Masterstudierende empfohlenes Fachsemester 1-3 |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration; Einführungsmodul in Finance wird empfohlen; weitere Bachelor-Finance-Module von Vorteil. Ein vorheriger oder paralleler Besuch von "Financial Engineering und Strukturirte Finanzierung" wird empfohlen. Solide Excel-Kenntnisse und Kenntnisse in Statistik und einem Statistikprogramm sind hilfreich. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht In der Übung werden direkt im Anschluss an die entsprechende Vorlesung die behandelten Konzepte an realen Datensätzen in Stata (1.Teil) oder realen Bewertungsfragestellungen in VBA (2.Teil) umgesetzt. |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer 60 Minuten, 100% der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Skript wird in StudIP zur Verfügung gestellt Weiterführende Literaturhinweise in der Veranstaltung |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | Das Modul macht Studierende mit zentralen quantitativen Methoden vertraut, die sehr häufig in Finance und verwandten Gebieten zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen angewendet werden. Im ersten Teil werden anhand ausgewählter finanzwirtschaftlicher Fragestellungen ökonometrische und statistische Methoden behandelt. Parallel dazu werden diese Methoden in Stata auf empirische Daten angewandt. Im zweiten Teil lernen Studierende verschiedene numerische Methoden, insbesondere Simulationstechniken zur Bewertung von Derivaten und deren Umsetzung in VBA kennen. Die Studierenden erwerben in dieser Veranstaltung Kompetenzen, die regelmäßig in quantitativen Seminaren, Abschlussarbeiten und insbesondere auch in der Finanzpraxis benötigt werden. Nach der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage, komplexe betriebswirtschaftliche Probleme zu strukturieren und mit den behandelten Methoden selbständig zu lösen. Sie kennen die Möglichkeiten und Grenzen der Verfahren und können darüber hinaus diese selbständig auf Fragestellungen aus zu Finance verwandten Disziplinen übertragen. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
30903 | Corporate Finance II |
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Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (N 12) SR 008 |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | • Kapitalstruktur und Verschuldungspolitik (Leverage-Effekt, Kapitalkosten und Marktwert, optimale Kapitalstruktur, Steuereinfluss, Pecking Order der Unternehmensfinanzierung, Insolvenzkosten, Financial Distress, Anreiz- und Informationsprobleme) • Ausschüttungspolitik • Wesentliche Formen der Unternehmensfinanzierung • Aktienanalyse, Kapitalmärkte und Informationseffizienz • Performancemessung • Grundlagen der Unternehmensbewertung (Kapitalkosten, Discounted Cash Flow Verfahren, Marktorientierte Verfahren, insbes. Multiplikatorverfahren, Substanzwert- und Liquidationswertverfahren) • Mergers and Aquisitions (Beteiligungsgesellschaften, Venture Capital-Finanzierungen, Angriffs- und Abwehrmaßnahmen, IPOs, Wertpapierübernahmegesetz) • Aspekte der Corporate Governance (Managervergütung, Insiderhandel) |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics.Diese Veranstaltung sollte im 4. Fachsemester, kann aber auch im 6. Fachsemester besucht werden. Empfohlen werden lediglich Kenntnisse im Umfang der einführenden Veranstaltung "Corporate Finance" aus dem 2. Semester. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht, Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer 60 Minuten, 100% der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Skript; weiterführende Literaturhinweise in der Veranstaltung |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Die Veranstaltung macht die Studierenden mit vertiefenden Aspekten der Corporate Finance vertraut. Sie lernen, Kapitalstrukturentscheidungen an vollkommenen Märkten und vor dem Hintergrund von Marktunvollkommenheiten wie Steuern und Agency-Problemen zu analysieren und zu reflektieren. Sie werden mit Verfahren der Unternehmensbewertung vertraut, lernen Stärken und Schwächen der Konzepte kennen und können diese am Ende eigenständig anwenden. Die Studierenden lernen des Weiteren wesentliche Elemente des M&A-Prozesses kennen und setzen sich mit ausgewählten Aspekten der Corporate Governance auseinander. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
30904 | Übung zu Corporate Finance II |
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Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop Marco Seruset |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (N 12) SR 008 |
Zeiten: | Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30907 | Übung zu Quantitative Methoden in Finance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop Marco Seruset |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 032 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 031,
Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 032 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Rechtzeitig vor Kursbeginn wird ein Skript elektronisch zur Verfügung gestellt. Dieses enthält auch die Übungsaufgaben. Die Beispieldatensätze werden jeweils in den Übungen bereitgestellt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30909 | Übung zu Finanz- und Bankmanagement |
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Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop Carl-Friederich Grösbrink |
Erster Termin: | Fr., 13.05.2022 09:00 - 18:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 3 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 13.05.22 - Samstag. 14.05.22, Freitag. 20.05.22 - Samstag. 21.05.22 09:00 - 18:00, Freitag. 01.07.22 10:00 - 12:00, Ort: (PHIL) HS 3, (WIWI) HS 6 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | Dozent: Prof. Dr. O. Entrop Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30910 | Master-Workshop Finance und Banking |
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Untertitel: | Sustainable Finance |
Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop |
Erster Termin: | Do., 10.02.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (via Zoom) |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 10.02.22 16:00 - 18:00, Montag. 13.06.22 - Dienstag. 14.06.22 13:00 - 18:00, Ort: (IM) SR 004, (via Zoom) |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | In diesem Modul erarbeiten sich Studierende die Inhalte aus ausgewählten Papern, die in international führenden Zeitschriften im Bereich Finance erschienen sind. Die Paper sind in der Regel empirisch ausgerichtet. Die inhaltlichen Schwerpunkte des Workshops variieren. Beispielhafte Themenschwerpunkte sind „Unternehmenswert und Derivate“, „Kapitalmärkte und Banken“, „Finanzinnovationen“ oder„Behavioral Corporate Finance". |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration; das Modul sollte gegen Ende des Masterstudiums belegt werden, fortgeschrittene Finance- und solide Statistik-Kenntnisse sollten vorhanden sein. |
Lernorganisation: | Präsentation wissenschaftlicher Veröffentlichungen durch Studierende in Teams; Diskussion |
Leistungsnachweis: | Vortrag ca. 45 Minuten pro Person und Diskussion; Der Vortrag und die verbundene Diskussion werden als eine Prüfungsleistung gewertet. Für beide Leistungen wird eine Note vergeben. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Literaturhinweise zu Beginn der Veranstaltung |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jährlich im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden gewinnen tiefere Einblicke in aktuelle Forschungsfragestellungen in Finance und lernen adäquate Lösungsmethoden kennen. Dadurch werden sie insbesondere auch mit internationalen wissenschaftlichen Standards vertraut, wie sie sie typischerweise in einer Masterarbeit benötigen. |
Workload: | Workshop 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 120 St. Eigenarbeitszeit |
30911 | Master-Seminar Finance und Banking |
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Untertitel: | Corporate Finance und Kapitalmärkte |
Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 16:00 - 19:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 301 |
Zeiten: | Termine am Montag. 25.04.22 16:00 - 19:00, Dienstag. 03.05.22, Dienstag. 31.05.22, Montag. 11.07.22 13:00 - 18:00, Freitag. 15.07.22 08:30 - 12:30, Ort: (WIWI) R 301, (WIWI) R 031, (WIWI) R 032 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | In diesem Modul führen 2er-Teams von Studierenden eine abgegrenzte eigene wissenschaftliche Untersuchung durch, die sich in der Regel an einer aktuellen Forschungsarbeit aus einer international führenden Zeitschrift orientiert. Die eigene Untersuchung ist je nach Thema entweder empirisch oder modellorientiert ausgerichtet. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien-und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Das Modul sollte unmittelbar vor der Masterarbeit absolviert werden. Im Idealfall wurden die anderen Mastervorlesungen des Lehrstuhls bereits absolviert oder werden parallel besucht. |
Lernorganisation: | Wissenschaftliche Untersuchung einer Forschungsarbeit in einem 2er-Team, je nach Thema empirisch oder modellorientiert ausgerichtet. |
Leistungsnachweis: | Portfolio aus Seminararbeit ca. 25.000 Zeichen Haupttext pro Person, Vortrag ca. 45 Minuten pro Person. Seminararbeit, Vortrag (100%). Für beide Leistungen wird eine Note vergeben. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Semester |
Qualifikationsziele: | Studierende gewinnen tiefere Einblicke in aktuelle praktische und theoretische Fragestellungen der Finanzierung, Bankbetriebslehre und Kapitalmarkttheorie. Darüber hinaus werden inhaltliche und weitere methodische Grundlagen vermittelt, die für die Anfertigung einer Masterarbeit in diesem Bereich unverzichtbar sind. |
Workload: | 2 SWS (30 St. Präsenszeit und 180 St. Eigenarbeitszeit) |
30912 | Bachelor-Seminar Finance und Banking |
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Untertitel: | Corporate Finance und Kapitalmärkte |
Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 16:00 - 19:00 Uhr, Ort: (IM) VR 008b |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 26.04.22 16:00 - 19:00, Dienstag. 03.05.22, Montag. 30.05.22 13:00 - 18:00, Montag. 11.07.22 08:30 - 12:00, Dienstag. 12.07.22 13:00 - 18:00, Ort: (IM) VR 008b, (WIWI 031/032) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | In diesem Modul führen 2er-Teams von Studierenden eine abgegrenzte eigene wissenschaftliche Untersuchung durch, die sich in der Regel an einer aktuellen Forschungsarbeit aus einer international führenden Zeitschrift orientiert. Studierende gewinnen tiefere Einblicke in aktuelle praktische und theoretische Fragestellungen der Finanzierung, Bankbetriebslehre und Kapitalmarkttheorie. Darüber hinaus werden inhaltliche und weitere methodische Grundlagen vermittelt, die für die Anfertigung einer Bachelorarbeit in diesem Vertiefungsbereich unverzichtbar sind. |
Teilnehmende: | Das Modul sollte im 5. Fachsemester absolviert werden. |
Voraussetzungen: | Neben der einführenden Veranstaltung "Corporate Finance" aus dem 2. Semester sollten ein oder zwei weitere Kurse im Bereich Finance oder Finanzcontrolling bereits absolviert sein oder parallel absolviert werden. Eine klare Fokussierung auf AFT sollte erkennbar sein. Eine gewisse Affinität zu Statistik und quantitativen Methoden ist notwendig, um sich die Inhalte empirischer oder modellorientierter Paper erarbeiten zu können. |
Lernorganisation: | • Wissenschaftliche Untersuchung in einem 2er-Team • Vortrag • Seminararbeit |
Leistungsnachweis: | Seminararbeit, Vortrag, Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | in der Veranstaltung |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Schwerpunktveranstaltung im Gebiet \"Accounting, Finance and Taxation\". |
Turnus: | jedes Semester |
Qualifikationsziele: | Studierende gewinnen tiefere Einblicke in aktuelle praktische und theoretische Fragestellungen der Finanzierung, Bankbetriebslehre und Kapitalmarkttheorie. Darüber hinaus werden inhaltliche und weitere methodische Grundlagen vermittelt, die für die Anfertigung einer Bachelorarbeit in diesem Vertiefungsbereich unverzichtbar sind. |
Workload: | 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 180 St. Eigenarbeitszeit) |
30913 | Corporate Finance und Kapitalmärkte |
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Untertitel: | Vormaliger Titel der Veranstaltung: "Advanced Corporate Finance" |
Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007, (N 12) SR 008 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | Fortgeschrittene Methoden der Unternehmensbewertung (APV-, Entity, Equity-Ansatz, autonome vs. wertorientierte Finanzierung, Renten- vs. 2-Phasen-Modell, Eigenkapitalkosten und Beta-Leverage, Kapitalstruktur, Steuern, Multiplikatorverfahren) Determinanten der Aktienkursperformance (Grundlegende Performancemaße, Mehrfaktorenmodelle, Size- und Value-Faktoren, weiterführende Faktoren wie Liquidität) Risikoorientierte Steuerungskonzepte bei Unternehmen (RORAC, RAROC, optimale Kapitallokation bei verschiedenen Zielgrößen) Optimale Risikopolitik und Hedging (Grundlagen, Fremdwährungsrisiken, Hedging von Währungsrisiken, Risikopolitik bei vollkommenen Märkten, Risikopolitik und optimale Kapitalstruktur, empirische Evidenz: Unternehmenswert und Risikopolitik bei Währungsrisiken) |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration.; Einführungsmodul in Finance; weitere Bachelor-Finance Module von Vorteil. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer 60 Minuten; 100% der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | in der Veranstaltung |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jährlich im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Studierende erlangen vertiefte Kenntnisse der Unternehmensbewertung und lernen, die Möglichkeiten und Grenzen verschiedener Methoden zu beurteilen. Sie verstehen den Einfluss verschiedener Wertdeterminanten auf die Aktienkursperformance von Unternehmen und können Methoden der externen Performancemessung anwenden, wobei sie eine risikoorientierte Sicht verinnerlichen. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, kapitalmarktorientierte Methoden unternehmensintern zu Steuerung und Kapitallokation einzusetzen und können die Möglichkeiten und Grenzen der Methoden beurteilen. Sie verstehen darüber hinaus die theoretischen Grundlagen der optimalen Risikopolitik von Unternehmen und sind in der Lage, konkrete Risikoreduktionsentscheidungen mit den entsprechenden Finanzinstrumenten umzusetzen. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
30914 | Übung zu Corporate Finance und Kapitalmärkte |
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Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop Carl-Friederich Grösbrink |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007, (N 12) SR 008 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | Dozent: Prof. Dr. O. Entrop, Carl-Friederich Grösbrink Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30931 | Infrastructure Finance |
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Untertitel: | |
Dozierende: | N. N. |
Erster Termin: | Do., 07.07.2022 09:30 - 12:15 Uhr |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 07.07.22 09:30 - 12:15 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | Financing Mega Projects |
Teilnehmende: | |
Voraussetzungen: | |
Lernorganisation: | |
Leistungsnachweis: | |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30940 | Digital Finance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 12:00 - 13:30 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Do. 12:00 - 13:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | Die Studierenden kennen die aktuellen Entwicklungen, die durch die Digitalisierung für Finance und Banking relevant sind. Sie sind in der Lage, diese einzuschätzen und Herausforderungen für Unternehmen und Marktteilnehmer zu analysieren. Sie können sie vor dem Hintergrund ökonomischer Theorien und Konzepte beurteilen und für die Unternehmenspraxis nutzbar machen. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30941 | Übung zu Digital Finance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Oliver Entrop N. N. |
Erster Termin: | Do., 05.05.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 3 |
Zeiten: | Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | Die Studierenden kennen die aktuellen Entwicklungen, die durch die Digitalisierung für Finance und Banking relevant sind. Sie sind in der Lage, diese einzuschätzen und Herausforderungen für Unternehmen und Marktteilnehmer zu analysieren. Sie können sie vor dem Hintergrund ökonomischer Theorien und Konzepte beurteilen und für die Unternehmenspraxis nutzbar machen. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
30999 | Anmeldung Klausureinsichtnahme Prof. Entrop - WiSe2021/22 |
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Dozierende: | Christa Listl |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Termine am Montag. 25.04.22 10:00 - 12:00, Dienstag. 26.04.22 14:00 - 16:00, Donnerstag. 28.04.22 08:00 - 10:00, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung), (HK 14b) SR 103 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance und Banking |
Beschreibung: | Die Anmeldung zu einem Termin (Reiter "Terminvergabe") für die Einsichtnahme ist ab 01.04.2022 bis zum 15.04.2022 möglich. Die Einsichtnahme findet im Zeitraum vom 25.04. bis 28.04.2022 statt. Pro Termin stehen Ihnen 15 Minuten für die gewünschte(n) Klausur(en) zur Verfügung. Bitte beachten: Es können nur die Klausuren eingesehen werden, für die der Lehrstuhl von Prof. Entrop die Prüfungsabwicklung im WiSe2021/22 übernommen hat: Corporate Finance II (WH) (BA), Mergers & Acquisitions: Internationale Unternehmenstransaktionen (MA) Quantitative Methoden in Finance (MA) Financial Engineering und Strukturierte Finanzierung (MA) Corporate Finance und Kapitalmärkte (WH) (MA) Kurzfristig notwendige Änderungen im Ablauf sind aufgrund der aktuellen Entwicklungen jederzeit möglich, wir werden Sie ggf. über entsprechende Ankündigung in Stud.IP auf dem Laufenden halten und bitten Sie daher auch, nur bei absoluter Notwendigkeit eine Prüfungseinsicht zu beantragen. Vielen Dank für Ihr Verständnis. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31350 | Controlling |
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Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Stefan Daschner Matthias Schinnen |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 5 |
Zeiten: | Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 5 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
Beschreibung: | Controlling verstehen als System zur Entscheidungsunterstützung und Verhaltenssteuerung mit den Aufgaben: • „Scorecard Keeping“ • „Attention Directing“ • „Problem Solving“ Controlling durchführen: • Aufbau und Betrieb eines Informationsversorgungssystems, • Aufbau und Betrieb eines Planungs- und Kontrollsystems, um Unternehmen steuerbar zu machen |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Econo-mics. Das Modul sollte gegen Ende des Bachelor-Studiums absolviert werden. Grundlegende Kenntnisse in Rechnungslegung sowie Kosten- und Investitionsrechnung werden empfohlen. |
Lernorganisation: | • Interaktive Vorlesung • Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | schriftliche Klausur, 60 Min. |
SWS: | 4 (2 Vorlesung, 2 Übung) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird vorlesungsbegleitend bekanntgemacht. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | einmal jährlich im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | • Grundlagen des Controlling • Methodenkompetenz im Bereich des Controlling • Theoriegeleitete Problemlösungskompetenz: • Entscheidungsunterstützung durch Controllinginformation und -methoden • Verständnis von Verhaltenswirkungen von Controllinginformation und -methoden |
Workload: | Aufteilung Workload (jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet, d.h. 14 Vorlesungswochen + eine Prüfungswoche): Vorlesung: Präsenszeit 30 Std., Eigenarbeitszeit 45 Std. Übung: Präsenszeit 30 Std., Eigenarbeitszeit 45 Std. |
31351 | Übung Controlling |
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Dozierende: | Matthias Schinnen |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 2 |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 2 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31353 | Bachelorseminar (Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling) |
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Untertitel: | Managergehälter - Ausdruck von Gier oder Performance? |
Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Stefan Daschner Matthias Schinnen Michael Bleicher Philipp Majocco |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
Teilnehmende: | Bachelor-Studierende |
Lernorganisation: | • Gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte • Selbständige Erarbeitung der Fachinhalte • Präsentation und Diskussion durch die Studierenden |
Leistungsnachweis: | Anforderungen und Ergebnisgewichtung: • Erstellung einer Seminararbeit zu einem vorgegebenen Thema durch eigenständi-ges Erschließen der einschlägigen, wissenschaftlichen Literatur (80 %). Ein Leitfa-den mit Hinweisen zum Erstellen einer Seminararbeit steht zum Download bereit! • Weitere Pflichtbestandteile: Zwischenpräsentation, Abschlußpräsentation und Dis-kussion (20 %) der Ergebnisse im Rahmen eines Blockseminars. Neben der freien Diskussion aller Themen durch alle Teilnehmer wird jeder Teilnehmer jeweils einem anderen als Hauptdiskutant zugeordnet. Dazu ist der gegenseitige Austausch einer vorläufigen Fassung der Seminararbeit mit dem Diskutanten erforderlich. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of financial economics, 3(4), 305-360. • Bebchuk, L. A., Fried, J. M., & Walker, D. I. (2002). Managerial power and rent ex-traction in the design of executive compensation (No. w9068). National bureau of economic research. • Bebchuk, L. A., & Fried, J. M. (2006). Pay without performance: Overview of the issues. Academy of Management Perspectives, 20(1), 5-24. • Edmans, A., & Gabaix, X. (2009). Is CEO pay really inefficient? A survey of new optimal contracting theories. European Financial Management, 15(3), 486-496. • Beck, D., Friedl, G., & Schäfer, P. (2020). Executive compensation in Germany. Journal of Business Economics, 1-38. • Göx, R. F. (2016). Wachstum und Höhe von Managementvergütungen. Perspek-tiven der Wirtschaftspolitik, 17(4), 311-334. • Frydman, C., & Jenter, D. (2010). CEO compensation. Annual Review of Finan-cial Economics, 2(1), 75-102. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31354 | Workshop Unternehmensbewertung |
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Untertitel: | Workshop |
Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Stefan Daschner |
Erster Termin: | Di., 05.04.2022 08:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 05.04.22, Freitag. 08.04.22, Donnerstag. 05.05.22 08:00 - 18:00, Ort: (WIWI) SR 027 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
Beschreibung: | Anhand einer Fallstudie werden ausgewählte Themengebiete der Unternehmensbewertung vertieft. Die Studierenden sollen ökonomische Grundlagen und Zusammenhänge erläutern und Bewertungsthemen fachlich diskutieren. Schwerpunkt ist die praktische Anwendung der Bewertungstheorie. Dazu wird eine Praxissituation simuliert. Gemeinsam wird eine integrierte Planungsrechnung erstellt, die als Grundlage / Business Plan für die nachfolgenden Bewertungsaufgaben dient. Aus dem Business Plan (Base Case) soll in einem DCF-Modell ein Unternehmenswert abgeleitet werden. Ergänzend sollen die Teilnehmer/innen Bewertungsparameter (Beta, Peer Group, etc.) recherchieren und bestimmen. Der Base Case soll in einem zweiten Schritt in ein Kaufangebot (Binding Offer) übergeleitet werden. Die Studierenden sollen – weitgehend in Teamarbeit – eine Bewertung durchführen, ihre Ergebnisse knapp und verständlich präsentieren, eigene Positionen / Ergebnisse erläutern und verhandeln, (Rück-) Fragen beantworten und kritische Einwände behandeln. Fachliche Kenntnisse aus der Unternehmensbewertung sind erforderlich. |
Teilnehmende: | Studierende in Masterstudiengängen |
Voraussetzungen: | Fachliche Kenntnisse aus der Unternehmensbewertung sind erforderlich. |
Lernorganisation: | Die Studierenden sollen – weitgehend in Teamarbeit – eine Bewertung durchführen, ihre Ergebnisse knapp und verständlich präsentieren, eigene Positionen / Ergebnisse erläutern und verhandeln, (Rück-) Fragen beantworten und kritische Einwände behandeln. |
Leistungsnachweis: | Schriftlich ausgearbeitetes Referat: • Schriftliche Ausarbeitung der Fallstudie in Gruppen (Bearbeitungszeit: 3 Wochen) • 2 Referate (15 Minuten für die Bewertung des Base Case + circa 30 Minuten für das Angebot) pro Gruppe, anschließend Diskussion circa 15 Minuten) • Aktive Teilnahme an beiden Terminen des Workshops (insbes. Mitarbeit bei Fallstudie, Diskussion der Präsentationen) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Anhand eines Fallbeispiels werden ausgewählte Themengebiete der Unternehmensbewertung vertieft. Die Studierenden sollen ökonomische Grundlagen und Zusammenhänge erläutern und Bewertungsthemen fachlich diskutieren. Schwerpunkt ist die praktische Anwendung der Bewertungstheorie. Dazu wird eine Praxissituation simuliert. Es wird sowohl eine integrierte Planungsrechnung erstellt, als auch ein Kaufangebot (binding offer) vorbereitet und „verteidigt“. Die Studierende sollen – z.T. in Teamarbeit – eine Bewertung durchführen, ihre Ergebnisse knapp und verständlich präsentieren, eigene Positionen / Ergebnisse erläutern und verhandeln, (Rück-)Fragen beantworten und kritische Einwände behandeln. |
Workload: | 2 SWS (20 Std. Präsenzzeit und 130 Std. Eigenarbeitszeit) |
31355 | Masterseminar Accounting und Controlling |
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Untertitel: | Szenario III |
Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Stefan Daschner Matthias Schinnen Michael Bleicher Philipp Majocco |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
Voraussetzungen: | Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang. |
Lernorganisation: | • Gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte • Selbständige Erarbeitung der Fachinhalte • Präsentation und Diskussion durch die Studierenden |
Leistungsnachweis: | - Erstellung einer Seminararbeit in der Gruppe mit einem Umfang von ca. 20-25 Seiten über den jeweilig erarbeiteten Business Case (Gewichtung: 40 %). Abgabetermin s.o. Ein Leitfaden mit Hinweisen für die Erstellung einer Seminararbeit steht zum Download bereit. - Zwischenpräsentation des Business Cases (ca. 20 Minuten + 10 Minuten Diskussion) (Ge-wichtung: 10%). - Abschlusspräsentation (ca. 30 Minuten) und Diskussion des Business Cases mit Unterneh-mensvertretern der ZF Friedrichshafen AG und den anderen Studierenden (ca. 15 Minuten) (Gewichtung: 50%). |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird im Rahmen der Veranstaltung bekanntgegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Wintersemester |
Qualifikationsziele: | - Ziel des Seminars ist das Verständnis über das Themenfeld der Industrie 4.0 / Internet of Things sowie in diesem Zusammenhang die Erarbeitung eines realen Business Case. - Aufgabe der Seminararbeiten ist die fundierte Abbildung eines Business Case im digitalen Kontext sowie eine entsprechend überzeugende Präsentation des Ergebnisses. |
Workload: | 30 Stunden Präsenzzeit 180 Stunden Eigenarbeitszeit |
31356 | Bachelorarbeitskolloquium |
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Untertitel: | Präsentation der Abschlussarbeiten |
Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Stefan Daschner Matthias Schinnen Michael Bleicher Philipp Majocco |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31357 | Masterarbeitskolloquium |
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Untertitel: | Präsentation der Abschlussarbeiten |
Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Stefan Daschner Matthias Schinnen Michael Bleicher Philipp Majocco |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31358 | Übung Controlling |
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Dozierende: | Stefan Daschner |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31359 | Kolloqium zum Masterseminar 31355 |
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Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Stefan Daschner Matthias Schinnen Michael Bleicher Philipp Majocco |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31360 | Wertorientiertes Controlling |
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Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Michael Bleicher |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
Beschreibung: | Wertorientiertes Controlling verstehen als System zur Entscheidungsunterstützung und Verhaltenssteuerung mit den Aufgaben: • „Scorecard Keeping“ • „Attention Directing“ • „Problem Solving“ Wertorientiertes Controlling durchführen: • Aufbau und Betrieb eines wertorientierten Informationsversorgungssystems • Aufbau und Betrieb eines wertorientierten Planungs- und Kontrollsystems |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang. Grundlegende Kenntnisse in Controlling, Rechnungslegung, Finanzierung und Investitionsrechnung werden empfohlen. |
Lernorganisation: | • Interaktive Vorlesung • Bearbeitung von Übungsaufgaben und Fallstudien |
Leistungsnachweis: | a) Klausur 60 Minuten oder b) Klausur 60 Minuten + fakultative semesterbegleitende Leistung (unter Vorbehalt) |
SWS: | 2 SWS Vorlesung + 2 SWS Übung |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | wird vorlesungsbegleitend bekanntgemacht |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | a) Klausur 100 % oder b) Klausur 90 % + 10 % durch fakultative semesterbegleitende Leistung (unter Vorbehalt) |
Turnus: | einmal jährlich, im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | • Grundlagen des wertorientierten Controlling • Methodenkompetenz im Bereich des wertorientierten Controlling • Theoriegeleitete Problemlösungskompetenz: • Entscheidungsunterstützung durch wertorien-tierte Controllinginformation und -methoden • Verständnis der Verhaltenswirkungen von wertorientierter Controllinginformation und -methoden |
Workload: | Aufteilung der Workload (jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet, d.h. 14 Vorlesungswochen + eine Prüfungswoche), Präsenszeit Vorlesungen + Übungen jeweils: 30 Std. Eigenarbeitszeit Vorlesungen + Übungen jeweils: 45 Std. |
31361 | Wertorientiertes Controlling |
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Dozierende: | Michael Bleicher |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 3 |
Zeiten: | Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31373 | Kolloquium zum Bachelorseminar |
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Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier Stefan Daschner Matthias Schinnen Michael Bleicher Philipp Majocco |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31800 | Corporate Finance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Niklas Wagner |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (AM) HS 10 |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 10 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | • Erläuterung der Grundkonzeption von Jahresabschlüssen und finanziellem Cash Flow • Langfristige Finanzplanung • Bewertung von Investitionsobjekten auf Grundlage des Bar- bzw. Kapitalwerts sowie intertemporale Konsumplanung • Bewertung von festverzinslichen Wertpapieren und Aktien • Grundlagen der Investitionsrechnung (NPV, interner Zins, Payback Periode, durchschnittliche Buchrendite) unter Einbezug von Inflation und operativem Cash Flow • Realoptionen und Entscheidungsbäume • Einführung in die Grundlagen der Kapitalmarkttheorie (z.B.: µ-Sigma-Theorem) • Capital-Asset-Pricing Model (CAPM) • Das Modigliani-Miller-Theorem (insbesondere Bedeutung der Kapitalkosten und des Verschuldungsgrades für die betriebswirtschaftliche Finanzplanung) • Einführung in die Grundlagen von Event-Studien sowie das Effizienzmarkttheorem • Grenzen der Fremdfinanzierung und Signaling |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Grundlegende Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Englisch empfohlen. |
Lernorganisation: | • Online-Vorlesung • Diskussion von Vorlesungsinhalten |
Leistungsnachweis: | Endklausur (Prüfungsanmeldung über HISQIS erforderlich) 60 Minuten Endklausur 100% |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Lehrbuch - Ross, S. A., Westerfield, R. W., Jaffe, J., Jordan, B. D. (2008): Modern Financial Management, 8th Edition (or 7th Edition), McGraw-Hill/Irwin Europäische Version des Lehrbuchs - Hillier, D., Ross, S. A., Westerfield, R. W., Jaffe, J., Jordan, B. D. (2010): Corporate Finance - European Edition, McGraw-Hill/Irwin Sekundärliteratur - Berk, J. and DeMarzo, P. (2011): Grundlagen der Finanzwirtschaft, Pearson, München - Franke, G.and Hax, H. (2004): Finanzwirtschaft des Unternehmens und Kapitalmarkt, 5th Edition, Springer, Berlin - Perridon, L. and Steiner, M. (2007): Finanzwirtschaft der Unternehmen, 14th Edition, Vahlen München - Spremann, K. (2007): Finance, 3th Edition, Oldenbourg, München - Shefrin, H. (2008): Behavioral Corporate Finance, McGraw-Hill, Boston |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jeweils im Sommersemester 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Die Studierenden kennen die Stärken bzw. Schwächen der unterschiedlichen Investitionsrechenverfahren • Sie können absolute bzw. relative Vorteilhaftigkeit von alternativen Investitionsobjekten bestimmen. • Die Studierenden können den gegenwärtigen Wert von festverzinslichen Wertpapieren ermitteln • Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, riskante Wertpapiere zu bewerten und eine entsprechende Anlageentscheidung zu treffen. • Die Studierenden kennen die Bedeutung der Kapitalstruktur • Die Studierenden sind in der Lage, ein Portfolio optimal zu diversifizieren. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS Übung 1 SWS Tutorium 1 SWS Aufteilung des Workloads (jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) Präsenzzeit (in Std.) Eigenarbeitszeit (in Std.) Vorlesung 30 h 45 h Übung 15 h 22,5 h Tutorium 15 h 22,5 h |
31801 | Corporate Finance |
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Untertitel: | Übung |
Dozierende: | Nina Anolick Prof. Dr. Niklas Wagner Dr. Patrizia Perras |
Erster Termin: | Di., 03.05.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 008 |
Zeiten: | Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 008,
Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9,
Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 008 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | Übung und Tutorium werden im Stud.IP einheitlich unter der Bezeichnung "Corporate Finance Übung 31801" geführt. • Erläuterung der Grundkonzeption von Jahresabschlüssen und finanziellem Cash Flow • Langfristige Finanzplanung • Bewertung von Investitionsobjekten auf Grundlage des Bar- bzw. Kapitalwerts sowie intertemporale Konsumplanung • Bewertung von festverzinslichen Wertpapieren und Aktien • Grundlagen der Investitionsrechnung (NPV, interner Zins, Payback Periode, durchschnittliche Buchrendite) unter Einbezug von Inflation und operativem Cash Flow • Realoptionen und Entscheidungsbäume • Einführung in die Grundlagen der Kapitalmarkttheorie (z.B.: µ-Sigma-Theorem) • Capital-Asset-Pricing Model (CAPM) • Das Modigliani-Miller-Theorem (insbesondere Bedeutung der Kapitalkosten und des Verschuldungsgrades für die betriebswirtschaftliche Finanzplanung) • Einführung in die Grundlagen von Event-Studien sowie das Effizienzmarkttheorem • Grenzen der Fremdfinanzierung und Signaling **Textbook References:** Ross, S. A., Westerfield, R. W., Jaffe, J., Jordan, B. D. (2008): Modern Financial Management, 8th Edition (or 7th Edition), McGraw-Hill/Irwin European Version of the Textbook Hillier, D., Ross, S. A., Westerfield, R. W., Jaffe, J., Jordan, B. D. (2013): Corporate Finance - European Edition, 2nd Edition, McGraw-Hill/Irwin **Additional References:** Berk, J. und DeMarzo, P. (2011): Grundlagen der Finanzwirtschaft, Pearson, München Franke, G. und Hax, H. (2009): Finanzwirtschaft des Unternehmens und Kapitalmarkt, 6. überarb. Auflage, Springer, Berlin Perridon, L. und Steiner, M. (2012): Finanzwirtschaft der Unternehmen, 16. überarb. und erw. Auflage, Vahlen München Spremann, K. (2010): Finance, 4. korrigierte und erw. Auflage, Oldenbourg, München |
SWS: | 2 UE (i. Wechsel 14-tägig) 2 TU (i. Wechsel 14-tägig) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31802 | Empirical Finance |
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Dozierende: | Dr. Harald Kinateder Prof. Dr. Niklas Wagner |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 14:00 - 17:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 029 |
Zeiten: | Mi. 14:00 - 17:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 029 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | Das Modul beschäftigt sich mit der Anwendung von modernen Methoden im Bereich der empirischen Kapitalmarktforschung. Insbesondere werden die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der Kapitalmärkte, sowie in den Bereichen Corporate Finance und Corporate Governance aufgezeigt. Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt dabei auf der Darstellung der zugrundeliegenden Modelle, den entsprechenden statistischen und ökonometrischen Methoden, sowie ihrer Anwendung. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem: • Effizienzmarkthypothese • Markt-Mikrostruktur • Eventstudien • Multifaktorenmodelle |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Selbstständiges Erarbeiten eines Forschungsberichtes durch die Kursteilnehmer mit anschließender Präsentation im Seminar |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Endklausur, 60 Minuten, 100% Klausur |
SWS: | 3 (inkl. Übung) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Campbell/Lo/McKinlay (1997), The Econometrics of Financial Markets, Princeton University Press • Ausgewählte weiterführende Literatur • Ausgewählte Aufsätze |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jeweils im Sommersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | Das Modul soll den Studierenden insbesondere folgende Kenntnisse und Fertigkeiten vermitteln: • Wissen über die grundsätzlichen Probleme der empirischen Kapitalmarktforschung • Die Studierenden kennen die verschiedenen Methoden der empirischen Kapitalmarktforschung und können diese entsprechend anwenden • Die Studierenden können empirische Studien verstehen und hinsichtlich ihrer Stichhaltigkeit bewerten • Die Studierenden können selbstständig Problemstellungen im Bereich der empirischen Kapitalmarktforschung erarbeiten, insbesondere im Rahmen einer Master-Arbeit in diesem Bereich |
Workload: | Zusammensetzung / Aufteilung des Workload: Veranstaltungen: Vorlesung 5 ECTS Vorlesung: Präsenzzeit 45, Eigenarbeitszeit 105 |
31803 | Finanzcontrolling I |
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Dozierende: | Prof. Dr. Niklas Wagner |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | Die aus dem Grundmodul Corporate Finance bekannten Konzepte Kapitalstruktur, Barwert und Risiko-Return Profil werden in stochastische Kapitalmarktmodelle eingebettet, um auf dieser Basis die fortgeschrittenen Konzepte des Risikomanagements wie Hedging, Einsatz von Derivaten und Value at Risk in ihrer Funktionsweise zu erschließen. Dabei werden anhand folgender spezieller Inhalte Charakteristika einzelner Instrumente sowie die Dynamik der Ausdifferenzierung der Instrumentenvielfalt dargelegt: • Anleihenbewertung und Asset-Liability Management mittels Duration und Konvexität • Begriffe der Finanzmarktstochastik: Arbitrage, Hedging-Strategien, stochastische Prozesse, Risikoneutrale Bewertung • Bewertung von Derivaten im Black-Scholes-Merton Modell • Risikomanagement auf der Basis von Value at Risk • Prinzipien der Bonitätsbeurteilung und Kreditrisikomessung, Analyse von Rating-Methodologien |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Inhalte des Moduls Corporate Finance empfohlen. Solide Grundkenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie empfohlen. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht, Bearbeitung von Übungsaufgaben, Lösung und Präsentation von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Endklausur 60 Minuten, Endklausur: 100% |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | S.N. Neftci, An introduction to the mathematics of financial derivatives (Academic Press) J.C. Hull, Options, Futures and other derivatives (Prentice Hall) T. Hartmann-Wendels, A. Pfingsten, M. Weber, Bankbetriebslehre (Springer) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jährlich im Sommersemester, 1 Semester, Fortführung in Finanzcontrolling II |
Qualifikationsziele: | Die fundierte Risiko-Return Analyse steht im Zentrum vieler praktischer Entscheidungen im typischen beruflichen Betätigungsfeld von Studierenden des Masterstudiengangs Accounting, Finance and Taxation. Das Modul vermittelt hierfür das Rüstzeug, als Grundlage für beständiges Lernen: • Die Studierenden sehen die zwingende sachliche Kontinuität zwischen den traditionellen Konzepten der Finanzierung und deren moderner Ausdifferenzierung. • Sie wissen, dass die Ambivalenz von Arbitrage- und Hedgingstrategien in die Struktur des Risiko-Return trade-offs eingelassen ist und mithin unhintergehbar ist. • Sie erkennen, dass das Bewertungsproblem für Derivate sich auch unabhängig von der Entwicklung innovativer Kapitalmarktprodukte stellt, da viele Aspekte der Finanzierungsentscheidung synthetisch durch Auszahlungsprofile von Derivaten replizierbar sind. • Sie können in fundierter Weise erläutern, wie die Komplexität von Instrumenten mit Bewertungsaufwand, Bewertungsunsicherheit und Marktdatenbedarf zusammenhängt. • Sie können auf der Basis der Veranstaltung eine Masterarbeit im Bereich AFT in Angriff nehmen. |
Workload: | Zusammensetzung / Aufteilung des Workload: Veranstaltungen Vorlesung 2 SWS, Übungen 1 SWS = Summe 3 SWS, 5 ECTS Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) Präsenzzeit: Vorlesung 30, Übung 15, Eigenarbeitszeit: Vorlesung 70, Übung 35 |
31804 | Finanzcontrolling I |
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Untertitel: | Übung |
Dozierende: | Dr. Harald Kinateder |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 14:00 - 15:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Di. 14:00 - 15:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | In-depth training of concepts, which have been presented in the lecture, in the form of exercises and small case studies. |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
31816 | Master-Seminar Finanzcontrolling |
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Untertitel: | ehemals: Master-Seminar in Finance and Financial Control |
Dozierende: | Prof. Dr. Niklas Wagner Dr. Patrizia Perras Dr. Harald Kinateder Nina Anolick |
Erster Termin: | Mo., 02.05.2022 12:00 - 14:00 Uhr |
Zeiten: | Termine am Montag. 02.05.22 12:00 - 14:00, Montag. 04.07.22 12:00 - 18:00 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | In dem Seminar Finanzcontrolling sollen verschiedene, ausgewählte Themenfelder des Finanz-controllings näher beleuchtet werden. Hierbei handelt es sich beispielsweise um Themen aus folgenden Bereichen: • Wertpapierallokation und Asset Management • Performancemessung • Beteiligungscontrolling • Fondsmanagement (z.B. Hedge Fonds, Fondsratings) • Risikomanagement (Markt- und Kreditrisiko) • Bonität und Kreditcontrolling • Zinsstrukturmodelle • Aspekte ökonomischer Modelle im Finanzcontrolling |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang. |
Lernorganisation: | • Selbstständige Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen anhand quantitativer Forschungsmethoden • Präsentation der einzelnen Ergebnisse durch Studierende |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Hausarbeit (12 – 15 Seiten) und mündliche Präsentation (ca. 20 Minuten) der Teilnehmer. Hausarbeit: 2/3 Präsentation: 1/3 |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Vom Lehrstuhl bereitgestellte Seminarthemenliste sowie Anleitung zur Verfassung wissenschaftlicher Arbeiten. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommer- und Wintersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Primäres Qualifikationsziel des Moduls besteht darin, die Teilnehmer mit der Methodik des wissenschaftlichen Arbeitens vertraut zu machen. • Die Studierenden bearbeiten die oben angesprochenen Fragestellungen nicht nur theoretisch, sondern führen empirische Analysen mit einschlägiger Fincon-Software durch. • Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit |
Workload: | Zusammensetzung/Aufteilung des Workload: Seminar 2 SWS Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) Präsenzzeit Eigenarbeitszeit Seminar 30 180 |
31818 | PhD Seminar |
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Untertitel: | Advanced Studies in Finance and Financial Control |
Dozierende: | Prof. Dr. Niklas Wagner |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | Im PhD Seminar Finance and Financial Control werden diverse, ausgewählte methodische Themenfelder diskutiert die für Anwendungen des Finanzcontrollings als Grundlage dienen können. Es handelt sich um Themen aus folgenden Bereichen: • Applied financial econometrics • Asset pricing and capital market microstructure • Empirical finance, Empirical corporate finance • Risk management • Financial control |
Voraussetzungen: | Aufnahme im Doktorandenprogramm |
Lernorganisation: | • Erlernen einer selbstständigen Weiterbildung im Bereich quantitativer Methoden durch Literaturstudium. • Die Teilnehmer sollen die Anfertigung und das Abhalten eines wissenschaftlichen Vortrages einüben. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | http://www.wiwi.uni-passau.de/finanzcontrolling/lehre/promotionsstudium/ankuendigung-phd-seminar/ |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jeweils im Wintersemester 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Primäres Qualifikationsziel des Moduls besteht darin, die Teilnehmer mit selbständigem Methodenstudium vertraut zu machen. • Die Teilnehmer bearbeiten die Themengebiete aus theoretischer Sicht. • Verständnis und Begründung der Vorgehensweise spezifischer Methoden. |
Workload: |
31820 | Kolloquium für Bachelorarbeiten |
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Dozierende: | Prof. Dr. Niklas Wagner Dr. Harald Kinateder Dr. Patrizia Perras Nina Anolick |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | In dem Kolloquium werden verschiedene ausgewählte Themenfelder des Finanzcontrollings näher beleuchtet werden. Hierbei handelt es sich beispielsweise um Themen aus folgenden Bereichen: • Finanzierung und Kapitalmärkte • Empirische Kapitalmarktforschung • Asset Management • Quantitatives Bank- und Risikomanagement • Derivate und Financial Engineering |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Grundlegende Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Englisch werden empfohlen. |
Lernorganisation: | • Selbstständige Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen anhand quantitativer Forschungsmethoden • Präsentation der einzelnen Ergebnisse durch Studierende |
Leistungsnachweis: | Mündliche Präsentation (ca. 30 Minuten) 100% mündliche Präsentation |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Theisen, M. R. (2011) Wissenschaftliches Arbeiten, 15. Auflage, Vahlen |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Schwerpunkt AFT |
Turnus: | Jeweils im Winter- und Sommersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Primäres Qualifikationsziel des Moduls besteht darin, die Teilnehmer mit der Methodik des wissenschaftlichen Arbeitens vertraut zu machen. • Anfertigen einer wissenschaftlichen Arbeit |
Workload: | Zusammensetzung / Aufteilung des Workloads: Kolloquium 2 SWS |
31821 | Kolloquium für Masterarbeiten |
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Dozierende: | Prof. Dr. Niklas Wagner Dr. Harald Kinateder Dr. Patrizia Perras Nina Anolick |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | In dem Kolloquium werden verschiedene ausgewählte Themenfelder des Finanzcontrollings näher beleuchtet werden. Hierbei handelt es sich beispielsweise um Themen aus folgenden Bereichen: • Finanzierung und Kapitalmärkte • Empirische Kapitalmarktforschung • Asset Management • Quantitatives Bank- und Risikomanagement • Derivate und Financial Engineering |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration bzw. Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang und Masterarbeit am Lehrstuhl für Finanzcontrolling. |
Lernorganisation: | • Selbstständige Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen anhand quantitativer Forschungsmethoden • Präsentation der einzelnen Ergebnisse durch Studierende |
Leistungsnachweis: | Mündliche Präsentation (ca. 30 Minuten) 100% mündliche Präsentation |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Theisen, M. R. (2011): Wissenschaftliches Arbeiten, 15. Auflage, Vahlen |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Vertiefung AFT |
Turnus: | Jeweils im Winter- und Sommersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Primäres Qualifikationsziel des Moduls besteht darin, die Teilnehmer mit der Methodik des wissenschaftlichen Arbeitens vertraut zu machen. • Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit |
Workload: | Zusammensetzung / Aufteilung des Workload: Seminar 2 SWS Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) Präsenzzeit Eigenarbeitszeit Seminar 30 60 |
31824 | Masterseminar Real Estate Finance |
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Dozierende: | Dr. Harald Kinateder Prof. Dr. Niklas Wagner |
Erster Termin: | Mo., 02.05.2022 12:00 - 14:00 Uhr |
Zeiten: | Termine am Montag. 02.05.22 12:00 - 14:00, Montag. 04.07.22 12:00 - 18:00 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | In dem Seminar Real Estate Finance sollen verschiedene, ausgewählte Themenfelder der Immobilienwirtschaft näher beleuchtet werden. Im Fokus stehen einzelne Immobilien-Anlageformen, insbesondere offene- und geschlossene Immobilienfonds, Real Estate Investment Trusts (REITs) sowie Immobilienaktien. Das Seminar behandelt u.a. Themen aus folgenden Bereichen: • Bewertung und Liquidität von Immobilienanlagen • Fondsmanagement • Management finanzieller Risiken (Markt- und Kreditrisiken sowie operationelle Risiken) • Immobilienfinanzierung • Performancemessung • Prinzipal Agenten Probleme • Rating von Immobilienfonds • Strategische Aspekte des Immobilienmanagements |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang. |
Lernorganisation: | • Selbstständige Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen anhand quantitativer Forschungsmethoden • Präsentation der einzelnen Ergebnisse durch Studierende |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Hausarbeit (12 – 15 Seiten) und mündliche Präsentation (ca. 20 Minuten). Hausarbeit: 2/3 Präsentation: 1/3 |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Vom Lehrstuhl bereitgestellte Seminarthemenliste sowie Anleitung zur Verfassung wissenschaftlicher Arbeiten. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | • Primäres Qualifikationsziel des Moduls besteht darin, die Studierenden mit der Methodik des wissenschaftlichen Arbeitens vertraut zu machen. • Die Studierenden bearbeiten die oben angesprochenen Fragestellungen nicht nur theoretisch, sondern führen empirische Analysen mit einschlägiger Fincon-Software durch. • Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit |
Workload: | Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) Präsenzzeit Eigenarbeitszeit Seminar 30 180 |
31828 | Bachelor-Seminar Quantitatives Finanzcontrolling |
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Dozierende: | Prof. Dr. Niklas Wagner Nina Anolick Dr. Patrizia Perras |
Erster Termin: | Mo., 02.05.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (IM) SR 004 |
Zeiten: | Termine am Montag. 02.05.22 12:00 - 14:00, Montag. 04.07.22 12:00 - 18:00, Ort: (IM) SR 004 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finanzcontrolling |
Beschreibung: | Im Bachelorseminar Finanzcontrolling sollen verschiedene, ausgewählte Themenfelder des Finanzcontrollings näher beleuchtet werden. Hierbei handelt es sich beispielsweise um Themen aus folgenden Bereichen: • Wertpapierallokation und Asset Management • Performancemessung • Beteiligungscontrolling • Fondsmanagement (z.B. Hedge Fonds, Fondsratings) • Risikomanagement (Markt- und Kreditrisiko) • Bonität und Kreditcontrolling • Zinsstrukturmodelle • Aspekte ökonomischer Modelle im Finanzcontrolling |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Grundlegende Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Softwareanwendung im Finanzcontrolling werden empfohlen. |
Lernorganisation: | • Selbstständige Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen anhand qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden • Präsentation der einzelnen Ergebnisse durch Studierende |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Hausarbeit (12-15 Seiten) und mündliche Präsentation (ca. 20 Minuten) der Teilnehmer. Hausarbeit: 2/3 Präsentation: 1/3 |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Vom Lehrstuhl bereitgestellte Seminarthemenliste sowie Anleitung zur Verfassung wissenschaftlicher Arbeiten. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommer- und Wintersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Primäres Qualifikationsziel des Moduls besteht darin, die Teilnehmer mit der Methodik des wissenschaftlichen Arbeitens vertraut zu machen. • Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit |
Workload: | Zusammensetzung/Aufteilung des Workloads: Seminar 2 SWS |
32250 | Health, Development and Public Policy |
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Untertitel: | englisch |
Dozierende: | Prof. Dr. Michael Grimm |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 8 |
Zeiten: | Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Health and nutrition are important inputs to individual well-being and economic development. Individual and population health in turn are driven by individual income and public resources allocated to the health sector. This two-way relationship renders the link between health and economic development complex and the evaluation of the economic impacts of health interventions a challenging endeavour. The course is designed to illustrate these challenges and deals with three broad issues (i) the linkages between health and economic growth, in particular, in the context of developing countries, (ii) the evaluation of specific policy interventions in the health sector, and (iii) an examination of the rationale for public provision of health care, factors driving resource allocation and the effectiveness of public health spending including public health insurance. |
Teilnehmende: | - To introduce participants to the concept of health in development economics, - To provide an overview of possible transmission channels between health and development and development and health, - To discuss models explaining health related behaviour and health investment, - To provide an overview of the economic, political and social rationale for the public provision of health expenditure, - To equip participants with the necessary methodological insights required to understand and critically review impact evaluations of health policy reforms. |
Voraussetzungen: | An understanding of intermediate micro and macro-economics and basic quantitative analysis is required. Prior knowledge in development economics is an advantage, but not necessary. |
Lernorganisation: | Lecture, class room discussions, tutorial (Übung) |
Leistungsnachweis: | Written exam at the end of the course (90 min) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Material - A course book with detailed information about the course. - Lecture notes in form of power points (downloadable). Readings (for details, see course book) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Part of the „Schwerpunkt” Governance, Institutions and Anticorruption within the Master in International Economics and Business; Module can also be elected by students of the following programs: Master in Development Studies, Master in Business Administration (BWL), Master in Wirtschaftsinformatik, Master in Governance and Public Policy, Master in International Cultural and Business Studies |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | − To introduce participants to the concept of health in development economics, − To provide an overview of possible transmission channels between health and development and de-velopment and health, − To discuss models explaining health related behav-iour and health investment, − To provide an overview of the economic, political and social rationale for the public provision of health ex-penditure, − To equip participants with the necessary methodolog-ical insights required to understand and critically re-view impact evaluations of health policy reforms. |
Workload: | Präsenzzeit (in Std.): Lecture: 28 Tutorial: 26 Preparation final exam: 2 Eigenarbeitszeit (in Std.): Lecture: 28 Tutorial: 26 Preparation final exam: 40 |
32251 | Health, Development and Public Policy |
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Untertitel: | Englisch |
Dozierende: | Manuela Fritz |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (Online (Zoom)) |
Zeiten: | Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Teilnehmende: | - To introduce participants to the concept of health in development economics, - To provide an overview of possible transmission channels between health and development and development and health, - To discuss models explaining health related behaviour and health investment, - To provide an overview of the economic, political and social rationale for the public provision of health expenditure, - To equip participants with the necessary methodological insights required to understand and critically review impact evaluations of health policy reforms. |
Voraussetzungen: | An understanding of intermediate micro and macro-economics and basic quantitative analysis is required. Prior knowledge in development economics is an ad-vantage, but not necessary. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Part of the „Schwerpunkt” Governance, Institutions and Anticorruption within the Master in International Economics and Business. |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32270 | Development Economics: Climate Change, Data and Development (Bachelor) |
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Untertitel: | englisch |
Dozierende: | Prof. Dr. Johannes Jütting |
Erster Termin: | Mi., 30.03.2022 16:00 - 17:00 Uhr, Ort: (TEAMS) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 30.03.22 16:00 - 17:00, Donnerstag. 21.04.22 10:30 - 12:00, Dienstag. 21.06.22 10:00 - 12:00, Ort: (JUR) VR 147b, (TEAMS), (TEAMS ) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | The topic of “climate change” is critical for any future development of countries. Low income countries and Small Island Development States (SIDS) are in particular affected by the rise in world-wide temperature and associated impacts on the environment, economy and societies. The role of “data and statistics” are critical in describing and understanding climate change as much for decision and policy making. This course will look at the relation between climate change, data and development and discuss how more and better data can support a pathway to a CO2 neutral economy as well as adapt societies to live with the consequences of the already happening and forth-coming changes. A specific focus will be put on identifying and classification of data sources, the data value chain and at the transformation of more and better data into decision making in particular on adaptation policies at the national and sub-national level. The course will use practical country examples for illustrative purposes. The course will be in seminar style, in which the students are requested to play an active role by contributing a short paper and presentation on a topic of their choice. The teacher will provide the scene setting, a list of topics to be discussed, and feed-back on the paper and presentations. The kick-off and closing of the seminar is planned in person; the presentations of the papers will be done at two dedicated sessions (everything within the lecture period). Aims of the seminar: • Understand the relationship between climate change, data and development • Learn about and discuss the concept of a “climate change data ecosystem” and how an “ecosystem” approach can contribute to a better production and use of climate change data • Present and discuss country studies Please follow the registration instructions on our website: https://www.wiwi.uni-passau.de/development-economics/aktuelles/meldung/detail/seminare-im-sommersemester-2022/ |
Teilnehmende: | - Vermittlung von Grundkenntnissen im Bereich der Entwicklungsökonomik. - Literatur sichten, lesen, kritisch reflektieren und Durchführung eigener komplementärer Forschung. - Präsentation der eigenen Arbeit in der Veranstaltung und kritische Diskussion mit anderen Seminarteilnehmern - Kritische Diskussion einer anderen Seminararbeit. |
Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in Mikro- und Makroökonmik sowie in Statistik. Darüber hinaus sind Grundkenntnisse in Entwicklungsökonomik von Vorteil. |
Lernorganisation: | Ablaufplan (alle Termine innerhalb der Vorlesungszeit, wird noch aktualisiert): The course will be in seminar style, in which the students are requested to play an active role by contributing a short paper and presentation on a topic of their choice. The teacher will provide the scene setting, a list of topics to be discussed, and feed-back on the paper and presentations. The kick-off and closing of the seminar is planned in person; the presentations of the papers will be done at two dedicated sessions. |
Leistungsnachweis: | The paper will count for 60 % and the presentation 40 % of the final mark. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | • Vermittlung von theoretischen Grundkenntnissen im Bereich der Entwicklungsökonomik und –politik. • Vermittlung von methodischen Grundkenntnissen, insbesondere im Bereich der quantitativen empirischen Wirtschaftsforschung. • Vermittlung von Fertigkeiten zur Anfertigung einer Forschungsarbeit: Literaturrecherche, kritische Zusammenfassung, Identifikation von Forschungslücken, Redaktion und Erörterung. |
Workload: | 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 180 h Eigenarbeitszeit) |
32271 | Seminar: Meta-Science – Selbstreflektion der Wissenschaft und ihre wachsende gesellschaftliche Bedeutung (Bachelor) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Jörg Peters |
Erster Termin: | Fr., 03.06.2022 08:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Termine am Freitag. 03.06.22 08:00 - 18:00, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Die Wissenschaft hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Wissenschaflter:innen bestimmen mit ihren Forschungsergebnissen den öffentlichen Diskurs maßgeblich mit, zugleich richtet sich der Blick der Gesellschaft in komplexen Debatten hoffnungsvoll gen Forschung. In diesem diskussionsorientierten Kurs widmen wir uns der Frage, inwiefern diese gesellschaftliche Rolle gerechtfertigt und notwendig – und an welchen Stellen sie problematisch ist. Dazu betrachten wir die Wissenschaft sehr grundsätzlich: wie funktioniert Forschung aus der Mikro-Perspektive und wie wird daraus „die Wissenschaft“ in der Gesamtschau? Wir widmen uns dem erkenntnistheoretischen Fundament der modernen Wissenschaft, der Rolle, die jede Wissenschaftlerin selbst in ihrer eigenen Forschung spielt, dem Publikationsprozess und wie er tatsächliche und scheinbare Gewissheiten hervorbringt, sowie der Rolle von Replikation und Meta-Analysen. Der Kurs wird teilweise auf entwicklungs- und umweltökonomische Literatur und Beispiele zurückgreifen, ist aber weitestgehend interdisziplinär. Methodische Vorkenntnisse (Statistik, Ökonometrie) sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Bitte beachten Sie die Anmeldehinweise auf unserer Website: https://www.wiwi.uni-passau.de/development-economics/aktuelles/meldung/detail/seminare-im-sommersemester-2022/ |
Teilnehmende: | - Vermittlung von Grundkenntnissen im Bereich der Entwicklungsökonomik. - Literatur sichten, lesen, kritisch reflektieren und Durchführung eigener komplementärer Forschung. - Präsentation der eigenen Arbeit in der Veranstaltung und kritische Diskussion mit anderen Seminarteilnehmern - Kritische Diskussion einer anderen Seminararbeit. |
Voraussetzungen: | Der Kurs wird teilweise auf entwicklungs- und umweltökonomische Literatur und Beispiele zurückgreifen, ist aber weitestgehend interdisziplinär. Methodische Vorkenntnisse (Statistik, Ökonometrie) sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. |
Lernorganisation: | Ablaufplan (wird noch aktualisiert): Syllabus Anfang März 2022 Themenvergabe Mitte März 2022 Abgabe Hausarbeit Ende Mai 2022 Blockseminar, voraussichtlich Anfang/Mitte Juni 2022 |
Leistungsnachweis: | Hausarbeit (50%), Diskussion (25%) und Präsentation (25%) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Zusatzangebot im Sommersemester 2022 |
Qualifikationsziele: | • Vermittlung von theoretischen Grundkenntnissen im Bereich der Entwicklungsökonomik und –politik. • Vermittlung von methodischen Grundkenntnissen, insbesondere im Bereich der quantitativen empirischen Wirtschaftsforschung. • Vermittlung von Fertigkeiten zur Anfertigung einer Forschungsarbeit: Literaturrecherche, kritische Zusammenfassung, Identifikation von Forschungslücken, Redaktion und Erörterung. |
Workload: | 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 180 h Eigenarbeitszeit) |
32300-F | Mikroökonomik - Forum |
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Dozierende: | Christina Petrik |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Forum zu den Wiederholer-Übungen und Tutorien zur Klausurvorbereitung zur Vorlesung 32300 Mikroökonomik (WS 2021/22) |
Voraussetzungen: | Mathematik der gymnasialen Oberstufe |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32301 | Mikroökonomik - Übung 1 (online) |
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Dozierende: | Christina Petrik |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Wiederholer-Übung zur Klausurvorbereitung zur Vorlesung 32300 Mikroökonomik (WS 2021/22) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32302 | Mikroökonomik - Übung 2 (Präsenz) |
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Dozierende: | Christina Petrik |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 2 |
Zeiten: | Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 2 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Wiederholer-Übung zur Klausurvorbereitung zur Vorlesung 32300 Mikroökonomik (WS 2021/22) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32305 | Mikroökonomik - Tutorium 1 (online) |
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Dozierende: | Edwin Mejia Villagran |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 315 |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 315 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Wiederholungs-Tutorium zur Klausurvorbereitung zur Vorlesung 32300 Mikroökonomik (WS 2021/22) |
Lernorganisation: | Dieses Tutorium findet online statt, bitte beachten Sie die Raumangabe nicht! |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32306 | Mikroökonomik - Tutorium 2 |
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Dozierende: | Veronika Erndl |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Wiederholungs-Tutorium zur Klausurvorbereitung zur Vorlesung 32300 Mikroökonomik (WS 2021/22) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32307 | Mikroökonomik - Tutorium 3 |
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Dozierende: | Edwin Mejia Villagran |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Mi. 18:00 - 20:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Wiederholungs-Tutorium zur Klausurvorbereitung zur Vorlesung 32300 Mikroökonomik (WS 2021/22) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32308 | Mikroökonomik - Tutorium 4 |
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Dozierende: | Veronika Erndl |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 3 |
Zeiten: | Do. 18:00 - 20:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Wiederholungs-Tutorium zur Klausurvorbereitung zur Vorlesung 32300 Mikroökonomik (WS 2021/22) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32420 | Growth and Development |
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Untertitel: | Englisch |
Dozierende: | Prof. Dr. Michael Grimm |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:30 - 12:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 2 |
Zeiten: | Di. 10:30 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 2 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | The first part of this course discussesthe relationship between economic growth, data,and development. It startswith a review of bothclassical and new growth modelsandtheapplication and critiquesof these modelsbefore discussingbroader theories and strategies of economic development. A specific focus will be placedon the meanings and concepts of developmentcooperation. Furthermore, we willdiscuss if quantitative measurements of societal and economic issuesdrivetheory or vice-versa. The second part of the lecture will focus on threecurrent debates: the rise of the Global South and its implications for sustainable development, the digitalization of developmentcooperation,and a discussion on aid effectiveness. The coursewillend with a reflectionon how the COVID-19 pandemic may shift development cooperationaway from a classical growth perspective to resilience and sustainable development. |
Teilnehmende: | This course is for students with an interest in economic growth, international development and inequality as well as development policy. It combines economic theory, empirical methods and policy debates. BA BAE, BA WINF, BA Governance, BA Kuwi (bitte vorher selber mit Prüfungssekretariat abklären, ob regulär oder mit Schein) |
Voraussetzungen: | An understanding of intermediate macro-economics and basic quantitative-statistical analysis is recommended. |
Lernorganisation: | Lecture, class room discussions, tutorials (Übungen). |
Leistungsnachweis: | Klausur (90 Minuten) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | see Course Book |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | • To provide participants with the theoretical foundations of various approaches to economic growth. • To equip participants with the basic techniques and concepts to analyse statistically growth and to test al-ternative theories. • To allow participants to grasp the core implications of one theory versus another and to derive from that the contrasting policy implications. • To get an overview over some of the main debates in development. |
Workload: | Präsenzzeit (in Std.): Lecture: 30 Tutorial: 28 Preparation final exam: 2 Eigenarbeitszeit (in Std.): Lecture: 40 Tutorial: 32 Preparation final exam: 18 |
32421 | Growth and Development |
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Untertitel: | Englisch |
Dozierende: | N. N. Udit Sawhney |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 8 |
Zeiten: | Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32430 | Evaluation of Development Policies |
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Untertitel: | englisch |
Dozierende: | Prof. Dr. Michael Grimm |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | Slow economic growth in many parts of the world has led to development aid pessimism. While some believe aid in general does not work and argue that development cannot be planned others think that in fact aid was simply not significant enough to be successful. Hence the former argue in favour of smaller steps and to build on what works, while the latter ask for a substantial increase of aid. This debate has raised the interest in and need of rigorous policy and project evaluations which can in a credible way establish a link between cause and effect. This course introduces students to the concept and various methods of impact evaluations. All methods are presented using real world examples. Hence policies and projects are discussed in conjunction with the methods that can be used to evaluate them. Examples include for example conditional cash transfer programs, an electrification program, the implementation of health insurance and active labour market policies. The methods that are discussed in this course are similar to those used in OECD countries to evaluate active labour market policies and social security reforms. Hence, the course is not only of interest for students with a special interest in development, but for all students that aim to get experience in policy evaluation more generally. The course is accompanied by a tutorial in which students acquire hands-on experience on how to assess impacts using real data and an econometric software package, STATA. The first few lessons help students to get acquainted with STATA, the leading statistical software package in economics and other social sciences. |
Teilnehmende: | Upon completion of the course students • are able to select an adequate evaluation tool for a given policy or project. • are able to construct the theory of change associated with a policy or project • are able to implement the data analysis implied by the various evaluation methods using the Stata software package. • are able to critically assess the quality of impact evaluations. • are able to derive policy recommendations from impact evaluations. |
Voraussetzungen: | Basic knowledge in Econometrics is required. Prior knowledge in development economics/development studies is an advantage |
Lernorganisation: | Lecture with interactive elements, hands-on exercises in the computer lab. The course starts with 2 lectures per week, lectures ending presumably in the last week of June. The accompanying exercises are held until the end of the semester. |
Leistungsnachweis: | Course work to be submitted (100%). The course work consists of a small evaluation problem that needs to be carried out using a data set and the Stata software package. A corresponding research note explaining the evaluation problem, the used evaluation approach, the main results and a policy relevant conclusion needs to be submitted. The problem is handed out 1 July. The finalized research note has to be submitted by 15 September. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Material - A course book with detailed information about the course. - Lecture notes. Readings (see the course book for more details) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Part of the „Schwerpunkt” Statistische und Theoretische Grundlagen within the Master in International Economics and Business. Module can also be elected by students of the following Master programs: Development Studies, Business Administration (BWL), Wirtschaftsinformatik (ab WS 2012/2013), International Economics and Business, Graduiertenstudium, Governance and Public Policy, International Cultural and Business Studies |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Upon completion of the course students • Are able to select an adequate evaluation tool for a given policy or project. • Are able to construct the theory of change associated with a policy or project • Are able to implement the data analysis implied by the various evaluation methods using the Stata soft-ware package. • Are able to critically assess the quality of impact evaluations. • Are able to derive policy recommendations from im-pact evaluations. |
Workload: | Präsenzzeit (in Std.): Lecture: 28 Tutorial: 28 Eigenarbeitszeit (in Std.): Lecture: 40 Tutorial: 14 Course work: 40 |
32431 | Evaluation of Development Policies (Übung 1) |
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Untertitel: | englisch |
Dozierende: | Dr. Marina Dodlova Dr. Nathalie Luck Manuela Fritz |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 031 |
Zeiten: | Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 031,
Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 032 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32432 | Evaluation of Development Policies (Übung 2) |
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Untertitel: | englisch |
Dozierende: | Dr. Marina Dodlova Dr. Nathalie Luck Manuela Fritz |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 032 |
Zeiten: | Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 032,
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 031 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32500 | Development Economics: Political economy of development with Machine Learning applications (Master) |
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Untertitel: | ENGLISCH |
Dozierende: | Dr. Marina Dodlova |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (IM) SR 007 |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (IM) SR 007 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Development Economics |
Beschreibung: | This course presents fundamental elements of the political economy of development. The main puzzle of the course is how the political, social and other motives not related to pro-poor motives intervene the formulation and implementation of development policies. The course will consist of seminars where students discuss recent research articles in the field. A special focus will be done on up-to-date techniques of quantitative empirical research and machine learning (ML) applications. In particular, the course will combine latest developments in methods employed by economists and political scientists in the new era of “Big Data”. Several theoretical aspects of the political economics and case studies with micro- and macroeconomic data from developing countries will be presented. The goal of the course is to demonstrate how to think critically about development theory and practice. Please follow the registration instructions on our website: https://www.wiwi.uni-passau.de/development-economics/aktuelles/meldung/detail/seminare-im-sommersemester-2022/ |
Teilnehmende: | This course is available on the M.A. Development Studies, the M.A. International Economics and Business, and the M.A. International Cultural and Business Studies. |
Voraussetzungen: | Basic knowledge in econometrics as well as micro- and macroeconomics is required. While a strong mathematical or statistical background is not necessary to follow the course, students will be expected to engage with several papers using regression analysis and data science. Prior knowledge in development economics and/or political economy is an advantage but not necessary. |
Lernorganisation: | Enrolment period: 17-24 January 2022 (you can back out until 14 February 2022). Max. number of participants: 15 Please enrol via StudIP for this seminar. Afterwards please follow the registration instructions on our website https://www.wiwi.uni-passau.de/development-economics/aktuelles/meldung/detail/seminare-im-sommersemester-2022/ We will inform you as soon as possible if you are offered a place in the seminar. You can back out without consequences until 4 February 2021, the nascent places will be given to the students on the waiting list. If you back out after 14 February 2022, you will be graded with NAN (nicht angetreten = 5,0). The seminar will take place on Tuesdays from 12.00 to 14.00 in an online format. (All dates are subject to change, but only slightly.) |
Leistungsnachweis: | Students are expected to choose one of research articles from the list, write a three-to-five page referee report or research proposal based on the paper chosen, and present both the summary of the research paper and referee report/research proposal in the class. The grade will consist of a Presentation (30%) + Referee report (50%) + Discussion and participation in class (20%) The seminar is scheduled for the summer term and will take place as a series of introductory lectures and discussions, followed by students’ presentations of one of research articles from the course and a prepared referee report on this article. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Materials from the course (i.e. academic papers, published in international journals and referee reports) • Other readings: o Political economics Daron Acemoglu and James Robinson (2012), Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity and Poverty? Cambridge University Press. Torsten Persson and Guido Tabellini (2000), Political Economics: Explaining Economic Policy. MIT Press. Tim Besley (2006), Principled Agents? Oxford University Press. o Development Debraj Ray (1998), Development Economics. Princeton University Press: Princeton. Abhijit Banerjee and Esther Duflo (2011) Poor Economics. Public Affairs. https://www.pooreconomics.com/ Dani Rodrik and Mark Rosenzweig (2010) Handbook of Development Economics. Volume 5. The Netherlands: North Holland. Free online. *Pranab Bardhan and Christopher Udry (2000) Development Microeconomics, Oxford University Press. o Data analysis and machine learning Ethan Bueno de Mesquita (2021) Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis. Princeton University Press. Susan Athey (2018) The Impact of Machine Learning on Economics. The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. National Bureau of Economic Research. Susan Athey and Guido W. Imbens (2019) Machine Learning Methods That Economists Should Know About. Annual Review of Economics, 11: 685-725. Susan Athey and Guido W. Imbens (2017) The State of Applied Econometrics: Causality and Policy Evaluation. Journal of Economic Perspectives 31(2): 3-32. Sendhi Mullainathan and Jann Spiess (2017) Machine Learning: an Applied Econometric Approach. Journal of Economic Perspectives 31(2): 87-106. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Master DevStudies, BA, IEB, ICBS |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | • To introduce the theoretical elements of political economy and machine learning and to deepen the knowledge of participants in the political economy of development policies; • To train participants to review the relevant literature, to critically evaluate it, to write a referee report, and to undertake complementary own research; • To give students an opportunity to present the outcome of this research in class and to be involved in a discussion with other students; • To demonstrate how to critically read and comment on research articles and referee reports by other students. |
Workload: | 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 180 h Eigenarbeitszeit) |
32698 | Volkswirtschaftliches Forschungsseminar |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Bianca Bittner |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 12:15 - 13:45 Uhr, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Mi. 12:15 - 13:45 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Beschreibung: | Das Seminar findet während der Vorlesungszeit immer mittwochs ab 12 Uhr c.t. statt (sofern nicht anders angegeben). Die aktuelle Themenliste finden Sie unter https://www.wiwi.uni-passau.de/public-economics/volkswirtschaftliches-forschungsseminar/ Jede(r) Lehrstuhlmitarbeiter(in) und Professor(in) ist herzlich eingeladen, einen Vortrag zu halten und anschließend mit allen Teilnehmern zu diskutieren. Dabei können die Inhalte sehr frei gewählt werden, von ersten Forschungsideen bis hin zur Vorstellung von Ergebnissen und kompletten Papieren. Die Vorträge (inklusive Diskussion) finden auf Englisch statt und sollten auf 1,5 Stunden begrenzt sein. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Bianca Bittner. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32700 | Organisation |
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Dozierende: | Prof. Dr. Carolin Häussler |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 5 |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 5 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Die Vorlesung thematisiert aktuelle Herausforderungen der Organisation von Unternehmen und der Organisation von zwischenbetrieblicher Kooperation. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Frage nach effizienten Organisationsstrukturen. Theoretische Grundlage der Veranstaltung stellen institutionenökonomische Ansätze dar. Nähere Informationen zur Veranstaltung finden sich jeweils zum Start der Veranstaltung in StudIP. • Kennenlernen der aktuellen Herausforderungen an die Organisation des Binnenbereichs der Unternehmung und zwischenbetrieblicher Beziehungen • Kennenlernen der klassischen Gestaltungsvariablen der Organisationstheorie • Verständnis der Auswirkungen der Gestaltungsvariablen auf die Effizienz der Organisation • Kennenlernen von neueren Organisationsmodellen (insbes. virtuelle Unternehmen, Koordination von Netzwerken) |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang "Business Administration and Economics". Das Modul sollte in zweiten Hälfte (4. Semester) des Bachelorstudiums absolviert werden. |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Individuelle und Gruppen-Bearbeitung von Aufgaben • Diskussion von Lehrinhalten |
Leistungsnachweis: | 60 Minuten Endklausur (100%) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Kräkel, M. (2010): Organisation und Management, 4. Auflage. • Picot, A.; Dietl, H.; Franck, E.; Fiedler, M.; Royer, S.(2012): Organisation, 6. Auflage. • Aktuelle Beiträge aus wissenschaftlichen Zeitschriften |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist für alle Studiengänge geeignet, die ihren Studierenden in einem vertiefenden wirtschaftswissenschaftlichen Fach ein Angebot machen möchten. |
Turnus: | Jedes Sommersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Kennenlernen der aktuellen Herausforderungen an die Organisation des Binnenbereichs der Unternehmung und zwischenbetrieblicher Beziehungen • Kennenlernen der klassischen Gestaltungsvariablen der Organisationstheorie • Verständnis der Auswirkungen der Gestaltungsvariablen auf die Effizienz der Organisation • Kennenlernen von neueren Organisationsmodellen (insbes. virtuelle Unternehmen, Koordination von Netzwerken) |
Workload: | Vorlesung: 2 SWS (30 St. Präsenzzeit, 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung: 2 SWS (30 St. Präsenzzeit, 45 St. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- und 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
32710 | Organisation |
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Dozierende: | Dörte Leusmann Fabian Fleischmann |
Erster Termin: | Do., 05.05.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7,
Do. 18:00 - 20:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7,
Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32750 | Bachelorkolloquium |
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Untertitel: | Bachelorkolloquium im Fach Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Dozierende: | Prof. Dr. Carolin Häussler |
Erster Termin: | Mi., 06.04.2022 11:30 - 12:15 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 06.04.22 11:30 - 12:15, Dienstag. 10.05.22 18:00 - 20:00, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung), (Zoom) |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Das Kolloquium… • befähigt Studierende eigenständig wissenschaftliche Arbeiten verschiedener Art (z.B. empirische Studien, theoriebildende Studien) zu erstellen • ermöglicht den Studierenden die eigene Forschungsarbeit im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren |
Teilnehmende: | Bachelorstudierende im höheren Semester. |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Studien- und Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics Bitte die Regelungen zur Anmeldung von Abschlussarbeiten am Lehrstuhl beachten. Die Zulassung zur Abschlussarbeit gilt als Voraussetzung für die Teilnahme am Kolloquium. |
Lernorganisation: | • Vortrag, Diskussion und gemeinsames Erarbeiten der wissenschaftlichen Methodik • Individuelles Exposé – Coaching der Studierenden • Erarbeiten, Anwendung und Diskussion empirischer Methoden • Präsentation einzelner Themen durch Studierende |
Leistungsnachweis: | • Vorstellen der Zwischenergebnisse der eigenen wissenschaftlichen Arbeit • Mündliche Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Relevante Literatur wird in den begleitenden Veranstaltungen sowie dem ersten individuellen Betreuungsgespräch zur Verfügung gestellt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Bachelorarbeit zu absolvieren. Das Modul ist für Studierende, die am Lehrstuhl ihre Bachelorarbeit schreiben verpflichtend. |
Turnus: | Jedes Semester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Reflektieren des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens • Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten (v.a. Umgang mit bestehender Literatur und empirisches Arbeiten) • Präsentationsfähigkeit • Umgang mit Kritik und kritischen Anmerkungen |
Workload: | 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 60 h Eigenstudium) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- und 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
32765 | 5-Euro-Business Wettbewerb (Seminararbeit, für Bachelorstudierende) |
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Dozierende: | Dr. Patrick Figge Prof. Dr. Carolin Häussler Fabian Hans |
Erster Termin: | Di., 03.05.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (siehe Stud.IP Veranstaltung 72180) |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 03.05.22 18:00 - 20:00, Donnerstag. 05.05.22 11:00 - 12:30, Freitag. 22.07.22 08:30 - 10:00 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Nach erfolgreichem Abschluss des 5-EUR-Business Wettbewerbs können Sie durch Abgabe einer zusätzlichen Seminararbeit 5 ECTS erwerben. Weitere Informationen (z.B. zur fristgerechte Registrierung für das Seminar) werden Ihnen auf der verpflichtenden Auftaktveranstaltung des 5-EUR Business Wettbewerbs mitgeteilt. Informationen zur Auftaktveranstaltung des 5-EUR Business Wettbewerbs finden Sie unter https://www.uni-passau.de/5-euro-business/ |
Voraussetzungen: | Teilnahme an der Auftaktveranstaltung in den ersten Wochen des Sommersemesters. TeilnehmerInnenauswahl falls nötig im Anschluss an die Anmeldung bei der Auftaktveranstaltung. (Beim letzten Wettbewerb konnte allen Angemeldeten die Teilnahme ermöglicht werden) Bachelor Studierende: Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang "Business Administration and Economics". |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Problemorientiertes Lernen (POL), angeleitet durch den Dozenten und Wirtschaftspaten aus der betrieblichen Praxis Ablauf: Beim 5-Euro-Business-Wettbewerb können Studierende sich während eines Semesters als Unternehmer versuchen. Sie erhalten ein Startkapital von fünf Euro und entwickeln gemeinsam im Team eine Geschäftsidee, die sie innerhalb der Unternehmensphase auf dem Markt umsetzen. In Crashkursen zu den Themen "Ideenentwicklung", "Projektmanagement", "Marketing" und "Finanzen" werden die Teilnehmer mit dem notwendigen Grundwissen ausgestattet. Am Ende der Unternehmensphase treten die Teams im Rahmen der offiziellen Abschlussveranstaltung an. Dort präsentieren sie ihr Unternehmen, ihre Strategien und Ergebnisse vor einer fachkundigen Jury. |
Leistungsnachweis: | Zusätzlich zur Teilnahme am Wettbewerb (inkl. Businessplan als Teamleistung): Abgabe einer kurzen Seminararbeit (Individualleistung). |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | Entrepreneurship, Gründung, Start-up, Ideen verwirklichen |
Literatur: | 5EB-Handbuch, wird an die Teilnehmenden nach Start des Wettbewerbs verschickt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist anrechenbar für wirtschaftswiss. Studierende im Studienschwerpunkt: Bachelor BAE – Management, Innovation, Marketing (MIM). Andere Fakultäten: Bitte selbstständig prüfen, inwieweit die Leistung in Ihrem Studiengang als Zusatzleistung oder Schlüsselqualifikation angerechnet werden kann. |
Turnus: | Der 5EB findet voraussichtlich jährlich (immer im Sommersemester) statt. |
Qualifikationsziele: | Eine wesentliche Zielsetzung dieses Seminars ist es, Studierende zu motivieren, sich mit dem Thema Existenzgründung auseinander zu setzen. Sie können in einer zugleich realen aber auch spielerischen Situation erste Praxiserfahrungen sammeln und damit ihre beruflichen Perspektiven erweitern. So erhalten sie einen Eindruck von wirtschaftlichen Zusammenhängen und den Bedingungen, unter welchen unternehmerische Entscheidungen getroffen werden. Unternehmerisches Denken und Handeln wird angeregt und eingeübt. Fachliche Qualifikationen: In Präsenzveranstaltungen zu den Themen "Ideenentwicklung", "Projektmanagement", "Marketing" und "Finanzen" werden die Teilnehmer mit dem für Unternehmensgründungen notwendigen Grundwissen ausgestattet. Schlüsselqualifikationen: Eigeninitiative, Entscheidungsfreude, Teamfähigkeit, Kreativität und Selbstständigkeit. |
Workload: | 4 SWS (Präsenzzeit: 60h, Eigenarbeit: 90h) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- und 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
32833 | Masterseminar: “Digital Platforms and University-Business Transfer Systems” |
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Untertitel: | Masterseminar im Fach Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Dozierende: | Dr. Patrick Figge |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 13:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 034 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22 13:00 - 16:00, Freitag. 13.05.22 08:00 - 12:00, Dienstag. 07.06.22 12:00 - 16:00, Freitag. 01.07.22 08:00 - 13:00, Mittwoch. 20.07.22 08:00 - 18:00, Donnerstag. 21.07.22 13:00 - 18:00, Ort: (WIWI) SR 034 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Teilnehmende: | Das Modul sollte im Masterstudium absolviert werden. Studierende mit erfolgreich abgeschlossenem Masterseminar werden bevorzugt zu Masterarbeiten am Lehrstuhl zugelassen. |
Voraussetzungen: | Eine erfolgreiche Bewerbung (auf der Lehrstuhl-Website) gemäß § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. |
Lernorganisation: | • Diskussion und gemeinsames Erarbeiten von Seminarinhalten • Studierendenpräsentationen zu spezifischen Themen |
Leistungsnachweis: | • Wissenschaftliche Seminararbeit (12 Seiten) • Präsentation (15 min) • Kurze Peer Review Präsentation (5 min) • Aktive Teilnahme an den Diskussionen |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird in der ersten Sitzung angekündigt |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist für alle Studiengänge geeignet, die ihren Studierenden in einem vertiefenden wirtschaftswissenschaftlichen Fach ein Angebot machen möchten. Für die Anerkennung in anderen Studiengängen (außer Wirtschaftswissenschaften) wird auf die jeweilige Prüfungs- und Studienordnung verwiesen. |
Turnus: | Unregelmäßig (1 Semester) |
Qualifikationsziele: | • Entwickeln der Fähigkeit eine Forschungsarbeit zu schreiben als Vorbereitung auf die Abschlussarbeit • Erkennen und verstehen relevanter wissenschaftlicher Diskussionen in den Bereichen Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship • Lernen der Fähigkeit zu diesen Diskussionen durch Stellen von interessanten und relevanten Forschungsfragen sowie Entwickeln von Projekten zur Beantwortung derer beizutragen • Lernen der Fähigkeit wissenschaftliche Arbeiten zu bewerten und diese in der Literatur zu positionieren |
Workload: | 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 180 h Eigenstudium) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- und 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
32834 | Kolloquium zum Masterseminar: “Digital Platforms and University-Business Transfer Systems” |
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Untertitel: | Kolloquium im Fach Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Dozierende: | Dr. Patrick Figge |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Voraussetzungen: | Erfolgreiche Bewerbung in Kombination mit dem Kurs #32833 |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32850 | Masterkolloquium |
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Untertitel: | Masterkolloquium im Fach Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Dozierende: | Prof. Dr. Carolin Häussler |
Erster Termin: | Mi., 06.04.2022 11:30 - 12:15 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 06.04.22 11:30 - 12:15, Dienstag. 10.05.22 18:00 - 20:00 |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Das Kolloquium… • befähigt Studierende eigenständig wissenschaftliche Arbeiten verschiedener Art (z.B. empirische Studien, theoriebildende Studien) zu erstellen • ermöglicht den Studierenden die eigene Forschungsarbeit im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren |
Teilnehmende: | Masterstudierende im höheren Semester |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration Bitte die Regelungen zur Anmeldung von Abschlussarbeiten am Lehrstuhl beachten. Die Zulassung zur Abschlussarbeit gilt als Voraussetzung für die Teilnahme am Kolloquium. |
Lernorganisation: | • Vortrag, Diskussion und gemeinsames Erarbeiten der wissenschaftlichen Methodik • Individuelles Exposé – Coaching der Studierenden • Erarbeiten, Anwendung und Diskussion empirischer Methoden • Präsentation einzelner Themen durch Studierende |
Leistungsnachweis: | • Vorstellen der Zwischenergebnisse der eigenen wissenschaftlichen Arbeit • Mündliche Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Relevante Literatur wird in den begleitenden Veranstaltungen sowie dem ersten individuellen Betreuungsgespräch zur Verfügung gestellt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Masterarbeit zu absolvieren. Das Modul ist für Studierende, die am Lehrstuhl ihre Masterarbeit schreiben verpflichtend. |
Turnus: | Jedes Semester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Reflektieren des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens • Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten (v.a. Umgang mit bestehender Literatur und empirisches Arbeiten) • Präsentationsfähigkeit • Umgang mit Kritik und kritischen Anmerkungen |
Workload: | 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 60 h Eigenstudium) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- und 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
32865 | 5-Euro-Business Wettbewerb (Seminararbeit, für Masterstudierende) |
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Dozierende: | Dr. Patrick Figge Prof. Dr. Carolin Häussler Fabian Hans |
Erster Termin: | Di., 03.05.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (siehe Stud.IP Veranstaltung 72180) |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 03.05.22 18:00 - 20:00, Donnerstag. 05.05.22 11:00 - 12:30, Freitag. 22.07.22 08:30 - 10:00 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Nach erfolgreichem Abschluss des 5-EUR-Business Wettbewerbs können Sie durch Abgabe einer zusätzlichen Seminararbeit 5 ECTS erwerben. Weitere Informationen (z.B. zur fristgerechte Registrierung für das Seminar) werden Ihnen auf der verpflichtenden Auftaktveranstaltung des 5-EUR Business Wettbewerbs mitgeteilt. Informationen zur Auftaktveranstaltung des 5-EUR Business Wettbewerbs finden Sie unter https://www.uni-passau.de/5-euro-business/ |
Voraussetzungen: | Teilnahme an der Auftaktveranstaltung in den ersten Wochen des Sommersemesters. TeilnehmerInnenauswahl falls nötig im Anschluss an die Anmeldung bei der Auftaktveranstaltung. (Beim letzten Wettbewerb konnte allen Angemeldeten die Teilnahme ermöglicht werden) Master Studierende: Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Problemorientiertes Lernen (POL), angeleitet durch den Dozenten und Wirtschaftspaten aus der betrieblichen Praxis Ablauf: Beim 5-Euro-Business-Wettbewerb können Studierende sich während eines Semesters als Unternehmer versuchen. Sie erhalten ein Startkapital von fünf Euro und entwickeln gemeinsam im Team eine Geschäftsidee, die sie innerhalb der Unternehmensphase auf dem Markt umsetzen. In Crashkursen zu den Themen "Ideenentwicklung", "Projektmanagement", "Marketing" und "Finanzen" werden die Teilnehmer mit dem notwendigen Grundwissen ausgestattet. Am Ende der Unternehmensphase treten die Teams im Rahmen der offiziellen Abschlussveranstaltung an. Dort präsentieren sie ihr Unternehmen, ihre Strategien und Ergebnisse vor einer fachkundigen Jury. |
Leistungsnachweis: | Zusätzlich zur Teilnahme am Wettbewerb (inkl. Businessplan als Teamleistung): Abgabe einer kurzen Seminararbeit (Individualleistung). |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | Entrepreneurship, Gründung, Start-up, Ideen verwirklichen |
Literatur: | 5EB-Handbuch, wird an die Teilnehmenden nach Start des Wettbewerbs verschickt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist anrechenbar für wirtschaftswiss. Studierende im Studienschwerpunkt: Master BA – Vertiefung: International Management & Marketing (IMM), und anderen Fakultäten: Bitte selbstständig prüfen, inwieweit die Leistung in Ihrem Studiengang als Zusatzleistung oder Schlüsselqualifikation angerechnet werden kann. |
Turnus: | Der 5EB findet voraussichtlich jährlich (immer im Sommersemester) statt. |
Qualifikationsziele: | Eine wesentliche Zielsetzung dieses Seminars ist es, Studierende zu motivieren, sich mit dem Thema Existenzgründung auseinander zu setzen. Sie können in einer zugleich realen aber auch spielerischen Situation erste Praxiserfahrungen sammeln und damit ihre beruflichen Perspektiven erweitern. So erhalten sie einen Eindruck von wirtschaftlichen Zusammenhängen und den Bedingungen, unter welchen unternehmerische Entscheidungen getroffen werden. Unternehmerisches Denken und Handeln wird angeregt und eingeübt. Fachliche Qualifikationen: In Präsenzveranstaltungen zu den Themen "Ideenentwicklung", "Projektmanagement", "Marketing" und "Finanzen" werden die Teilnehmer mit dem für Unternehmensgründungen notwendigen Grundwissen ausgestattet. Schlüsselqualifikationen: Eigeninitiative, Entscheidungsfreude, Teamfähigkeit, Kreativität und Selbstständigkeit. |
Workload: | 4 SWS (Präsenzzeit: 60h, Eigenarbeit: 90h) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- und 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
32895 | Doktorandenseminar |
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Untertitel: | Doktorandenseminar im Fach Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Dozierende: | Prof. Dr. Carolin Häussler |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Das Seminar ermöglicht den Doktoranden die eigene Forschungsarbeit in den verschiedenen Phasen der Dissertationsphase im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren. Zudem werden aktuelle Forschungsfragen im Plenum diskutiert. •Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens •Erarbeiten internationaler Begutachtungsstandards in wissenschaftlichen Zeitschriften •Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkungen |
Teilnehmende: | Doktorand am Lehrstuhl bzw. Teilnahme nach Bewerbung |
Lernorganisation: | •Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte •Präsentation einzelner Themen durch die Doktoranden |
Leistungsnachweis: | Vorstellen der Zwischenergebnisse der eigenen wissenschaftlichen Arbeit Mündliche Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32900 | Strategy for High-Tech Startups |
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Dozierende: | Dr. Patrick Figge Prof. Dr. Carolin Häussler |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (JUR) HS 14 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Founding one’s own company requires not only a promising business idea but also a successful management of upcoming strategic and organizational challenges. Successfully performing these management tasks is a substantial part of being a successful entrepreneur. This course focuses on these management tasks concerning the foundation of a company, especially with regard to high-technology startups. Inspired by a real founding process, the course starts with an introduction to venture opportunities, concepts and strategies. Following this introduction, concepts on venture formation, organizational planning, as well as a technology development strategy are discussed in the context of high-technology startups. The course closes with answers to the questions how to finance and how to build the venture. The lecture aims at acquainting students with theories and concepts, which are repeated and further discussed during the exercise class. Case studies are used to link theories with real company examples. |
Voraussetzungen: | In accordance with § 3 of the study and examination regulation for the master degree program business administration. |
Lernorganisation: | • Interactive lecture • Discussion of contents • Discussion of case studies |
Leistungsnachweis: | 60 minutes final exam (100%) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Byers, T.H./Dorf, R. /Nelson, A.J. (2010): Technology Ventures – From Idea to Enterprise, McGraw-Hill. • Selection of essays, articles, and case-studies |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | The module applies for all study programs that intend to offer an advanced business course to their students. The module is applicable to the focus areas: Master BA – Basic Studies: International Management & Marketing (IMM), Master BA – Advanced Studies: International Management & Marketing (IMM). The module is applicable to the Certificate Program in Digital Technology and Entrepreneurship: (Advanced) Entrepreneurial Pathfinder. |
Turnus: | Every summer term, 1 semester |
Qualifikationsziele: | • Understanding the concepts in Entrepreneurship and their application • Knowledge of Entrepreneurship theories and core findings of scientific studies on Entrepreneurship • Understanding the influences of digitalization, new technologies, and strategic implications for high-tech startups • Analysis of entrepreneurial strategies and their implications for the economy • Formulation of adequate recommendations for the entrepreneurial high-tech organization |
Workload: | Lecture: 2 SWS (30 hrs. class instruction, 65 hrs. self-study) Exercise Class: 2 SWS (15 hrs. class instruction, 40 hrs. self-study) Calculation is based on: every hr. per sem.week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course and 1 exam week. |
32905 | Strategy for High-Tech Startups |
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Dozierende: | Robin Nowak Fabian Hans |
Erster Termin: | Mo., 02.05.2022 16:00 - 17:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 17:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Mo. 18:00 - 19:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | This exercise class corresponds to the lecture "Strategy for High-Tech Startups" (#32900) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
32930 | Business Model Incubation (Blockseminar) |
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Untertitel: | ein Module des ‘Honours Degree: Digital Technology and Entrepreneurship (DTE)’ |
Dozierende: | Prof. Dr. Carolin Häussler Laura Körner |
Erster Termin: | Sa., 28.05.2022 08:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Termine am Samstag. 28.05.22, Freitag. 10.06.22 08:00 - 18:00, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung), (WIWI) SR 027 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | In diesem Kurs erlernen die Studierenden wie sie aus einer unternehmerischen Idee ein Startup entwickeln können. In Teams identifizieren und quantifizieren die Studierenden das Markpotential, konzipieren ein Geschäftsmodell und erstellen einen fundierten Business Plan. Außerdem erlernen die Studierenden ihr Geschäftsmodell quantitative zu modellieren (inkl. Finanz- und Umsatzmodell) und beschäftigen sich mit den Thematiken ‚Entrepreneurial Finance‘, ‚Schutz der Idee‘ und ‚Auswahl und Zusammenarbeit von Partner‘ Während dieses Prozesses werden die Studierende von Professoren und Vertretern aus der Startup-Szene gecoacht. |
Teilnehmende: | Das Modul unterstützt Studierende, die ihre eigenes Startup gründen möchten, bei diesem Vorhaben. Das Modul kann nur von Studierenden des ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ besucht werden. Für die Akzeptanz ist ein gesondertes Auswahlverfahren nötig. Dieser Kurs kann nur im ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ angerechnet werden. |
Voraussetzungen: | Erfolgreiche Bewerbung und Aufnahme in ‚Honours Degree in Digital Technology and Entrepreneurship‘ der Universität Passau. |
Lernorganisation: | • Interactive Impulsvorträge • Aktive Arbeit an der eigenen Idee im Team • Präsentation und Diskussion der erarbeiteten Ansätze im Plenum (Peer-to-Peer Feedback) • Projektspezifisches Coaching |
Leistungsnachweis: | • Business Plan: 60% • Pitch Deck: 20% • Präsentation/aktive Teilnahme an Präsenzterminen: 20% |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Aulet, Bill (2017) Disciplined Entrepreneurship: 24 Steps to a Successful Startup • Aulet, Bill (2017) Disciplined Entrepreneurship Workbook • Ostenwalder, Alexander and Pigneu,r, Yves (2009) Business Model Generation • Thomson, Jeffery and Spinelli, Stephen (2009) New Venture Creation, Entrepreneurship in the 21th century |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Dieser Kurs kann nur im ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ angerechnet werden. // This course can only be recognizes for the ‘Honours Degree in Digital Technology and Entrepreneurship’. |
Turnus: | Jedes Sommersemester // Every summer term |
Qualifikationsziele: | Deutsch: Nach Abschluss des Moduls können Studierende • theoretische Konzepte und unternehmerische Methoden anwenden um basierend auf einer Geschäftsidee ein Geschäftsmodell zu erarbeiten und dieses im Team umzusetzen. • kreative Lösungen zu (Geschäfts-)problemen entwickeln. • einen schlüssigen Geschäftsplan, der potentielle Stakeholder (z.B. Geschäftspartner, Mitarbeiter und Investoren) überzeugt, erstellen. • ihre unternehmerische Idee präsentieren und kommunizieren. English: Upon completion of the course students • are able to apply theoretic concepts and entrepreneurship tools in order to conceptualize a business model and execute it in teams. • Are able to develop creative solutions in order to solve (business) problems. • are able to develop a sound business plan which is able to convince potential stakeholders (e.g. partners, employees or investors). • are able to present and communicate an entrepreneurial idea. |
Workload: | Deutsch: Blockseminar: 2 SWS (30 St. Präsenzzeit, 45 St. Eigenarbeitszeit) Coaching: 2 SWS (30 St. Präsenzzeit, 105 St. Eigenarbeitszeit) English: Content: 2 SWS (30 hrs. class instruction, 45 hrs. self-study) Practise: 2 SWS (30 hrs. class instruction, 105 hrs. self-study) |
32935 | Business Model Incubation (Coaching) |
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Untertitel: | ein Module des ‘Honours Degree: Digital Technology and Entrepreneurship (DTE)’ |
Dozierende: | Laura Körner |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | In diesem Kurs erlernen die Studierenden wie sie aus einer unternehmerischen Idee ein Startup entwickeln können. In Teams identifizieren und quantifizieren die Studierenden das Markpotential, konzipieren ein Geschäftsmodell und erstellen einen fundierten Business Plan. Außerdem erlernen die Studierenden ihr Geschäftsmodell quantitative zu modellieren (inkl. Finanz- und Umsatzmodell) und beschäftigen sich mit den Thematiken ‚Entrepreneurial Finance‘, ‚Schutz der Idee‘ und ‚Auswahl und Zusammenarbeit von Partner‘ Während dieses Prozesses werden die Studierende von Professoren und Vertretern aus der Startup-Szene gecoacht. |
Teilnehmende: | Das Modul unterstützt Studierende, die ihre eigenes Startup gründen möchten, bei diesem Vorhaben. Das Modul kann nur von Studierenden des ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ besucht werden. Für die Akzeptanz ist ein gesondertes Auswahlverfahren nötig. Dieser Kurs kann nur im ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ angerechnet werden. |
Voraussetzungen: | Erfolgreiche Bewerbung und Aufnahme in ‚Honours Degree in Digital Technology and Entrepreneurship‘ der Universität Passau. |
Lernorganisation: | • Projektspezifisches Coaching |
Leistungsnachweis: | • Written Business Plan and Pitch Desk Presentations • Presentation of Business Idea |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Aulet, Bill (2017) Disciplined Entrepreneurship: 24 Steps to a Successful Startup • Aulet, Bill (2017) Disciplined Entrepreneurship Workbook • Ostenwalder, Alexander and Pigneu,r, Yves (2009) Business Model Generation • Thomson, Jeffery and Spinelli, Stephen (2009) New Venture Creation, Entrepreneurship in the 21th century |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Dieser Kurs kann nur im ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ angerechnet werden. // This course can only be recognizes for the ‘Honours Degree in Digital Technology and Entrepreneurship’. |
Turnus: | jedes Sommersemester // every summer term |
Qualifikationsziele: | Deutsch Nach Abschluss des Moduls können Studierende • theoretische Konzepte und unternehmerische Methoden anwenden um basierend auf einer Geschäftsidee ein Geschäftsmodell zu erarbeiten und dieses im Team umzusetzen. • kreative Lösungen zu (Geschäfts-)problemen entwickeln. • einen schlüssigen Geschäftsplan, der potentielle Stakeholder (z.B. Geschäftspartner, Mitarbeiter und Investoren) überzeugt, erstellen. • ihre unternehmerische Idee präsentieren und kommunizieren. English Upon completion of the course students • are able to apply theoretic concepts and entrepreneurship tools in order to conceptualize a business model and execute it in teams. • Are able to develop creative solutions in order to solve (business) problems. • are able to develop a sound business plan which is able to convince potential stakeholders (e.g. partners, employees or investors). • are able to present and communicate an entrepreneurial idea. |
Workload: | Deutsch: Blockseminar: 2 SWS (30 St. Präsenzzeit, 45 St. Eigenarbeitszeit) Coaching: 2 SWS (30 St. Präsenzzeit, 105 St. Eigenarbeitszeit) English: Content: 2 SWS (30 hrs. class instruction, 45 hrs. self-study) Practise: 2 SWS (30 hrs. class instruction, 105 hrs. self-study) |
32940 | Entrepreneurial Negotiation |
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Untertitel: | ein Modul des ‘Honours Degree: Digital Technology and Entrepreneurship (DTE)’ |
Dozierende: | Prof. Dr. Carolin Häussler Laura Körner |
Erster Termin: | Fr., 16.09.2022 08:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 16.09.22 - Samstag. 17.09.22 08:00 - 18:00, Ort: (WIWI) SR 027, (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
ECTS-Punkte: | 1 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Organisation, Technologiemanagement und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Gründer verhandeln jeden Tag. Dieser Kurs bereitet Studierende auf die eigentümlichen und hoch komplexen Verhandlungssituationen der unternehmerischen Welt vor. Darunter fallen zum Beispiel Verhandlungen mit möglichen Kooperationspartnern oder Investoren. In diesem Kurs wechseln sich Theorieblöcke, in welchen Konzepte und Ansätze der Verhandlungskunst vermittelt werden, mit Praxiseinheiten, in welchen Verhandlungsfähigkeiten geübt werden, ab. Durch dieses Vorgehen erlangen Studierenden die Fähigkeit Verhandlungen und schwierige Gespräche zu führen. |
Teilnehmende: | Das Modul unterstützt Studierende, die ihre eigenen Startup gründen möchten bei diesem Vorhaben. Das Modul kann nur von Studierenden des ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ besucht werden. Für die Akzeptanz ist ein gesondertes Auswahlverfahren nötig. Dieser Kurs kann nur im ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ angerechnet werden. |
Voraussetzungen: | Erfolgreiche Bewerbung und Aufnahme in ‚Honours Degree in Digital Technology and Entrepreneurship‘. |
Lernorganisation: | • Interaktive Impulsvorträge • Personenbezogenes Coaching • Selbstreflexion |
Leistungsnachweis: | • Aktive Teilnahme an Präsenzterminen • Verhandlungsaufgaben |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Fisher, Roger (2012) Getting to Yes: Negotiating an agreement without giving in • Patton, Bruce, Stone, Douglas, Heen, Sheila and Fischer, Roger (2011) Difficult Conversations: How to Discuss What Matters Most • Caildini, Rober B. (2006) Influence: The Psychology of Persuasion • Heath, Chip and Heath, Dan (2010) Made to Stick: Why Some Ideas Survive and Others Die |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Dieser Kurs kann nur im ‘Honours Degrees in Digital Technology and Entrepreneurship‘ angerechnet werden. This course can only be recognizes for the ‘Honours Degree in Digital Technology and Entrepreneurship’. |
Turnus: | jedes Sommersemester // every summer term |
Qualifikationsziele: | Deutsch: Nach Abschluss des Moduls können Studierende • Verhandlungsmethoden und -ansätze anwenden um in Verhandlungen wirkungsvoll zu agieren und in problematischen Situationen einen Einigung zu erzielen • mit Machtungleichgewicht und schwierigen Persönlichkeiten umgehen und vertrauensvolle Geschäftsbeziehungen aufbauen • den Wert Ihrer Idee schützen und erweitern. English: Upon the completion of the module students • are able to apply theoretic frameworks and tools in order to negotiate effectively and to understand how to reach a deal, even when positions seem incompatible • are able to deal with power imbalances and difficult personalities and to build trust in relationships • are to protect and increase the value of your ideas. |
Workload: | Deutsch Blockseminar: 2 SWS (30 St. Präsenzzeit, 45 St. Eigenarbeitszeit) Englisch Blocked seminar: 2 SWS (30 hrs. class instruction, 45 hrs. self-study) |
33150 | Personal |
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Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Stefan Faltermaier |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 1 |
Zeiten: | Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 1,
Mi. 10:30 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 1 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
Beschreibung: | Das Modul untersucht, was Mitarbeiter in Organisationen motiviert und wie dies durch geeignete Koordinationsmechanismen unterstützt werden kann. Dazu gehört u.a. • die Betrachtung der ökonomischen und verhaltenswissenschaftlichen Erklärung von Motivation (Theorie sowie Fallbeispiele), • Personalauswahl (Personalbedarfsplanung, Strategien zur Steuerung von Personalkapazitäten, Personalbeschaffung und -auswahl) • Training und Weiterentwicklung (Lernen, Wissen und Expertise) • Management von Veränderung Nähere Informationen zur Veranstaltung finden sich jeweils zum Start der Veranstaltung in StudIP |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Das Modul sollte in der zweiten Hälfte (4. Semester) des Bachelorstudiums absolviert werden. |
Lernorganisation: | Die Vorlesung wird von einer Übung (33151) begleitet und findet in der ersten Semesterhälfte statt. • Interaktiver Frontalunterricht • Individuelle und Gruppen-Bearbeitung von Übungsaufgaben • Diskussion von Vorlesungs- und Übungsinhalten |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Endklausur 60 Minuten |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Picot/Dietl/Franck/Fiedler/Royer (2020), Organisation, 8.A. Link: https://literatursuche.ub.uni-passau.de/TouchPoint/perma.do?q=+1035%3D%22BV046945863%22+IN+%5B2%5D&v=upa&l=de Neuburger, Fiedler, 2020, Zukunft der Arbeit, ZfbF, 72, 343-369. Link: https://link.springer.com/article/10.1007/s41471-020-00097-y |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jeweils Sommersemester |
Qualifikationsziele: | • Kennenlernen von ökonomischen und verhaltenswissenschaftlichen Theorien zur Erklärung von Motivation und Engagement • Personalauswahl: Personalbedarfsplanung, -beschaffung und -auswahl • Training und Weiterentwicklung: Lernen, Wissen, Expertise und Kreativität • Verständnis der Dynamik des Verhaltens in Organisationen |
Workload: | Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) |
33151 | Personal |
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Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Stefan Faltermaier |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 14:00 Uhr, Ort: (KT) HS 1 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (KT) HS 1 |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
Lernorganisation: | - Diese Veranstaltung stellt eine Ergänzung zur Vorlesung Personal (33150) dar. - Sie findet ebenfalls in der ersten Semesterhälfte statt. - Nach Abschluss eines Themenblocks werden zwei Übungstermine mit gleichem Inhalt angeboten (1. Übung: 10-12 Uhr; 2. Übung 12-14 Uhr). - Änderungen im Ablauf können sich aufgrund der aktuellen Situation ergeben. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33153 | Empirische Methoden im Bereich Management, Personal und Information |
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Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Stefan Faltermaier Susanne Kiener |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (E003 (Paula Labor)) |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
Beschreibung: | Die Veranstaltung thematisiert die verschiedenen empirischen Methoden im Bereich Management, Personal und Information. Dabei werden folgende Fragen behandelt: • Welche Methoden stehen in der empirischen Managementforschung zur Verfügung? • Welche Arten von Daten gibt es? Wie werden sie erhoben? • Wie können Experimente umgesetzt und durchgeführt werden? • Wie können diese Daten mittels der Verwendung von statistischer Analysesoftware aufbereitet werden? • Welche Möglichkeiten zur Auswertung stehen zur Verfügung? • Wie werden deskriptive, bi- und multivariate Verfahren mit der Software durchgeführt? Worauf muss hierbei geachtet werden? • Wie können die Ergebnisse interpretiert werden? • Wie können Datenanalysen selbstständig durchgeführt werden? Die Veranstaltung wird in einem Rechnerpool durchgeführt und soll durch die interaktive Konzeption dem Studenten ermöglichen das erlernte Wissen direkt an konkreten Beispielen zu vertiefen und selbst erste empirische Erfahrungen zu sammeln. Nähere Informationen zur Veranstaltung finden sich jeweils zum Start der Veranstaltung in StudIP |
Teilnehmende: | Dieser Kurs richtet sich explizit an Bachelorstudierende, die ihre Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Management, Personal und Information planen. |
Voraussetzungen: | Bitte beachten Sie das Anmeldeverfahren und zugehörige Hinweise auf Stud.Ip. Max. 12 Teilnehmer! |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Individuelle und Gruppen-Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Projektarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Semester |
Qualifikationsziele: | Kennenlernen der verschiedenen Funktionalitäten der Statistiksoftware • Verständnis für die verschieden statistischen Methoden und Instrumente • Heranführen an selbstständiges empirisches Arbeiten • Heranführen an notwendige Qualifikationen zur Bewältigung künftiger Herausforderungen im Studium |
Workload: | 2 SWS (Präsenzzeit 30 h, Eigenarbeitszeit 120 h) |
33160 | Organizational Behavior- Unternehmensführung und Verhalten in Organisationen |
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Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Dr. Kim Simon Strunk |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007,
Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
Beschreibung: | Zahlreiche Untersuchungen zeigen, dass das Verhalten von Mitarbeitern Einfluss auf so zentrale unternehmerische Kenngrößen wie Mitarbeiter-Fluktuation, Gewinn und Umsatz hat und so nachhaltige Wettbewerbsvorteile für das Unternehmen schaffen kann. Ziel der Veranstaltung ist die Hervorhebung der Bedeutung und Wichtigkeit von Unternehmensführung und Verhalten in Organisationen mit besonderem Bezug auf Wandel in Organisationen. Hierzu werden im Wesentlichen folgende Aspekte behandelt: • Führungsstile • Kommunikation und Feedback • Verhandlungsmanagement • Konfliktmanagement • Teamwork und Diversität Nähere Informationen zum Modul finden sich jeweils zum Start der Veranstaltung in Stud.IP. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang. |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Diskussion der Change Inhalten mit Vertretern aus der Praxis • Erarbeitung von eigenen Tools zu den verschiedenen Themenbereichen |
Leistungsnachweis: | 60-minütige schriftliche Klausur am Ende des Semesters. Beachten Sie hierfür bitte die aktuellen Hinweise in der Veranstaltung sowie im StudIP. Teilleistung 1: Gruppenarbeit, 25 Punkte (1. Teil max. 4 Punkte; 2. Teil max. 21 Punkte) Teilleistung 2: 60-minütige Klausur, 60 Punkte Gesamtnote: Insgesamt (Teilleistung und Klausur) sind maximal 85 Punkte zu erreichen, woraus sich die Gesamtnote berechnet. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Genauere Informationen bezüglich Häufigkeit des Angebots können Sie auf der Lehrstuhlhomepage entnehmen |
Qualifikationsziele: | Verdeutlichung der Bedeutung und Wichtigkeit von Unternehmensführung und Verhalten in Organisationen |
Workload: | Aufteilung des Workloads (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) |
33161 | Organizational Behavior |
---|---|
Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Dr. Kim Simon Strunk |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 017 |
Zeiten: | Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33165 | Entwicklung von Managementfähigkeiten (Wiederholer) |
---|---|
Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Dr. Kim Simon Strunk |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33168 | Change Management (Wiederholer) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Susanne Kiener |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33169 | Kolloquium Bachelorseminar |
---|---|
Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33170 | Bachelorseminar Management, Personal und Information |
---|---|
Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Stefan Faltermaier |
Erster Termin: | Di., 15.03.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (zweiwöchentlich, ab 26.04.2022), Ort: (HK 14) SR 001,
Termine am Dienstag. 15.03.22 12:00 - 14:00, Ort: (Zoom) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
Beschreibung: | Dieses Seminar thematisiert Fragen zu aktuellen Forschungsbereichen auf den Gebieten Management, Personal und Information |
Teilnehmende: | Dieses Seminar thematisiert Fragen zu aktuellen Forschungsbereichen auf den Gebieten Management, Personal und Information Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Das Modul sollte ab dem 3. Semester des Bachelorstudiums absolviert werden |
Lernorganisation: | Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte und Präsentationen einzelner Themen durch die Studierenden |
Leistungsnachweis: | Theoretische und empirische Seminararbeit und Präsentation der Ergebnisse in Form eines Referats (ca. 30 Minuten)- Kann je nach Ausgestaltung der Veranstaltung als Gruppenarbeit oder Einzelleistung ausgestaltet sein. |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Literatur wird zum Seminarbeginn passend zum Seminarthema bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Detaillierte Informationen finden Sie auf der Lehrstuhl-Homepage |
Qualifikationsziele: | • Kennenlernen allgemeine Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten • Verständnis für die jeweilige Themenstellung • Vorbereitung auf die Bachelorarbeit • Arbeiten im Team • Einblicke in wissenschaftliches Arbeiten |
Workload: | Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) |
33173 | Masterseminar Management, Personal und Information |
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Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Susanne Kiener |
Erster Termin: | Di., 22.03.2022 12:00 - 13:30 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (zweiwöchentlich, ab 03.05.2022), Ort: (HK 14) SR 001,
Termine am Dienstag. 22.03.22 12:00 - 13:30, Dienstag. 19.07.22 12:00 - 15:00, Ort: (Zoom) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
Beschreibung: | Dieses Seminar thematisiert Fragen zu aktuellen Forschungsbereichen auf den Gebieten Management, Personal und Information |
Teilnehmende: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Das Modul sollte im Masterstudium absolviert werden. |
Lernorganisation: | Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte und Präsentationen einzelner Themen durch die Studierenden. |
Leistungsnachweis: | Theoretische und empirische Seminararbeit und Präsentation der Ergebnisse in Form eines Referats (ca. 30 Minuten)- Kann je nach Ausgestaltung der Veranstaltung als Gruppenarbeit oder Einzelleistung ausgestaltet sein. |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Literatur wird zum Seminarbeginn passend zum Seminarthema bekannt gegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Detaillierte Informationen finden Sie auf der Lehrstuhl-homepage |
Qualifikationsziele: | · Kennenlernen der allgemeinen Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten · Verständnis für die jeweilige Themenstellung · Vorbereitung auf die Masterarbeit · Arbeiten im Team · Einblicke in wissenschaftliches Arbeiten |
Workload: | Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden à 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) |
33174 | Masterseminar MPI |
---|---|
Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33178 | Wissenschaftliches Arbeiten |
---|---|
Dozierende: | Dr. Kim Simon Strunk Stefan Faltermaier Susanne Kiener Prof. Dr. Marina Fiedler |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 1 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
Beschreibung: | Die Veranstaltung richtet sich an Studierende, die am Lehrstuhl für Management, Personal und Information ein empirisches Seminar oder eine Abschlussarbeit schreiben möchten und hierzu vertiefte Kenntnis der Literatur erwerben wollen. |
Voraussetzungen: | Wenden Sie sich zur Anmeldung bitte an einen Mitarbeiter des Lehrstuhls. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33181 | Bachelorarbeiten |
---|---|
Untertitel: | Colloquium zu Bachelorarbeiten |
Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Dr. Kim Simon Strunk Stefan Faltermaier Susanne Kiener |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33182 | Masterarbeiten |
---|---|
Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Dr. Kim Simon Strunk Stefan Faltermaier Susanne Kiener |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33190 | Doktorandenseminar |
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Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33234 | Empirische Methoden für Masterstudierende im Bereich Management, Personal und Information |
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Dozierende: | Prof. Dr. Marina Fiedler Stefan Faltermaier Susanne Kiener |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (E003 (Paula Labor)) |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information |
Beschreibung: | Die Veranstaltung thematisiert die verschiedenen empirischen Methoden im Bereich Management, Personal und Information. Dabei werden folgende Fragen behandelt: • Welche Methoden stehen in der empirischen Managementforschung zur Verfügung? • Welche Arten von Daten gibt es? Wie werden sie erhoben? • Wie können Experimente umgesetzt und durchgeführt werden? • Wie können diese Daten mittels der Verwendung von statistischer Analysesoftware (SPSS) aufbereitet werden? • Welche Möglichkeiten zur Auswertung stehen zur Verfügung? • Wie werden deskriptive, bi- und multivariate Verfahren mit der Software durchgeführt? Worauf muss hierbei geachtet werden? • Wie können die Ergebnisse interpretiert werden? • Wie können Datenanalysen selbstständig durchgeführt werden? Die Veranstaltung wird virtuell durchgeführt und soll durch die interaktive Konzeption den Studenten ermöglichen, das erlernte Wissen direkt an konkreten Beispielen zu vertiefen. |
Teilnehmende: | Dieser Kurs richtet sich explizit an Masterstudierende, die ihre Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Management, Personal und Information planen. |
Lernorganisation: | • Kennenlernen empirischer Analysemethoden • Vertiefung bestehender Kenntnisse |
Leistungsnachweis: | Erstellung einer Projektarbeit Präsentation |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Semster |
Qualifikationsziele: | • Erlangung eines tieferen Verständnisses für den Bereich der empirischen Methoden. • Eigenständige Umsetzung einer wissenschaftlichen Datenanalyse. |
Workload: | 2 SWS (Präsenzzeit 30 h, Eigenarbeitszeit 120 h) |
33640 | Ethik der digitalen Kommunikation (vhb-Kurs) |
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Untertitel: | Veranstaltung der Virtuellen Hochschule Bayern |
Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Bettina Schiermeier-Werner |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Der Kurs wird von der Virtuellen Hochschule Bayern angeboten. Bitte melden Sie sich selbständig für den Kurs an. Der Anmeldelink wird rechtzeitig hier verlinkt. Bitte melden Sie sich unbedingt parallel für die zugehörige Prüfung über HISQIS an der Universität Passau an. Die Anmeldung wird ab Semesterbeginn, d.h. 1.4.2022 über die Seite der vhb möglich sein. |
Teilnehmende: | Der Kurs richtet sich an Studierende, die das Modul "Digitalization in Society" im Bachelor DTBS einbringen möchten (Modulbereich A: Studieneingangsphase). |
Voraussetzungen: | keine |
Lernorganisation: | individueller Selbstlernkurs (online) mit Betreuung |
Leistungsnachweis: | Portfolio (es muss ein benoteter Leistungsnachweis abgelegt werden). |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Semester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden ... erwerben grundlegende Kenntnisse und Begrifflichkeiten der Digitalisierungsethik. ... sind dazu in der Lage grundlegende ethische Herausforderungen, die mit der Digitalisierung einhergehen, zu skizzieren und zu analysieren. ... schulen ihre ethische Urteilskraft an ausgewählten Beispielen. ... nehmen unterschiedliche (medienethische) Perspektiven auf Themenbereiche der Digitalisiierung ein und können diese bewerten. ... können die rechtlichen Herausforderungen, die mit der Digitalisierung einhergehen, skizzieren und Grauzonen benennen. ... erkunden die Auswirkungen der Digitalisierung auf die Informationsvermittlung und journalistische Berichterstattung. ... erhalten das Handwerkszeug, um ethische Implikationen ihres eigenen Handelns im digitalen Raum zu erfassen und dieses Handwerkszeug anzuwenden. |
Workload: |
33701 | Bachelorseminar Marketing |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Eileen Dauti Alisa Keller Klara Greinwald Philip Möhrle |
Erster Termin: | Mi., 16.02.2022 14:00 - 15:00 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 16.02.22 14:00 - 15:00, Donnerstag. 23.06.22 12:30 - 17:30, Ort: (WIWI) R 301, (Zoom) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | • Das Bachelorseminar dient als Einstiegspunkt in das wissenschaftliche Arbeiten und als Vorbereitung für eine Bachelorarbeit. • Im Rahmen des Seminars sollen die Studierenden lernen, mit wissenschaftlichen Arbeiten im Marketing umzugehen. • Konkret soll ein aktuelles Forschungsthema anhand eines einführenden Artikels intensiv aufgearbeitet werden, insbesondere Forschungsfrage, theoretische Fundierung, empirische Untersuchung, Stärken und Schwächen der eingesetzten Methodik, Beziehung zu anderen Forschungsarbeiten, Einordnung, kritische Würdigung. |
Teilnehmende: | 8 |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Empfohlene Voraussetzung: Erfolgreiche Teilnahme an zwei Marketing-Veranstaltungen im Bachelorstudium. |
Lernorganisation: | • Anfertigung der Seminararbeit in Einzelarbeit • Präsentation des einzelnen Themas durch die jeweiligen Studierenden |
Leistungsnachweis: | Seminararbeit, 60% Präsentation, 40% |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Der zentrale Forschungsartikel wird im Rahmen der Themenzuteilung bekannt gegeben. Basisliteratur: Homburg, Ch. (2017), Marketingmanagement, 6. Aufl., Wiesbaden. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jedes Semester |
Qualifikationsziele: | • Die Studierenden sind auf ihre Bachelorarbeit vorbereitet. • Sie können eine wissenschaftliche Arbeit nach den Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens formal korrekt erstellen, aber auch inhaltlich kreativ gestalten. • Sie können ihre Forschungsergebnisse präsentieren und vor wissenschaftlichem und nichtwissenschaftlichem Publikum auf jeweils geeignetem Niveau verständlich kommunizieren. • Sie sind in der Lage sowohl qualifizierte Kritik zu üben als auch kritische Anmerkungen in ihrer Arbeit umzusetzen. |
Workload: | 30 St. Präsenz- und 180 St. Eigenarbeitszeit Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
33704 | Digital Data-Driven Business Models (Bachelor) |
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Untertitel: | in Kooperation mit OMMAX (Lehrbeauftragte Dr. Anja Konhäuser) |
Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Bettina Schiermeier-Werner Philip Möhrle |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | • Darstellung der Grundzüge und besonderen Herausforderungen der Marketingpraxis • Bearbeitung einer aktuellen und praktischen Problemstellungen im Marketing • Analyse eines komplexen marketingspezifischen Sachverhalts in Partner- und Gruppenarbeit • Präsentation und Diskussion der erarbeiteten Lösungsvorschläge |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Empfohlene Voraussetzung: Erfolgreiche Teilnahme an zwei Marketing-Veranstaltungen im Bachelorstudium. WICHTIGER HINWEIS: Die Veranstaltung findet mit wechselnden Themen/Partnern statt. Sie kann nur ein Mal als Modul im Studiengang BAE und DTBS eingebracht werden! D.h. wenn Sie bereits erfolgreich an der Veranstaltung 33704 teilgenommen haben (z.B. an der Veranstaltung mit Sixt), können Sie nicht mehr teilnehmen. |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Bearbeitung eines Praxisproblems in Gruppenarbeit • Präsentation und Diskussion der Ergebnisse durch die Studierenden |
Leistungsnachweis: | Portfolio (Bearbeitung und Lösung des Problems, Teampräsentation 70%, individuelle Präsentationsleistung 30%). |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Bachelor BAE: Schwerpunkt Management, Innovation, Marketing; Bachelor DTBS: Major Management |
Turnus: | Unregelmäßig im Winter- oder Sommersemester |
Qualifikationsziele: | •In diesem Modul lernen die Studierenden neben den für die Marketingpraxis relevanten Grundlagen das selbstständige Erarbeiten von Lösungen für praxisnahe Problemstellungen. •Ferner können die Studierenden ihre Entscheidungen, die auf komplexen Zusammenhängen beruhen, formulieren, diskutieren und argumentativ verteidigen. •Nach Abschluss des Workshops können die Studierenden sich differenziert mit komplexen Sachverhalten auseinandersetzen. |
Workload: | Übung 2 SWS (20 St. Präsenz- und 70 St. Eigenarbeitszeit) |
33730 | Bachelorarbeit Sommersemester |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Klara Greinwald Philip Möhrle Eileen Dauti Alisa Keller |
Erster Termin: | Di., 01.02.2022 15:30 - 17:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 301 |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 01.02.22 15:30 - 17:00, Dienstag. 15.03.22 14:30 - 16:30, Mittwoch. 27.04.22 16:00 - 17:00, Montag. 13.06.22 14:00 - 15:30, Ort: (WIWI) R 301, (NK) SR 206, (WiWi SR 028) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Für weitere Informationen zum Bewerbungsprozess und dem Ablauf einer Bachelorarbeit gehen Sie bitte auf die folgende Lehrstuhlseite: http://www.wiwi.uni-passau.de/marketing-services/studium/abschlussarbeiten/bachelorarbeit |
Teilnehmende: | Studierende, die eine Bachelorarbeit am Lehrstuhl für Marketing und Services verfassen. |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33840 | B2B Marketing and Sales Management |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 10:00 - 11:30 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Mo. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Das Modul in englischer Sprache behandelt insbesondere folgende Themen: • Besonderheiten des Business-to-Business-Marketings. • Ausgestaltung des Marketings für unterschiedliche Geschäftstypen. • Kundenbeziehungsmanagement. • Gestaltung und Management von Vertriebssystemen und Vertriebssteuerung. • Persönlicher Verkauf. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Kenntnisse in „Marketing“, „Marktforschung“ und Modulen des Gebiets Methoden (z.B. „Multivariate Verfahren“) werden nachdrücklich empfohlen. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer 60 Minuten) Gewichtung: 100% |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Basisliteratur: • Homburg, Ch., Schäfer, H., Schneider, J. (2012), Sales Excellence, Heidelberg. • Lilien, G., Grewal, R. (2012, Hrsg.), Handbook of Business-to-Business Marketing, Cheltenham. • Palmatier, R. W., Stern, L. W., El-Ansary, A. I. (2014), Marketing Channel Strategy, 8th ed., Upper Saddle River. Ausgewählte Aufsätze als Pflichtlektüre. Weitere Literaturhinweise werden zu Veranstaltungsbeginn gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Dreisemesterturnus |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden sollen am Ende insbesondere in der Lage sein, • die Besonderheiten des Marketings auf Business-to-Business-Märkten und deren Implikationen für die Gestaltung der Marketing- und Vertriebsstrategie zu kennen, • die herausgehobene Bedeutung des Kundenbeziehungsmanagements aus theoretischer Perspektive zu verstehen, • Zentrale Herausforderungen der Implementierung von Instrumenten des Kundenbeziehungsmanagements in der Marketing- und Vertriebspraxis zu kennen. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenz- und 120 St. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
33860 | Marketing Research (Master) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 14:15 - 15:45 Uhr, Ort: (IM) HS 11 |
Zeiten: | Di. 14:15 - 15:45 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 11 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Das Modul in englischer Sprache behandelt insbesondere folgende Themen: Konzeption und Durchführung von Befragungen und Experimenten Messmodelle Moderations- und Mediationseffekte Fortgeschrittene statistische Analyseverfahren (z.B. Strukturgleichungsmodelle, Conjoint-Analyse) HINWEIS: Die Vorlesung wird ab dem Sommersemester 2022 in englischer Sprache angeboten und ersetzt die Veranstaltung "Marktforschung". |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Kenntnisse in Modulen des Gebiets Methoden (z.B. „Fundamentals of Business Analytics", Multivariate Verfahren“) sind von Vorteil. Grundkenntnisse der Statistik werden nachdrücklich empfohlen. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht |
Leistungsnachweis: | Klausur (60 Minuten, 100% der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Basisliteratur: • Homburg, Ch., Klarmann, M., Vomberg, A. (2021), Handbook of Market Research. Springer, Cham. • Hayes, Andrew F. (2018), Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, 2. Aufl., New York. • Ausgewählte Aufsätze als Pflichtlektüre. Weitere Literaturhinweise werden zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden sollen am Ende der Veranstaltung für die Marketingforschung und -praxis zentrale fortgeschrittene Marktforschungsmethoden kennen, kritisch bewerten und anwenden können. Insbesondere sollen Studierende, die im Fach Marketing eine empirische Abschlussarbeit schreiben möchten, fundierte Kenntnisse hierzu erlangen. Im einzelnen sollen Studierende: • selbstständig eine Primärdatenerhebung planen und durchführen können. • Hypothesen zur Struktur von Daten sowie Hypothesen zu linearen und komplexen Abhängigkeitsbeziehungen zwischen Variablen testen können. • selbstständig multivariate Analyseverfahren anwenden können. |
Workload: | Vorlestung 2 SWS (30 Stunden + 60 Eigenarbeit) Übung 1 SWS (15 Stunden + 45 Eigenarbeit) |
33861 | Marketing Research (Master) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Alisa Keller |
Erster Termin: | Do., 02.06.2022 09:00 - 10:00 Uhr, Ort: (N 12) SR 008 |
Zeiten: | Do. 09:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Bitte besuchen Sie eine der vier Übungsgruppen gleichen Inhalts. |
Teilnehmende: | Teilnehmende der Vorlesung Marktforschung |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33880 | Strategic Marketing |
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Untertitel: | Gastvorlesung (Prof. Chawla, IIT Madras) |
Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Gastvorlesung. Die Veranstaltung findet als Blockveranstaltung im Mai/Juni 2022 statt. Hinweise zu Ablauf, Inhalt und Zeitplan werden rechtzeitig zu Vorlesungsbeginn bekannt gegeben. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33901 | Masterseminar Marketing |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Eileen Dauti Alisa Keller Klara Greinwald Philip Möhrle |
Erster Termin: | Mi., 16.02.2022 15:00 - 16:00 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 16.02.22 15:00 - 16:00, Montag. 27.06.22 12:30 - 17:30, Ort: (WIWI) R 301, (Zoom) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Das Seminar dient der Verbesserung des selbstständigen wissenschaftlichen Arbeitens im Fach Marketing und als Vorbereitung auf die Masterarbeit. Die Studierenden fertigen in Einzelarbeit eine Seminararbeit zu Themen aus den Forschungsfeldern des Lehrstuhls an. |
Teilnehmende: | 8-12 |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. |
Lernorganisation: | Anfertigung der Seminararbeit in Einzelarbeit. Präsentation des Themas durch die jeweiligen Studierenden. |
Leistungsnachweis: | 60% Seminararbeit 40% Präsentation |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Eine Liste mit Startliteratur zum Seminararbeitsthema wird zum Start des Seminars über die Betreuer mitgeteilt. Basisliteratur: Homburg, Ch. (2017), Marketingmanagement, 6. Aufl., Wiesbaden. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist ein Vertiefungsmodul im Gebiet "International Managment und Marketing". Es ist für alle Studiengänge geeignet, die Ihren Studierenden in diesem Bereich ein Angebot machen möchten. |
Turnus: | jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden können ein komplexes Forschungsfeld hinsichtlich der zentralen theoretischen Grundlagen und des Stands der empirischen Forschung strukturiert aufarbeiten und eine kritische Bewertung des Standes der Forschung zum Thema vornehmen. Die Studierenden sind für die Anfertigung ihrer Masterarbeit im Fach Marketing vorbereitet. |
Workload: | 30 St. Präsenz- und 180 St. Eigenarbeitszeit |
33904 | Praxisprojekt Marketing und Services |
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Untertitel: | im Rahmen des Projekts ReiseZukunft |
Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Eileen Dauti |
Erster Termin: | Mo., 16.05.2022 17:00 - 18:30 Uhr, Ort: (INN.KUBATOR) |
Zeiten: | Termine am Montag. 16.05.22 17:00 - 18:30, Donnerstag. 19.05.22 08:30 - 12:30, Donnerstag. 02.06.22 08:30 - 17:30 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Möchtest Du wissen, wie Innovation in der Praxis aussieht? Bist Du ein kreativer Kopf und möchtest innovative Ideen zu realen Herausforderungen der Reisebranche entwickeln? Dann melde Dich für den Innovationsworkshop „Begeisterungsfaktoren im Reisevertrieb“ an. Arbeite mit anderen WissenschaftlerInnen und Studierenden aus unterschiedlichen Disziplinen sowie BranchenvertreterInnen aus dem Reisevertrieb an einer Praxischallenge und lerne ganz nebenbei den Innovationsansatz Design Thinking kennen. Der Workshop ist Teil des Projekts ReiseZukunft und wird von CENTOURIS in Kooperation mit dem Hochschulverbund TRIO durchgeführt. Wir beschäftigen uns mit der Frage, wie der Reisevertrieb Begeisterung bei seinen KundInnen auslösen und neue Zielgruppen erschließen kann, um sich zukunftsfähig am Markt zu positionieren. Ein Hauptaugenmerk liegt auf den Bereichen neue Geschäftsmodelle, Service- und Angebotsinnovationen sowie digitale Neuerungen für den stationären Reisevertrieb. Mithilfe der Design Thinking Methode möchten wir mit Dir neue Ideen und Handlungsstrategien für die Touristik erarbeiten. Die im Rahmen dieses Workshops gewonnenen Erkenntnisse zu Begeisterungsfaktoren und innovativen Leistungselementen im Reisevertrieb werden im weiteren Verlauf des Forschungsprojekts ReiseZukunft getestet, weiterentwickelt und implementiert. |
Teilnehmende: | Masterstudierende |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Empfohlene Voraussetzung: Erfolgreicher Besuch von mindestens zwei Master-Vorlesungen im Fach Marketing, davon mindestens eine am Lehrstuhl für Marketing und Services. |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Gruppenarbeit • Präsentation und Diskussion • Praxisbezogene Bearbeitung einer konkreten Fragestellung aus dem Marketing |
Leistungsnachweis: | Aktive Teilnahme an allen Workshoptagen, Abschlusspräsentation, Seminararbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Basisliteratur: Homburg, Ch. (2017), Marketingmanagement, 6. Aufl., Wiesbaden. • Weitere Literaturhinweise werden zu Beginn des Workshops bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Praxisprojekt ist Veranstaltung mit 5 ECTS und nicht als Seminar (7 ECTS) anrechenbar. |
Turnus: | jeweils im Winter- oder Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss des Praxisprojekts… • haben die Studierenden die Methode Design Thinking kennengelernt und sind den gesamten Prozess einmal durchlaufen • sind die Studierenden in der Lage, Lösungen für ausgewählte Problemstellungen im Marketing selbständig zu erarbeiten |
Workload: | Seminar 2 SWS (20 St. Präsenz- und 130 St. Eigenarbeitszeit) Geplanter Ablauf Alle Termine werden voraussichtlich in Präsenz stattfinden. 1 Mo, 16. Mai 2022, 17.00-18.30 Uhr: Kick-off mit BranchenvertreterInnen • Informelles Kennenlernen • Bekanntgabe der Challenges und Erfahrungsaustausch mit BranchenvertreterInnen 2 Do, 19. Mai 2022, ca. 8.30-12.30 Uhr: Workshoptag 1 • Einführung in die Methode Design Thinking • Challenge analysieren und gemeinsames Verständnis im Team aufbauen • Vorbereitung der Beobachten-Phase 3 Fr, 20. Mai – Mi, 1. Juni: Beobachten-Phase • Interviews mit der Zielgruppe führen und Erkenntnisse im Feld sammeln • Weiterführende Recherche 4 Do, 2. Juni 2022, ca. 8.30-17.30 Uhr: Workshoptag 2 • Ergebnisse der Beobachten-Phase aufbereiten • Ideen finden • Prototyping • Pitch-Event mit BranchenvertreterInnen Abgabtermin Seminararbeit: tba |
33930 | Masterarbeit |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Eileen Dauti Alisa Keller Klara Greinwald Philip Möhrle |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 14:30 - 16:00 Uhr, Ort: (tba) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 27.04.22 14:30 - 16:00 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
Beschreibung: | Für weitere Informationen zum Bewerbungsprozess und dem Ablauf einer Masterarbeit gehen Sie bitte auf die folgende Lehrstuhlseite: http://www.wiwi.uni-passau.de/marketing-services/studium/abschlussarbeiten/masterarbeit |
Teilnehmende: | Studierende, die eine Masterarbeit am Lehrstuhl für Marketing und Services verfassen. |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
33999 | Informationsveranstaltung für Studierende im Bachelor DTBS |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 26.04.22 18:00 - 20:00, Ort: (WIWI) HS 7 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
34056 | International Management |
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Dozierende: | Prof. Dr. Suleika Bort |
Erster Termin: | Di., 14.06.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 1 |
Zeiten: | Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 1,
Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung - asynchron, Ort: (asynchronous) |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | Dieses Modul umfasst folgende Aspekte im Bereich International Management: • Driving forces and consequences of globalization • Analyzing cross-cultural differences • Ethics and global social responsibility • Contrasting different political, legal, und economic systems • Relationship between national culture and organizational culture • Building global strategies • Analyzing resources and capabilities in a global setting • Comparing different types of entry modes and organizational structures considering both the organizational environment and business conditions • Mechanism for ensuring effective control and decision-making in international organizations • Leadership and collaborations in an international context |
Teilnehmende: | This course should be taken around the end (4th/6th semester) of the Bachelor's program. |
Voraussetzungen: | According to § 4 of the study and examination regulations for the Bachelor's degree program in Business Administration and Economics. |
Lernorganisation: | Interactive teaching sessions with presence and virtual teaching units. Teaching Language: English |
Leistungsnachweis: | Exam: 100% no possibility of repetition According to § 6 of the examination and study regulations for the bachelor's degree program in Business Administration and Economics. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | 1. Vorlesungsfolien 2. Lehrbücher (Auswahl): • Hill, C.W.L. & Hult, G.T.M. (2019) International Business. Competing in the Global Marketplace. 12e. McGraw-Hill Education, New York • Peng, M.W. (2014) Global Strategy, South Western, CENGAGE Learning, Mason, USA. • Rothaermel, F.T. (2018) Strategic Management, McGraw-Hill Education Note: Additional readings will be available. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Summer term |
Qualifikationsziele: | Factual knowledge: Knowledge and understanding of theoretical and applied issues in international management. Methodic competence: Independent collection, evaluation, and interpretation of scientific findings. Formulation, argumentative defending and critical appraisal of subject-related positions and problem solutions. Transfer competence: Independent design of further learning processes in relation to real company examples (case studies). Normative competence: Students gain general knowledge in the field of international management and thus also a better understanding of everyday business life in an international context. As a result, students are able to better assess decision-making processes and other events in everyday business life. |
Workload: | Lecture 2 SWS (in-class time 30 h, self-study time 70 h). Tutorial 2 SWS (in-class time 30 h, self-study time 20 h) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam week |
34057 | International Management |
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Dozierende: | Prof. Dr. Suleika Bort Jannes Kormann |
Erster Termin: | Mi., 22.06.2022 14:00 - 18:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 008 |
Zeiten: | Mi. 14:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 008,
Do. 10:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (KT) HS 1 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | This exercise is offered for the module "International Management" (Event number: 34056). The module covers the following aspects in the field of International Business: • Driving forces and consequences of globalization • Contrasting political, legal, und economic systems of different countries • Challenges of diversity in the modern work environment • Relationship between national culture and organizational culture • Effective cross-cultural negotiation and communication • Comparing different types of entry modes and organizational structures considering both the organizational environment and business conditions • Investing abroad directly • Building global strategies • Mechanism for ensuring effective control and decision-making in international organizations • Human resources in an international context • International Marketing and Supply Chain • Global social responsibility During the exercise, the knowledge acquired is transferred to case studies with the help of web-based training (WBTs for short) and thus further deepened. |
Voraussetzungen: | According to § 4 of the study and examination regulations for the Bachelor's degree program in Business Administration and Economics. This course should be taken around the end (4th/6th semester) of the Bachelor's program. |
Lernorganisation: | Web-based trainings (WBTs) and interactive teaching sessions |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | 1. Vorlesungsfolien und Web-based Trainings (WBTs) 2. Lehrbücher: Luthans, F. & Doh, J.P. (2012). International Management: Culture, Strategy, and Behavior (8th ed.). New York, USA: McGraw-Hill Irwin. Peng, M. & Meyer, K. (2006). International Business. London, UK: Cenage Learning EMEA. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Summer term |
Qualifikationsziele: | Factual knowledge: Knowledge and understanding of theoretical and applied issues in international management. Methodic competence: Independent collection, evaluation, and interpretation of scientific findings. Formulation, argumentative defending and critical appraisal of subject-related positions and problem solutions. Transfer competence: Independent design of further learning processes in relation to real company examples (case studies). Normative competence: Students gain general knowledge in the field of international management and thus also a better understanding of everyday business life in an international context. As a result, students are able to better assess decision-making processes and other events in everyday business life. |
Workload: | Lecture 2 SWS (in-class time 30 h, self-study time 70 h). Tutorial 2 SWS (in-class time 30 h, self-study time 20 h) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam week |
34510 | Bachelorseminar in Marketing und Innovation |
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Untertitel: | Customer Experience in den Bereichen der vernetzten Elektromobilität und des Online-Marketings |
Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann Dr. Sebastian Schubach Annika Kroos |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 09:00 - 14:00 Uhr, Ort: (N 12) SR 006 |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 28.04.22 09:00 - 14:00, Donnerstag. 19.05.22, Donnerstag. 07.07.22 09:00 - 16:00, Ort: (N 12) SR 006, (WIWI) R 301 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | Ziel des Seminars ist die kritische Auseinandersetzung und Aufarbeitung ausgewählter Forschungsergebnisse. Speziell wird es in diesem Bachelorseminar darum gehen, den aktuellen Stand der Forschung zur Customer Experience zu recherchieren, aufzuarbeiten und darzustellen. Das Thema Customer Experience rückte in den vergangenen Jahren immer mehr in den Fokus des wissenschaftlichen Interesses. Forschungsprojekte weltweit befassen sich aktuell damit, was unter Customer Experience zu verstehen ist, wie sie sich erfassen lässt und was deren Erfolgsfaktoren sind. Diese Forschung ist relevant, damit Handlungsempfehlungen für Unternehmen und Institutionen abgeleitet werden und Konsumierende am Ende von einer einzigartigen Customer Experience profitieren können. Im vorliegenden Seminar konzentrieren wir uns bei der Aufarbeitung des Forschungsstands insbesondere auf die Customer Experience in den Bereichen der vernetzten Elektromobilität und des Online-Marketings. Das Seminar soll Sie zudem optimal auf eine Bachelorarbeit im Bereich Marketing vorbereiten. |
Teilnehmende: | Zielgruppe sind alle, die sich optimal auf eine Bachelorarbeit im Bereiche Marketing vorbereiten möchten. |
Voraussetzungen: | Das Modul sollte gegen Ende (5. Semester) des Bachelorstudiums als Vorbereitung für die Bachelorarbeit absolviert werden. Empfohlene Voraussetzung: erfolgreiche Teilnahme an zwei marketing-Veranstaltungen im Bachelorstudium. |
Lernorganisation: | - Erstellen einer Seminararbeit - Präsentation von Lernfortschritt und Ergebnis |
Leistungsnachweis: | - Zwischenpräsentation ca. 15 Minuten - Abschlusspräsentation ca. 15 Minuten - Seminararbeit - 12-seitig (exkl. Deckblatt, Verzeichnisse, Referenzen, Anhang) - 1,5-zeilig - APA-Format - Weitere Anforderungen werden im Detail im Kick-Off besprochen. - Aktive Mitarbeit im Seminar - Die Bewertung erfolgt nach dem Portfolio-Prinzip! Bitte, beachten Sie, dass sich sowohl die Zusammensetzung als auch die Gewichtung der Teilleistungen je nach Bachelorseminar ändern können. Veränderungen werden rechtzeitig bekannt gegeben. Die Bewertung erfolgt nach dem Portfolio-Prinzip zur Bestimmung der finalen Note. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Es wird zu jedem Themengebiet Einstiegsliteratur angeboten. Es wird jedoch von den Teilnehmern erwartet, weitere relevante Literatur zu recherchieren (Hinweise zur Recherche werden zum Kick-Off-Termin besprochen). |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist für alle Studiengänge geeignet, die ihren Studierenden in einem vertiefenden wirtschaftswissenschaftlichen Fach ein Angebot machen möchten. |
Turnus: | jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | Ziel des Seminars ist die kritische Auseinandersetzung und Aufarbeitung ausgewählter Forschungsergebnisse im Themenbereich der Customer Experience. |
Workload: | 2 SWS = 30 Std. Präsenzzeit und 180 Std. Eigenarbeitszeit Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden a 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) |
34515 | Bachelor Kolloquium 1/2022 |
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Untertitel: | Kolloquium für Bachelorarbeiten |
Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann Dr. Sebastian Schubach Lea Postel Isabel-Sophie Lazarovici Johanna Zimmermann Florian Brodschelm Anne Volkmann Corinna Braun Alina Grüner Annika Kroos |
Erster Termin: | Mo., 31.01.2022 08:00 - 11:00 Uhr, Ort: (Video) |
Zeiten: | Termine am Montag. 31.01.22 08:00 - 11:00, Dienstag. 19.04.22 08:00 - 13:30, Ort: (WIWI) HS 7, (Video) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | Das Kolloquium befähigt Studierende, eigenständig wissenschaftliche Arbeiten verschiedener Art (z.B. empirische Studien, theoriebildende Studien) zu erstellen und ermöglicht den Studierenden, die eigene Bachelorarbeit im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren |
Teilnehmende: | Bachelorstudierende, die ihre Abschlussarbeit am Lehrstuhl schreiben. |
Voraussetzungen: | Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Bachelorarbeit zu absolvieren. |
Lernorganisation: | - Vortrag, Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte. - Präsentation einzelner Themen durch die Studierenden. |
Leistungsnachweis: | - Anfertigung der Bachelorarbeit - Vorstellung der Ergebnisse der eigenen wissenschaftlichen Arbeit - mündliche Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | - Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens - Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten entwickeln - Präsentationsfähigkeiten - kritische Diskussion |
Workload: | 2 SWS (Präsenzzeit: 30 h, Eigenarbeitszeit: 60 h) Es wird mit 15 Semesterwochenstunden gerechnet (14 Vorlesungs + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
34516 | Bachelor Kolloquium 2/2022 |
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Untertitel: | |
Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann Dr. Sebastian Schubach Isabel-Sophie Lazarovici Lea Postel Florian Brodschelm Anne Volkmann Corinna Braun Johanna Zimmermann Alina Grüner Annika Kroos |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Teilnehmende: | |
Voraussetzungen: | |
Lernorganisation: | |
Leistungsnachweis: | |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
34520 | Masterseminar Marketing und Innovation |
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Untertitel: | Qualitative Forschung zum Thema Customer Journey im Kontext der Elektromobilität |
Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann Corinna Braun Isabel-Sophie Lazarovici |
Erster Termin: | Fr., 08.04.2022 08:00 - 17:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 08.04.22 08:00 - 17:00, Freitag. 29.04.22, Freitag. 20.05.22, Freitag. 03.06.22, Freitag. 08.07.22 08:00 - 13:00, Ort: (WIWI) SR 026, (WIWI) SR 027 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | Thema des Seminars ist die qualitative Forschung. Dieses Seminar wird zum Thema Customer Journey im Kontext der Elektromobilität durchgeführt. Im Rahmen der Seminararbeit setzen Sie sich mit Fragestellungen zur Customer Journey aus dem Forschungsprojekt unIT-e² auseinander. Die konkreten Seminararbeitsthemen werden im Rahmen des Kick-offs bekannt gegeben. |
Teilnehmende: | Zielgruppe sind alle, die sich optimal auf eine (qualitative) Masterarbeit im Marketing vorbereiten möchten und insbesondere ein großes Interesse an qualitativer Forschung aufweisen. |
Voraussetzungen: | Gem. §3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Empfohlene Voraussetzung: Erfolgreicher Besuch von zwei Master-Vorlesungen im Fach Marketing, davon mindestens eine am Lehrstuhl Marketing und Innovation. |
Lernorganisation: | - Interaktiver Frontalunterricht - Praxisbezogene Bearbeitung einer konkreten Fragestellung aus dem Marketing - Präsentation und Diskussion einzelner Themen durch die Studierenden |
Leistungsnachweis: | Gruppenarbeit zu einer wissenschaftlichen Fragestellung - Zwischenpräsentation 20% - Abschlusspräsentation 20% - Seminararbeit (ca. 15 Seiten) 60% - Die Bestimmung der finalen Note erfolgt nach dem Portfolio-Prinzip - Aktive Teilnahme im Seminar Die Bestimmung der finalen Note erfolgt nach dem Portfolio-Prinzip. *Wir behalten uns vor, den Ablauf und die Gruppenaufteilungen zu einem späteren Zeitpunkt noch an die konkreten inhaltlichen Anforderungen des Seminars anzupassen. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Literatur wird zum Seminarbeginn passend zum Seminarthema bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist ein Vertiefungsmodul im Gebiet "Internationales Management und Marketing". Es ist für alle Studiengänge geeignet, die ihren Studierenden in diesem Bereich ein Angebot machen möchte |
Turnus: | jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | Ziel ist es, im Rahmen einer Gruppenarbeit ein spezifisches Thema aus dem genannten Bereich eigenständig empirisch zu erforschen. Die Studierenden sammeln dabei Erfahrung mit der Erhebung und Auswertung von qualitativen Daten, sowie der Präsentation von Forschungsergebnissen. |
Workload: | Aufteilung des Workload (zu berechnen in Stunden a 60 Minuten auf 15 Semesterwochen, d.h. 14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche )2 SWS = 30 Std. Präsenzzeit + 180 Std. Eigenarbeitszeit und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
34521 | Master Kolloquium 1/2022 |
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Untertitel: | Kolloquium für Masterarbeiten |
Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann Dr. Sebastian Schubach Anne Volkmann Lea Postel Florian Brodschelm Isabel-Sophie Lazarovici Alina Grüner Annika Kroos Johanna Zimmermann Corinna Braun |
Erster Termin: | Mo., 31.01.2022 08:00 - 11:00 Uhr, Ort: (Video) |
Zeiten: | Termine am Montag. 31.01.22 08:00 - 11:00, Dienstag. 17.05.22 09:00 - 12:00, Ort: (IM) VR 008b, (Video) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | Das Kolloquium befähigt Studierende eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu erstellen, zu präsentieren und zu diskutieren. |
Teilnehmende: | Alle Masterstudierenden, die am LS ihre Abschlussarbeit schreiben. |
Voraussetzungen: | Formale Voraussetzungen (s. Studien- u. Prüfungsordnung) - Ein ordnungsgemäßes Studium - Immatrikulation im Masterstudiengang "Business Administration" oder "Kulturwirtschaft" - Der Nachweis des Erwerbs von mindestens 35 ECTS-Leistungspunkten gem. § 17 (StuPO M.Sc.B A) bzw. 60 ECTS-Leistungspunkten gem. § 19 (StuPO M.Sc.Kuwi) Empfohlene Voraussetzungen: - Mindestens ein Seminarschein im Bereich Marketing - Besuch von mindestens zwei Marketing-Veranstaltungen Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Masterarbeit zu absolvieren. |
Lernorganisation: | - Selbstständige Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen - Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte - Präsentation einzelner Themen durch die Studierenden |
Leistungsnachweis: | - Anfertigung der Masterarbeit - Vorstellung der Ergebnisse der eigenen wissenschaftlichen Arbeit - mündliche Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Literatur wird ggf. von den Betreuern zur Verfügung gestellt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | - Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens - Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten - Präsentationsfähigkeiten - Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkung |
Workload: | 2 SWS = 30 Std, Präsenzzeit + 60 Std. Eigenarbeitszeit. |
34522 | Master Kolloquium 2/2022 |
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Untertitel: | Kolloquium für Masterarbeiten |
Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann Dr. Sebastian Schubach Lea Postel Johanna Zimmermann Florian Brodschelm Alina Grüner Corinna Braun Annika Kroos Anne Volkmann Isabel-Sophie Lazarovici |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | Das Kolloquium befähigt Studierende eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu erstellen, zu präsentieren und zu diskutieren. |
Teilnehmende: | Alle Masterstudierenden, die am LS ihre Abschlussarbeit schreiben. |
Voraussetzungen: | Formale Voraussetzungen (s. Studien- u. Prüfungsordnung) - Ein ordnungsgemäßes Studium - Immatrikulation im Masterstudiengang "Business Administration" oder "Kulturwirtschaft" - Der Nachweis des Erwerbs von mindestens 35 ECTS-Leistungspunkten gem. § 17 (StuPO M.Sc.B A) bzw. 60 ECTS-Leistungspunkten gem. § 19 (StuPO M.Sc.Kuwi) Empfohlene Voraussetzungen: - Mindestens ein Seminarschein im Bereich Marketing - Besuch von mindestens zwei Marketing-Veranstaltungen Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Masterarbeit zu absolvieren. |
Lernorganisation: | - Selbstständige Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen - Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte - Präsentation einzelner Themen durch die Studierenden |
Leistungsnachweis: | - Anfertigung der Masterarbeit - Vorstellung der Ergebnisse der eigenen wissenschaftlichen Arbeit - mündliche Mitarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Literatur wird ggf. von den Betreuern zur Verfügung gestellt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | - Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens - Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten - Präsentationsfähigkeiten - Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkung |
Workload: | 2 SWS = 30 Std, Präsenzzeit + 60 Std. Eigenarbeitszeit. |
34525 | Einführung in das Online-Marketing |
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Untertitel: | E-Learning-Kurs der Virtuellen Hochschule Bayern (VHB) |
Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | Im Rahmen des Moduls erhalten die Studierenden eine Einführung in das Online-Marketing sowie einen fundierten Überblick über die wichtigsten Online-Marketingkanäle Darüber hinaus werden aktuelle Entwicklungen im Online-Marketing wie die Personalisierung sowie die Effektivitätsmessung behandelt. Begleitung und Moderation der Lehrveranstaltung durch E-Tutoren. |
Teilnehmende: | Das Modul sollte im fortgeschrittenen Stadium des Bachelorstudiums belegt werden. |
Voraussetzungen: | Erfolgreicher Besuch einer einführenden Marketingvorlesung. Das Modul sollte daher im fortgeschrittenen Stadium des Bachelorstudiums belegt werden. |
Lernorganisation: | - Kursmaterialien in Form eines folienbasierten Vorlesungsskripts - Video und Online-Tutorials zur gezielten Ergänzung von Kursmaterialien - Bearbeitung von Übungsaufgaben und Case Studies, die von Unternehmen bereitgestellt werden - gezielte, synchrone Q&A-Sessions |
Leistungsnachweis: | schriftliche Klausur 60 Minuten am Ende des Semesters Gewichtung: Endklausur 100% |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Die relevante Literatur wird am Ende jeder Lehreinheit aufgelistet. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Modul ist für alle Studiengänge geeignet, die ihren Studierenden in einem vertiefenden wirtschaftswissenschaftlichen Fach ein Angebot machen möchten. |
Turnus: | jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | Anhand von Online-Kursmaterialien, Video-Tutorials und Fallstudien werden Sie am Ende des Kurses u.a. über folgende Kenntnisse verfügen: - Wissen über die Unterschiede zwischen klassischem Marketing und Online-Marketing - Funktionsweise und Erfolgsfaktoren zentraler Online-Marketing-Kanäle wie Suchmaschinenwerbung, E-Mail oder Social Media - Potentiale und Herausforderungen des Zusammenspiels einzelner Online-Marketing-Kanäle - Arten, Chancen und Risiken von Personalisierung von Online-Marketingkanälen - Ansätze zur Effektivitätsmessung von Online-Marketingkanälen |
Workload: | 2 SWS (150 Std. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
34660 | Doktorandenseminar |
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Untertitel: | Research Meeting für Promovenden des Lehrstuhls |
Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | Das Seminar ermöglicht den Doktoranden die eigene Forschungsarbeit in den verschiedenen Abschnitten der Dissertationsphase im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren. Zudem werden aktuelle Forschungsthemen im Plenum diskutiert. |
Teilnehmende: | Doktoranden des Lehrstuhls |
Voraussetzungen: | Immatrikulation als Doktorand |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Sommer- und Wintersemester |
Qualifikationsziele: | - Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens - Erarbeiten internationaler Begutachtungsstandards in wissenschaftlichen Zeitschriften - Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkungen - Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte - Präsentation einzelner Themen durch die Doktoranden |
Workload: | 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 180 S'td. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterstundenwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Min. in die Berechnung ein. |
34700 | Marketing Research |
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Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | - Introduction to marketing research - Research design formulation - Measurement, scaling and sampling - Uni- and bivariate methods of analysis - Multivariate methods of analysis |
Voraussetzungen: | Das Modul wird zum 4. Semester oder 6. Semester des Bachelorstudiums empfohlen. Grundlegende Kenntnisse des Marketings sowie der linearen Algebra und Differentialrechnung sind hilfreich. |
Lernorganisation: | - Interaktiver Frontalunterricht - Bearbeitung von Übungsaufgaben in der Übung |
Leistungsnachweis: | schriftliche Klausur am Ende des Semesters Gewichtung: Endklausur 100% |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - Malhotra, Naresh K. (2010). marketing Research. An Applied Orientation. Boston: Pearson. - Field, Andy P. (2009). Discovering statistics Using SPSS. Los Angeles: Sage. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Gem. der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics bzw. für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik. |
Turnus: | jedes Sommersemester |
Qualifikationsziele: | At the end of the lecture students will be able to... - ... understand the nature and scope of marketing research. - ... describe a framework for conducting marketing research. - ...define and classify various research designs and explain the differences between them. - ... understand the concepts of mearuement, scalling and sampling. - ... understand different methods of data analysis and the insights that can be obtained from such analysis. |
Workload: | VL= 2 SWS ( 30 Std. Präsenzzeit + 45 Std. Eigenarbeitszeit) Ü = 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit + 45 Std. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht in 60 Min. in die Berechnung ein. |
34701 | Übung zur VL Marketing Research |
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Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann |
Erster Termin: | Mi., 01.06.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 031 |
Zeiten: | Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 032,
Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 031,
Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 031,
Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 032,
Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 032,
Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 031 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | In der Übung wird der Stoff der VL "Marketing Research" ergänzt und vertieft sowie Übungsaufgaben bearbeitet. |
Voraussetzungen: | Das Modul wird zum 4. Semester oder 6. Semester des Bachelorstudiums empfohlen. Grundlegende Kenntnisse des Marketings sowie der linearen Algebra und Differentialrechnung sind hilfreich. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht Individuelle Bearbeitung von Übungsaufgaben |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Sommersemester |
Qualifikationsziele: | |
Workload: | 2 SWS (Präsenzzeit 30 Std.), Eigenarbeitszeit 120 Std.) |
34730 | Konsumentenverhalten |
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Dozierende: | Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Innovation |
Beschreibung: | Das Modul gibt einen Überblick über konsumrelevante Wahrnehmungs-, Bewertungs- und Entscheidungsprozesse im Rahmen der individuellen Informationsverarbeitung. Hierbei werden aktuelle Erkenntnisse aus der Motivations-, Emotions-, Wahrnehmungs- und Sozialpsychologie berücksichtigt und aus einer problem- und managementorientierten Perspektive dargestellt. Zahlreiche Beispiele illustrieren, wie diese grundlegenden theoretischen Prinzipien in der Unternehmenspraxis zur Anwendung kommen können. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. 'Grundkenntnisse in "Marketing" werden empfohlen. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht |
Leistungsnachweis: | Prüfung am Semesterende: 60 Minuten Gewichtung: Endklausur 100% |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - Koeber-Riel, W. Weinberg, P. / Gröppel-Klein, A. (2008): Konsumentenverhalten (9. Aufl.), München: Vahlen. - Homburg, Christian (2017). Marketingmanagement. Strategie, Instrumente, Umsetzung, Unternehmensführung. Wiesbaden, Springer-Gabler. - Hoyer, W.D./MacInnis, D.J. (2009): Consumer Behavior, International Edition (5 th ed.), Cengage Laerning Services. - Trommsdorff, H. (2004): Konsumentenverhalten (6. Aufl.), Stuttgart. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Durch aktive Teilnahme und das dazugehörige Selbststudium sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden: - die wesentlichen Aussagen der zentralen verhaltenswissenschaftlichen Theorien zu verinnerlichen - verhaltenswissenschaftliche Theorien und Erkenntnisse auf praktische Problemstellungen des Marketings anzuwenden - die Anwendung der Instrumente des Marketing-Mix im Hinblick auf den Konsumenten optimal zu gestalten - die ethischen Konsequenzen der Anwendung der gelernten Inhalte vor dem Hintergrund einer gesamtgesellschaftlichen Verantwortung kritisch zu hinterfragen. |
Workload: | Vorlesung = 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit + 120 Std. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen ,gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
34930 | Marketing Incubation: Content |
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Dozierende: | Prof. Dr. Dirk Totzek Prof. Dr. Jan Hendrik Schumann |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing und Services |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35401 | Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (Wiederholerübung) |
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Untertitel: | Wiederholerübung |
Dozierende: | Katrin Feigl |
Erster Termin: | Fr., 06.05.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | Wiederholerübung für Studierende, die die Vorlesung im vorangegangenen Semester bereits gehört haben. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35444 | Einsichtnahme Präsenzprüfungen Prof. Haupt/ Dr. Schnurbus- WiSe2021/22 |
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Dozierende: | Christa Listl |
Erster Termin: | Mo., 09.05.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Termine am Montag. 09.05.22 14:00 - 16:00, Dienstag. 10.05.22 10:00 - 12:00, Donnerstag. 12.05.22 12:00 - 14:00, Ort: (WIWI) SR 027, (IM) VR 008b |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics |
Beschreibung: | Die Anmeldung zu einem Termin (Reiter "Terminvergabe") für die Einsichtnahme ist ab 15.04.2022 bis zum 29.04.2022 möglich. Die Einsichtnahme findet im Zeitraum vom 09.05. bis 12.05.2022 statt. Pro Termin stehen Ihnen 15 Minuten für die gewünschte(n) Klausur(en) zur Verfügung. Bitte beachten: Es können nur die Klausuren eingesehen werden, für die der Lehrstuhl von Prof. Haupt oder die Lehreinheit CMS die Prüfungsabwicklung im WiSe2021/22 übernommen hat: - Einführung in die Zeitreihenanalyse (BA) - Econometric Methods (MA) - Multivariate Verfahren (MA) Kurzfristig notwendige Änderungen im Ablauf sind aufgrund der aktuellen Entwicklungen jederzeit möglich, wir werden Sie ggf. über entsprechende Ankündigung in Stud.IP auf dem Laufenden halten und bitten Sie daher auch, nur bei absoluter Notwendigkeit eine Prüfungseinsicht zu beantragen. Vielen Dank für Ihr Verständnis. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35500a | Multivariate Verfahren |
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Untertitel: | Wiederholerkurs |
Dozierende: | Dr. Joachim Schnurbus |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 029 |
Zeiten: | Mo. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 029 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | Multivariate Verfahren sind ein wichtiger Bestandteil in der empirischen Forschungspraxis, unter Anderem im Bereich der Marktforschung. In diesem Modul werden grundlegende Analysetechniken für multivariate Datenstrukturen sowie deren theoretische Fundierung behandelt. Neben einer Einführung in die Grundlagen multivariater Analysemethoden umfasst das Modul folgende Themengebiete: o Hauptkomponentenanalyse o Regressionsanalyse o Faktorenanalyse o Varianzanalyse o Diskriminanzanalyse o Clusteranalyse |
Lernorganisation: | o Interaktiver Frontalunterricht o Berechnen und besprechen von Übungsaufgaben o Anwenden der Statistiksoftware R (R-Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt) |
Leistungsnachweis: | Klausur 90 Minuten (NUR FÜR WIEDERHOLER) |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | o Handl, A. & T. Kuhlenkasper (2017), Multivariate Analysemethoden, Springer. o Johnson, R.A. & D.W. Wichern (2007), Applied Multivariate Statistical Analysis, Pearson Prentice Hall. o Ligges, U. (2008), Programmieren mit R, Springer. o Kleiber, C. & A. Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Wintersemester |
Qualifikationsziele: | Sowohl die grundlegenden strukturprüfenden als auch die strukturentdeckenden Verfahren werden in einer Vielzahl von Praxisbereichen angewendet und dienen der Entscheidungsunterstützung. Das Modul qualifiziert die Studierenden zur Anwendung multivariater Verfahren. Konkret bedeutet dies: o Die Studierenden kennen die Voraussetzungen und Grundlagen, auf deren Basis die Verfahren angewendet werden können. o Sie wissen, für welche Sachverhalte diese Verfahren prinzipiell geeignet sind und können ihr Fachwissen auf Praxisbeispiele - auch mit Hilfe der statistischen Software R – übertragen. |
Workload: | Vorlesung 2-3 SWS (30-45 h Präsenzzeit, 45-60 h Eigenarbeitszeit) Übung 1-2 SWS (15-30 h Präsenzzeit, 30-45 h Eigenarbeitszeit) |
35550 | Topics in Applied Econometrics |
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Dozierende: | Prof. Dr. Harry Haupt Dr. Joachim Schnurbus Dr. Markus Fritsch |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | In this course we study a selection (usually divided in three to four blocks) of important reseach methods and techniques in applied econometrics. Topics included are: Maximum-Likelihood estimation and inference (for specification tests and various fields of microeceonometric applications), advanced applications of least squares and GMM (for modeling heterogeneity and endogeneity in empirical practice), smoothing methods in action (such as kernel and spline estimation techniques), robust inferential methods and their interpretation (such as quantile regression and related techniques), machine learning methods (and their applications in econometrics), simulation based econometric methods (such as Bootstrap, MC and Bayesian techniques). |
Voraussetzungen: | An understanding of introductory statistics including inferential methods and regression analysis and test methods on bachelor level. Prior basic knowledge of statistic software R is an advantage but not necessary. |
Lernorganisation: | This lecture is organized in a set of lectures and tutorials (Übungen). In the tutorials students solve problem sets corresponding to the topics of the lecture, some of the tutorials are hands-on using the open-source statistical software R. Students are explicitly invited to play an active role in lectures and tutorials through questions and input for discussions. Additionally, students are invited to indicate those parts of the course for which they need additional training. Readings are essential to prepare the class and the exam. |
Leistungsnachweis: | Portfolio, consisting of two parts: • Part 1 (1/3): Short presentation of (a part of) a scientific paper or an application. • Part 2 (2/3): Performance assessment at home (Häusliche Leistungsfeststellung) or oral exam at the end of the semester. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Among others and depending on the selection of topics: Angrist, J.D. & Pischke J.-S. (2009); Mostly Harmless Econometrics, Princeton. Cameron, C.A. & Trivedi, P.K. (2005), Microeconometrics: Methods & Applications, Cambridge. Franses, P.H., van Dijk, D. & A. Opschoor (2014), Time Series Models for Business and Economic Forecasting, Cambridge. Kleiber, C. & Zeileis, A. (2008), Applied Econometrics with R, Springer. Verbeek, M.. (2017), A Guide to Modern Econometrics, 5e, Wiley |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Usually every summer term |
Qualifikationsziele: | |
Workload: | Lecture 2 SWS (28 h Contact hours and 28 h Self-study) Tutorial 2 SWS (28 h Contact hours, 28 h Self-study) We are calculating with 15 semester weeks (14 lecture + 1 examination week). Each SWS is included in the calculation with 60 minutes. |
35551 | Topics in Applied Econometrics |
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Dozierende: | Dr. Joachim Schnurbus Prof. Dr. Harry Haupt Dr. Markus Fritsch |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35555 | Einführung in die Ökonometrie |
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Dozierende: | Prof. Dr. Harry Haupt |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 8 |
Zeiten: | Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | Zentraler Gegenstand der Veranstaltung ist die Regressionsanalyse, mit der sich datenbasiert ökonomische Zusammenhänge quantifizieren und korrespondierende Hypothesen testen lassen. Das den Ergebnissen zu Grunde liegende Ausmaß an Unsicherheit lässt sich abschätzen. In diesem Kurs lernen die Studierenden die grundlegenden regressionsanalytischen Werkzeuge und deren statistische Theorie kennen. Damit können sie zum einen eigenständig einfache empirisch-ökonometrische Analysen durchführen und damit quantitative Aussagen inklusive der ihnen zu Grunde liegenden Unsicherheit geben, und zum anderen auch fehlerhafte empirische Studien und deren Konsequenzen erkennen. |
Teilnehmende: | Der Kurs richtet sich an Studierende, die grundlegende Kenntnisse im Bereich der Regressionsanalyse (Schätzen und Testen) erwerben möchten. Da diese Kenntnisse in weiteren Veranstaltungen in der 2. Phase des Bachelors von Vorteil sind, wird ein Besuch im 3. Semester empfohlen. |
Voraussetzungen: | Die Veranstaltungen - Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler - Statistik werden als bestanden vorausgesetzt. |
Lernorganisation: | - Interaktiver Frontalunterricht - Diskussion von Lehrinhalten Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Illustration mit Beispielen in der Vorlesung. In der dazugehörigen Übung (35556) werden Übungsaufgaben besprochen. |
Leistungsnachweis: | Die Veranstaltungsnote ergibt sich zu 100% aus der Klausur (60 Minuten) am Veranstaltungsende. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | Regression, Test |
Literatur: | - Folien zur Vorlesung (werden am Ende jeder Vorlesungswoche in StudIP zur Verfügung gestellt) - Wooldridge, J. (2013), Introductory Econometrics, 5A., South-Western. - Weitere Lektüre: alle Bücher auf denen \"Ökonometrie\" o. \"Econometrics\" steht |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Sommersemester |
Qualifikationsziele: | In diesem Kurs lernen die Studierenden die grundlegenden regressionsanalytischen Werkzeuge und deren statistische Theorie kennen. Damit können sie zum einen eigenständig einfache empirisch-ökonometrische Analysen durchführen und damit quantitative Aussagen inklusive der ihnen zu Grunde liegenden Unsicherheit geben, und zum anderen auch fehlerhafte empirische Studien und deren Konsequenzen erkennen. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45 h Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45 h Eigenarbeitszeit) |
35556 | Einführung in die Ökonometrie |
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Dozierende: | Matthias Wild |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Lernorganisation: | Bearbeitung von Übungsblättern und Datenbeispielen (mit der Software R). Einzel- und Gruppenarbeit |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35600b | Statistik für Wirtschaftswissenschaften |
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Untertitel: | Teil 2 |
Dozierende: | Dr. Markus Fritsch |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (AM) HS 10 |
Zeiten: | Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 10 |
ECTS-Punkte: | insgesamt 10 (Teil 1 u. Teil 2) |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | • Deskriptive Statistik und Exploration von Daten • Kombinatorik • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung • Zufallsvariablen • Diskrete und stetige Verteilungen • Zufallsstichproben • Punkt- und Intervallschätzungen • Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Hypothesentests • Lineare Regressionsanalyse • Die Nutzung von statistischer Standardsoftware |
Voraussetzungen: | Das Modul sollte am Anfang des Studiums (1. Semester: Statistik I, 2. Semester: Statistik II) absolviert werden. Der gleichzeitige Besuch von Statistik I und „Mathematik für Wirtschaftswissenschaften“ im ersten Semester wird empfohlen. |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben und EDV-gestützte Analyse empirischer Daten In der dazugehörigen Übung (35601b) werden Übungsaufgaben besprochen. |
Leistungsnachweis: | Klausur (120 Min.) nach der Statistik II Vorlesung am Ende des Semesters |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Formelsammlung und Übungsaufgaben des Lehrstuhls für Statistik und Data Analytics • FAHRMEIR, L., KÜNSTLER, R., PIGEOT, I., TUTZ, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 7. Aufl., Berlin u.a. 2011 Weitere Quellen werden in der Veranstaltung genannt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | • Die Studierenden können statistische Kenngrößen berechnen und Diagramme anfertigen, interpretieren und bewerten. • Sie sind vertraut mit dem Aufbau von Zufallsvariablen und deren Verteilung. • Sie kennen die prinzipielle Vorgehensweise beim Testen von Parameterhypothesen. • Sie sind in der Lage, grundlegende Testverfahren (Mittelwertvergleichende T-Tests, Tests auf stochastische Unabhängigkeit, ANOVA etc.) selbstständig durchzuführen und deren Ergebnisse zu interpretieren. • Die Studierenden beherrschen die Voraussetzungen sowie die Vorgehensweise der Regressionsanalyse und sind in der Lage, deren Ergebnisse zu interpretieren. |
Workload: | (Teil I und Teil II) Vorlesung 4 SWS (60 h Präsenzzeit, 90 h Eigenarbeitszeit) Übung 4 SWS (60 h Präsenzzeit, 90 h Eigenarbeitszeit) |
35601b | Statistik für Wirtschaftswissenschaften |
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Untertitel: | Teil 2 |
Dozierende: | Katrin Feigl |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007, (WIWI) HS 5,
Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017,
Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Lernorganisation: | 2-stündige Übung, die die Vorlesung 35600a "Statistik für Wirtschaftswissenschaftler" ergänzt. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35602b | Statistik für Wirtschaftswissenschaften |
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Untertitel: | Teil 2 |
Dozierende: | Katrin Feigl |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Mo. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14,
Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Di. 18:00 - 20:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6,
Do. 18:00 - 20:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35610 | Paneldatenanalyse |
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Dozierende: | Dr. Markus Fritsch |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 029 |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 029 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | Zentraler Gegenstand ist die Schätzung von Regressionsmodellen für Paneldaten. Hierbei werden neben grundlegenden Schätzverfahren unter anderem die Fixed-Effects- und Random-Effects-Schätzung behandelt. Weitere Kursinhalte sind Test- und Vorhersageverfahren (Stichwort: Best linear unbiased prediction) sowie dynamische Paneldatenmodelle. |
Voraussetzungen: | Voraussetzung für die Kursteilnahme ist die Kenntnis der Inhalte von „Methoden der Ökonometrie“. Dies umfasst eine detaillierte Kenntnis des Multiplen linearen Regressionsmodells für Querschnitts- und Längsschnittsdaten (OLS-Schätzung, Tests sowie entsprechende zugrundeliegende Annahmen, Projektionsmatrizen) sowie solide Kenntnisse im Umgang mit der Statistiksoftware R. Kenntnisse von Modellen für Zeitreihendaten sind hilfreich, werden jedoch nicht vorausgesetzt. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht, Diskussion von Lehrinhalten, Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Illustration mit Beispielen. Vertiefung durch Übungsaufgaben und Computerübungen. In der dazugehörigen Übung (35611) werden Übungsaufgaben besprochen. |
Leistungsnachweis: | Die Veranstaltungsnote ergibt sich zu 100% aus der Klausur (60 Minuten) bzw. der häuslichen Leistungsfeststellung am Semesterende. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | Paneldaten, Regression, Tests, Vorhersage. |
Literatur: | Basisliteratur (andere Auflagen dieser Bücher sind ebenfalls verwendbar): - Wooldridge, J.M. (2008), Introductory Econometrics, Thomson South-Western. - Stock, J.H. und M.W. Watson (2007), Introduction to Econometrics, Pearson. - Greene, W.H. (2012), Econometric Analysis, 7A., Pearson. Weiterführende Literatur: - Baltagi, B.H. (2013), Econometric Analysis of Panel Data, 5A., Wiley. - Wooldridge, J. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press. - Arellano, M. (2004), Panel Data Econometrics, Oxford University Press. - Angrist, J.D. und J.-S. Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Ziel des Kurses ist, dass die Studierenden ein vertieftes Verständnis für die Anwendbarkeit verschiedener regressionsanalytischer Schätzverfahren im Paneldatenkontext erhalten. Das beinhaltet ein Verständnis für die Interpretation der Verfahren sowie der zugrundeliegenden Annahmen. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45 h Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45 h Eigenarbeitszeit) |
35611 | Paneldatenanalyse |
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Dozierende: | Dr. Markus Fritsch |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 034 |
Zeiten: | Mo. 18:00 - 20:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 034 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35616 | Advanced Econometrics |
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Dozierende: | Prof. Dr. Harry Haupt |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35620 | Computergestützte Statistik - Einführung in R |
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Dozierende: | Dr. Joachim Schnurbus Constanze Lehner |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr |
Zeiten: | Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - online |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | Zentraler Gegenstand ist die Einführung in die Arbeit mit dem Statistikprogramm R. Dies umfasst neben der Vermittlung von programmiertechnischen Grundlagen (Objekte, Funktionen, Schleifen, etc.) auch eine Einführung in die statistische Datenanalyse (Erstellen hilfreicher Tabellen und Graphiken, deskriptive Analysen, Modellschätzungen). |
Voraussetzungen: | Grundlegende Kenntnisse in Statistik. |
Lernorganisation: | Geleitete Computerübungen; Vertiefung durch Übungs-aufgaben, die selbständig in R bearbeitet werden. |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur (60 Minuten) ca. 2-3 Wochen nach Kursende. Termin wird im Kurs festgelegt. Bei bestandener Abschluss-Klausur werden die R-Grundlagenkenntnisse auch mittels eines Zertifikats bescheinigt. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - Ligges, U. (2008), Programmieren mit R, Springer. - Kleiber, C. & A. Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer. - Field, A. & Miles, J. & Field, Z. (2012), Discovering Statistics using R, SAGE. - Wooldridge, J. (2013), Introductory Econometrics, 5A., South Western. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Üblicherweise jedes Semester - meist als Blockkurs vor oder nach Vorlesungszeit (oder zwei Kurse pro Semester) |
Qualifikationsziele: | Ziel des Kurses ist, dass Studierende ein Grundverständnis für den Umgang mit dem Statistikprogramm R erlangen. Dies umfasst das Handling von Datensätzen, deren deskriptive Auswertung und einfache Modellschätzungen. |
Workload: | 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 45-60 h Eigenarbeitszeit) |
35621 | Computational Statistics - Regression in R |
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Dozierende: | Dr. Joachim Schnurbus Constanze Lehner |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | The course focuses on estimating regression models and evaluating the estimated specifications with the statistical software R. Model evaluation procedures discussed in class range from graphical methods, classic validation techniques and tests to simulation-based approaches. The effects of variables being measured on different scales and variable transformations are discussed. Dealing with different data structures such as cross-sections, time series, and panel data is also covered in class. |
Voraussetzungen: | The course aims at students with a basic knowledge in statistics and complements some of the topics treated in 'Methods in Econometrics I and II'. |
Lernorganisation: | Guided computer tutorials; students are expected to deepen their knowledge by completing self-contained R-exercises and by presenting/explaining code snippets. |
Leistungsnachweis: | Final exam (60 minutes); R-skills are certified via a certificate when the final exam is passed. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - Kleiber, C. & A. Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer. - Field, A. & Miles, J. & Field, Z. (2012), Discovering Statistics using R, SAGE. - Wooldridge, J. (2013), Introductory Econometrics, 5Ed., South Western. - Greene, W.H. (2012), Econometric Analysis, Pearson. - Ligges, U. (2008), Programmieren mit R, Springer. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Usually each winter term |
Qualifikationsziele: | The course aims at providing students with a basic understanding, which regression models to employ for certain types of variables and data structures. A further course objective is to enable students to choose between competing model specifications and to judge if a given model is (severely) misspecified. |
Workload: | 2 SWS (30 h attendance, 45-60 h self-study) |
35622 | Computational Statistics - Statistical Learning in R |
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Dozierende: | Dr. Joachim Schnurbus Constanze Lehner |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | Statistical Learning sums up methods from computational statistics that are designed to deal with high dimensional, complex data sets. Various topics that facilitate modeling of and gaining a deeper insight into high dimensional, complex data sets are introduced. Basic subervised and unsupervised statistical learning techniques are presented, discussed, and applied in class (For example hierarchical clustering, linear and nonlinear classification and regression techniques, incorporating lasso, random forests, bagging, boosting, etc.). Meta-parameter selection, model evaluation, and specification choice in practical settings are also covered in the course. |
Voraussetzungen: | Knowledge of statistics and regression methods on master level and basic knowledge of R (e.g. via 'Computational Statistics – Regression in R'). |
Lernorganisation: | Guided computer tutorials; students are expected to deepen their knowledge by completing self-contained exercises in R. |
Leistungsnachweis: | Final exam (60 minutes); R-skills are certified via a certificate when the final exam is passed. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - Kuhn, M. & Johnson, K. (2013), Applied Predictive Modeling, Springer. - Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009), The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2Ed., Springer. - Efron, B., Hastie, T. (2016), Computer Age Statistical Inference, Cambridge University Press. - Torgo, L. (2017), Data Mining with R: Learning with Case Studies, 2Ed., CRC Press. - James, G., Witten, D., Hastie, T & Tibshirani, R. (2015), An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Springer. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | The course aims at providing participants with a basic understanding of some of the core concepts and building blocks of Statistical Learning. An additional goal of the course is to equip students with a variety of techniques to analyze high dimensional, complex data sets by means of the freely available statistical software R and to judge the appropriateness of the respective procedures for different data constellations. |
Workload: | 2 SWS (30 h attendance, 45-60 h self-study) |
35666 | Einsichtnahme Häusl. Leistungsfeststellung/ Performance Assessment at home - Dr. Schnurbus- WiSe2021/22 |
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Dozierende: | Christa Listl |
Erster Termin: | Mo., 09.05.2022 09:00 - 16:00 Uhr, Ort: (virtuell) |
Zeiten: | Termine am Montag. 09.05.22 - Donnerstag. 12.05.22 09:00 - 16:00 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics |
Beschreibung: | Bitte tragen Sie sich im Zuge Ihrer Anmeldung gleichzeitig in die jeweilige für Ihre Prüfung angelegte Gruppe ein. Die Einsichtnahme findet im Zeitraum vom 09.05. bis 12.05.2022 virtuell statt, Sie erhalten dazu innerhalb dieses Zeitraums das zu Ihrer Prüfung erstellte Korrekturfile. Folgende Prüfungen der Lehreinheit CMS aus dem WiSe2021/22 können hierüber eingesehen werden: - Computergestützte Statistik - Einführung in R - Häusliche Leistungsfeststellung (BA) - Computational Statistics - Regression in R – Performance Assessment at home (MA) - Computational Statistics - Statistical Learning in R – Performance Assessment at home (MA) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35801 | Research Colloquium |
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Dozierende: | Prof. Dr. Harry Haupt Dr. Joachim Schnurbus |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr |
Zeiten: | Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | Dieses Kolloquium ermöglicht den Nachwuchswissenschaftler/Innen eigene Forschungsarbeiten in den verschiedenen Phasen der Bachelor-/Master-Dissertation zu präsentieren und zu diskutieren. Zudem werden aktuelle Forschungsfragen diskutiert. •Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens •Erarbeiten internationaler Begutachtungsstandards in wissenschaftlichen Zeitschriften •Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkungen Neben den genannten Vortrags- und Organisationsterminen, dienen die restlichen Termine als Sprechstunden für die laufenden Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten. |
Lernorganisation: | •Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte •Präsentation einzelner Themen |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35802 | Applied Statistics (Master) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Harry Haupt Dr. Markus Fritsch Dr. Joachim Schnurbus |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik |
Beschreibung: | Computer-based application of statistical methods and interpretation of the obtained empirical results is a core skill in various professional fields. Training and developing these core skills is the purpose of this seminar. The thematic focus of the seminar varies. |
Voraussetzungen: | According to the study & examination regulations for the respective degree. Proficiency in regression analysis, completion of at lease two of the following courses (or comparable quantitative courses): Methods of Econometrics I (35777) Methods of Econometrics II (35787) Analysis of Panel Data (35611) R course, e.g. - Computational Statistics: Regression in R (35621) - Computational Statistics: Statistical Learning in R (35622) - Computational Statistics: Introdction to R (35620) |
Lernorganisation: | Seminar. Writing, presenting and discussing seminar paper. |
Leistungsnachweis: | - Seminar paper with approx. 15 pages of text. - Presentation of about 30 minutes, including 10 minutes discussion. Grading: - Seminar paper: 70% - Presentation: 30% Both performances are graded. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Core literature depends on the thematic focus of the seminar and will be announced prior to the seminar. Students are expected to provide further literature. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | usually in summer term |
Qualifikationsziele: | Enable students to practice working scientifically in the field of statistics and provide the opportunity to improve (computer-aided) analytical skills, ability to communicate and presentation skills. These goals are met by: - Students applying their theoretical knowledge to practical examples in a short scientific write-up. - Students implementing the methods using statistical software (typically R). - Students presenting and discussing their work and their empirical results as well as contributing remarks and extensions on/to the work of others. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 h attendance, 180 h self-study) |
35856 | SE Topics in Public Economics (englisch) |
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Untertitel: | Environmental Economics |
Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Dr. Aixa Maria Garcia Ramos Geske Rolvering Katharina Drescher |
Erster Termin: | Mo., 17.01.2022 18:00 - 19:00 Uhr |
Zeiten: | Termine am Montag. 17.01.22 18:00 - 19:00, Mittwoch. 27.04.22 18:00 - 20:00, Dienstag. 03.05.22 16:00 - 18:00, Montag. 23.05.22 - Dienstag. 24.05.22 08:00 - 10:00, Donnerstag. 07.07.22 - Freitag. 08.07.22 08:00 - 16:00, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung), (IG) SR 207 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Beschreibung: | Negative externalities such as environmental pollution result in suboptimal allocation of ressources in free markets. Specific environmental policies can in principle bring about Pareto improvements for the society. However, not all well-intented policies have positive effects; some might even be counterproductive. This seminar delivers a comprehensive introduction to the field of Environmental Economics. Starting from the question why and how we should evaluate the environment, we deal with the monetary costs of climate change, air and water pollution as well as natural desasters. Based on these insights, we evaluate traditional evironmental policies such as carbon taxes, emission trading schemes, road pricing, the expansion of public transport but also non-price measures inspired by behavioral insights. |
Teilnehmende: | Bachelorstudiengang Governance and Public Policy - Staatswissenschaften, Fachübergreifendes Erweiterungsmodul Wirtschafts- und Sozialpolitik Bachelorstudiengang Business Administration and Economics |
Voraussetzungen: | Basic knowledge in microeconomics, statistics/econometrics and "Marktversagen und Wirtschaftspolitik" is required. |
Lernorganisation: | Introductory sessions with interactive elements Basic course on scientific writing Basic course on literature research Seminar as a blocked course with student presentations and discussions |
Leistungsnachweis: | Portfolio (70% seminar thesis (15-20 pages), 20% oral presentation (30 min), 10% discussion (5 min)) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | A detailed list of recommended introductory reading is presented in the introductory session. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester |
Qualifikationsziele: | Students learn to write a scientific thesis and to present the results. Students get acquainted with the basic theoretical concepts and selected empirical studies in the field of environmental economics. This should enable them to discuss environmental policies with a sound scientific background. |
Workload: | Seminar (30 hours class instruction; 180 hours self-study) |
35857 | Economics of Crime (englisch) |
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Dozierende: | Dr. Aixa Maria Garcia Ramos |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 033 |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 033 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Beschreibung: | This module introduces students to the theoretical and empirical contributions of economists to the understanding of crime. The economic approach to crime assumes that individuals choose whether to commit a crime based on a rational comparison of its expected costs and benefits. We start by reviewing the theoretical model of crime developed by Becker (1968), which has been the seminal work in the field. After introducing the key elements and implications of this model, we focus on the growing number of empirical studies that have attempted to test its predictions. More specifically, the module covers topics such as the role of policing, imprisonment, labour market opportunities, education, immigration, drug policy, and guns. We also examine the recent contributions in the subfields of intimate partner violence and organised crime. Throughout the course we will become familiar with a variety of sources of crime data, as well as policy evaluation methods commonly used in these empirical analyses. |
Voraussetzungen: | According § 3 of the Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang International Economics and Business. Basic knowledge in microeconomics and statistics/econometrics recommended |
Lernorganisation: | Lectures, tutorials with exercises, discussion of empirical papers and presentations by students. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | A list of references will be provided in class. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester. |
Qualifikationsziele: | The objective of the course is for students to become familiar with the main topics in the field of the economics of crime by mastering at least 15 research papers. You will need to understand and critically think about Becker’s theoretical model, as well as the empirical studies reviewed in the class and tutorials. You will also need to synthesise and effectively communicate the content of the papers. All this will enable you to conduct rigorous research and to participate in well-informed debates on the area of the economics of crime. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) Übung 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) |
35858 | Economics of Crime (englisch) |
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Dozierende: | Dr. Aixa Maria Garcia Ramos |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35860 | Public Finance (englisch) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (JUR) HS 14 |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Beschreibung: | This module provides an economic analysis of taxation and public debt, thereby dealing with the question how government expenditures should be financed. We start by investigating the development and structure of public expenditures and public revenues, before we introduce the concept of social welfare functions and several ideas about a fair distribution of the tax burden. Then, we look at the design of taxes and discuss linear, regressive and progressive taxes and their relation to inequality. In the core of this module is the analysis of the impact of taxes on individual decisions and resulting welfare effects, the question of who bears the tax burden (tax incidence), as well as optimal taxation as a trade-off between equity and efficiency. In an aside, we deal with the German income tax schedule and introduce a simple economic model of tax evasion. Finally, we study the development of public debt and deal with the question to which degree public debt is sustainable. We discuss in which cases financing government expenditures by public debt rather than by increased taxes might be justified and to which degree excessive public debt might create problems. |
Teilnehmende: | The module is open for all Bachelor programmes that would like to offer their students economic courses at an intermediate level. |
Voraussetzungen: | According to § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Basic knowledge gained in lectures such as „Mikroökonomik“, „Markt und Wettbewerb“ and „Marktversagen und Wirtschaftspolitik“ recommended. |
Lernorganisation: | Classroom lecture with interactive elements Uebung with tutorials |
Leistungsnachweis: | 100 % Final exam (90 minutes) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Hindriks, J., Miles, G. (2006), Intermediate Public Economics, Cambridge: MIT Press. Homburg, S. (2010), Allgemeine Steuerlehre, München: Vahlen. Stiglitz, Joseph (2000), Economics of the Public Sector, New York: Norton. Tresch, R. (2002), Public Finance - A Normative Theory, London: Elsevier. Tresch, R. (2008), Public Sector Economics, New York: Palgrave McMillan. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester |
Qualifikationsziele: | Students learn to analyze how taxes influence human decision making and how taxes should look like to be efficient on the one Hand, and "fair" on the other hand. Furthermore, students get acquainted with problems that might arise from excessive public debts, in particular against the backdrop of demographic change. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) Uebung 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) |
35861 | Public Finance (englisch) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Geske Rolvering |
Erster Termin: | Mo., 02.05.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 8 |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8,
Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35862 | Population Economics (englisch) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Katharina Drescher |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 029 |
Zeiten: | Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 029 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Beschreibung: | At the end of the 19th and the beginning of the 20th century, Western countries experienced a massive decline in fertility and mortality rates. In the second half of the 20th century, we observe a further decline in fertility, which is often ascribed to the emergence of the birth control pill. At the same time, education and labor supply in particular of females substantially increased, and the age at which people married increased. Despite increased education and participation of married females in the labor market, there are still significant gaps between the wages of males and females. In recent decades, many countries introduced family policies to enhance the reconciliation of work and family life and thus support females’ position in the labor market. After analyzing the driving forces behind the great demographic transition, this lecture deals with economic theory and empirical evidence on decisions in families concerning fertility and the division of labor, economic effects of the birth control pill, determinants of the gender wage gap and the role of discrimination, and the evaluation of family policies with respect to the reconciliation of work and family life. |
Voraussetzungen: | According to § 3 of the Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang International Economics and Business. Basic knowldege in microeconomics and statistics/econometrics recommended |
Lernorganisation: | Classroom lecture with interactive elements Uebung with tutorials and student presentations |
Leistungsnachweis: | 100 % final exam (90 minutes) or portfolio (80 % final exam (90 minutes), 20 % oral presentation (20-30 minutes)) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Original research papers (details will be given in the lectures) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester |
Qualifikationsziele: | Students get acquainted with key topics in the field of population economics and learn to work with applied recent research papers in this area. This enables students to take part in discussions on policy-relevant questions regarding modern labor markets and the reconciliation of work and family life. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) Uebung 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) |
35863 | Population Economics (englisch) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Katharina Drescher |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 029 |
Zeiten: | Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 029 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35864 | Economics of Education (englisch) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Katharina Drescher |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 3 |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Beschreibung: | Human capital is a key factor for growth and prosperity of nations. Due to the crucial role of education, Germany’s bad performance in PISA 2000 was a major shock which induced heated and mostly ideologically driven debates on problems of the current school system and necessary reforms. The first part of this lecture deals with the role of education for the economic development of countries and the effects of schooling on wages and the risk of getting unemployed. Apart from these labor market related impacts, we also look at the effects of schooling on health, crime, and social engagement. It becomes apparent that education is not only about cognitive but also about non-cognitive skills. The second part of the lecture evolves around the question how school systems should be designed in order to provide the best possible results for children and youths. In addition to the role of early childhood education, we focus on the effects of class size, (early) educational tracking, school autonomy, school accountability, central exams, competition between schools, and the impact of teachers. This analysis is based on an in-depth inspection of current empirical research papers. |
Voraussetzungen: | According to § 3 of the Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang International Economics and Business. Basic knowldege in microeconomics and statistics/econometrics recommended |
Lernorganisation: | Classroom lecture with interactive elements Uebung with tutorials and student presentations |
Leistungsnachweis: | 100 % final exam (90 minutes) or portfolio (80 % final exam (90 minutes), 20 % oral presentation (20-30 minutes)) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every 2nd summer semester, alternating with "35862 - Population Economics" |
Qualifikationsziele: | Students get acquainted with key topics in the economics of education and learn to work with applied recent research papers in this area. Thereby, they are enabled to take a well-grounded stand in debates on education policies. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) Uebung 2 SWS (30 hours class instruction; 45 hours self-study) |
35865 | Economics of Education (englisch) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Katharina Drescher |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (LU 8) SR 307 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (LU 8) SR 307 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35867 | Abschlussarbeitenkolloquium |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Dr. Aixa Maria Garcia Ramos Geske Rolvering Katharina Drescher |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Beschreibung: | Dieses Kolloquium ist exklusiv für Studierende, die eine Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Public Economics schreiben. Ziel des Kolloquiums ist es, in Form von ca 30-minütigen Referaten strukturelle und inhaltliche Aspekte der Abschlussarbeiten zu diskutieren und so frühzeitig Feedback zu erhalten. Alle Studierenden tragen während ihrer Bearbeitungszeit zwei Mal vor; einmal ihre Gliederung ca. 10 Tage nach Anmeldung der Abschlussarbeit und einmal ihre (fast) fertige Abschlussarbeit ca. 10 Tage vor dem Abgabetermin. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
35868 | Doktorandenkolloquium Public Economics |
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Dozierende: | Prof. Dr. Stefan Bauernschuster Dr. Aixa Maria Garcia Ramos Geske Rolvering Katharina Drescher |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Public Economics |
Beschreibung: | Dieses Kolloquium für die Doktoranden des Lehrstuhls für Public Economics führt in die inhaltliche und methodische Forschung des Lehrstuhls ein. Insbesondere werden einschlägige wissenschaftliche Aufsätze im Detail besprochen. Darüber hinaus wird gemeinsam über Forschungsideen, dafür geeignete empirische Methoden und Datensätze diskutiert. Zudem werden eigene Forschungsarbeiten in frühen Stadien vorgestellt. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
36302 | Makroökonomik |
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Dozierende: | Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff Florian Irmscher Florian Kammermeier Dominik Ulke |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 10:00 - 11:30 Uhr, Ort: (AM) HS 10 |
Zeiten: | Mo. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 10 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | Studierende werden an derzeit gängige Modelle der Makroökonomik aus mikrofundierter, keynesianischer und verhaltensorientierte Sicht herangeführt. Sie lernen, gesamtwirtschaftliche Zusammenhänge zu erkennen und richtig zu interpretieren. Dies beinhaltet die Bestimmung langfristiger Prozesse, insbesondere von Produktion, Konsum und Investitionen. Konjunkturzyklen, Geldmärkte, die Dynamik von Staatsausgaben, Taylor-Regel, Zinsmodelle und Investitionsentscheidungen werden detailliert behandelt. Mit Hilfe eines IS/MP-Modells werden kurzfristige Schwankungen und Politikmaßnahmen analysiert. Inflationsdynamiken und die Phillips-Kurve werden vertieft und darauf aufbauend das Keynesianische Konsensmodell entwickelt, inklusive der Lucas-Kritik. Aktuelle und historische Bezüge zu Liquiditätsfalle, Hyperinflation, große Depression und Finanzkrisen werden hergestellt. |
Voraussetzungen: | Das Modul sollte am Anfang (2. Semester) des Bachelorstudiums absolviert werden. Kenntnisse in Mikroökonomik werden empfohlen. |
Lernorganisation: | - Vorlesung mit Übung, unterstützt durch zusätzliche Tutorien in Kleingruppen. - Vorlesung und Übung integrieren Übungsaufgaben, Fallstudien, interaktive Spiele mit classEx und aktuelle Bezüge zu wirtschaftlichen Entwicklungen. |
Leistungsnachweis: | 100% Klausur (80 Minuten) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Lambsdorff, J. Graf und M. Giamattei (2022), Makroökonomik – Vorlesung in Volkswirtschaftslehre, 8. Aufl. Eigenverlag. Darüber hinaus werden empfohlen: • Jarchow, H.-J. (2010), Grundriss der Geldtheorie, 12. Aufl. • Mankiw, N. G. (2017), Makroökonomik. 7. Aufl. • Romer, D., (2018), Short-Run Fluctuations. Manuskript, University of California, Berkeley, S. 1-22; 54-115: http://elsa.berkeley.edu/~dromer/ • Stiglitz, J. und C. Walsh (2013), Makroökonomie, Band II zur Volkswirtschaftslehre, 4. Aufl. 211-273. • Taylor, J.B. und A. Weerapana (2017), Principles of Macroeconomics, 8. Aufl. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Studierende werden in die Lage versetzt, kritisch mit Aussagen zur makroökonomischen Entwicklung in der Tagespresse und sonstigen Dokumenten umzugehen. Sie lernen, die für einzelwirtschaftliche und wirtschaftspolitische Entscheidungen relevanten Rahmendaten richtig zu interpretieren. Sie werden befähigt, aus aktuellen Entwicklungen Prognosen zu erstellen bezüglich Zentralbankverhalten, Zinssatz, Beschäftigung, Konjunktur, Staatsverschuldung, Investitionen und Ersparnis und hierauf basierend fundierte Entscheidungen zu treffen. |
Workload: | Vorlesung: 2 SWS, Präsenzzeit (in Std.) = 30, Eigenarbeitszeit (in Std.) = 45 Übung + Tutorium: 3 SWS, Präsenzzeit (in Std.) = 45, Eigenarbeitszeit (in Std.) = 30 |
36303 | Makroökonomik |
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Dozierende: | Florian Kammermeier Dr. Katharina Werner Stephan Geschwind Florian Irmscher Dominik Ulke |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 14:00 - 15:30 Uhr, Ort: (AM) HS 9 |
Zeiten: | Di. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9,
Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9, (ISA) SR 008,
Do. 16:00 - 17:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | Die Übung orientiert sich an den Inhalten der gleichnamigen Vorlesung und gibt die Möglichkeit zur Bearbeitung von Übungsaufgaben. Nähere Informationen finden Sie bei der Beschreibung der Vorlesung in StudIP. Das Forum befindet sich in der Studiengruppe "Forum Makroökonomik". Die Übung findet online statt. Nähere Informationen finden sie vor Beginn des Sommersemesters in der Stud.IP Veranstaltung zur Vorlesung. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
36304 | International Monetary Economics (Monetäre Außenwirtschaft) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 08:15 - 09:45 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Do. 08:15 - 09:45 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | Starting with the balance of payments and models of purchasing power parity, interest rate parity, foreign exchange market and a Keynesian consensus model of an open economy, the effects of economic policy measures and disturbances are examined under constant and variable inflation. Various exchange rate regimes are addressed, overshooting, original sin, credit risk, and international financial architecture issues. The possible failure of the interest rate parity is explained using various approaches. The models are enriched by case studies, interactive classroom games using classEx and empirical methods. |
Voraussetzungen: | Kenntnisse in Mikro- und Makroökonomik aus einem ersten Hochschulabschluss oder vergleichbaren Abschluss. |
Lernorganisation: | Lecture with tutorial. The tutorial embraces assignments and case studies. With the help of classEx interactive teaching forms are integrated. |
Leistungsnachweis: | 100% written exam (90 minutes) |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Lambsdorff, J. Graf and M. Giamattei (2021) International Monetary Economics: Lectures in Economics. 4th ed. The book will be sold at cost price of 10€ at the beginning of the semester. Further literature: Krugman, P.R., M. Obstfeld and M. Melitz (2018), International Economics: Theory andPolicy, 11th international edition. Isard, P. (1995), Exchange Rate Economics, Cambridge University Pres |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Students are enabled to critically understand the consequences of our international financial architecture. They observe the consequences of capital mobility and its limitations. They can make forecasts on interest rates, exchange rates and the business cycle. This allows them to critically asses economic policies and to infer decisions on international financial investments. |
Workload: | Lecture: 2 SWS, presence time (in hours) = 30, own working time (in hours) = 45. Exercise: 2 SWS, presence time (in hrs.) = 30, own working time (in hrs.) = 45. |
36305 | International Monetary Economics (Monetäre Außenwirtschaft) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff Stephan Geschwind |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | Tutorial to the lecture "International Monetary Economics". |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
36320 | Makroökonomik |
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Dozierende: | Dr. Katharina Werner Florian Irmscher Florian Kammermeier Dominik Ulke |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 09:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Di. 09:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026,
Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (NK) SR 412a,
Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (NK) SR 412c,
Di. 16:00 - 17:00 (wöchentlich), Ort: (NK) SR 206,
Di. 16:00 - 17:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) SR 059,
Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung),
Mi. 09:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 034,
Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (NK) SR 204 (Hybridausstattung),
Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) SR 147a (Hybridausstattung),
Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027,
Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung), (WIWI) HS 5, (WIWI) HS 8,
Do. 09:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (NK) SR 412a,
Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (IG) SR 006,
Fr. 09:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 029,
Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) SR 059,
Fr. 12:00 - 13:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 034 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | Das Tutorium orientiert sich an den Inhalten der gleichnamigen Vorlesung und gibt die Möglichkeit zur Bearbeitung von Übungsaufgaben. Nähere Informationen finden Sie bei der Beschreibung der Vorlesung in StudIP. Mehr Information zu den Tutorinnen und Tutoren finden Sie auf der Lehrstuhlhomepage http://www.wiwi.uni-passau.de/index.php?id=11165. Das Tutorium findet zusätzlich zur Übung Makroökonomik statt und ermöglicht die vertiefte Einübung des Stoffes. |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
36322 | Bachelor- und Masterarbeitskolloqium |
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Dozierende: | Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff Dr. Katharina Werner Florian Kammermeier Stephan Geschwind Dr. Kevin Grubiak Florian Irmscher |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | Kolloqium zum Abfassen der Bachelor- und Masterarbeiten. Raum WiWi 109 und WiWi 118. Immer Mittwoch 10-12 Uhr |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
36323 | Advanced Macroeconomics |
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Dozierende: | Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff Deborah Voß |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 18:00 - 21:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Mi. 18:00 - 21:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | This seminar addresses current macroeconomic challenges related to central bank policy, fiscal policy, interest rate structure, the business cycle, inflation dynamics, exchange rate parity, interest rate parity and exchange rate policies. Based on this, forecasts and investment decisions are inferred for the private sector. |
Teilnehmende: | Bewerbung im vorherigen Semester erforderlich. Restplätze können ggf. kurzfristig vergeben werden. |
Voraussetzungen: | Besuch der Vorlesungen Advanced Macroeconomics und International Monetary Economics. |
Lernorganisation: | Seminar. |
Leistungsnachweis: | Studierende müssen 2 "policy briefs" schreiben à 5000 Anschläge und sich in die Seminardiskussionen einbringen. In Gruppenarbeit ist ein 3-minütiges Video zu einem der vorherigen policy briefs zu erstellen. Portfolioprüfung: 25 Punkte je policy brief, 25 Punkte für Video, 25 Punkte für mündliche Beteiligung (spontane Eingangs- und Schlussstatements sowie sonstige mündliche Beiträge). |
SWS: | 3 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | Students learn to write policy briefs, a task that is common in business and politics. They analyse macroeconomic and international economic challenges related to the business cycle, fiscal policy, monetary policy and inflation. They make suggestions for policies or for subsequent investment decisions of the private sector. This qualification is practised by writing two policy briefs and making a video as a group task. The seminar focuses on working with policy analysis by independent research institutes, press statements and reports by national or international bodies such as central banks, statistical offices or the International Monetary Fund. It does not focus on working with academic literature. It trains students in writing and clarity of expression. It does not train students in working with academic literatur and does not fully prepare for a subsequent master thesis. |
Workload: | Seminar: 3 SWS, attendance time (in hours) = 30, own working time (in hours) = 180. |
36325 | Verhaltensökonomik und die sieben Todsünden |
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Dozierende: | Dr. Manuel Schubert Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (zoom) |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22 10:00 - 12:00, Freitag. 13.05.22, Freitag. 27.05.22 09:00 - 17:00, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung), (zoom) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | Das Seminar behandelt eine Reihe verhaltensökonomischer und experimenteller Forschungsarbeiten, die thematisch an die sieben Todsünden anknüpfen. Welchen Einfluss haben bspw. Geiz und Zorn auf menschliches Entscheidungsverhalten? Führen Märkte zu einem moralischen Verfall? Warum schieben wir unangenehme Dinge zu lange auf? Gibt es ökonomische Gründe für gemeinschaftlichen Alkoholkonsum? Das Seminar wird geblockt angeboten. Die Termine werden rechtzeitig bekannt gegeben. |
Teilnehmende: | Der Bewerbungszeitraum läuft vom 17.01.-24.01.2022 (23:59 Uhr). Die Anmeldung erfolgt über folgendes Formular: https://www.cognitoforms.com/UniversitätPassau/BewerbungBachelorseminarSS2022 Zusätzlich ist eine zentrale Anmeldung über ein Formular der Fakultät erforderlich: https://www.wiwi.uni-passau.de/studium/studiendekan-studiengangskoordination/seminarplatzvergabe-fuer-bachelor-studierende/ |
Voraussetzungen: | Voraussetzung für die Teilnahme ist der Besuch der Vorlesungen Mikroökonomik, Institutionenökonomik oder Markt und Wettbewerb mit gutem oder sehr gutem Erfolg. |
Lernorganisation: | Interaktives Seminar |
Leistungsnachweis: | Vorstellung und Diskussion ausgewählter Forschungsarbeiten und Erstellung einer Hausarbeit (ca. 10-12 Seiten). Portfolioprüfung 80 Punkte für Hausarbeit, 20 Punkte für mündliche Mitarbeit. |
SWS: | 2 (geblockt) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird zu Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Das Seminar kann im Studiengang Bachelor Governance and Public Policy eingebracht werden. Die Modulzuordnung und ECTS-Vergabe erfolgt individuell in Absprache mit dem Lehrstuhl und dem Prüfungssekretariat und kann Zusatzleistungen erfordern. Die Modulzuweisungen und Infos zur Anrechenbarkeit im Stud.IP sind nicht verbindlich. |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Studierende werden in die Lage versetzt, menschliches Verhalten in zahlreichen Entscheidungssituationen mit Hilfe verhaltensökonomischer Modelle zu erklären. |
Workload: | Seminar: 2 SWS, Präsenzzeit (in Std.) = 30, Eigenarbeitszeit (in Std.) = 180. |
36328 | Lab and Field Experiments: Corruption, Conflict & Cooperation |
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Dozierende: | Dr. Katharina Werner |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 16:00 - 19:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 19:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027,
Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
ECTS-Punkte: | 7 (group project) / 10 (individu |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | The seminar consists of two parts: In the first part, students learn the methodological basics of designing and conducting laboratory and field experiments, mainly by analyzing and discussing seminal experimental studies in the fields of anticorruption and conflict resolution. They also learn the basics of programming computer-based laboratory experiments in the program „z-Tree“ (Fischbacher, 2007) and smartphone-based (field) experiments in the software “classEx” (Giamattei, Lambsdorff 2015). In the second part, students apply this knowledge and design, program and run their own laboratory or field experiment and analyze the results. |
Teilnehmende: | Master students, application is necessary (see announcements) |
Voraussetzungen: | Behavioral Game Theory and / or Economics of Corruption For this seminar, we can only accept a limited number of participants. If you would like to attend, please apply using the following link: https://www.cognitoforms.com/UniversitätPassau/MasterSeminarsSummerTerm2022. Applications are open until January 24 (11:59 pm). |
Lernorganisation: | Seminar with own research project (experiment). |
Leistungsnachweis: | 100% report |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | D. Davis & C. Holt (1993) Experimental Economics, Princeton University Press. C. Camerer (2003) Behavioral Game Theory, Princeton University Press. Additional literature will be assigned / recommended during the course. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | summer term |
Qualifikationsziele: | Students run their own research projects to investigate the boundaries between economic theory and actual human behavior. |
Workload: | The seminar yields 10 ECTS (in case of a group work only 7 ECTS). Class attendance time (in hours) = 60, out-of-class study time (in hours) = 240 (150 in case of a group work). |
36330 | Master- und Bachelorarbeitskolloquium |
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Untertitel: | |
Dozierende: | Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 10:00 - 11:30 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Fr. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | In dem Kolloquium werden Master- und Bachelorarbeiten vorgestellt und diskutiert. |
Teilnehmende: | |
Voraussetzungen: | |
Lernorganisation: | |
Leistungsnachweis: | |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37020 | International Economics |
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Dozierende: | Dr. Davide Sala |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (AM) HS 9 |
Zeiten: | Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | The course provides an introduction to the economic analysis of international trade. First, students receive an overview of the current and historical developments of international trade. Based on this, different basic theoretical models regarding international trade are presented and critically evaluated. The focus of this class is on Ricardo’s model, the specific-factors model, the Heckscher-Ohlin model and Trade Policy. “Everyone profits from free trade” is the central implication of the Ricardo model. This statement is the starting point to critically analyze the model (exemplary for other basic economic models). In this context, the focus will be on the utilization of theoretical models by economists, the qualitative features of a model, if a realistic model is always better, and how its implications are interpreted correctly. |
Teilnehmende: | Bachelor students from the 3rd semester onwards. |
Voraussetzungen: | Having completed the course Microeconomics and Macroeconomics beforehand is advisable. |
Lernorganisation: | Lecture and exercise class are held in English. |
Leistungsnachweis: | Klausur, 60 Min. + 10 Min. Lesezeit, 100 % Je nach Corona-Infektionslage und geltenden Sonderregelungen der Universität wird anstelle einer Klausur ggf. eine Online-Leistungsfeststellung angeboten. |
SWS: | 2 SWS |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Feenstra, Robert C. and Alan M. Taylor. “International Trade”, Worth Publishers, 4th edition. (The book “International Economics” by the same authors covers the same topics.) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | each summer term |
Qualifikationsziele: | In this course, students get acquainted with the main fundamental theories of International Trade. This places students in a position to interpret recent developments in international trade flows in the light of these theories. Moreover, students develop their ability to analyze general equilibrium models of international trade to make predictions on the effect of trade liberalizations as well as the introduction of impediments to trade like tariffs or non-tariff trade barriers. Students also develop and practice their competence to critically evaluate economic models. This puts students in a good position to participate actively in the recent debate on the use and usefulness of economic models for the analysis of economic issues. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Stunden Präsenzzeit und 45 Stunden Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Stunden Präsenzzeit und 45 Stunden Eigenarbeitszeit) |
37022 | International Economics |
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Dozierende: | Dr. Davide Sala |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (AM) HS 9 |
Zeiten: | Di. 18:00 - 20:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9,
Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | See lecture. |
SWS: | 2 SWS |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37030 | Advanced International Trade |
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Dozierende: | Prof. Dr. Sebastian Krautheim Nicolas Dietl |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 16:00 - 20:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 3 |
Zeiten: | Di. 16:00 - 20:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | Over the last 15 years, academic research on international trade, foreign direct investment (FDI) and outsourcing has been booming. Since the late 1990s, firm level data are available that show a striking pattern: very few firms export and within the group of exporters the distributions of export values and number of export markets are highly skewed: roughly 10% of firms account for 90% of exports! These striking regularities have triggered a large and very active literature in International Trade. Based on the seminal contribution by Melitz (2003), a new class of models emerged, which introduce firm heterogeneity into settings of monopolistic competition (à la Krugman, 1980) and can thereby rationalize the patterns in the data. This active and innovative literature on international trade, FDI and outsourcing is characterized by the close link between empirical and theoretical work. The focus of the course is on the Melitz (2003) model, specifically the version by Chaney (2008). We will take much time to slowly work through the algebra and mechanics of this groundbreaking model in International Trade. The aim is that students get a good understanding of the workings of general equilibrium models in International Trade (and in general). A good knowledge of the Krugman (1980) model, e.g. obtained in the course “Fundamentals of International Trade” is a prerequisite. We then turn to some of the central contributions that are based on the Melitz (2003) model and constitute landmarks of the International Trade literature of the past 15 years. These papers address a large number of additional empirical regularities recent firm level studies have revealed. Our solid knowledge of the Melitz-model will allow us to fully appreciate how the different empirical patterns are accounted for in these papers and how the modifications and extensions of the model shed light on the different objects of study. In the last third of the course, we will treat some selected topics in International Trade that go beyond the Melitz-literature. This includes, among other things, the analysis of a new actor of International Economic Policy: advocacy NGOs and their interaction with the internationalization decisions of firms. Possible topics include: 1. The international organization of production (Antras, 2003) ... in the regulatory void (Herkenhoff and Krautheim, 2019) 2. International Trade, Global Sourcing and International NGO activity 3. Foundations for quantitative trade analysis: Eaton and Kortum (2002) 4. Into the machine room of our models – the CES price index 5. Trade Policy and Identity Politics: how to make sense of political support for Trump’s trade policy (Grossman and Helpman, 2018) |
Voraussetzungen: | Having completed the course “Fundamentals of International Trade” is highly recommended. Otherwise a good knowledge of the two-countries-two-goods Ricardian model as well as the Krugman (1980) model is needed to follow the course. |
Leistungsnachweis: | Details on the composition of the final grade will be announced at the beginning of the summer term. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Feenstra, Robert C. (2003). “Advanced International Trade“, Princeton University Press. • Eaton, J. and S. Kortum (2002). “Technology, Geography, and Trade.” In: Econometrica 70, pp. 1741–1779. • Melitz, M. J. (2003). “The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity.” In: Econometrica 71, pp. 1695–1725. • Anderson, James E. and Eric van Wincoop (2003). “Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle.” In: The American Economic Review 93 (1), pp. 170–192. • Antràs, P. and E. Helpman (2004). “Global Sourcing”. In: Journal of Political Economy 112 (3), pp. 552–580. • Arkolakis, C. (2010). “Market Penetration Costs and the New Consumers Margin in International Trade”. In: Journal of Political Economy 118 (6), pp. 1151–1199. • Bernard, A. B., S. J. Redding, and P. K. Schott (2007). “Comparative Advantage and Heterogeneous Firms”. In: The Review of Economic Studies 74.1, pp. 31–66. • Bernard, A. B., S. J. Redding, and P. K. Schott (2011). “Multiproduct Firms and Trade Liberalization”. In: The Quarterly Journal of Economics 126.3, pp. 1271–1318. • Chaney, T. (2008). “Distorted Gravity: The Intensive and Extensive Margins of International Trade”. In: American Economic Review 98 (4), pp. 1707–1721. • Eaton, J., S. Kortum, and F. Kramarz (2011). “An Anatomy of International Trade: Evidence From French Firms”. In: Econometrica 79.5, pp. 1453–1498. • Eckel, C. and J. P. Neary (2010). “Multi-Product Firms and Flexible Manufacturing in the Global Economy”. In: Review of Economic Studies 77 (1), pp. 188–217. • Egger, H. and U. Kreickemeier (2012). “Fairness, Trade, and Inequality”. In: Journal of International Economics 86.2, pp. 184–196. • Helpman, E., O. Itskhoki, and S. Redding (2010). “Inequality and Unemployment in a Global Economy”. In: Econometrica 78 (4), pp. 1239–1283. • Helpman, E., M. J. Melitz, and Y. Rubinstein (2008). “Estimating Trade Flows: Trading Partners and Trading Volumes”. In: The Quarterly Journal of Economics 123 (2), pp. 441–487. • Helpman, E., M. J. Melitz, and S. R. Yeaple (2004). “Export Versus FDI with Heterogeneous Firms”. In: American Economic Review 94 (1), pp. 300–316. • Krautheim, S. (2012). “Heterogeneous Firms, Exporter Networks and the Effect of Distance on International Trade”. In: Journal of International Economics 87 (1), pp. 27–35. • Krautheim, S. (2013). “Export-supporting FDI”. In: Canadian Journal of Economics 46 (4), pp. 1571–1605. • Melitz, M. J. and G. I. P. Ottaviano (2008). “Market Size, Trade, and Productivity”. In: Review of Economic Studies 75 (1), pp. 295–316. • Herkenhoff, P. and S. Krautheim (2018). “The International Organization of Production in the Regulatory Void”, CESifo Working Paper 6922. • Grossman, G. M. and E. Helpman (2020). “Identity Politics and Trade Policy”, https://scholar.harvard.edu/files/helpman/files/socialidentityrevision051920.pdf. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | each summer term |
Qualifikationsziele: | After taking this course, students are able to analytically derive the main results of the two most influential papers in the trade literature since 1980: Eaton and Kortum (2002) and Melitz (2003). Most notably, a deep understanding of the Melitz (2003) model will be acquired allowing students to gain a good understanding of (and to form an independent opinion about) the most recent developments in the academic analysis of international trade, FDI and outsourcing. Students will develop a well-grounded intuitive understanding about the different topics at the research frontier in international trade, FDI and outsourcing. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours of attendance and 45 hours of independent study time) Exercise class 2 SWS (30 hours of attendance and 45 hours of independent study time) |
37031 | Advanced International Trade |
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Dozierende: | Malte Decker Prof. Dr. Sebastian Krautheim Nicolas Dietl |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 16:00 - 20:00 Uhr, Ort: (PHIL HS 03) |
Zeiten: | Di. 16:00 - 20:00 (wöchentlich) |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | see lecture |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37050 | Kolloquium für Abschlussarbeiten |
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Dozierende: | Prof. Dr. Sebastian Krautheim Dr. Davide Sala Claudius Löhnert Susanne Keller Malte Decker |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | Ziel des Kolloquiums ist es, den Studierenden die Möglichkeit zu geben, ihren Arbeitsfortschritt in regelmäßigen Abständen zu präsentieren und ausgiebiges Feedback zum aktuellen Stand der Arbeit sowie Ratschläge für die weitere Ausarbeitung zu erhalten. Darüber hinaus ermöglicht das Kolloquium Studierenden, bei Präsentationen Ihrer Kollegen anwesend zu sein. Auf diese Weise bekommen die Studierenden frühzeitig Gelegenheit vom Feedback für die Arbeiten Dritter Rückschlüsse auf ihre eigene Arbeit zu ziehen. |
Teilnehmende: | Anmeldung erfolgt durch den Lehrstuhl. Bei Interesse wenden Sie sich bitte an Kathrin.Wunner@uni-passau.de http://www.wiwi.uni-passau.de/en/international-economics/teaching/theses/ |
Leistungsnachweis: | Die Teilnahme am Kolloquium stellt keine Prüfungsleistung dar. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Jedes Semester. |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37060 | Forschungskolloquium |
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Dozierende: | Prof. Dr. Sebastian Krautheim Dr. Davide Sala |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | Internes Forschungskolloquium am Lehrstuhl für International Economics. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37070 | Advanced International Economics |
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Untertitel: | Topics in International Trade Policy |
Dozierende: | Dr. Martin Braml |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | Changing topics in international trade policy, e.g. the institutional set-up of the WTO and the common foreign trade policy of the EU as well as recent challenges such as supply chain legislation, carbon border measures, and the logic of trade wars. |
Voraussetzungen: | Solid knowledge of undergraduate (Bachelor-level) Microeconomics and Macroeconomics is recommended. Besides, students should have basic knowledge of International Economics, for example from the course “Fundamentals of International Trade”. Knowledge from “Advanced International Trade” is an advantage, but not required. |
Lernorganisation: | • Seminar meetings and discussions. • Advice and feedback on the term paper and the final presentation. • The seminar will be held in English (term paper, presentation, discussion, literature). |
Leistungsnachweis: | Students write a term paper on a topic that is assigned at the beginning of the seminar. The term paper should have 8–12 pages (13000–15600 characters). Besides, students present their work in the seminar and engage in discussions. Portfolio: The final grade consists of - 50% term paper - 50% final presentation |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | irregular |
Qualifikationsziele: | This course aims at qualifying participants to discuss recent topics in international trade policy, such as carbon border taxes, supply chain laws, and tariff retaliation in the light of the institutional setting of the World Trade Organization and the EU foreign trade policy. Participants should get acquainted with economic principles of the WTO (a.o. most-favoured nation, non-discrimination) and its legal enforcement mechanisms. This course should convey a sound understanding of the need for trade policy coordination across countries and introduces to the pros and cons of policy choices, e.g. to join or withdraw from free trade areas, customs unions, or common markets. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 Stunden Präsenzzeit und 180 Stunden Eigenarbeitszeit) |
37080 | Topics in International Economics |
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Untertitel: | Global Production and its Watchdogs |
Dozierende: | Malte Decker Susanne Keller |
Erster Termin: | Do., 12.05.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (HK 14b) VR 314 "Brücke" |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 12.05.22 10:00 - 12:00, Donnerstag. 30.06.22 08:00 - 12:00, Ort: (HK 14b) VR 314 "Brücke" |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für International Economics |
Beschreibung: | This seminar covers different topics in the field of international trade, foreign direct investment as well as multinational production and its interaction with international social activism. Every year, this seminar focuses on different current topics in the field. |
Voraussetzungen: | Solid knowledge of microeconomics and macroeconomics as well as having completed at least one of the courses „Makroökonomik offener Volkswirtschaften“ and „International Economics“ is highly recommended. |
Lernorganisation: | • Seminar meetings and discussions. • Advice and feedback on the term paper and the final presentation. • Students are encouraged to use English wherever possible (term paper, presentation, discussion, literature). |
Leistungsnachweis: | Students write a term paper on a topic that is assigned at the beginning of the seminar. The main text of the term paper should have 8–10 pages. Besides, students present their work in the seminar and engage in discussions. Portfolio: The final grade consists of • term paper (50 %) • presentation and participation (50 %) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | each summer term |
Qualifikationsziele: | Taking recent contributions to the literature on the role of social activism for the international organization of production as a starting point, students get acquainted with recent research questions and methodologies in the field. They learn how to carry out an independent critical analysis of the literature and to present their results both orally and in a written term paper. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 Stunden Präsenzzeit und 180 Stunden Eigenarbeitszeit) |
37234 | Softwareentwicklung für Fortgeschrittene |
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Dozierende: | Hans-Peter Keilhofer |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | In dieser Veranstaltung werden fortgeschrittene Aspekte und Techniken der Softwareentwicklung unter Java behandelt. Aufbauend auf der in der Vorlesung „Softwareentwicklung“ erlangten Kenntnisse werden funktionale Konzepte von Java und die wichtigsten objektorientierten Entwurfsmuster und Designprinzipien vorgestellt. Ein weiterer Schwerpunkt der Vorlesung liegt in der Vermittlung der Grundlagen und Anwendung von Konzepten der Parallelprogrammierung in Java. Die Anbindung von Datenbanken und das Testen wird behandelt. Darüber hinaus werden einige Java APIs vorgestellt, mit denen Programme schneller und robuster erstellt werden können. Die zu lösenden Aufgaben sollen die Kenntnisse in Java festigen und die Studierenden dazu befähigen, eigenständig Programme im betriebswirtschaftlichen Umfeld zu erstellen. |
Voraussetzungen: | Empfohlen für diese Veranstaltung sind Kenntnisse einer Programmiersprache wie sie z. B. in der Vorlesung „Softwareentwicklung“ erworben werden. |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Bearbeitung von Übungsaufgaben • Betreute Rechnerübungen |
Leistungsnachweis: | Klausur (60 Min., 100 % der Gesamtnote) Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur sind 60% bestandene Übungen. Die Anmeldung zur Klausur erfolgt über den Lehrstuhl. Die Anmeldemodalitäten und -fristen werden in der Vorlesung bekannt gegeben. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Online-Folien zur Veranstaltung • Grundlagenbücher zur Programmiersprache Java • Der Weg zum Java-Profi, M. Inden, dpunkt.verlag, 5. Auflage 2020 • Clean Architecture, Robert C. Martin, Prentice Hall, 2018 |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, eigenständig Probleme in der im Bereich betriebswirtschaftlicher Anwendungen dominierenden Programmiersprache Java zu lösen. Dabei werden unter anderem folgende Inhalte vermittelt: • Grundlagen funktionaler Programmierung in Java • Grundlagen paralleler Programmierung in Java • SOLID Design Prinzipien • Testen in Java • Oberflächen mit Java FX und Frontendarchitektur (MVx Pattern) • Arbeiten mit JDBC • Grundlagen der Client-Server Programmierung Ein weiteres Lernziel ist, die Komplexität von Softwareentwicklungsprojekten richtig einzuschätzen. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 30 Std. Eigenarbeitszeit) Rechnerübung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 30 Std. Eigenarbeitszeit) |
37235 | Softwareentwicklung für Fortgeschrittene |
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Dozierende: | Hans-Peter Keilhofer |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (msg systems ag) |
Zeiten: | Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - findet in Räumen der msg systems ag statt,
Mi. 18:00 - 20:00 (wöchentlich) |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | In dieser Veranstaltung werden vertiefende Aspekte und Techniken der Softwareentwicklung unter Java behandelt. |
Voraussetzungen: | Empfohlen für diese Veranstaltung sind Kenntnisse einer Programmiersprache wie sie z.B. in der Vorlesung „Softwareentwicklung“ erworben werden. |
Leistungsnachweis: | Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur sind 60% bestandene Übungen. Die Anmeldung zur Klausur erfolgt über den Lehrstuhl. Die Anmeldemodalitäten und -fristen werden in der Vorlesung bekannt gegeben. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | siehe Vorlesung 37234 |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37401 | Seminar Wirtschaftsinformatik |
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Untertitel: | Privatsphäre und Datenpreisgabe – Rechtliche und kulturelle Einflussfaktoren |
Dozierende: | Prof. Dr. Thomas Widjaja Martin Richthammer |
Erster Termin: | Do., 27.01.2022 15:00 - 17:00 Uhr |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 27.01.22 15:00 - 17:00, Freitag. 06.05.22 09:00 - 11:00, Donnerstag. 02.06.22, Donnerstag. 14.07.22 13:00 - 17:00 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Betriebliche Informationssysteme |
Beschreibung: | Ziel des Seminars ist es aktuelle, praxisrelevante Fragestellungen der Wirtschaftsinformatik theoriegeleitet und methodisch fundiert zu untersuchen. Die Seminarthemen sind dabei schwerpunktmäßig im Kontext betrieblicher Informationssysteme, datenbasierter Geschäftsmodelle und Softwareökonomie angesiedelt. Schriftliche Leistung: Erstellung einer Seminararbeit durch die Studierenden zu aktuellen Themen der Wirtschaftsinformatik. Diese muss problemorientiert sein und Eigenleistungen in Form einer kritischen Auseinandersetzung mit Literaturmeinungen bzw. einer Diskussion der wissenschaftlichen Methodik enthalten. Auch eigene empirische Untersuchungen können Bestandteil der Arbeit sein. Mündliche Leistung: Präsentation und Diskussion von Problemstellung, Zielen und Vorgehen der Arbeit sowie der Ergebnisse der Untersuchung. |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Business Computing). Das Modul sollte gegen Ende (5. Semester) des Bachelor-Studiums als Vorbereitung für die Bachelorarbeit absolviert werden. |
Lernorganisation: | • Individuelle Erstellung einer Seminararbeit • Präsentation der Seminararbeit • Diskussion der Ergebnisse |
Leistungsnachweis: | Portfolio. Für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar müssen eine schriftliche und zwei mündliche Leistungen erbracht werden. Die schriftliche Leistung umfasst eine ca. 15-seitige Hausarbeit. Die mündlichen Leistungen bestehen aus Vortrag (ca. 20 Minuten) und Diskussion (ca. 10 Minuten). |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Themenspezifisch (wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben). |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | unregelmäßig |
Qualifikationsziele: | • Die Studierenden erwerben Kenntnisse über den Themenbereich Wirtschaftsinformatik sowie die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens und können ihr Forschungsthema wissenschaftlich analysieren und interpretieren. • Sie entwickeln die Fähigkeiten, die Fachliteratur zu einer spezifischen Fragestellung systematisch und strukturiert zu erfassen und die Inhalte zusammenzufassen und zu bewerten. • Sie erwerben Kenntnisse der Präsentations- und Kommunikationstechniken und können ihre fachbezogenen Positionen und Problemlösungen formulieren und argumentativ verteidigen. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 180 St. Eigenarbeitszeit) |
37405 | Grundlagen der Wirtschaftsinformatik (Bachelor) |
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Untertitel: | Zusätzliche Übung zur Prüfungsvorbereitung |
Dozierende: | Abdul Muqeet Ghaffar |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Betriebliche Informationssysteme |
Beschreibung: | Es handelt sich um eine zusätzliche Übung zur Prüfungsvorbereitung. Dabei wird der Stoff der Veranstaltung vom Wintersemester vertieft und ergänzt. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37406 | Betriebliche Anwendungssysteme (Bachelor) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Thomas Widjaja |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (AM) HS 9 |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Betriebliche Informationssysteme |
Beschreibung: | Es werden die Konzepte, der Aufbau, die Modellierung und die Funktionsweise betrieblicher Anwendungssysteme vorgestellt. Im Vordergrund steht in dieser Vorlesung die Behandlung von ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning). Die Organisationsstrukturen und die Abbildung von Geschäftsprozessen in ERP-Systemen werden behandelt. Hierbei kommen die wesentlichen Funktionselemente typischer betrieblicher Anwendungen vor. Weiterhin werden kooperative Szenarien im e-Business (Supply ChainManagement, Customer Relationship Management, e-Procurement) und ihre Modellierung behandelt. Es werden zahlreiche Beispielprozesse und Szenarien anhand der Software SAP ERP und SAP BYD vorgestellt. |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Business Computing) |
Lernorganisation: | - Interaktiver Frontalunterricht - Case Studies zur Bearbeitung von Stammdaten und Geschäftsprozessen unter SAP ERP |
Leistungsnachweis: | Klausur 60 Minuten. Die Anmeldung zur Klausur hat zu den vom Zentralen Prüfungssekretariat vorgegebenen Fristen über Hisquis zu erfolgen. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Online-Unterlagen zur Veranstaltung und zu verwendeten Systemen. Weitergehende Literatur wird in der Veranstaltung empfohlen. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Die Bedeutung betrieblicher Anwendungssysteme für Unternehmen und unternehmensübergreifende Geschäftsprozesse wird erkannt. Über die Vermittlung von Modellierungstechniken und anwendungstypische Referenzmodelle wird notwendiges Hintergrundwissen für die Gestaltung von Unternehmenssoftware erworben. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, die angebotenen weiterführenden Praktika zu ERP-Systemen (Customizing, Case-Studies zu Geschäftsszenarien, ABAP-Programmierung) zu absolvieren und damit erste berufsbefähigende Fertigkeiten im Umfeld von Unternehmenssoftware zu erwerben. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung 1 SWS (15 St. Präsenzzeit und 60 St. Eigenarbeitszeit) |
37407 | Betriebliche Anwendungssysteme (Bachelor) |
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Dozierende: | Dr. Martin Voss Abdul Muqeet Ghaffar Martin Richthammer Philipp Sleziona |
Erster Termin: | Mo., 09.05.2022 14:00 - 15:30 Uhr, Ort: (ISA) SR 008 |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 008,
Mo. 16:00 - 17:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7,
Do. 08:00 - 09:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Betriebliche Informationssysteme |
Beschreibung: | Es werden die Konzepte, der Aufbau, die Modellierung und die Funktionsweise betrieblicher Anwendungssysteme vorgestellt. Im Vordergrund steht in dieser Vorlesung die Behandlung von ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning). Die Organisationsstrukturen und die Abbildung von Geschäftsprozessen in ERP-Systemen werden behandelt. Hierbei kommen die wesentlichen Funktionselemente typischer betrieblicher Anwendungen vor. Es werden zahlreiche Beispielprozesse und Szenarien eigenständig mit der Software SAP ERP bearbeitet. |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37410 | Praktikum zu ERP-Systemen (Bachelor) |
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Untertitel: | Entwicklung |
Dozierende: | Sebastian Freilinger-Huber Tobias Mini |
Erster Termin: | Fr., 25.03.2022 11:00 - 12:30 Uhr, Ort: (Online) |
Zeiten: | Termine am Freitag. 25.03.22 11:00 - 12:30, Montag. 28.03.22 - Freitag. 01.04.22, Montag. 04.04.22 - Freitag. 08.04.22 09:00 - 17:00, Mittwoch. 20.04.22 15:00 - 16:00, Freitag. 22.04.22 09:00 - 13:00 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Betriebliche Informationssysteme |
Beschreibung: | Das ERP-Praktikum verschafft Ihnen Einblick in die Softwareentwicklung mit SAP. Im Kern lernen Sie Einblick in die traditionelle Entwicklung mit der ABAP Platform, angereichert durch moderne Technologien wie Core Data Services und der modernen SAP Fiori User Experience(UX). Sie vertiefen die vorgestellten, theoretischen Konzepte mittels zahlreicher praktischer Übungen, durch die Sie die Dozenten führen werden. Das Übungssystem wird Ihnen über die SAP Business Technology Platform in der Cloud zur Verfügung gestellt, zur Einrichtung wird ein Termin im Vorfeld des Kurses angeboten. Es handelt sich um eine 2-wöchige Online-Blockveranstaltung mit nachfolgendem, separatem Vorort-Klausurtermin in den Räumlichkeiten der msg systems ag in Passau. |
Voraussetzungen: | Der Besuch der Module "Betriebliche Anwendungssysteme" und „Datenbanken und Informationssysteme mit Praktikum“ oder vergleichbarer Module wird empfohlen. Ebenfalls empfohlen werden grundlegendes Programmierverständnis und einfache Kenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache. Die Teilnehmeranzahl ist begrenzt. |
Lernorganisation: | Die Studierenden müssen mit Unterstützung des Dozenten Aufgaben selbständig am System lösen. Die Lehrmethode beinhaltet Präsentationen, Vorführungen am System, Diskussionen und betreute, eigenständige Übungen am System. |
Leistungsnachweis: | Klausur (120 Minuten; 100 % der Gesamtnote) Die Teilnahme am Praktikum ist Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur. Die Klausur wird vor Ort in den Räumlichkeiten der msg systems ag durchgeführt. |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Chiuaru, Freilinger-Huber, Stark, Trapp: ABAP-Entwicklung für SAP S/4HANA; 2. Aufl., 2021. • Roth: ABAP Objects – Das umfassende Handbuch; 1. Aufl., 2016. • http://help.sap.com |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | • Einblick in die Entwicklung auf Basis von SAP ERP mit Hilfe der SAP NetWeaver Platform • Implementierung von modernem ABAP mit zeitgemäßen Entwicklungsumgebungen, wie Eclipse und SAP Business Application Studio • Praktisches Know-How mit „state-of-the-art“ SAP Entwicklungs-Techologien basierend auf SAP Fiori |
Workload: | Praktikum 4 SWS (60 Std. Präsenzzeit, 90 Std. Eigenarbeitszeit) |
37502 | Management von IT-Architekturen |
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Dozierende: | Prof. Dr. Thomas Widjaja |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 11:30 Uhr, Ort: (HK 12) SR 001 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001,
Termine am Freitag. 13.05.22 14:00 - 15:30, Ort: ((HK 12) SR 001 (Raum der Übung)) |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Betriebliche Informationssysteme |
Beschreibung: | IT-Architekturen beschreiben das Zusammenspiel der IT eines Unternehmens. Hierbei steht daher nicht ein einzelnes betriebliches Informationssystem im Fokus, sondern die Gesamtheit der betrieblichen Informationssysteme. Im Rahmen des Moduls wird zunächst ein Überblick über die Aufgaben und Ziele des Managements von IT-Architekturen gegeben und darauf aufbauend werden unter anderem die folgenden Themenfelder behandelt: 1. Aufgaben und Ziele des IT-Architekturmanagements 2. Zusammenspiel zwischen IT-Strategie, Unternehmensarchitekturen und IT-Architekturen 3. Modellierung von Unternehmensarchitekturen und IT-Architekturen 4. IT-Business Alignment 5. IT-Architekturmanagement-Frameworks 6. Integration von IT-Architekturen 7. IT-Komplexität 8. Redundanz und Standardisierung von IT-Architekturen 9. IT-Anwendungsportfolio-Management 10. Two-Speed-Architekturen und Digitale Infrastrukturen |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang „Wirtschaftsinformatik“. Erfolgreicher Besuch des Moduls „IT-Management“ (oder vergleichbare Wissensvoraussetzung) empfohlen. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht Fallstudien Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Klausur (60 Minuten) - Gewichtung 100 % |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Ross, J. W., Weill, P., und Robertson, D. (2006). Enterprise Architecture as Strategy: Creating a Foundation for Business Execution. Boston: Harvard Business Press. Krcmar, H. (2015). Informationsmanagement, 6. Auflage, Springer Gabler: Heidelberg Weitergehende Literatur wird in der Veranstaltung empfohlen |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Ziel des Moduls ist die Vermittlung von grundlegendem Wissen zu den Zielen, Aufgaben und Methoden des IT-Architekturmanagements. Nach dem Besuch der Veranstaltung können die Studierenden … • ... das Management von Unternehmensarchitekturen als Teilbereich des IT-Managements einordnen. • … die Ziele des IT-Architekturmanagements und deren Abhängigkeiten erklären. • … die Wechselwirkungen von Unternehmensarchitekturen und IT-Architekturen erklären. • ... Unternehmens- und IT-Architekturen aus unterschiedlichen Perspektiven modellieren. • … das Management von Redundanz und Standardisierungsgrad als zentrale Aufgaben des IT-Architekturmanagements einordnen. • … die wesentlichen Frameworks und Methoden für das IT-Architekturmanagement erklären und anwenden. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 ST. Eigenarbeitszeit) |
37503 | Management von IT-Architekturen |
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Dozierende: | Sebastian Overhage |
Erster Termin: | Fr., 06.05.2022 14:00 - 15:30 Uhr, Ort: (HK 12) SR 001 |
Zeiten: | Fr. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Betriebliche Informationssysteme |
Beschreibung: | siehe Vorlesung |
Voraussetzungen: | siehe Vorlesung |
Leistungsnachweis: | siehe Vorlesung |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Ross, J. W., Weill, P., und Robertson, D. (2006). Enterprise Architecture as Strategy: Creating a Foundation for Business Execution. Boston: Harvard Business Press. Krcmar, H. (2015). Informationsmanagement, 6. Auflage, Springer Gabler: Heidelberg Weitergehende Literatur wird in der Veranstaltung empfohlen |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37507 | Data Analysis in R for Information Systems Research |
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Dozierende: | Prof. Dr. Thomas Widjaja Abdul Muqeet Ghaffar Philipp Sleziona Tobias Mini |
Erster Termin: | Do., 09.06.2022 09:00 - 18:00 Uhr, Ort: (JUR) R 058 |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 09.06.22, Donnerstag. 23.06.22, Donnerstag. 21.07.22 09:00 - 18:00, Ort: (JUR) R 058 |
ECTS-Punkte: | 2 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Betriebliche Informationssysteme |
Beschreibung: | The application of computational, data-driven research methods is an important skill for information systems researchers. Such research methods can use data from various sources such as surveys. To analyze such data sets, this course focuses on structural equation modeling. The course provides the necessary statistical principles and introduces into basic concepts and techniques of structural equation modeling. The concepts and techniques are applied to real world sample applications from information systems research. The implementation of own structural equation models is demonstrated using the statistical analysis software R. On this basis, the course covers the following topics: 1. Specification of structural models 2. Specification of measurement models 3. Data collection and examination 4. PLS path model estimation 5. Reflective and formative measurement model assessment 6. Assessment of the structural model 7. Moderator and mediator analysis |
Voraussetzungen: | In accordance with § 3 of the study and examination regulations for the master degree program business administration and the master degree program information systems. Students should have knowledge in statistics on master level (preferably via the complementary course ‘Computational Statistics – Regression in R’). ). It is possible to attend this course and the complementary course ‘Computational Statistics – Regression in R’ in the same semester (see ‘weitere Hinweise’ for further information). Also, students should be familiar with the software package R and RStudio (e.g., via prior experience or reading of the online documentation). |
Lernorganisation: | The lecture will be conducted through an interactive classroom lecture, with real world exercises in the computer lab. Individual student presentations will be discussed in the classroom. Additionally, teams of two students will analyze a data set from the context of information systems through structural equation modeling using R and consolidate their analysis results in a written report. |
Leistungsnachweis: | To successfully pass the course, each individual student must give an oral presentation (approx. 10 minutes) followed by a discussion (approx. 5 minutes) about topics discussed throughout the course which is worth 50% of the course grade. In addition, teams of two students must analyze a data set from the context of an information systems research problem through structural equation modeling using R and provide a written report about their analysis results (approx. 10 pages) which is worth 50% of the course grade. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publications. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester |
Qualifikationsziele: | The goal of this module is to impart a fundamental understanding of the goals and techniques of structural equation modeling. In particular, students can … describe different techniques for structural equation modeling, … assess existing structural equation models from information systems research papers, … handle own data sets, … estimate own structural equation models, … and validate these models using the statistical software package R. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours class instruction; 30 hours self-study) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam week |
37652 | Geschäftsprozessmanagement (Bachelor) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner Dr. Dorothea Calmels |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (IM) HS 13 |
Zeiten: | Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 13 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Für die Erhaltung bzw. Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Organisationen ist eine ständige Bereitschaft zur Innovation und Reorganisation unerlässlich. Die Informations- und Kommunikationstechnologie ist dabei zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel und Medium geworden. Das nähere Verhältnis und die wechselseitige Beeinflussung von Organisationslehre und Wirtschaftsinformatik werden hier besonders deutlich sichtbar. Wesentliche Methoden und Ansätze werden unter Begriffen wie Business Process Reengineering (BPR), Business Engineering (BE), Business Modeling (BM) u. a. zusammengefasst. Im Mittelpunkt steht dabei ein Denken in Prozessen, das als modernes Organisationsparadigma verstanden wird. Abhängig von der spezifischen Zielsetzung einer Organisationsaufgabe oder eines Projektvorhabens erfordert es die Fähigkeit, zugleich im Großen und im Kleinen zu denken, d. h. einerseits betriebliche Gesamtabläufe zu verstehen und zu gestalten, andererseits aber auch den Blick für Details der Arbeitsablaufplanung nicht zu verlieren. Im Rahmen des Moduls werden mehrere Methoden der Prozessmodellierung vorgestellt und darauf aufbauend die Prozessanalyse, Prozessverbesserung sowie die Einführung eines systematischen Prozessmanagements behandelt. Inhaltsübersicht: • Prozessbegriff und Prozessmerkmale, Funktions- vs. Prozessorganisation, Identifikation und Abgrenzung von Prozessen • Modellierung mit ARIS • Modellierung mit UML • Modellierung mit BPMN • Prozessanalyse und Modellierungsqualität • Automatisierung von Prozessen und Prozessmanagement • Process Mining und Process Analytics • Prozesssimulation • Aktuelle Entwicklungen und Trends |
Voraussetzungen: | Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Fallstudien • Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Klausur (60 Minuten; 100 % der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - F. Lehner, St. Wildner, M. Scholz: Wirtschaftsinformatik. Eine Einführung 2. Aufl., München 2008 - F. Lehner et al.: Organisationslehre für Wirtschaftsinformatiker. München 1991, Kapitel 4 und Kapitel 6 - M. Gaitanides: Prozessorganisation, 2. Aufl., München 2007 - Weitere Literatur wird am Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | • Die Studierenden haben ein breites und integriertes Wissen zum Aufgabenfeld der Prozessmodellierung und des Prozessmanagements • Sie verfügen über das nötige Verständnis in Verbindung mit der Prozessorientierung und sind mit den begrifflichen Grundlagen vertraut. • Sie haben einerseits ein kritisches Verständnis für betriebliche Gesamtabläufe und behalten gleichzeitig jedoch den Blick für die Details der Arbeitsablaufplanung. • Praktische Erfahrung beim Einsatz ausgewählter Modellierungstools und die Fähigkeit, mit diesen Werkzeugen eigenständige Modelle zu erstellen. • Sie kennen die Grundsätze ordnungsgemäßer Modellierung und können die Modellqualität eigenständig überprüfen. • Sie kennen verschiedene Methoden der Prozessanalyse und können einfache Modelle mit Simulation überprüfen. • Sie sind mit aktuellen Entwicklungen wie Process Mining, Process Analytics und Robotic Process Automation vertraut. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
37653 | Geschäftsprozessmanagement (Bachelor) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner Dr. Dorothea Calmels |
Erster Termin: | Do., 05.05.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (JUR) HS 14 |
Zeiten: | Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14,
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 11 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Ziel der Veranstaltung ist die Einübung des Vorlesungsstoffs anhand von Übungsaufgaben sowie der Bearbeitung einer Fallstudie. Zudem sollen die Studierenden mit Modellierungs-Tools, wie beispielsweise ARIS und Adonis, vertraut gemacht werden. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37654 | Wissensmanagement (Bachelor) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (JUR) HS 14 |
Zeiten: | Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Die rasche und einfache Verfügbarkeit von Daten, Informationen und Wissen (oft in multimedialer Form) wird für Unternehmen immer wichtiger. Lange Zeit stellten Datenbanken das wichtigste Hilfsmittel dar, um diese Aufgabe wahrzunehmen. Mit den Entwicklungen der letzten Jahre entstanden jedoch völlig neue Gestaltungsmöglichkeiten, die einerseits von isolierten Datenbankkonzepten zu unternehmensweiten Informationsmodellen und andererseits zur Neuinterpretation von vorhandenen betriebswirtschaftlichen Konzepten führen. Die Thematik selbst ist nicht unbedingt neu, es fehlte aber lange Zeit an den technischen Möglichkeiten für eine breite Nutzung, bzw. die Entwicklung von Wissensmanagementsystemen. Ein weiterer Faktor ist der allgemeine Wettbewerbsdruck, der in vielen Unternehmen und Branchen zu beobachten ist. Da Rationalisierungspotenziale vielfach ausgeschöpft sind, greifen Unternehmen auf grundlegendere Ansätze wie Organisationsentwicklung, organisatorisches Lernen, Change Management usw. zurück, um die Lernfähigkeit zu erhöhen, die Flexibilität zu fördern, sowie Fähigkeiten und Potenziale der Mitarbeiter zu mobilisieren. Inhaltsüberblick: • Einführung und Vorbesprechung - Was ist Wissensmanagement (WM/KM)? • Grundlegende Begriffe und Objekte des Wissensmanagements (individuelles, organisatorisches und kollektives Wissen, organisatorisches Gedächtnis) • Konzepte des Wissensmanagements und KM-Frameworks • Aufgaben und Methoden des WM (Wissenserhebung, Wissensrepräsentation, Planungsaufgaben, Bewertung des WM, Förderung des Wissensaustausches) • Wissensmanagement und KM-Tools • Dokumentenmanagement und Content Management Systeme (DMS/CMS) • Social Web und Wissensmanagement • Institutionalisiertes Wissensmanagement • Erfolgsmessung des Wissensmanagements • Referenzdisziplinen (u. a. Organisatorisches Lernen, Organisationsentwicklung) |
Voraussetzungen: | Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse |
Lernorganisation: | • Interaktiver Frontalunterricht • Fallstudien • Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Portfolio aus: • Klausur (60 Minuten; (60 % der Gesamtnote) • Bewertung der Übungsleistung (ca. 5 schriftliche Hausübungen von je 2-3 Stunden Bearbeitungszeit), (40 % der Gesamtnote) Für beide Leistungen wird eine Note vergeben. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Lehner, F.: Wissensmanagement, 7. Aufl. München 2021 |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Ziel dieses Moduls ist es, ein Verständnis für die Aufgaben, Konzepte und Ansätze sowie die Rahmenbedingungen des Wissensmanagements und die Herstellung einer Verbindung zwischen Technologien und Managementansätzen. Dazu gehören auch begriffliche Grundlagen und verwendete Terminologie. Die Studierenden sind in der Lage, ihr Verständnis der Methoden und Konzepte zu nutzen, um ihr Wissen in die betriebliche Praxis zu transferieren und auf betriebliche Fragestellungen anzuwenden. Sie erlangen einen umfassenden Überblick über die heterogenen Entwicklungen und den Stand der Technik des Wissensmanagements und von Wissensmanagement-Systemen (WMS). Sie sind in der Lage, einfache WMS mit Hilfe ausgewählter Technologien selbst zu entwickeln. Die Teilnehmer kennen außerdem die wichtigsten Konzepte und Ansätze des Wissensmanagements und sind mit den Herausforderungen der institutionellen Verankerung in Organisationen einschließlich der Erfolgsmessung vertraut. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
37655 | Wissensmanagement (Bachelor) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner Tobias Baumgärtner Thomas Fritsch |
Erster Termin: | Di., 03.05.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (ITZ) SR 001 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 001 (Hybridausstattung),
Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 004,
Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 004 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Die rasche und einfache Verfügbarkeit von Daten, Informationen und Wissen (oft in multimedialer Form) wird für Unternehmen immer wichtiger. Lange Zeit stellten Datenbanken das wichtigste Hilfsmittel dar, um diese Aufgabe wahrzunehmen. Mit den Entwicklungen der letzten Jahre entstanden jedoch völlig neue Gestaltungsmöglichkeiten, die einerseits von isolierten Datenbankkonzepten zu unternehmensweiten Informationsmodellen und andererseits zur Neuinterpretation von vorhandenen betriebswirtschaftlichen Konzepten führen. Die Thematik selbst ist also nicht unbedingt neu, es fehlte aber lange Zeit an den technischen Möglichkeiten für eine breite Nutzung bzw. die Entwicklung von Wissensmanagementsystemen. Ein weiterer Faktor, der ihren Durchbruch begünstigte, ist der allgemeine Wettbewerbsdruck, sowie die in der Folge erforderliche Umstrukturierung, die in vielen Unternehmen und Branchen im Gange ist. Da Rationalisierungspotentiale vielfach ausgeschöpft sind, greifen Unternehmen auf grundlegendere Ansätze wie Organisationsentwicklung, organisatorisches Lernen, Change Management usw. zurück, um die Lernfähigkeit zu erhöhen, die Flexibilität zu fördern, sowie Fähigkeiten und Potenziale der Mitarbeiter zu mobilisieren. Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, ein Verständnis für die Aufgaben, Konzepte und Ansätze sowie die Rahmenbedingungen des Wissensmanagements zu schaffen. Darauf aufbauend erhalten die Studierenden einen Überblick über die heterogenen Entwicklungen und den Stand der Technik des Wissensmanagements und von Wissensmanagement-Systemen. |
Voraussetzungen: | Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37665 | Einführung in User Experience (UX) und UX-Management - Gastvorlesung von Johannes Lehner, Graz |
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Untertitel: | Vorlesung mit integrierter Übung |
Dozierende: | Johannes Lehner |
Erster Termin: | Do., 21.04.2022 08:00 - 14:00 Uhr, Ort: (ITZ) SR 002 |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 21.04.22 - Samstag. 23.04.22, Freitag. 08.07.22 - Samstag. 09.07.22 08:00 - 14:00, Ort: (ITZ) SR 002, (IM) SR 004 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Die Lehrveranstaltung bietet einen Einstieg und eine Übersicht über User Experience anhand praktischer Beispiele. Die Inhalte sind stark an die Inhalte der Foundation Level Zertifizierungen CPUX (UXQB) und UXQCC (IBUQ) angelehnt. Neben dem Gesamtüberblick über UX wird auch die Eingliederung von UX im Unternehmensumfeld und die inneren Strukturen diskutiert. |
Teilnehmende: | B.Sc. WI B.Sc. BAE |
Lernorganisation: | Block 1 (Tag 1) ALLGEMEINE EINFÜHRUNG UND DEFINITIONEN Einführend wird ein grober Überblick über das Fachgebiet geboten und unter anderem folgende Fragen beantwortet: Was ist User Experience (UX)? Wie kann UX von anderen Themenbereichen abgegrenzt werden? Wo überschneidet sich UX mit anderen Fachgebieten? Block 2 (Tag 2+3) EINFÜHRUNG IN UX In Block 2 werden alle UX Teilbereiche anhand praktischer Beispiele erklärt. Neben gängigen Methoden und Praktiken werden auch unterschiedliche Rollen und Verantwortlichkeiten näher erläutert: Was ist der Unterschied zwischen UX Designer und UX Researcher? Mit wem arbeiten UXer zusammen? Block 3 (Tag 4) UX DEEP DIVE Block 3 bietet die Möglichkeit einen UX Themenbereich genauer kennenzulernen. Mögliche Themen: - KPI (Key Performance Indicator) vs KEI (Key Experience Indicator) Wie kann User Experience für Unternehmen messbar und quantifizierbar gemacht werden? Was ist der Unterschied von Experience Indikatoren zu herkömmlichen Performance Indikatoren? - Umgang und Visualisierung von großen Datenmengen Welchen Einfluss hat „Big Data“ auf User Experience? Wie können große Datenmengen für User verständlich und einfach zugängig gemacht werden? - Desiging for Human = Designing for Emotion Ist es möglich Emotionen zu messen? Kann man durch Design gezielt Emotionen hervorrufen und steuern? Block 4 (Tag 5) UX MANAGEMENT GRUNDLAGEN In diesem (letzten) Themenblock werden unter anderem folgende Fragen thematisiert: Wie kann UX in ein Unternehmen integriert werden? Wie sollen UX Teams strukturiert werden? Wie werden gute Ideen blockiert und was kann man dagegen tun? Wie sieht UX in einem agilen Umfeld aus? |
Leistungsnachweis: | Portfolioprüfung: 50% Mitarbeit und Gruppenaufgaben in den Anwesenheitsstunden 50% Projektaufgabe |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Block 1 & 2: • Moser, C. (2012). User Experience Design–Mit erlebniszentrierter Softwareentwicklung zu Produkten, die begeistern. • Krug, S. (2014). Don’t Make Me Think, Revisited: A Common Sense Approach to Web Usability (Voices That Matter). • Krug, S. (2009). Rocket surgery made easy: The do-it-yourself guide to finding and fixing usability problems. New Riders. • Lidwell, W., Holden, K., & Butler, J. (2010). Universal principles of design, revised and updated: 125 ways to enhance usability, influence perception, increase appeal, make better design decisions, and teach through design. Rockport Pub. • Johnson, J. (2013). Designing with the mind in mind: simple guide to understanding user interface design guidelines. Elsevier. Block 3: • Literatur Themenabhängig Block 4: • Weichert, S., Quint, G., & Bartel, T. (2018). Quick Guide UX Management: So verankern Sie Usability und User Experience im Unternehmen. Springer-Verlag. • Steimle, T., & Wallach, D. (2018). Collaborative UX Design: Lean UX und Design Thinking: Teambasierte Entwicklung menschzentrierter Produkte. dpunkt. verlag. • Caddick, R., & Cable, S. (2011). Communicating the user experience: A practical guide for creating useful UX documentation. John Wiley & Sons. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | B.Sc. WI - Wahl- bzw. Wahlpflichtmodul WINF/Info, Daten- und Wissensmanagement; B.Sc. BAE - SP WIINF |
Turnus: | im Sommersemester 2021 |
Qualifikationsziele: | |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 60 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (60 Std. Eigenarbeitszeit) |
37669 | Forschungskolloquium Bachelor/Master |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 13:00 - 15:00 Uhr, Ort: (ITZ) R 259 |
Zeiten: | Mi. 13:00 - 15:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) R 259 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37670 | Theorieentwicklung und Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik (Master) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner Dr. Nora Nahr |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 14:00 - 18:00 Uhr, Ort: (ITZ) SR 002 |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 002 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | In diesem Modul wird ein grundlegender Überblick über die Theorieentwicklung und Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik vermittelt. Ferner werden der Forschungsgegenstand, die wissenschaftliche Positionierung der Wirtschaftsinformatik sowie ausgewählte Forschungsmethoden und Modelle vertiefend behandelt. Inhaltsübersicht: • Ziele und Gegenstandsbereich der Wirtschaftsinformatik, Einordnung in die Wissenschaftslandschaft • Wissenschaftstheoretische Grundlagen und Grundpositionen sowie Theorieverständnis • IT-Artefakte und Identität der WI • Forschungsfelder der Wirtschaftsinformatik und ihre Theoriebezüge • Konstruktions- vs. Verhaltensorientierte Forschung in der WI • Herausforderungen der Interdisziplinären Forschung • Überblick über die Forschungsmethoden in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften • Ausgewählte qualitative und quantitative Forschungsmethoden (u. a. Grounded Theory, Inhaltsanalyse, Befragung, Experiment) • Scientific Community der Wirtschaftsinformatik und Ethik in der Wissenschaft |
Voraussetzungen: | Erfolgreicher Besuch der Lehrveranstaltung "Grundlagen der Wirtschaftsinformatik" (oder vergleichbare Wissensvoraussetzungen) |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht, Diskussionsrunden, Bearbeitung von anwendungsorientierten Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Portfolio: • Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (60% der Gesamtnote) • Bewertung der Übungsleistung (40% der Gesamtnote) Die Benotung der im Rahmen der Übung erarbeiteten und präsentierten Analyseergebnisse dient der Förderung der praktischen Anwendung der in der Vorlesung vorgestellten Theorien und Modelle. Die weitgehend selbständige Umsetzung des Gelernten ist für den Lernerfolg der Studierenden entscheidend. Die Relevanz vieler Theorien für die betriebliche Praxis kann den Studierenden meist erst durch die Anwendung in Verbindung mit realen Beispielen nahe gebracht werden. Die rein passive Aufnahme von theoretischen Konzepten befähigt die Studierenden noch nicht zur selbständigen Anwendung derselben. Durch die Bearbeitung von Fallbeispielen im Rahmen der Übung vertiefen die Studierenden ihr Wissen und lernen die Modelle selbständig und adäquat einzusetzen. Die Benotung der Lösungen und das inhaltliche Feedback zu den Übungsaufgaben ermöglichen den Studierenden, bereits während des Semesters ihren Wissensstand und den Lernfortschritt gut einzuschätzen. Für die Lehrenden ergibt sich hieraus der Vorteil, dass Wissenslücken und Probleme der Studierenden zeitnah und zielgenau identifiziert und in Vorlesung oder Übung adressiert werden können. Die Bewertung der Übungsleistung spiegelt den Aufwand für die eigenständige Bearbeitung der Fallbeispiele wieder. In Verbindung mit den Methoden der qualitativen Forschung werden auch Softwarewerkzeuge (z.B. zur Inhaltsanalyse von Texten) eingesetzt, deren Einsatz und Benutzung erlernt werden muss. Die Klausur am Semesterende dient der Überprüfung, ob die theoretischen Zusammenhänge und die Anwendung auf vorgegebene Fallsituationen hinreichend verstanden wurden. Die bisherigen Teilnehmer an Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Wirtschaftsinformatik hoben die Integration der Vermittlung theoretischen Wissens und der praktischen Anwendung immer positiv hervor. Die Teilnehmer fühlen sich durch die Bewertung der Übungsleistungen in ihrer Motivation zur aktiven Teilnahme an der Lehrveranstaltung bestärkt. Sie geben durchweg an, dass sie durch die konsequente, praktische Anwendung während des Semesters einen nachhaltigeren Lernerfolg erzielen und ein tieferes Verständnis für die behandelten Themen entwickeln. Die hierdurch erworbene Routine und Lösungskompetenz wurde auch als Vorteil für die spätere Berufspraxis genannt. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Heinrich / Heinzl / Roithmayr: Wirtschaftsinformatik. Einführung und Grundlegung. 3. Aufl., München 2007 • Schnell, R., Hill, P.B., Esser, E.: Methoden der empirischen Sozialforschung, 8, Auflage, Oldenbourg, 2008 • Bortz, I., Döring, N.: Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler, Springer Verlag, 4. Auflage 2006 • Lehner, F.: Theoriebildung in der Wirtschaftsinformatik. In: Becker, J. et al. (Hrsg.): Wirtschaftsinformatik und Wissenschaftstheorie. Bestandsaufnahme und Perspektiven. Wiesbaden 1999, 7-24 Weitere Literatur wird am Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Teil des Gebiets “Methoden“ sowie "WIIS" im Rahmen der Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik sowie Business Administration |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Ziel ist es, die Grundlagen der Forschung im Bereich der Wirtschaftsinformatik zu vermitteln. Hierbei werden neben Erkenntniszielen und Gegenstandsbereich auch die Theoriebezüge und Modelle vorgestellt, die in der Wirtschaftsinformatikforschung hauptsächlich zum Einsatz kommen. Außerdem wird die Anwendung ausgewählter Forschungsmethoden eingeübt. Die Studierenden sollen in der Lage sein, zu ausgewählten Forschungsthemen der Wirtschaftsinformatik (z. B. Messung des Nutzens von Informationssystemen) adäquate Theoriebezüge herzustellen und geeignete Forschungsmodelle zu wählen. Diese Kenntnisse, insbesondere die Auswahl und der Einsatz einer geeigneten Forschungsmethode, sollen in Verbindung mit eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten (z. B. Masterarbeit) selbständig angewendet werden können. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
37680 | Data Mining and Data Warehousing (Master) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner Saji Mathew |
Erster Termin: | Fr., 17.06.2022 09:00 - 13:00 Uhr, Ort: (ITZ) SR 004 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 17.06.22 - Samstag. 18.06.22, Montag. 20.06.22 - Mittwoch. 22.06.22 09:00 - 13:00, Ort: (ITZ) SR 004, (IM) VR 008b |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Course Philosophy Data-driven decisions have become a distinctive factor defining the success mantra of high performance firms. When used wisely, analytical capabilities have enormous power to enhance the competitiveness of almost any company or enterprise. It is therefore imperative that tomorrow’s business managers learn to apply data mining techniques to enterprise data and draw management insights in decision making pertaining to their business domains. This course equips students with necessary knowledge and skills on the thought process, modeling approach and tools required to use data from the enterprise and other sources for business decisions. Thus, the course will enable you to prepare for a career in consulting, business analytics and market research. Students who are seeking positions as functional managers would also benefit from the course as future users of data for decisions. Functional managers will gain insights to set directions for research, and also to commission and evaluate business research projects. The business context of the course is set in the backdrop of decision problems surrounding market customization: segmentation, profiling and targeting and prediction covering sectors such as retail, manufacturing, and stock markets. This course will introduce the context of data mining, and cover prominent modeling techniques such as regression, decision trees, clustering, ANN and text mining. Session plan Session Topics Readings 1-2 Introduction, expectations, QA, vocabulary of business analytics, business value of analytics, BI architecture, fundamentals of data management, databases 1a. Course outline 1b. Text 1: Han et al. (2012) Chapter 1, Introduction 2a. Case: Bizocity scoring at AT&T 2b. Text 1: Han et al. (2012) Chapter 4, Data Warehouse and OLAP Technology for Data Mining (pp. 125-148) 3-4 Data warehousing, OLAP Data mining process, statistical learning, data pre-processing, data quality, 3a. SQL tutorial on MySQL 3b. Case: Retail operations at Smartsense* 4a. Kumar & Bohling (2002) 4b. Text 2: James et al. (2013) Chapter 1, Statistical learning, ISL 4c. Text 2: James et al. (2013) Chapter 2, Linear regression, ISL 5-6 Overview of data mining techniques, regression analysis, Classification, techniques, classifier performance, scoring models 5a. Pilgrim Bank (A): Customer profitability, HBS (assignment) 5b. Malthouse (2001), Scoring models 6a. Text 1: Han et al. (2012) Chapter 8, Classification: Basic concepts 7-8 Classification using decision trees; implementation in Python: problem of targeted mailing, Cluster analysis, clustering techniques, implementation in Python: clustering for segmentation and profiling 7a. Text 2: James et al. (2013) Chapter 8, Tree-based models 7b: Cases and Solutions: Python and R scripts with notes 8a. Text 2: James et al. (2013) Chapter 10, Unsupervised learning (pp. 385-400) 9-10 Machine learning, artificial neural networks, Financial time series modeling using ANN, implementation in Python, mining the web: text mining, process, key concepts, sentiment scoring, text mining using R- the case of a movie discussion forum, summary 9a. Kaastra & Boyd (1996) Designing a neural network for forecasting financial and economic time series, JNC 9b. Borant L. (2004) Financial Time Series Forecasting 10a. Weiss et al. (2010) Chapter 1: Overview of text mining, Text Mining 10b. Text Mining with R, A Tidy Approach Text Books (Recommended): 1. Han, J., Kamber, M. & Pei, J. (2012). Data Mining Concepts and Techniques, 3rd ed, MA: Elsevier. 2. James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani,R. (2013) An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer: NY |
Teilnehmende: | Studierende der Master-Studiengänge Wirtschaftsinformatik und Business Administration sowie Erasmus-Studierende |
Voraussetzungen: | SOFTWARE • Python (in Jupyter Notebook) • R, RStudio • MySQL with Workbench • MS Excel |
Lernorganisation: | The course will be conducted through lectures, lab sessions, exercises, quizzes, assignment discussions/presentations and mini projects. Small groups of students will be formed in the beginning of the course. There will be group projects based on business problems selected from various domains depending on the interest, experience and ambitions of the groups. The groups will also work on brief presentations of research papers related to BI and analytics |
Leistungsnachweis: | Assignment 30% Assignments are meant to help students learn in groups the application of certain key topics that are covered in the course. Students are expected to submit the assignments as written reports with supporting codes used. Anyone from the any group could be asked to present to the class key learnings from the assignment. Mini Project 35% This will be based on business problems selected from various domains depending on the interest, experience and ambitions of the groups. Final examination 35% This two hour examination will cover all the topics of the course. Reading materials (pre-reads) and class work will be the basis for the examination. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Text Books (Recommended): 1. Han, J., Kamber, M. & Pei, J. (2012). Data Mining Concepts and Techniques, 3rd ed, MA: Elsevier. 2. James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani,R. (2013) An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer: NY |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | im Sommersemester 2022 |
Qualifikationsziele: | • Introduce business intelligence architecture and its components covering databases, data warehouse, OLAP and data mining • Learn to convert business problems into data mining problems and understand data mining process • Explore data mining techniques covering classification, regression, machine learning and text mining with applications in business • Develop skills for using data mining software tools to solve data mining problems |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 60 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (60 Std. Eigenarbeitszeit) |
37681 | Masterseminar Informations- und IT-Service-Management |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner |
Erster Termin: | Mi., 02.02.2022 10:00 - 11:00 Uhr, Ort: (zoom) |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 011, (IM) VR 008b,
Termine am Mittwoch. 02.02.22 10:00 - 11:00, Ort: (zoom) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Das Modul behandelt spezielle und aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich der Wirtschaftsinformatik. |
Voraussetzungen: | Bachelor in Wirtschaftsinformatik oder einem anderen wirtschaftswissenschaftlichen Fach. |
Lernorganisation: | • Kurzvorträge des Dozenten mit Diskussion • Vorträge der Teilnehmer mit Diskussion • Anfertigen von Hausarbeiten • Literaturarbeit und Erarbeitung von Problemlösungen durch die Teilnehmer |
Leistungsnachweis: | Portfolio: Für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar müssen eine schriftliche und zwei mündliche Leistungen erbracht werden. Die schriftliche Leistung umfasst eine ca. 18-seitige Hausarbeit. Die mündlichen Leistungen bestehen aus Vortrag (ca. 30 Minuten) und Diskussion (ca. 15 Minuten). Gewichtung: • 60% Seminararbeit • 40% mündliche Leistung Für beide Leistungen wird eine Note vergeben. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Variierend nach Thema Allgemeine Literatur zum wissenschaftlichen Arbeiten und Präsentieren: • Theisen, Manuel (2008), „Wissenschaftliches Arbeiten. Technik, Methodik, Form“, 14. Aufl., Vahlen: München • Zelaszny, Gene (2001), „Das Präsentationshandbuch“, Campus: Frankfurt/Main |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | • Die Studierenden erwerben vertiefte Kenntnisse über den Themenbereich des Seminars sowie zu Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens. Sie können ihr Seminarthema eigenständig wissenschaftlich analysieren und interpretieren. • Sie entwickeln die Fähigkeiten, die Fachliteratur zu einer spezifischen Fragestellung systematisch und strukturiert zu erfassen und die Inhalte zusammenzufassen und zu bewerten. • Sie erwerben Kenntnisse der Präsentations- und Kommunikationstechniken und können ihre fachbezogenen Positionen und Problemlösungen formulieren und argumentativ verteidigen. • Grundsätzlich werden auf diese Weise die Voraussetzungen für das Anfertigen einer Masterarbeit geschaffen. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 180 Std. Eigenarbeitszeit) |
37685 | Media-based Learning |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner Dr. Christian Müller Prof. Dr. Maximilian Sailer Dr. Dorothea Calmels |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (HK 28) SR 010 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 28) SR 010 (Hybridausstattung) |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Aus- und Weiterbildung haben durch den raschen technologischen und gesellschaftlichen Wandel in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Eine besonders wichtige Rolle spielen dabei Internet-Technologien und digitale Medien. Durch ihren Einsatz erwartet man sich u.a. Kosteneinsparungen, die leichtere Verfügbarkeit von Experten, die Verminderung von Problemen bei der Zeitplanung bzw. die Flexibilisierung des Lernens, die “Globalisierung“ von Lernangeboten und vieles andere mehr. Die Teilnehmer sollen die grundlegenden Konzepte für Design, Implementierung und die wirtschaftliche Nutzung von E- und M-Learning-Anwendungen kennen und verstehen lernen sowie im Rahmen der Übungen die Fähigkeit zur eigenständigen Entwicklung und Evaluation von Lernanwendungen erwerben. Es geht damit um die praktische Anwendung von Multimediatechnologien und den Erwerb vertiefter Kompetenzen für die Entwicklung und den Einsatz von Lernanwendungen. Dazu werden zuerst die Voraussetzungen durch Vermittlung von Kenntnissen zu Begriffsverständnis, technologischen Möglichkeiten, Unterrichts- und Lernformen sowie aktuellen Lehr- und Lerntheorien für das IT- bzw. medien-gestützte Lernen geschaffen. Die technologischen und didaktischen Grundlagen werden ergänzt durch ökonomische Aspekte zum Markt und zu Dienstleistungen für E-Learning-Angebote, und schließlich einen Überblick über Best-Practice-Beispiele. Inhaltsüberblick: I Einführung I.1 Einführung und Begrifflichkeiten I.2 Historische Entwicklung des IT- und mediengestützten Lernens I.3 Rollen und Funktionsbereichen beim Media-based Learning I.4 Digitale und digital unterstützte Unterrichts- und Lernformen II Bildungstechnologische Aspekte II.1 Lernplattformen und Learning Management Systeme II.2 Überblick über Standards für Digitale Medien und Lerntechnologien II.3 Instructional Design und Entwicklung von Lernmodulen II.4 E-Assessment III Didaktische Aspekte III.1 Lerntheorien und ihre Bedeutung für das digitale Lehren/Lernen III.2 Mediengestützte Lernformen, -szenarien und –modelle, Gamification III.3 E-Didaktik und Betreuung des mediengestützten Lernens III.4 Kompetenzen (dSkills) und Voraussetzungen bei Lehrenden und Lernenden IV Wirtschaftliche Aspekte IV.1 Kosten und Nutzen von E-Learning IV.2 Qualitätsmessung und Lernerfolgsmessung IV.3 Der Markt für IT- und mediengestütztes Lernen und für Serviceleistungen IV.4 Open Education Resources und Best-Practice Beispiele |
Voraussetzungen: | Keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich |
Lernorganisation: | • Flipped Teaching o Instruktionseinheiten o Anwendungsorientierte Aufgaben, Diskussion im Hörsaal • Fallstudien und praktische Übungen am Rechner • Systemvorführungen • selbstgesteuertes Lernen in Verbindung mit der Erstellung eigener Anwendungen als Projektaufgabe |
Leistungsnachweis: | • Klausur (60 Minuten) • Bewertung der Projektaufgaben Portfolio • Klausur: 50 % • Projektaufgaben: 50 % Für beide Leistungen wird eine Note vergeben. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird am Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | Ziel dieses Moduls ist es, ein Verständnis für die Aufgaben, Konzepte und Ansätze rund um den Einsatz von IT und digitalen Medien für das Lernen herzustellen. Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über den Stand der Entwicklung und die methodischen Grundformen des medien- und IT-gestützten Lernens (auch als E-Learning bezeichnet). TeilnehmerInnen erwerben Kompetenzen im Bereich der inhaltlichen, technischen und methodischen Gestaltung solcher Angebote. Dies umfasst auch den Umgang mit verfügbaren Systemen und Plattformen. Die Abrundung bilden ausgewählte Erfahrungen, ökonomische Aspekte, der Markt für Dienstleistungen und Tools in diesem Bereich, sowie aktuelle Trends. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
37686 | Media-based Learning |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner Dr. Christian Müller Prof. Dr. Maximilian Sailer Dr. Dorothea Calmels |
Erster Termin: | Do., 05.05.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (HK 28) SR 010 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (HK 28) SR 010 (Hybridausstattung) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
37687 | Business Intelligence & Business Analytics (Bachelor) |
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Dozierende: | Dr. Nora Nahr |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (ITZ) SR 004 |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 004 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Die rasant steigenden Datenmengen in Unternehmen, begünstigt unter anderem durch den Einsatz der verschiedenen Informations- und Kommunikationstechnologien und dem veränderten Nutzerverhalten wie man es beispielsweise aus dem Umfeld von sozialen Medien kennt, erfordern geeignete Instrumente zur Verarbeitung und effizienten Analyse dieser Daten. Gegenstand des Moduls ist es, sich mit dieser Thematik auseinanderzusetzen und den Studierenden einen Überblick über das Themengebiet Business Intelligence und Business Analytics zu geben. Im Vordergrund des Kurses steht sowohl die methodische Herangehensweise an solche Aufgaben, als auch die praktische Umsetzung und Erprobung von verschiedenen Datenanalyseverfahren und maschinellen Lernalgorithmen. Nach einer Einführung und einem Gesamtüberblick über das Themengebiet Business Intelligence, wird ein inhaltlicher Bogen zum zweiten zentralen Teil des Kurses -dem Data Mining- gespannt. Dabei steht sowohl die technische Realisierung der Datenhaltungskomponente mit Data-Warehouse-Systemen, als auch die verschiedenen Verfahren des Data Mining und die Entdeckung von Mustern und Zusammenhängen aus dem Datenbestand im Fokus. Nach der definitorischen Abgrenzung, werden Lernalgorithmen und Verfahren im Data Mining, wie Entscheidungsbäume, Assoziationsanalysen und Klassifikationsverfahren behandelt. Organisatorische Konzepte zur Implementierung in Unternehmen und die Rolle von aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz runden das Thema ab und sollen den Studierenden ermöglichen, das Gelernte zu verknüpfen und Chancen und Risiken der Datenanalyse abzuwägen. Inhaltsüberblick: Teil A) Business Intelligence (BI) - Definition und Grundlagen von BI - Systemkategorien und Nutzergruppen von BI-Systemen - Einsatzgebiete und Nutzenpotenziale von BI in Organisationen Teil B) Data Warehouse-Systeme - Definition, Grundlagen und Systemarchitektur von Data-Warehouse-Systemen - Multidimensionale Datenmodelle und technische Realisierung, OLAP - Organisatorische Einbettung und Potenziale Teil C) Business & Data Analytics - Definition und Grundlagen - Datenanalyseverfahren und -techniken (Datenvorverarbeitung, Methoden des Data Mining, Maschinelle Lernalgorithmen, Visualisierung) - Künstliche Intelligenz und deren Einsatzpotenziale, Ausblick auf aktuelle Themen |
Voraussetzungen: | - Vorkenntnisse im Bereich Datenmanagement erforderlich (z. B. aus der Vorlesung Datenmanagement und Sicherung der Informationsqualität). Das Modul sollte erst ab dem 3. Semester absolviert werden - Bereitschaft zur selbstständigen Arbeit mit Software-Werkzeugen. - Bereitschaft zur Auseinandersetzung mit wissen-schaftlich fundierter Literatur und Interesse an der Thematik. |
Lernorganisation: | Vorlesung in Verbindung mit Online-gestützter Lehre, Diskussion der Lehrinhalte und Themen, Bearbeitung von anwendungsorientierten Übungsaufgaben zur Vertiefung der Themen aus der Vorlesung. Über interaktive Individual- und Gruppenarbeit und der Auseinandersetzung mit wissenschaftlicher Literatur sollen diese Lernziele unterstützt werden und die Teilnehmer mit der Relevanz des Themas im Bereich der Wirtschaftsinformatik vertraut werden. |
Leistungsnachweis: | Portfolio • Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (50 % der Gesamtnote) • Bewertung von semesterbegleitenden Übungsleistungen (50 % der Gesamtnote) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Basisliteratur (Vertiefungsliteratur wird in der Lehrveran-staltung bekannt gegeben): - Bauer, A., & Günzel, H. (2013). Data-Warehouse-Systeme: Architektur - Entwicklung - Anwendung. 4. Auflage. dpunkt Verlag, Heidelberg - Cleve, J. & Lämmel, U. (2020). Data Mining. 3. Auflage. De Gruyter Verlag, Berlin - Gluchowski, P. & Chamoni, P. (2016). Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen. 5. Auflage. Springer Verlag. Berlin Heidelberg - Tan, P. (2020). Introduction to data mining. 2. Auflage. Pearson Verlag, New York |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Business Intelligence & Business Analytics B.Sc. WI - Schwerpunkt – Daten und Wissensmanage-ment Wahlpflichtmodul B. Sc. Digital Transformation in Business and Society - Modulbereich B: Major als Wahlpflichtmodul in Informa-tion Systems) |
Turnus: | jeweils im Sommersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | Ziel des Kurses ist, dass sich die Studierenden mit den Grundlagen, Konzepten und Algorithmen im Bereich BI auseinandersetzen und kennenlernen, welchen Mehrwert diese in Organisationen bei der effizienten Datenanalyse und der Steigerung der eigenen Wettbewerbsvorteile ha-ben. Durch die Arbeit mit Software-Werkzeugen soll das erworbene Wissen angewendet und vertieft werden. Konkret sollen die Studierenden nach der Teilnahme an dem Modul über folgende Kompetenzen verfügen: - Sie kennen die unterschiedlichen Kategorien von BI-Systemen und können deren Ziele, Architektur und Vorteile differenziert nach Nutzergruppen be-schreiben. - Sie verstehen den Zusammenhang zwischen BI, Data Warehouse-Systemen und Data Analytics. - Sie kennen unterschiedliche Techniken und Algo-rithmen, die aus dem Bereich Data Analytics und Data Mining zur effizienten Datenauswertung ein-gesetzt werden können. - Sie verstehen, wie maschinelle Lernalgorithmen und -verfahren für unterschiedliche Datenanaly-sezwecke zur Anwendung kommen und welche Herausforderungen damit einhergehen |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit, 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
37688 | Business Intelligence & Business Analytics (Bachelor) |
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Dozierende: | Dr. Nora Nahr Thomas Fritsch |
Erster Termin: | Mi., 04.05.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (ITZ) SR 004 |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 004 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
Beschreibung: | Die rasant steigenden Datenmengen in Unternehmen, begünstigt unter anderem durch den Einsatz der verschiedenen Informations- und Kommunikationstechnologien und dem veränderten Nutzerverhalten wie man es beispielsweise aus dem Umfeld von sozialen Medien kennt, erfordern geeignete Instrumente zur Verarbeitung und effizienten Analyse dieser Daten. Gegenstand des Moduls ist es, sich mit dieser Thematik auseinanderzusetzen und den Studierenden einen Überblick über das Themengebiet Business Intelligence und Business Analytics zu geben. Im Vordergrund des Kurses steht sowohl die methodische Herangehensweise an solche Aufgaben, als auch die praktische Umsetzung und Erprobung von verschiedenen Datenanalyseverfahren und maschinellen Lernalgorithmen. Nach einer Einführung und einem Gesamtüberblick über das Themengebiet Business Intelligence, wird ein inhaltlicher Bogen zum zweiten zentralen Teil des Kurses -dem Data Mining- gespannt. Dabei steht sowohl die technische Realisierung der Datenhaltungskomponente mit Data-Warehouse-Systemen, als auch die verschiedenen Verfahren des Data Mining und die Entdeckung von Mustern und Zusammenhängen aus dem Datenbestand im Fokus. Nach der definitorischen Abgrenzung, werden Lernalgorithmen und Verfahren im Data Mining, wie Entscheidungsbäume, Assoziationsanalysen und Klassifikationsverfahren behandelt. Organisatorische Konzepte zur Implementierung in Unternehmen und die Rolle von aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz runden das Thema ab und sollen den Studierenden ermöglichen, das Gelernte zu verknüpfen und Chancen und Risiken der Datenanalyse abzuwägen. Inhaltsüberblick: Teil A) Business Intelligence (BI) - Definition und Grundlagen von BI - Systemkategorien und Nutzergruppen von BI-Systemen - Einsatzgebiete und Nutzenpotenziale von BI in Organisationen Teil B) Data Warehouse-Systeme - Definition, Grundlagen und Systemarchitektur von Data-Warehouse-Systemen - Multidimensionale Datenmodelle und technische Realisierung, OLAP - Organisatorische Einbettung und Potenziale Teil C) Business & Data Analytics - Definition und Grundlagen - Datenanalyseverfahren und -techniken (Datenvorverarbeitung, Methoden des Data Mining, Maschinelle Lernalgorithmen, Visualisierung) - Künstliche Intelligenz und deren Einsatzpotenziale, Ausblick auf aktuelle Themen |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
38099 | Altklausuren LS Wirtschaftsinformatik - Prof. Lehner |
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Dozierende: | Prof. Dr. Franz Lehner Dr. Nora Nahr Aleksandra Dzepina Tobias Baumgärtner |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
38558 | Doktorandenseminar |
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Untertitel: | Doktorandenseminar im Fach Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Dozierende: | Prof. Dr. Andreas König |
Zeiten: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Dieses Seminar ermöglicht es den Doktoranden, den aktuellen Stand ihres Dissertationsprojekts im Plenum vorzustellen und zu diskutieren. |
Teilnehmende: | Doktorandinnen und Doktoranden des Lehrstuhls oder Teilnahme nach Bewerbung |
Leistungsnachweis: | Präsentation und Beteiligung an der Diskussion |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
38561 | Managing and Leading Strategic Innovation and Change |
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Dozierende: | Prof. Dr. Andreas König |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 09:00 - 17:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22 - Samstag. 30.04.22, Freitag. 13.05.22 - Samstag. 14.05.22 09:00 - 17:00, Ort: (ISA) SR 007 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Over the past decades, few challenges have become more vital to organizations that creating value and growth through strategic innovation. This course illuminates the focal issues involved in such breakthroughs of creating and capturing value in an industry. Our journey starts by looking at the specific difficulties of incumbent firms when engaging in strategic innovation and ends by investigating the opportunities that emerge as a consequence of the inertia of incumbent organizations. We particularly focus on how leaders of teams and organizations can shape strategic change, both by looking at real-life cases and by reading, and reflecting on, state-of-the-art scholarly work on strategic innovation. |
Voraussetzungen: | According to § 3 of the study and examination regulations for the Business Administration Master's programme. |
Lernorganisation: | • Classroom discussions • Critical reflection of current research papers • Presentation of case studies and exercises |
Leistungsnachweis: | Written exam, 60 minutes, 100% of the final grade |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Will be announced during the first course session. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester |
Qualifikationsziele: | • Sound understanding of what strategic innovation is • Sound understanding of the specific challenges involved in strategic innovation • The ability to apply recent frameworks and knowledge to real-life cases of strategic change, both from the perspective of established organizations as well as entrepreneurial start-ups |
Workload: | Lecture 2 SWS (30h presence time and 120h own working time) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam week |
38571 | Theory and Methods in Strategy, Leadership, and Innovation Research |
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Dozierende: | Prof. Dr. Andreas König Heribert De Oliveira Kuhn Hendrike Werwigk |
Erster Termin: | Mi., 23.03.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Di. 14:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 315,
Termine am Mittwoch. 23.03.22 18:00 - 20:00, Freitag. 29.04.22 - Samstag. 30.04.22, Dienstag. 28.06.22 09:00 - 18:00, Ort: (HK 14b) SR 315, (HK 16) VR 218, (Zoom) |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Participants will acquire knowledge about the fundamentals of quantitative and qualitative empirical social research. Furthermore, they develop a critical basic attitude and their own approaches towards theories of management, leadership and innovation research (e.g. Behavioral and Attention-based View of the Firm, Cognitive Framing, Executive Rhethorics, Institutionalist Theory, Leader-Member Exchange Theory, Managerial Cognition Theory, Socioemotional Wealth, Theory of Cognitive Sensemaking, Theory of Discontinuous Technology, Upper Echelons Theory, Value-Process-Framework). |
Voraussetzungen: | According to § 3 of the study and examination regulations for the Business Administration Master's programme. |
Lernorganisation: | • Interactive teaching • Interactive discussions • Presentation of scientific studies and exercises |
Leistungsnachweis: | Presentation, 40% Correspondence presentation, 20% Essay 40% For the successful completion of the course all examinations must be passed |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Backhaus, K., Erichson, B., Plinke W., Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, 11. Aufl., Berlin, 2006. • Diekmann, A.: Empirische Sozialforschung, 12. Aufl., Hamburg, 2004. • Schnell, R., Hill, P., Esser, E.: Methoden der empirischen Sozialforschung, 7. Aufl., München, 2005. • Research articles (will be announced during the first course session) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every semester |
Qualifikationsziele: | • Understand different methods of empirical social research • Getting to know current research questions in the areas of strategy, leadership and innovation. • Understand international scientific standards, which are also important for the preparation of a Master's thesis at the chair. |
Workload: | Seminar 4 SWS (60h presence time and 150h own working time) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam week |
38605 | Advanced Academic Writing in Organization and Administrative Science |
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Dozierende: | Prof. Dr. Andreas König |
Erster Termin: | Mi., 27.07.2022 09:00 - 18:00 Uhr, Ort: (Seminarraum am Lehrstuhl) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 27.07.22 - Freitag. 29.07.22 09:00 - 18:00 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | Publishing in top journals in the field of management and organization science is challenging, and there exist many guidelines on how to draft and write a successful paper. In this interactive seminar, we take a profound look into the fundaments of organization science and its epistemological, theoretical, and methodological foundations. Particularly, we aim to address questions such as 1. How can we use highly acclaimed papers on carving out high-impact research to derive a checklist for our own writing? 2. How can we apply these insights and incorporate them in our own research? 3. How do we write up findings in a way that appeals to international audiences in highly regarded outlets? 4. How can we develop a successful and fruitful writing practice? |
Teilnehmende: | The module aims to coach PhD students in their academic writing and to further deepen their techniques required for rich and powerful academic writing. |
Voraussetzungen: | Must be matriculated as PhD student at the University of Passau; necessary to apply by 22 July 2022 including a motivation letter and CV by e-mail to ilonka.weinberger@uni-passau.de After successful application, applicants will be provided with a password to register for the course on Stud.IP |
Leistungsnachweis: | Team presentation during the seminar (50%); editorial work during the seminar (25%); individual improvement of a paper after the seminar (25%); |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Erwerb eines Scheins je nach Promotionsordnung. |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
38606 | Interdisciplinary Lecture Series for Bachelor Students: Fundamentals of Digitalization and Digital Trends |
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Dozierende: | Prof. Dr. Andreas König |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 008 |
Zeiten: | Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 008, (IM) HS 13, (Online),
Termine am Donnerstag. 28.04.22, Donnerstag. 30.06.22 18:00 - 20:00, Ort: (ISA) SR 008 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | This interdisciplinary lecture series addresses digital trends, issues of digital transformation, and their implications for business and society. The lecture focuses on different emerging socio-technological developments, such as digital health, human-computer interaction, brain-computer interfaces, wearable computing, anthropomorphic hardware, visual analytics, cyber security, data and health, legal tech, blockchain, fin tech, 4D Printing, and so forth. The lecturers include scholars from our university, distinguished guest scholars, and practitioners from established firms, start-ups, policy making, and societal stakeholders. Students will gain a deeper, discipline-bridging understanding of digitalization through a combination of classes and up-to-date scientific reading assignments. |
Voraussetzungen: | According to § 4 of the examination and study regulations for the Bachelor of Business Administration and Economics. |
Lernorganisation: | • Interactive teaching • Lectures by professors and practitioners |
Leistungsnachweis: | Written exam, 60 minutes, 100% of the final grade |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | The slides will be uploaded on StudIP. Further literature will be announced during the first course session. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester |
Qualifikationsziele: | • A solid understanding of the core tools and concepts of current digital trends • A sound understanding of central theories of research in the context of digital trends • The ability to reflect real-life digital trends using the discussed instruments • The ability to identify and utilize digital trends to create own new business models |
Workload: | Lecture 2 SWS (30h presence time and 120h own working time) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam week |
38607 | Strategic Sensitivity and Digitalization |
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Dozierende: | Hendrike Werwigk Heribert De Oliveira Kuhn Friederike Hawighorst |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | The seminar addresses two key questions: (1) How can we solve strategic management problems and (2) how can we communicate problem solutions successfully? In this context, approaches and methods of strategic management, innovation and entrepreneurship research, communication research and leadership research will be learned. Based on case studies, approaches and techniques are taught, practiced and deepened. In this quest, we teach approaches and methods from management, innovation and entrepreneurship research, communication research, and leadership studies. The central, unifying concept participants learn to apply and leverage is that of strategic sensitivity, i.e., deliberate and research-driven search for anomalies to taken-for-granted business assumptions and the purposefully entrepreneurial implementation of innovative ideas. Once acquainted with these theories and methods, the participants will work in teams to develop recommendations and communicate concepts for a current real-world managerial problem. |
Voraussetzungen: | According to § 4 of the examination and study regulations for the Bachelor of Business Administration and Economics. |
Lernorganisation: | • Interactive teaching • Classroom discussions and exercises • Presentation of a case study in group work |
Leistungsnachweis: | • One essay, approx. 5 - 7 pages, due mid-term, 30% of the final grade • Presenting a set of slides with Q&A part, 60 minutes, 70% of the final grade |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Hungenberg, H. 2010. Problemlösung und Kommu-nikation im Management – Vorgehensweisen und Techniken (3rd ed.). Munich: Oldenburg. • Heath, C. & Heath, D. 2007. Made to Stick. Why some ideas survive and others die. New York City: Random House. • Minto, B. 2002. The Pyramid Principle (3rd ed.), Lon-don: Harlow. • Read, S., Sarasvathy, S., & Wiltbank, R. 2017. Effectual Entrepreneurship. (2nd ed.). New York: Routledge. • Zelazny, G. 2001. Say It With Charts: The Execu-tive's Guide to Visual Communication. New York City: McGraw-Hill Education. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester |
Qualifikationsziele: | • Students get familiar with the concept of strategic sensitivity and with recent developments in digitalization. After the course, they will be able to apply theories and methods of strategic management, innovation and entrepreneurship research, communication research as well as leadership research to solve digital challenges strategically, to develop own digital business models, and to communicate them successfully. • Furthermore, students will train their presentation skills by pitching their own innovative concept to an expert panel. |
Workload: | Seminar 4 SWS (60h presence time and 150h own working time) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam week |
38609 | Interdisciplinary Lecture Series for Master Students: Fundamentals of Digitalization and Digital Trends |
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Dozierende: | Prof. Dr. Andreas König |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 18:00 - 20:00 Uhr, Ort: ((ISA) SR 008 (mit 38606)) |
Zeiten: | Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich),
Termine am Donnerstag. 28.04.22, Donnerstag. 30.06.22 18:00 - 20:00 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Strategisches Management, Innovation und Entrepreneurship |
Beschreibung: | This interdisciplinary lecture series addresses digital trends, issues of digital transformation, and their implications for business and society. The lecture focuses on different emerging socio-technological developments, such as digital health, human-computer interaction, brain-computer interfaces, wearable computing, anthropomorphic hardware, visual analytics, cyber security, data and health, legal tech, blockchain, fin tech, 4D Printing, and so forth. The lecturers include scholars from our university, distinguished guest scholars, and practitioners from established firms, start-ups, policy making, and societal stakeholders. Students will gain a deeper, discipline-bridging understanding of digitalization through a combination of classes and up-to-date scientific reading assignments. |
Voraussetzungen: | According to § 3 of the study and examination regulations for the Business Administration Master's programme. |
Lernorganisation: | • Interactive teaching • Lectures by professors and practitioners • Self-study of assigned research papers |
Leistungsnachweis: | Written exam, 60 minutes, 100% of the final grade |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | The slides will be uploaded on StudIP. Further literature will be announced during the first course session. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Every summer semester |
Qualifikationsziele: | • A solid understanding of the core tools and concepts of current digital trends • A sound understanding of central theories of research in the context of digital trends and the research environment and the theoretical issues discussed in current innovation and entrepreneurial research • The ability to reflect real-life digital trends using the discussed instruments and develop strategies based on them • The ability to identify and utilize digital trends to create own new business models • Understand and utilize modern strategic decision making tools |
Workload: | Lecture 2 SWS (30h presence time and 120h working time) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam week |
39010 | Betriebliches Rechnungswesen für Wiederholer |
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Untertitel: | (Wdh.-Übung) |
Dozierende: | Tanja Steinhuber |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 8 |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting |
Beschreibung: | Die Veranstaltung dient der gezielten Vorbereitung auf die Wiederholerklausur. Der Vorlesungsstoff wird primär durch die Lösung von Übungsfällen und Fallstudien vermittelt und setzt daher den Besuch der Veranstaltung Betriebliches Rechnungswesen im WS 2020/21 voraus. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39020 | Kostenrechnung |
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Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (AM) HS 10 |
Zeiten: | Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 10 |
ECTS-Punkte: | 5 (VL + Ü) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
Beschreibung: | 1. Aufgabenstellung und Erfassungsgrundsätze der Kosten- und Leistungsrechnung 1.1. Externes und internes Rechnungswesen 1.2. Controllingfunktion der Kosten- und Leistungsrechnung 1.3. Entscheidungsfelder und entscheidungsrelevante Informationen 1.4. Entscheidungsrelevante Kosten 1.5. Entscheidungsrelevante Leistungen 1.6. Vergleichsmaßstäbe für Kosten und Leistungen 2. Betriebsergebnisrechnung 2.1. Vereinfachte Betriebsergebnisrechnung 2.2. Systematische Betriebsergebnisrechnung 2.3. Einzelanalyse von Kostenarten 2.4. Kostenbewertung 2.5. Erfassung und Bewertung von Leistungen 2.6. Auswertung der Betriebsergebnisrechnung 3. Bereichsrechnung 3.1. Ergebnisrechnungen für Profit Center im Handelsbetrieb 3.2. Profit Center und Cost Center im Industriebetrieb 3.3. Innerbetriebliche Leistungsverrechnung 4. Stückrechnung (Kostenträgerrechnung) 4.1. Aufgabenstellung und Ermittlungsprobleme 4.2. Vollkostenrechnungen im Industriebetrieb 4.3. Teilkostenrechnungen 4.4. Kalkulation und Sortimentsplanung im Handelsbetrieb 4.5. Mehrstufige Deckungsbeitragsrechnung |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Das Modul sollte im zweiten Semester des Bachelorstudiums absolviert werden. Kenntnisse des betrieblichen Rechnungswesens werden empfohlen. |
Lernorganisation: | - Interaktive Vorlesung - Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer: 90 Minuten) |
SWS: | 4 (VL + Ü) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - Weitere, vertiefende Literaturhinweise werden in der Veranstaltung gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | - Die Studierenden sollen die Zweige "internes" und "externes" Rechnungswesen voneinander unterscheiden können. - Die Studierenden sollen die Datenerfassung und -zurechnung auf Entscheidungsfelder mit Hilfe von Rechen- und Kalkulationstechniken beherrschen. - Die Studierenden sollen den Anwendungsnutzen entscheidungsrelevanter Daten kritisch würdigen können. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
39033 | Kostenrechnung - Übungsgruppe 1 |
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Dozierende: | Prof. Dr. Robert Obermaier |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 5 |
Zeiten: | Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 5 |
ECTS-Punkte: | 5 (VL + Ü oder Tut) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling |
Beschreibung: | 1. Aufgabenstellung und Erfassungsgrundsätze der Kosten- und Leistungsrechnung 1.1. Externes und internes Rechnungswesen 1.2. Controllingfunktion der Kosten- und Leistungsrechnung 1.3. Entscheidungsfelder und entscheidungsrelevante Informationen 1.4. Entscheidungsrelevante Kosten 1.5. Entscheidungsrelevante Leistungen 1.6. Vergleichsmaßstäbe für Kosten und Leistungen 2. Betriebsergebnisrechnung 2.1. Vereinfachte Betriebsergebnisrechnung 2.2. Systematische Betriebsergebnisrechnung 2.3. Einzelanalyse von Kostenarten 2.4. Kostenbewertung 2.5. Erfassung und Bewertung von Leistungen 2.6. Auswertung der Betriebsergebnisrechnung 3. Bereichsrechnung 3.1. Ergebnisrechnungen für Profit Center im Handelsbetrieb 3.2. Profit Center und Cost Center im Industriebetrieb 3.3. Innerbetriebliche Leistungsverrechnung 4. Stückrechnung (Kostenträgerrechnung) 4.1. Aufgabenstellung und Ermittlungsprobleme 4.2. Vollkostenrechnungen im Industriebetrieb 4.3. Teilkostenrechnungen 4.4. Kalkulation und Sortimentsplanung im Handelsbetrieb 4.5. Mehrstufige Deckungsbeitragsrechnung 5. Kostenplanung, Kostenkontrolle und Abweichungsanalyse 5.1. Preis- und Verbrauchsabweichungen 5.2. Abweichungsanalyse bei veränderter Produktionsmenge |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. Das Modul sollte im zweiten Semester des Bachelorstudiums absolviert werden. Kenntnisse des betrieblichen Rechnungswesens werden empfohlen. |
Lernorganisation: | - Interaktiver Frontalunterricht - Tutorielle Betreuung mit Diskussionen und Bearbeitung von Übungsaufgaben und Fallstudien in Kleingruppenübungen |
Leistungsnachweis: | Schriftliche Klausur am Ende des Semesters (Dauer: 90 Minuten) |
SWS: | 4 (VL + Ü oder Tut) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - Wedell, H./Dilling, A.A.: Grundlagen des Rechnungswesens, 15., überarbeitete Auflage, Herne 2015 - Weitere, vertiefende Literaturhinweise werden in der Veranstaltung gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | - Die Studierenden sollen die Zweige "internes" und "externes" Rechnungswesen voneinander unterscheiden können. - Die Studierenden sollen die Datenerfassung und -zurechnung auf Entscheidungsfelder mit Hilfe von Rechen- und Kalkulationstechniken beherrschen. - Die Studierenden sollen den Anwendungsnutzen entscheidungsrelevanter Daten kritisch würdigen können. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung bzw. Tutorium 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
39101 | Management und Unternehmensführung - Informationen für Wiederholer |
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Dozierende: | Tanja Steinhuber |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 9 bzw. 10 (VL + Ü) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting |
Beschreibung: | - Funktionen und Theorien der Unternehmensführung - Normativer Rahmen der Unternehmensführung - Organisation und Organisationsgestaltung - Strategisches Management - Personal und Führung |
SWS: | 3(VL)+2(Ü) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wedell, H./Dilling, A.A.: Grundlagen des Rechnungswesens, 15., überarbeitete Auflage, Herne 2015 |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39104 | Unternehmensrechnung |
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Dozierende: | Tanja Steinhuber |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (JUR) HS 14 |
Zeiten: | Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14,
Termine am Montag. 30.05.22, Montag. 11.07.22, Montag. 25.07.22 12:00 - 17:00, Ort: (PHIL) HS 1 |
ECTS-Punkte: | 9 bzw. 10 (VL + Ü) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting |
Beschreibung: | Der Stoff der Vorlesung wird über die Lösung von Übungsfällen und Fallstudien erweitert und vertieft. |
SWS: | 5 (VL + Ü) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wedell, H./Dilling, A.A.: Grundlagen des Rechnungswesens, 15., überarbeitete Auflage, Herne 2015 |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39107 | Examensübung "BWL" – Lehramt |
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Dozierende: | |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 3 (im freien Bereich) |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für ABWL |
Beschreibung: | Die Übung richtet sich vorwiegend an fortgeschrittene Studenten des Studiengangs Lehramt (LNV und LV). Anhand der Staatsexamensaufgaben „Betriebliches Rechnungswesen“ der vergangenen Termine werden prüfungsrelevante Inhalte erörtert und vertieft. Am 30.10.18 wird das Examen Herbst 2016 bearbeitet. Es wird eine regelmäßige und aktive Teilnahme an der Veranstaltung erwartet. |
Leistungsnachweis: | Es wird eine aktive Teilnahme sowie die Bearbeitung eines Themas mit Vortrag erwartet. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39200 | Sozialpolitik |
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Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 5 |
Zeiten: | Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 5 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
Beschreibung: | Vorlesung: Sozialpolitik – Gliederung– A. Einführung: Ziele sozialpolitischen Handelns Teil 1: Normative Grundlagen der Sozialpolitik B. Gesellschaftstheoretische Einordnung der Sozialpolitik I. Gesellschaftliche Grundwerte: begriffliche Vorbemerkungen 1. Freiheit 2. Gerechtigkeit 3. Gleichheit 4. Sicherheit II. Sozialpolitik aus der Perspektive verschiedener gesellschaftstheoretischer Konzeptionen 1. Wohlfahrtstheoretische Ansätze 1.1 Utilitarismus 1.2 Paretianische Wohlfahrtsökonomik: Nutzeninterdependenzen und Marktversagen 2. Libertarismus: Verfahrensgerechtigkeit nach Hayek 3. Vertragstheoretische Konzeptionen 3.1 Theorie der Gerechtigkeit von John Rawls 3.2 Konstitutionelle Ökonomik und Gerechtigkeit nach James Buchanan 4. Theorie der Gerechtigkeit nach Amartya Sen 5. Zusammenfassung (kleinster gemeinsamer Nenner) III. Sozialpolitik in der Praxis: Leitbildkontroversen und Verteilungsprinzipien 1. Leitbilder der Sozialpolitik (Leistungsstaat versus Sozialstaat) 2. Leistungsprinzip und Bedarfsprinzip in der Sozialpolitik C. Fragen der Definition und Messung von Verteilung I. Funktionale Verteilung: Lohnquote als Zielgröße der Sozialpolitik? II. Personale Verteilung 1. Bestimmungsgründe der individuellen Verteilungsposition: Vermögen versus Einkommen 2. Die Messung individueller Verteilungspositionen 3. Aggregierte Verteilungsmaße 4. Empirische Daten zur Entwicklung der Einkommens- und Vermögensverteilung in Deutschland Teil 2: Handlungsbereiche der Sozialpolitik D. Bildungspolitik I. Bildung als Investition in Humanvermögen II. Ökonomische Begründungen für staatliche Interventionen 1. Wohlfahrtsökonomische Begründungen 2. Konstitutionenökonomische Begründungen III. Möglichkeiten bildungspolitischer Interventionen E. Arbeitsmarktpolitik I. Ökonomische Besonderheiten des Arbeitsmarktes II. Arbeitsmarktordnungspolitik III. Arbeitsmarktschutzpolitik IV. Arbeitsmarktausgleichspolitik: Kurzer Überblick und ökonomische Begründungen –Exkurs über neuere mikrofundierte Arbeitsmarkttheorien V. Geschlechtsspezifische Lohndifferenzen: Produktivitätsbedingt oder Diskriminierung? F. Sicherungspolitik I. Gestaltungs- und Finanzierungsprinzipien der Sicherungspolitik 1. Individualprinzip 1.1 Zur Funktionsweise von Privatversicherungen 1.2 Technische Funktionsvoraussetzungen von Privatversicherungen 2. Sozialprinzip (staatliche Sicherungspolitik) 2.1 Versicherungsprinzip 2.2 Versorgungsprinzip 2.3 Fürsorgeprinzip 3. Marktversagen bei Versicherungen: Asymmetrische Information als Funktionsproblem von Versicherungen (adverse Selektion und moral hazard) II. Alterssicherung 1. Vorbemerkungen: Einkommenssicherung im Lebenszyklus 2. Die demographische Entwicklung als Problem der Alterssicherung 3. Gestaltungsmöglichkeiten der Altersicherung 4. Ökonomische Rechtfertigungen für staatliche Intervention 5. Die gesetzliche Rentenversicherung in Deutschland: Probleme und Reformvorschläge III. Gesundheitssicherung 1. Problemstellung: „Ausgabenexplosion“ als Problem der GKV 2. Gestaltungsmöglichkeiten des Gesundheitssektors im Überblick 3. Ökonomische Besonderheiten von Gesundheitsmärkten 4. Moral Hazard im Gesundheitswesen: Steuerungsprobleme und Lösungsansätze 5. Die gesetzliche Krankenversicherung in Deutschland: Probleme und Reformvorschläge 6. Lohnfortzahlung als Versicherung des Markteinkommensausfalls bei Krankheit IV. Sicherung von Mindesteinkommen und sozialen Mindeststandards 1. Ökonomische Begründungen für Mindestsicherung 2. Geld- oder Sachtransfers? 3. Geldtransfers: Sozialhilfe. Probleme und Alternativen 4. Zweckgebundene Transfers, Preissubventionierung und sozialpolitische Regulierung: Das Beispiel der Wohnungspolitik G. Sozialpolitik, Globalisierung und Systemwettbewerb I. Auswirkungen des Systemwettbewerbs auf die nationale Sozialpolitik II. Wachsende Anforderungen an die nationale Sozialpolitik durch die Globalisierung Literatur: BARR, N. (2004): The Economics of the Welfare State, 4th edition, Oxford. |
Teilnehmende: | Bachelorstudium |
Voraussetzungen: | Das Modul sollte in der zweiten Hälfte (4. oder 6. Semester) des Bachelorstudiums absolviert werden. Grundlegende Kenntnisse in der Mikroökonomik und der Makroökonomik werden vorausgesetzt. |
Lernorganisation: | interaktiver Frontalunterricht |
Leistungsnachweis: | Klausur |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden lernen eine gesellschaftstheoretische Einordnung der Sozialpolitik kennen (u. a. Libertarismus, wohlfahrtstheoretische Ansätze, vertragstheoretische Ansätze). Die Studierenden lernen Fragen der Definition und Messung von Verteilung kennen. Die Studierenden lernen Handlungsbereiche der Sozialpolitik kennen und können diese mit dem ökonomischen Instrumentarium analysieren (z.B. Bildungspolitik, Sicherungspolitik, Alterssicherung, Gesundheitssicherung, Sicherung von Mindesteinkommen etc.). Die Studierenden können aktuelle Reformvorschläge der Sozialpolitik analysieren und selbständig beurteilen. Die Studierenden können den Einfluss der Globalisierung und des Systemwettbewerbs auf die Handlungsbereiche der Sozialpolitik einschätzen und selbständig beurteilen. |
Workload: | 2 SWS Stunden Vorlesung (30 Std. Präsenzzeit und 45 Stunden Eigenarbeitszeit) 2 SWS Stunden Übung (30 Std. Präsenzzeit und 45 Stunden Eigenarbeitszeit) |
39201 | Sozialpolitik |
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Untertitel: | Sozialpolitik |
Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer |
Erster Termin: | Do., 05.05.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7 |
Zeiten: | Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
Beschreibung: | siehe Vorlesung: Sozialpolitik |
Teilnehmende: | siehe Vorlesung: Sozialpolitik |
Voraussetzungen: | siehe Vorlesung: Sozialpolitik |
Lernorganisation: | Übung zur Vorlesung |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39202 | Ökonomische Effekte der Europäischen Integration |
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Untertitel: | Ökonomische Effekte der Europäischen Integration |
Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (PHIL) HS 2 |
Zeiten: | Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 2 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
Beschreibung: | Vorlesung: Europäische Integration Teil I: Institutionelle Grundlagen der Europäischen Integration 1. Geschichte 2. Fakten, Gesetze, Institutionen und Haushalt 3. Entscheidungsfindung und Macht in der EU Teil II: Theoretische Grundlagen 4. Mikroökonomische Grundlagen 5. Außenhandelspolitik der EU 6. Marktgröße und Skaleneffekte 7. Wachstumseffekte und Faktormarktintegration 8. EU-Integration, Migration und Arbeitsmarkteffekte Teil III: EU-Politik 9. Europäische Kohäsionspolitik 10. Europäische Agrarpolitik 11. Europäische Wettbewerbspolitik Teil IV: Währungsunion 12. Europäisches System der Zentralbanken 13. Vor- und Nachteile der Währungsunion 14. Ist die EU ein optimaler Währungsraum Teil V: Die regionale Dimension der EU-Integration 14. Disparität und Konvergenz in Europa 15. Konvergenz und Divergenz durch EU-Integration Literatur: Baldwin, Richard / Wyplosz; Charles: The Economics of European Integration, 2nd edition, Mc Graw Hill, 2006 Wagener, Hans-Jürgen / Eger, Thomas / Fritz, Heiko: Europäische Integration, München 2006 De Grauwe, Paul: Economics of Monetary Union, 6nd edition, Oxford, 2003 Brasche, Ulrich: Europäische Integration, München, Wien, 2003 Ribhegge, Herrmann: Europäische Wirtschafts- und Sozialpolitik, Berlin, Heidelberg 2007 Kurgman, Paul R. / Obstfeld, Maurice: Internationale Wirtschaft, 7. Auflage, München u.a. 2006 |
Voraussetzungen: | Das Modul sollte in der zweiten Hälfte (4. oder 6. Semester) des Bachelorstudiums absolviert werden. Grundlegende Kenntnisse in der Mikroökonomik und der Makroökonomik werden vorausgesetzt |
Lernorganisation: | interaktiver Frontalunterricht |
Leistungsnachweis: | Klausur |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden kennen die institutionellen Grundlagen der Europäischen Integration (wie Geschichte, Fakten, Gesetze und Institutionen). Die Studierenden können die Außenhandelspolitik der EU anhand der Handelstheorie erklären. Die Studierenden kennen den Zusammenhang zwischen Marktgröße und Skalenerträgen. Die Studierenden lernen den Zusammenhang zwischen Integration und Migration und die Auswirkungen auf den Arbeitsmärkten kennen. Die Studierenden können die Wachstumseffekte der EU analysieren und einschätzen. Die Studierenden lernen die EU-Regionalpolitik kennen. Die Studierenden kennen die EU-Agrar- und Wettbewerbspolitik und können die Probleme dabei aufzeigen. |
Workload: | 2 SWS Stunden Vorlesung (30 Std. Präsenzzeit und 45 Stunden Eigenarbeitszeit) 2 SWS Stunden Übung (30 Std. Präsenzzeit und 45 Stunden Eigenarbeitszeit) |
39203 | Ökonomische Effekte der Europäischen Integration |
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Untertitel: | Ökonomische Effekte der Europäischen Integration |
Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer |
Erster Termin: | Di., 03.05.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 8 |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39204 | Ökonomische Effekte der Europäischen Integration |
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Untertitel: | Ökonomische Effekte der Europäischen Integration |
Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer |
Erster Termin: | Do., 12.05.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 017 |
Zeiten: | Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017,
Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 015 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39206 | Abschlussarbeiten-Kolloquium (nur für bereits angemeldete Kandidaten der Lehreinheit) |
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Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 0 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39207 | Seminar zur Fachdidaktik (für Tutoren) |
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Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer |
Erster Termin: | Fr., 13.05.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 101 |
Zeiten: | Fr. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 101 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39208 | Sozialpolitik |
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Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 28) SR 009,
Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027,
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (HK 28) SR 009 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39300 | VWL-Examenskurs (für Lehramt) |
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Dozierende: | Steffen Ellbrück |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 18:00 - 19:30 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Do. 18:00 - 19:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027 |
ECTS-Punkte: | 2 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | Die Veranstaltung dient der Vorbereitung auf das Erste Staatsexamen in VWL für Lehramt vertieft sowie nicht vertieft. |
Voraussetzungen: | Grundlagenkenntnisse in VWL |
Leistungsnachweis: | Referat |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | siehe Bereich "Dateien" zu Vorlesungsbeginn |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39400 | Wirtschaftsdidaktik II [ersetzt: "Fachdidaktik I"] |
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Dozierende: | Gerhard Hopf |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | Die Veranstaltung bildet die Fortsetzung der Vorlesung "Wirtschaftsdidaktik I". Sie vermittelt die Grundlagen der Didaktik der Wirtschaftswissenschaften bzw. des Fachs Beruf und Wirtschaft (Arbeitslehre) und beschäftigt sich u. a. mit folgenden Themen (Überblick): - Grundlagen der theoriegeleiteten Unterrichtsplanung (Methodenausprägungen) - Fachspezifische und fachtypische Makromethoden des Wirtschaftsunterrichts - Grundlagen des Medieneinsatzes im Wirtschaftsunterricht - Lernsicherung im Wirtschaftsunterricht |
Voraussetzungen: | Besuch der Vorlesung "Wirtschaftsdidaktik I" im vorangegangenen Wintersemester |
Lernorganisation: | Die Veranstaltung findet in diesem Semester online (asynchron) statt. Weitere Hinweise folgen nach Beginn der Vorlesungszeit. |
Leistungsnachweis: | Modulprüfung (Präsenzprüfung!): Gemeinsame Klausur in offener Form (60 Min.) zusammen mit den Inhalten der Vorlesung "Wirtschaftsdidaktik I" (bisher: "Einführung in die Fachdidaktik") |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | wird in der Veranstaltung bekanntgegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | keine Prüfungsteilnahme für den „freien Bereich“ möglich (Wahlpflichtmodul)! |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden - Inhaltsfelder, Geschichte, Bildungsaufgaben und Lernziele der Wirtschaftsfächer und deren Beiträge für die Erfüllung der fächerübergreifenden Bildungs- und Erziehungsaufgaben abrufen und erklären. - Methoden-, Medienwahl und Evaluation von Lernprozessen der Wirtschaftsfächer darstellen. - methodisch durchdachte fachliche Lernprozesse zu selbst gewählten Beispielen der Wirtschaftsfächer auf Basis des Lehrplans konzipieren. - Lernprozesse mit Hilfe von Fremd- und Selbstevaluation beurteilen und reflektieren. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
39402 | Studienbegleitendes fachdidaktisches Praktikum in Wirtschaftswissenschaften an Gymnasien |
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Dozierende: | Gerhard Hopf |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 08:00 - 12:00 Uhr |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 12:00 (wöchentlich) - Schulpraktikum |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | Das studienbegleitende fachdidaktische Praktikum in Wirtschaftswissenschaften an Gymnasien findet immer mittwochs an der jeweiligen Praktikumsschule statt. Zudem findet an der Universität ein fachdidaktisches Begleitseminar statt. |
Teilnehmende: | Teilnahme nur möglich nach Zuweisung durch das Praktikumsamt! |
Voraussetzungen: | fristgemäße Anmeldung beim jeweiligen Praktikumsamt! |
Lernorganisation: | Schulpraktikum |
Leistungsnachweis: | Portfolio (Begleitseminar) |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | s. Begleitseminar |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss der Veranstaltung können die Studierenden - Fachunterricht theoriegeleitet und wissenschaftlich begründet konzipieren. - eigene Unterrichtsversuche auf Basis des Lehrplans durchführen und auswerten. - Lernzielkontrollen modellieren und beurteilen. - durch die Anfertigung eines Portfolios eigene Lernerfahrungen reflektieren. |
Workload: | Praktikum 4 SWS + Seminar 2 SWS (90 St. Präsenzzeit und 60 St. Eigenarbeitszeit) |
39403 | Begleitseminar zum studienbegleitenden fachdidaktischen Praktikum in Wirtschaftswissenschaften an Gymnasien |
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Dozierende: | Gerhard Hopf |
Erster Termin: | Do., 05.05.2022 14:00 - 15:30 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 016 |
Zeiten: | Do. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 016 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | Das Begleitseminar in Unterrichtsvorbereitung und Unterrichtsanalyse dient der Vor- und Nachbereitung des studienbegleitenden fachdidaktischen Praktikums in Wirtschaftswissenschaften an Gymnasien und ist parallel zu diesem zu besuchen. |
Teilnehmende: | Teilnahme nur möglich nach Zuweisung zu einer Praktikumsschule durch das Praktikumsamt! |
Voraussetzungen: | fristgemäße Anmeldung zum Praktikum beim jeweiligen Praktikumsamt! |
Lernorganisation: | Die Veranstaltung findet im SoSe 2022 insbesondere in Präsenz statt und wird durch asynchrone Online-Elemente ergänzt. Weitere Hinweise erfolgen in der ersten Sitzung. |
Leistungsnachweis: | Portfolio |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | wird in der Veranstaltung bekanntgegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss der Veranstaltung können die Studierenden - Fachunterricht theoriegeleitet und wissenschaftlich begründet konzipieren. - eigene Unterrichtsversuche auf Basis des Lehrplans durchführen und auswerten. - Lernzielkontrollen modellieren und beurteilen. - durch die Anfertigung eines Portfolios eigene Lernerfahrungen reflektieren. |
Workload: | Praktikum 4 SWS + Seminar 2 SWS (90 St. Präsenzzeit und 60 St. Eigenarbeitszeit) |
39404 | Simulationen im Ökonomieunterricht am Beispiel der Planspielmethode |
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Dozierende: | Gerhard Hopf |
Erster Termin: | Di., 05.04.2022 08:00 - 18:30 Uhr, Ort: (JUR) R 058 |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 05.04.22 - Mittwoch. 06.04.22 08:00 - 18:30, Ort: (JUR) R 058 |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | Im Seminar wird eine Unternehmensgründung am PC simuliert (Unternehmensplanspiel). Die Seminarteilnehmerinnen und –teilnehmer gründen dabei teamweise mithilfe der Software „TOPSIM/Startup“ virtuell ein Unternehmen und bewerkstelligen dabei im Rahmen des Planspiels phasentypische unternehmerische Entscheidungssituationen (v. a. Informationsbeschaffung, Businessplanerstellung, die eigentliche Gründung, Wettbewerbssituation und vergleichende Erfolgsbewertung). Die virtuellen Unternehmen produzieren das gleiche Produkt für den gleichen Markt und stehen somit in spielerischem Wettbewerb über mehrere Perioden. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf dem Üben von unternehmerischem Denken und Handeln. Hierdurch werden wesentliche Beiträge sowohl zum Verständnis komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge als auch zum Erfassen des Wesens der Planspielmethode geleistet und insofern auch das „vernetzte Denken“ gefördert. Die Ergebnisse der virtuellen Unternehmen werden abschließend vorgetragen und gemeinsam diskutiert. |
Voraussetzungen: | Fachdidaktische und betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse sind von Vorteil. |
Lernorganisation: | - gruppenweises Agieren der Teilnehmer während der einzelnen Planspielphasen - interaktiver Frontalunterricht in bestimmten Abschnitten - Präsentation und Diskussion im Plenum |
Leistungsnachweis: | Portfolio |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | wird in der Veranstaltung bekanntgegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Anrechnung im freien Bereich möglich; Anrechnung für „Wirtschaftsdidaktik III“ (bzw. „Fachdidaktik II“) nur bei gleichzeitiger Belegung der Veranstaltung „39405 SE: Unterrichtspraxis“ möglich (Anmelderegeln beachten!) |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss der Veranstaltung können die Studierenden - typische unternehmerische Entscheidungssituationen erklären. - die Elemente eines Businessplans wiedergeben. - unternehmerisches Denken und Handeln in Ansätzen nachvollziehen. - im Team getroffene Entscheidungen im Plenum präsentieren und ggf. verteidigen. - das Wesen der Simulationsmethode Planspiel darstellen, hierfür geeignete Unterrichtssituationen auswählen und die Voraussetzungen für den unterrichtlichen Einsatz reflektieren. - betriebswirtschaftliche Grundlagen wiedergeben. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 60 St. Eigenarbeitszeit) |
39405 | Unterrichtspraxis |
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Dozierende: | Gerhard Hopf |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 2 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | Das Seminar richtet sich insbesondere an Studierende (Fach Wirtschaftswissenschaften bzw. Beruf und Wirtschaft/früher: Arbeitslehre), die - das studienbegleitende fachdidaktische Praktikum (bzw. das zusätzliche studienbegleitende Praktikum) in einem ANDEREN Fach als Wirtschaftswissenschaften bzw. Beruf und Wirtschaft (früher: Arbeitslehre) absolviert haben, damit eine Auseinandersetzung mit Grundfragen der praktischen Unterrichtsplanung auch in diesen Fächern erfolgen kann, - die im Rahmen des Basismoduls den Onlinekurs „Methoden und Medien des Wirtschafts- und Arbeitslehreunterrichts“ besucht haben, um nun etwa Fragen der konkreten Unterrichtsplanung und der Gestaltung der Methodenausprägungen auch praktisch zu behandeln (Erwerb von Kompetenzen in der Unterrichtsplanung z. B. für zukünftige Praktika), - generell Fragen der Ausgestaltung der Methodengrund- und -großformen vertiefen wollen. So kann hierdurch ein weiterer Beitrag zur Qualifizierung für den späteren Beruf geleistet werden. Im Rahmen des Seminars werden dabei insbesondere konkrete und schulartspezifische Unterrichtsentwürfe für die Wirtschaftsfächer erarbeitet und damit v. a. Fragen der Unterrichtsvorbereitung und –gestaltung in diesen Fächern thematisiert. |
Voraussetzungen: | mind. bestandenes Basismodul Didaktik der Wirtschaftswissenschaften bzw. Arbeitslehre (Wirtschaftsdidaktik) und absolviertes pädagogisch-didaktisches Schulpraktikum |
Lernorganisation: | Die Veranstaltung findet in diesem Semester online (asynchron) statt. Weitere Hinweise folgen nach Ablauf der Anmeldefrist. |
Leistungsnachweis: | Portfolio |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | wird in der Veranstaltung bekanntgegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | Es können zwei ECTS-Punkte für den freien Bereich erworben werden. |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss der Veranstaltung können die Studierenden - ausgewählte Fragen der Unterrichtsvorbereitung und –gestaltung in den Wirtschaftsfächern einordnen. - Fachunterricht theoriegeleitet und wissenschaftlich begründet konzipieren. - Unterrichtsentwürfe auf Basis des Lehrplans reflektieren. - durch die Anfertigung eines Portfolios eigene Lernerfahrungen einschätzen. |
Workload: | Seminar 1 SWS (15 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
39408 | Examensvorbereitung Fachdidaktik Wirtschaftswissenschaften (Gymnasium) |
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Dozierende: | Gerhard Hopf |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 015 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 015 |
ECTS-Punkte: | 2 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | Im Rahmen dieser Veranstaltung werden aktuelle Staatsexamensaufgaben zur Fachdidaktik sowie weitere Fragestellungen im Zusammenhang mit der Ersten Staatsprüfung thematisiert. |
Teilnehmende: | Diese Veranstaltung richtet sich an Studierende des vertieft studierten Fachs Wirtschaftswissenschaften (Lehramt an Gymnasien), die kurz vor der Ersten Staatsprüfung stehen. |
Voraussetzungen: | bestandenes Vertiefungsmodul |
Lernorganisation: | Die Veranstaltung findet im SoSe 2022 insbesondere in Präsenz statt und wird durch asynchrone Online-Elemente ergänzt. Weitere Hinweise erfolgen in der ersten Sitzung. Anmeldefrist beachten! |
Leistungsnachweis: | Portfolio |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | wird in der Veranstaltung bekanntgegeben |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jeweils im Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden - die fachspezifischen Grundbegriffe und -methoden wiederholen. - Staatsexamensaufgaben hinsichtlich ihres Erwartungshorizonts analysieren. - die im Laufe des wirtschaftsdidaktischen Studiums erworbenen Kompetenzen auf konkrete Staatsexamensaufgaben übertragen. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 30 St. Eigenarbeitszeit) |
39411 | Fachwissenschaftliche Grundlagen des Arbeitslehreunterrichts II |
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Dozierende: | Gerhard Hopf |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 6 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | Das Modul vermittelt die fachwissenschaftlichen Grundlagen des Arbeitslehreunterrichts an Mittelschulen und richtet sich an die Studierenden (Lehramt an Mittelschulen) des Didaktikfachs Beruf und Wirtschaft (früher: Arbeitslehre). |
Teilnehmende: | Studierende des Didaktikfachs Beruf und Wirtschaft (früher: Arbeitslehre) ab dem 2. Sem. (Lehramt an Mittelschulen) |
Voraussetzungen: | Die Vorlesung "Fachwissenschaftliche Grundlagen des Arbeitslehreunterrichts I" muss im vorangegangenen Wintersemester besucht worden sein. |
Lernorganisation: | Die Veranstaltung findet in diesem Semester online (asynchron) statt. Weitere Hinweise folgen nach Beginn der Vorlesungszeit. |
Leistungsnachweis: | Modulprüfung (Präsenzprüfung!) in Form einer gemeinsamen Klausur zusammen mit der Vorlesung "Fachwissenschaftliche Grundlagen des Arbeitslehreunterrichts I" |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39416 | Berufsorientierungspraxis (Gruppe A) |
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Dozierende: | Markus Danner |
Erster Termin: | Fr., 01.07.2022 15:00 - 20:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 01.07.22 15:00 - 20:00, Samstag. 02.07.22 09:30 - 15:00, Ort: (WIWI) SR 026 |
ECTS-Punkte: | 2 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | In dieser Veranstaltung werden (ergänzend zu "Grundfragen der Berufsorientierung") ausgewählte Aspekte der Berufsorientierung thematisiert, wobei der Fokus auf deren didaktischer Umsetzung liegt (Gestaltung berufsorientierenden Unterrichts). Unter Bezugnahme auf konkrete Lernsituationen werden dabei Kompetenzen u. a. zur Planung und Organisation schulischer bzw. unterrichtlicher berufsorientierender Maßnahmen vermittelt. |
Teilnehmende: | Basisqualifizierung Berufsorientierung gemäß § 38 Abs. 1 Nr. 1 Buchst. e LPO I für alle Studierenden des Lehramts an Mittelschulen |
Voraussetzungen: | Diese Veranstaltung ist unabhängig von der Veranstaltung "Grundfragen der Berufsorientierung" zu besuchen (Pflichtmodul). Die Teilnahme ist nur nach erfolgreicher Anmeldung möglich (s. unten: Anmelderegeln). |
Lernorganisation: | seminaristischer Unterricht (Präsenzveranstaltung) |
Leistungsnachweis: | Aktive Mitarbeit in Verbindung mit vollständiger Anwesenheit (100 %)! |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: | Seminar 1 SWS (15 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
39417 | Berufsorientierungspraxis (Gruppe B) |
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Dozierende: | Markus Danner |
Erster Termin: | Fr., 20.05.2022 15:00 - 20:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 20.05.22 15:00 - 20:00, Samstag. 21.05.22 09:30 - 15:00, Ort: (WIWI) SR 026 |
ECTS-Punkte: | 2 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Beschreibung: | In dieser Veranstaltung werden (ergänzend zu "Grundfragen der Berufsorientierung") ausgewählte Aspekte der Berufsorientierung thematisiert, wobei der Fokus auf deren didaktischer Umsetzung liegt (Gestaltung berufsorientierenden Unterrichts). Unter Bezugnahme auf konkrete Lernsituationen werden dabei Kompetenzen u. a. zur Planung und Organisation schulischer bzw. unterrichtlicher berufsorientierender Maßnahmen vermittelt. |
Teilnehmende: | Basisqualifizierung Berufsorientierung gemäß § 38 Abs. 1 Nr. 1 Buchst. e LPO I für alle Studierenden des Lehramts an Mittelschulen |
Voraussetzungen: | Diese Veranstaltung ist unabhängig von der Veranstaltung "Grundfragen der Berufsorientierung" zu besuchen (Pflichtmodul). Die Teilnahme ist nur nach erfolgreicher Anmeldung möglich (s. unten: Anmelderegeln). |
Lernorganisation: | seminaristischer Unterricht (Präsenzveranstaltung) |
Leistungsnachweis: | Aktive Mitarbeit in Verbindung mit vollständiger Anwesenheit (100 %)! |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: | Seminar 1 SWS (15 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) |
39448 | Finanzmathematik |
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Untertitel: | |
Dozierende: | Wilhelm Eder |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 16:00 - 19:00 Uhr, Ort: ((WIWI) SR 033) |
Zeiten: | Do. 16:00 - 19:00 (wöchentlich),
Termine am Donnerstag. 21.07.22 16:00 - 18:00 |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehreinheit für Wirtschaftsdidaktik |
Teilnehmende: | |
Voraussetzungen: | |
Lernorganisation: | |
Leistungsnachweis: | |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39462 | Begrüßung der Masterstudierenden in Business Administration und Wirtschaftsinformatik |
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Untertitel: | |
Dozierende: | Katharina Beck |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 18:00 - 20:00 Uhr |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 26.04.22 18:00 - 20:00 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
Teilnehmende: | |
Voraussetzungen: | |
Lernorganisation: | |
Leistungsnachweis: | |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39500 | Grundlagen der Internetwirtschaft |
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Dozierende: | Dr. Daniel Schnurr Prof. Dr. Jan Krämer |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 5 |
Zeiten: | Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 5 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | Die Internetwirtschaft nimmt heute sowohl gesamtwirtschaftlich als auch gesellschaftlich eine zentrale Rolle ein. Der Begriff Internetwirtschaft beschreibt dabei das marktliche und technische Zusammenspiel aus einer Vielzahl von Akteuren entlang der Internet-Wertschöpfungskette. Diese reicht von Unternehmen, die Netzwerkinfrastrukturdienste anbieten und das Netz aus technischer Sicht betreiben, bis hin zu Unternehmen, die Dienste und Inhalte im Internet bereitstellen (z. B. Google oder Facebook). Im Rahmen dieser Vorlesung werden die technischen und ökonomischen Grundlagen gelegt, die für das Verständnis des Internet-Ökosystems entscheidend sind. Im ersten Teil der Vorlesung werden die technische Funktionsweise und die Governancestrukturen des Internets im Vordergrund stehen. Im zweiten Teil der Vorlesung werden grundlegende Prinzipien und Geschäftsmodelle der Digital Economy vorgestellt. Die Vorlesung adressiert unter anderem, aber nicht ausschließlich, folgende Themen - Geschichte und Entwicklung des Internets - Grundlagen zu paketvermittelten Netzen - Architektur des Internets - Peering und Transit - Kompatibilität und Standards - Grundlegende Geschäftsmodelle im Internet - Online-Werbung - Empfehlungssysteme - Ökonomie des Suchens und Suchmaschinen-Marketing - Netzwerkeffekte und zweiseitige Märkte - Bepreisung digitaler Güter |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Business Computing). Ökonomische Grundkenntnisse empfohlen. |
Lernorganisation: | - Interaktiver Frontalunterricht - Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Klausur (60 Minuten) - Gewichtung 100 % |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | - Clement, R. und Schreiber, D. (2013). Internet-Ökonomie, 2. Auflage. Springer Gabler: Heidelberg - Kurose, J.F. & Ross, K.W. (2012). Computernetzwerke. Pearson: München - Zarnekow, R., Wulf, J. und Bornstädt, F. (2013). Internetwirtschaft: Das Geschäft des Datentransports im Internet. Springer Gabler: Heidelberg |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | Ziel dieses Moduls ist, ein Verständnis für die wirtschaftliche und technische Funktionsweise des Internet-Ökosystems zu erlangen. Die Studierenden sind in der Lage, ihr Verständnis zu nutzen, um Geschäftsmodelle im Internet zu analysieren oder eigene Geschäftsideen zu entwickeln. Studierende sind ebenso in der Lage, Veränderungen des Internet-Ökosystems, die z. B. durch technologischen Fortschritt getrieben sind, ökonomisch zu bewerten. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 45 Std. Eigenarbeitszeit) |
39501 | Grundlagen der Internetwirtschaft |
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Dozierende: | Alexander Witte Dr. Daniel Schnurr Prof. Dr. Jan Krämer Nadine Stüdlein |
Erster Termin: | Di., 03.05.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (AM) HS 9 |
Zeiten: | Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | siehe Vorlesung |
Voraussetzungen: | siehe Vorlesung |
Leistungsnachweis: | siehe Vorlesung |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Clement, R. und Schreiber, D. (2013). Internet-Ökonomie, 2. Auflage. Springer Gabler: Heidelberg Kurose, J.F. & Ross, K.W. (2012). Computernetzwerke. Pearson: München |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39502 | Bachelorseminar Telekommunikations- und Internetwirtschaft |
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Dozierende: | Prof. Dr. Jan Krämer Dr. Daniel Schnurr Nikolai Sachs Janina Hofmann Shiva Shekhar XX |
Erster Termin: | Fr., 28.01.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Termine am Freitag. 28.01.22 16:00 - 18:00, Mittwoch. 04.05.22 14:15 - 17:00, Freitag. 17.06.22 12:00, Montag. 27.06.22 10:15 - 17:15 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | Erstellung einer Seminararbeit aus dem Themenbereich der Telekommunikations- und Internetwirtschaft. Diese muss problemorientiert sein und Eigenleistungen in Form einer kritischen Auseinandersetzung mit Literaturmeinungen bzw. einer Diskussion der wissenschaftlichen Methodik enthalten. Als mündliche Leistung sind Problemstellung, Ziele und Vorgehen der Arbeit sowie die Ergebnisse der Untersuchung zu präsentieren und zu diskutieren. |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Information Systems). Das Modul sollte gegen Ende (5. Semester) des Bachelor-Studiums als Vorbereitung für die Bachelorarbeit absolviert werden. |
Lernorganisation: | - Individuelle Erstellung einer Seminararbeit - Präsentation der Seminararbeit - Diskussion der Ergebnisse |
Leistungsnachweis: | Für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar müssen eine schriftliche und zwei mündliche Leistungen erbracht werden. Die schriftliche Leistung umfasst eine ca. 15-seitige Hausarbeit. Die mündlichen Leistungen bestehen aus Vortrag (ca. 20 Minuten) und Diskussion (ca. 10 Minuten). Portfolioprüfung |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommer- oder Wintersemester (ggf. beides) |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden erwerben Kenntnisse über den Themenbereich Telekommunikations- und Internetwirtschaft sowie die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens und können ihr Forschungsthema wissenschaftlich analysieren und interpretieren. Sie entwickeln die Fähigkeiten, die Fachliteratur zu einer spezifischen Fragestellung systematisch und strukturiert zu erfassen und die Inhalte zusammenzufassen und zu bewerten. Sie erwerben Kenntnisse der Präsentations- und Kommunikationstechniken und können ihre fachbezogenen Positionen und Problemlösungen formulieren und argumentativ verteidigen. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 180 Std. Eigenarbeitszeit) |
39503 | Bachelorkolloquium im Fach Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
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Dozierende: | Nikolai Sachs Shiva Shekhar XX Alexander Witte Janina Hofmann |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 12 SR 004) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 27.04.22, Mittwoch. 04.05.22, Mittwoch. 11.05.22 12:00 - 14:00, Mittwoch. 18.05.22 13:00 - 16:00, Mittwoch. 01.06.22 12:00 - 14:00, Mittwoch. 22.06.22 13:00 - 17:30 |
ECTS-Punkte: | 1 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | Das Kolloquium führt in wissenschaftliches Arbeiten ein und ergänzt eventuelle Vorkenntnisse. Es werden für die Abschlussarbeit notwendige Kenntnisse in i) wissenschaftlicher Recherche und Beurteilung der Qualität von Quellen, ii) wissenschaftlichem Schreiben und Zitieren, iii) wissenschaftlicher Präsentation, sowie iv) eine Einführung in LaTeX gegeben. Darüber hinaus ermöglicht das Kolloquium den Studierenden die eigene Bachelorarbeit im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik oder BAE. Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Bachelorarbeit zu absolvieren. |
Lernorganisation: | - Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte - Präsentation einzelner Themen durch die Studierenden |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Eine erste Literaturliste wird im ersten Betreuungsgespräch zur Verfügung gestellt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Semester |
Qualifikationsziele: | - Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens - Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten - Präsentationsfähigkeiten - Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkungen |
Workload: | Kolloquium 1 SWS (15 Std. Präsenzzeit und 15 Std. Eigenarbeitszeit) |
39606 | Masterseminar "Telekommunikations- und Internetwirtschaft" |
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Dozierende: | Shiva Shekhar XX |
Erster Termin: | Do., 05.05.2022 09:15 - 13:15 Uhr, Ort: (HK 12 SR 004) |
Zeiten: | Termine am Donnerstag. 05.05.22 09:15 - 13:15, Montag. 20.06.22 12:00, Dienstag. 28.06.22 09:15 - 13:15 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | Erstellung einer Seminararbeit aus dem Themenbereich der Internet- und Telekommunikationswirtschaft. Diese muss problemorientiert sein und Eigenleistungen in Form einer kritischen Auseinandersetzung mit Literaturmeinungen bzw. einer Diskussion der wissenschaftlichen Methodik enthalten. Als mündliche Leistung sind Problemstellung, Ziele und Vorgehen der Arbeit sowie die Ergebnisse der Untersuchung zu präsentieren und zu diskutieren. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang „Wirtschaftsinformatik“. Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. |
Lernorganisation: | - Individuelle Erstellung einer Seminararbeit - Präsentation der Seminararbeit - Diskussion der Ergebnisse |
Leistungsnachweis: | Für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar müssen eine schriftlich und mündliche Leistungen erbracht werden. Die schriftliche Leistung umfasst eine 15-seitige Hausarbeit. Die mündlichen Leistungen bestehen aus der Präsentation der eigenen Arbeit (ca. 20 Minuten) sowie aktiver Diskussion der eigenen und anderen Arbeiten. Portfolioprüfung |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommer- oder Wintersemester (ggf. beides) |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden erwerben Kenntnisse über den Themenbereich Telekommunikations- und Internetwirtschaft sowie die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens und können ihr Forschungsthema wissenschaftlich analysieren und interpretieren. Sie entwickeln die Fähigkeiten, die Fachliteratur zu einer spezifischen Fragestellung systematisch und strukturiert zu erfassen und die Inhalte zusammenzufassen und zu bewerten. Sie erwerben Kenntnisse der Präsentations- und Kommunikationstechniken und können ihre fachbezogenen Positionen und Problemlösungen formulieren und argumentativ verteidigen. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 Std. Präsenzzeit und 180 Std. Eigenarbeitszeit) |
39607 | Masterkolloquium im Fach Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
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Dozierende: | Nikolai Sachs Shiva Shekhar XX Nadine Stüdlein |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 12 SR 004) |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 27.04.22, Mittwoch. 04.05.22, Mittwoch. 11.05.22 12:00 - 14:00, Mittwoch. 18.05.22 09:00 - 11:30, Mittwoch. 01.06.22 12:00 - 14:00, Donnerstag. 23.06.22 08:30 - 12:00 |
ECTS-Punkte: | 1 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | Das Kolloquium führt in wissenschaftliches Arbeiten ein und ergänzt eventuelle Vorkenntnisse. Es werden für die Abschlussarbeit notwendige Kenntnisse in i) wissenschaftlicher Recherche und Beurteilung der Qualität von Quellen, ii) wissenschaftlichem Schreiben und Zitieren, iii) wissenschaftlicher Präsentation, sowie iv) eine Einführung in LaTeX gegeben. Darüber hinaus ermöglicht das Kolloquium den Studierenden die eigene Masterarbeit im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik oder Business Administration. Das Modul ist begleitend zur Erstellung der Masterarbeit zu absolvieren. |
Lernorganisation: | - Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte - Präsentation einzelner Themen durch die Studierenden sowie von Doktoranden |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Eine erste Literaturliste wird im ersten Betreuungsgespräch zur Verfügung gestellt. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Semester |
Qualifikationsziele: | - Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens - Verständnis für wissenschaftliches Arbeiten - Präsentationsfähigkeiten - Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkungen |
Workload: | Kolloquium 1 SWS (15 Std. Präsenzzeit und 15 Std. Eigenarbeitszeit) |
39690 | Doktorandenseminar |
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Untertitel: | Forschungsseminar der Promovenden am Lehrstuhl und der Forschungsgruppe Data Policies |
Dozierende: | Dr. Daniel Schnurr Prof. Dr. Jan Krämer |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft |
Beschreibung: | Das Seminar ermöglicht den Doktoranden die eigene Forschungsarbeit in den verschiedenen Phasen der Dissertationsphase im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren. Zudem werden aktuelle Forschungsfragen im Plenum diskutiert |
Teilnehmende: | Promovenden des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Internet- und Telekommunikationswirtschaft und der Forschungsgruppe Data Policies |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | -Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens -Erarbeiten internationaler Begutachtungsstandards in wissenschaftlichen Zeitschriften -Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkungen -Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte -Präsentation einzelner Themen durch die Doktoranden |
Workload: |
39703 | Colloquium (Bachelor) |
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Dozierende: | Ayse Karabayir Prof. Dr. Alena Otto |
Erster Termin: | Fr., 06.05.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (HK 12) SR 104 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 06.05.22, Freitag. 03.06.22, Freitag. 01.07.22 08:00 - 10:00, Freitag. 29.07.22 08:00 - 12:00, Ort: (HK 12) SR 104 |
ECTS-Punkte: | 1 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | The module trains the respective skills and provides theoretical reflection on the following aspects: • How to conduct scientific research of different types (e.g., systematic literature reviews, systematic evaluation of strengths and weaknesses of the designed solution approaches, how to collect data in the field and formulate a convincing case study), • How to write a scientific paper, • How to utilize some useful software, relevant to the current student theses (e.g., Latex, Jabref), • How to present and discuss the results of own research, • How to conduct scientific discussions. |
Teilnehmende: | B.Sc.BAE, B.Sc.WI |
Leistungsnachweis: | Examination Presentation of the interim results of own research. Oral assignments in the scientific discussions. |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Recommended literature Will be announced in the course. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Frequency of the module each semester |
Qualifikationsziele: | Qualification objective of the module • Acquire and train skills on how conduct own small-scale scientific project and write it down as a bachelor thesis • Gain a deeper understanding of the scientific work • Acquire skills in scientific presentation and discussion |
Workload: | 1 SWS 1 ECTS (15 h attendance time; 15 h own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes. |
39704 | Fundamentals of Management Science |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr |
Zeiten: | Mo. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) k.A.,
Mo. 08:00 - 09:30 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | - Modeling, i.e. mathematical representation of diverse decision-making situations as an optimization problem - Different solution approaches for solving these optimization problems, such as problem-specific heuristics, metaheuristics and exact solution methods - Some basics of complexity theory that are relevant, for instance, in choosing a solution approach and in designing a suitable solution algorithm - Case studies |
Teilnehmende: | B.Sc.BAE, B.Sc.WI, B.Sc.DTBS |
Voraussetzungen: | Bachelor's degree in a course that teaches mathematics at least at the level of an economics bachelor's degree |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Domschke und Drexl (2005). Einführung in OR. Springer Science + Business Media: Berlin. Bertsimas, D., and Tsitsiklis, J. N. (1997). Introduction to Linear Optimization. Athena Scientific: Massachusstets. Winston, W. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms. Brooks/Cole: Belmont. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | einmalig |
Qualifikationsziele: | Students will gain insights into the formal analysis and modeling of decision-making problems in business. They will learn, how to select and design a suitable solution approach and how to evaluate the quality of alternative solutions. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 h attendance and 45 h own work) Exercise 2 SWS (30 h attendance and 45 h own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes |
39705 | Fundamentals of Management Science |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto Seyed Amir Hossein Hosseini |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 10:00 - 11:30 Uhr, Ort: (PHIL) HS 3 |
Zeiten: | Mo. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | - Modeling, i.e. mathematical representation of diverse decision-making situations as an optimization problem - Different solution approaches for solving these optimization problems, such as problem-specific heuristics, metaheuristics and exact solution methods - Some basics of complexity theory that are relevant, for instance, in choosing a solution approach and in designing a suitable solution algorithm - Case studies |
Teilnehmende: | B.Sc.BAE, B.Sc.WI, B.Sc.DTBS |
Voraussetzungen: | Bachelor's degree in a course that teaches mathematics at least at the level of an economics bachelor's degree |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Domschke und Drexl (2005). Einführung in OR. Springer Science + Business Media: Berlin. Bertsimas, D., and Tsitsiklis, J. N. (1997). Introduction to Linear Optimization. Athena Scientific: Massachusstets. Winston, W. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms. Brooks/Cole: Belmont. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | einmalig |
Qualifikationsziele: | Students will gain insights into the formal analysis and modeling of decision-making problems in business. They will learn, how to select and design a suitable solution approach and how to evaluate the quality of alternative solutions. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 h attendance and 45 h own work) Exercise 2 SWS (30 h attendance and 45 h own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes |
39710 | Practical Course: Management Science |
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Dozierende: | Ayse Karabayir Prof. Dr. Alena Otto |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 14:00 - 15:30 Uhr, Ort: (WIWI) R 030 |
Zeiten: | Do. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 030 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | In this practical course, the participants will work in depth through a specific case study, design an appropriate solution procedure, implement it, critically evaluate their algorithm and test it in computational experiments. The course participants present their project in the final presentation. Topics of the practical course are aligned with the course “Fundamentals of Management Science” and may center, for instance, around design of customized heuristics/metaheuristics, exact optimization methods, or work with specialized optimization software (e.g., IBM ILOG Cplex, Gurobi). |
Teilnehmende: | B.Sc.BAE, B.Sc.WI |
Voraussetzungen: | • Mathematical maturity and the ability to write down precise and rigorous arguments. • Solid basic knowledge of modeling and optimization. • Ability to understand and write a pseudocode. • At least basic programming skills. The topics of the practical course are aligned with the course “Fundamentals of Management Science”. Therefore, a successful completion of the course “Fundamentals of Management Science” is a pre-requisite for this practical course. |
Lernorganisation: | • Block course with lectured theoretical parts, interactive discussions, programming phases and phases for individual independent learning; • Guidance and support by the teaching team during the whole project; • Interim presentation with extensive feedback; • Final presentation, potentially supplemented with a final competition of the designed algorithms; • Targeted usage of blended learning, such as software samples, videos, online forums and discussions; |
Leistungsnachweis: | Portfolio examination. The final grade may depend, for instance, on: • The designed algorithm and its critical appreciation. • The implementation of the algorithm. • Computational experiments. • Final presentation, recommendation and managerial insights. The grading scheme is announced in the beginning of the course. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Recommended literature usually includes recent scientific articles as well as further scientific articles or books relevant for the studied topic. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | The main objective of the course is to give students a holistic view of the problem analysis, modeling, algorithm design, its implementation, testing as well as into working out a final recommendation and managerial insights relevant for decision making. In the end of the course, the students should be able to independently design and implement appropriate optimization algorithms and appreciate critically their design and performance. |
Workload: | Practical Course 2 SWS (30 h attendance and 120 h own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes. |
39720 | Fundamentals of Business Analytics |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto Prof. Dr. Harry Haupt Dr. Joachim Schnurbus Prof. Dr. Dirk Totzek Catherine Lorenz Klara Greinwald |
Erster Termin: | Mo., 11.04.2022 09:30 - 10:30 Uhr, Ort: (Zoom (access via Stud.Ip)) |
Zeiten: | Termine am Montag. 11.04.22 09:30 - 10:30 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | Against the background of continuous advances in digital technologies, competencies in Data Analytics and Data-Driven Decision Making, summarized as Data Literacy and the fundamentals of Mathematics and Statistics (Mathematical Literacy) form a fundamental framework of modern management. This innovative online course allows its participants to refresh and strengthen these competencies employing an highly individual learning scheme. The course covers four subject areas.: 1) Fundamentals of Mathematics: • Sums, products, sets, linear equations, inequalities • Calculus (functions, limits, derivatives and integration) • Linear algebra (matrix algebra and systems of linear equations) 2) Fundamentals of Statistics • Random variables and stochastic modeling • Estimation and test theory • Regression modeling 3) Fundamentals of Management Science • Modeling of optimization problems • Introduction to algorithms, heuristics and metaheuristics • Linear programming 4) Fundamentals of Empirical Research Methods • Business research process • Primary and secondary data collection methods • Hypothesis testing |
Teilnehmende: | M.Sc.BA |
Voraussetzungen: | According to § 3 of the study and examination regulations for the Master's program in Business Administration Basic knowledge in quantitative methods at the level of a management-oriented or economics-oriented bachelor’s degree |
Lernorganisation: | - E-learning/online course (possibly accompanied by some supporting teaching sessions) - Intensive block course (~4 weeks) with individual learning organization - Participants take a mandatory online placement test at the beginning of the course to assess their current knowledge and competencies. - Based on the test results, participants will get their individual learning objectives for the course. - After the test, participants get access to a structured, comprehensive e-library with teaching videos, quizzes, tests, forums, scripts and other online materials. - Participants learn with the provided material in a flexible manner and according to their individual needs to achieve the qualification objectives. |
Leistungsnachweis: | Portfolio examination. The final grade depends on the successful completion of e-assessments qualifying in all four subject areas of the course. |
SWS: | 5 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Key textbooks: • Alwan, L. C., Craig, B. A., and McCabe G. P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics. 5th edition. Macmillan International Higher Education: New York. • Bertsimas, D., and Tsitsiklis, J. N. (1997). Introduction to Linear Optimization. Athena Scientific: Massachussets. • Gillard, J. (2020) A First Course in Statistical Inference. Springer: Cham. • Luderer, B., Nollau, V., and Vetters, K. (2007). Mathematical Formulas for Economists. 3rd edition. Springer: Berlin, Germany. • Navarro, D. (2018) Learning Statistics with R, open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/559 • Quinlan, C., Babin, B., Carr, J. Griffin, M., and Zikmund, W. G. (2019). Business Research Methods. 2nd edition. South-Western, Cengage Learning: Andover, UK. • Simon, C.P., and Blume, L. (1994). Mathematics for Economists. WW Norton & Co: London, UK. • Winston, W. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms. Brooks/Cole: Belmont |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | every semester |
Qualifikationsziele: | - The main objective of this course is to build up and strengthen the core competencies of mathematical literacy and data literacy - The aim of the course is to equip students with a solid mathematical and analytical knowledge to successfully study questions and address challenges in the field of modern digital Management, like Data Analytics or Data-Driven Decision Making. - The course prepares students for advanced courses in the field of data literacy offered in the Master’s program |
Workload: | 5 SWS (150h mainly own work, possibly some hours of attendance) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes. |
39732 | Master Seminar in Management Science |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto Catherine Lorenz Seyed Amir Hossein Hosseini Luis Rocha Seyed Mohammad Fattahi Khaki |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | In this seminar, we examine practice-relevant aspects of operational, tactical and strategic planning in production and logistics as well as available management-science methods that assist the decision maker. Seminar topics are usually based on a case study, a research article or a book chapter. Most literature is in English, therefore the ability to read fluently texts in English is required. We intend to relate the seminar topics to actual scientific discussions as well as to our current research. The specific theme of the seminar for the current term will be announced on the website of our Chair. The course participants are invited to gain deep understanding of their research topic by preparing a seminar paper and presenting their findings in the final workshop of the course. All the topics will be processed in groups of two or three students. Depending on the preferences of the group, it is possible to formulate individual subtopics of the common group topic. |
Teilnehmende: | M.Sc.BA, M.Sc.WI |
Voraussetzungen: | Interest in quantitative methods. Ability to understand optimization models and to set up own optimization models. We advise that the applicants have completed the course "Management Science" or an equivalent course on operations research methods. Fluent reading of texts in English. Course participants are encouraged to write their seminar papers in English. |
Lernorganisation: | Independent and critical elaboration on a research question in Management Science. Interactive presentation and discussions. |
Leistungsnachweis: | A student research paper, a final presentation and a short oral discussion (review) of a peer student research paper. In order to assist the course participants by discussing their interim results, course participants may also have to give a short interim presentation. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | The course participants train abilities to independently and critically elaborate on a research question. They learn foundations of the scientific work and practice their communication skills by giving an appropriate presentation of their results. |
Workload: | 12 h attendance time Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; |
39733 | Colloquium (Master) |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto |
Erster Termin: | Mo., 23.05.2022 11:30 - 12:30 Uhr, Ort: (HK 12) SR 104 |
Zeiten: | Termine am Montag. 23.05.22 11:30 - 12:30, Ort: (HK 12) SR 104 |
ECTS-Punkte: | 1 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | The Colloquium - enables students to independently produce scientific work of various kinds (e.g. empirical studies, theory-forming studies) - enables students to present and discuss their own research work in plenary sessions |
Teilnehmende: | M.Sc.BA, M.Sc.WI |
Leistungsnachweis: | Examination Presentation of the interim results of own research. Oral assignments in the scientific discussions. |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Recommended literature Will be announced in the course. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Frequency of the module: Each semester |
Qualifikationsziele: | Qualification objective of the module • Acquire and train skills on how conduct own small-scale scientific project and write it down as a master thesis • Gain a deeper understanding of the scientific work • Acquire skills in scientific presentation and discussion |
Workload: | 1 SWS 1 ECTS (15 h attendance time; 15 h own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes. |
39734 | Advanced Topics in Management Science: Planning of Complex Interacting Systems |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (AM) HS 9 |
Zeiten: | Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | - Dynamic programming (basic concepts, sequential decision making under uncertainty, understanding the curse of dimensionality, stochastic and deterministic shortest paths algorithms) - Basics of neural networks architectures and training - Basics of simulation and stochastic iterative algorithms - Basics on approximate DP with cost-to-go function approximation (reinforcement learning) - Case studies |
Teilnehmende: | M.Sc.BA, M.Sc.WI, M.Sc.CMT, M.Sc.INF, M.Sc.AIE |
Lernorganisation: | • Block course with interactive elements and classroom discussions; • Solution and discussions of exercises and case studies; • Online forums and discussions; • A take-home mock exam to simulate the final exam of the course. Discussion of this mock exam; • Blended learning, such as usage of software examples, videos and web-based exercises |
Leistungsnachweis: | a) Final exam 100 % or b) Final exam 90% + 10 % for completing optional assignments during the semester (with reservations) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Bertsekas, D. P., and Tsitsiklis, J. N. (1996). Neuro-Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts. Bertsekas, D. P. Dynamic Programming and Optimal Control. Athena Scientific: Massachustetts. Bertsekas, D. P. Dynamic Programming and Optimal Control: Approximate Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts. Bertsekas, D. P. Abstract Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts. Powell, W. B. Approximate Dynamic Programming. John Wiley and Sons. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | The main objective of the course is to impart insights into dynamic-programming-based approaches for complex nonlinear optimization problems (especially mixed-integer optimization problems), including online optimization, sequential decision making and stochastic optimization. Students will learn how to approach complexity by incorporating suitable approximation and simulation elements into the design of solution algorithms. The course facilitates critical appreciation of algorithms and algorithmic approaches, including neural networks and reinforcement learning. With help of numerical examples and case studies, the course will prepare students to apply the learned concepts in practice. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 h attendance and 45h own work) Excercise 2 SWS (30 h attendance and 45 own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes |
39735 | Advanced Topics in Management Science: Planning of Complex Interacting Systems |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto Luis Rocha |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007,
Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Übung k.A. |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | - Dynamic programming (basic concepts, sequential decision making under uncertainty, understanding the curse of dimensionality, stochastic and deterministic shortest paths algorithms) - Basics of neural networks architectures and training - Basics of simulation and stochastic iterative algorithms - Basics on approximate DP with cost-to-go function approximation (reinforcement learning) - Case studies |
Teilnehmende: | M.Sc.BA, M.Sc.WI, M.Sc.CMT, M.Sc.INF, M.Sc.AIE |
Lernorganisation: | • Block course with interactive elements and classroom discussions; • Solution and discussions of exercises and case studies; • Online forums and discussions; • A take-home mock exam to simulate the final exam of the course. Discussion of this mock exam; • Blended learning, such as usage of software examples, videos and web-based exercises |
Leistungsnachweis: | a) Final exam 100 % or b) Final exam 90% + 10 % for completing optional assignments during the semester (with reservations) |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Bertsekas, D. P., and Tsitsiklis, J. N. (1996). Neuro-Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts. Bertsekas, D. P. Dynamic Programming and Optimal Control. Athena Scientific: Massachustetts. Bertsekas, D. P. Dynamic Programming and Optimal Control: Approximate Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts. Bertsekas, D. P. Abstract Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts. Powell, W. B. Approximate Dynamic Programming. John Wiley and Sons. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | The main objective of the course is to impart insights into dynamic-programming-based approaches for complex nonlinear optimization problems (especially mixed-integer optimization problems), including online optimization, sequential decision making and stochastic optimization. Students will learn how to approach complexity by incorporating suitable approximation and simulation elements into the design of solution algorithms. The course facilitates critical appreciation of algorithms and algorithmic approaches, including neural networks and reinforcement learning. With help of numerical examples and case studies, the course will prepare students to apply the learned concepts in practice. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 h attendance and 45h own work) Excercise 2 SWS (30 h attendance and 45 own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes |
39736 | Bachelor Seminar in Operations Management |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto |
Erster Termin: | Mi., 20.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (HK 12) SR 104 |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 20.04.22, Mittwoch. 25.05.22, Mittwoch. 29.06.22, Mittwoch. 13.07.22 10:00 - 12:00, Ort: (HK 12) SR 104 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Teilnehmende: | B.Sc.BAE, B.Sc.WI, B.Sc.ICBS |
Voraussetzungen: | We advise that the applicants have completed the course "Fundamentals of Management Science" or "Supply Chain and Operations Management" or an equivalent course on quantitative planning in Operations Management. Fluent reading of texts in English. Course participants are encouraged to write their seminar papers in English. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Themenspezifisch (wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | unregelmäßig |
Qualifikationsziele: | The course participants train abilities to independently and critically elaborate on a research question. They learn foundations of the scientific work and practice their communication skills by giving an appropriate presentation of their results. |
Workload: | 30 h attendance time; 180 h own work Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes. |
39740 | Doctoral Seminar "Recent Developments in Data Science" |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto Prof. Dr. Harry Haupt Dr. Joachim Schnurbus Prof. Dr. Dirk Totzek |
Erster Termin: | Fr., 13.05.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 6 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 13.05.22, Montag. 23.05.22 10:00 - 12:00, Montag. 13.06.22, Montag. 27.06.22, Montag. 11.07.22 12:00 - 14:00, Ort: (WIWI) HS 6, (WIWI) R 301 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | Doctoral students attend the talks of the brownbag seminar “Recent Developments in Data Science”. To master the skills of a scientific discussion, they are assigned the roles of a moderator and of a discussant for selected guest talks and have to provide a short introductory tutorial on the overarching topic of the assigned guest talk. Doctoral students are encouraged to make a presentation as part of the intensive ideation workshop accompanied by their working paper distributed as a handout in the run-up of the presentation. |
Teilnehmende: | Doctoral students |
Voraussetzungen: | An ongoing or a planned research project that involves quantitative methods, such as statistics, optimization, machine learning and/or artificial intelligence. |
Lernorganisation: | The seminar is an associated course with the brownbag seminar “Recent Developments in Data Science". |
Leistungsnachweis: | Doctoral students provide a detailed formal discussion of a scientific talk of the workshop, e.g. by assuming a role of the discussant or in a written review. In addition, unless otherwise specified by the lecturers, doctoral students should give a scientific talk as part of the intensive ideation workshop series of the brownbag seminar “Recent Developments in Data Science”. The scope of the required assignments is specified by the lecturers in the beginning of the course. The lecturers can also introduce further assignments or substitute the assignments stated above. Doctoral students receive a record of their achievements in the end of the course. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Research articles, working papers, handout materials can be optionally distributed as supporting literature for the topics of workshop presentations. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | The workshop introduces doctoral students to recent developments in the design and application of quantitative methods. It also assists doctoral students in the search for topics for own research by providing insights into open questions in the design of quantitative methods and their application in practice. Finally, doctoral students receive opportunities to get an intensive feedback on their ongoing or planned research. |
Workload: | 1 SWS (15 h attendance and 45 h own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes. |
39741 | Doktorandenseminar |
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Untertitel: | Forschungsseminar der Promovend(inn)en am Lehrstuhl |
Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | Das Seminar ermöglicht den Doktorand(inn)en die eigene Forschungsarbeit in den verschiedenen Phasen der Dissertationsphase im Plenum zu präsentieren und zu diskutieren. Zudem werden aktuelle Forschungsfragen im Plenum diskutiert |
Teilnehmende: | Promovend(inn)en des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | -Reflektion des eigenen wissenschaftlichen Vorgehens -Erarbeiten internationaler Begutachtungsstandards in wissenschaftlichen Zeitschriften -Umgang mit Kritik und Umsetzen kritischer Anmerkungen -Diskussion und gemeinsame Erarbeitung der Lehrinhalte -Präsentation einzelner Themen durch die Doktorand(inn)en |
Workload: |
39745 | Practical Course: Advanced Topics in Management Science |
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Dozierende: | Prof. Dr. Alena Otto |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 12:00 - 13:30 Uhr, Ort: (WIWI) R 030 |
Zeiten: | Do. 12:00 - 13:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) R 030 |
ECTS-Punkte: | 5 ECTS (WiWi), 3 ECTS (FIM) * |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain Management |
Beschreibung: | In this practical course, the participants will work in depth through a specific case study, design an appropriate solution procedure, implement it, critically evaluate their algorithm and test it in computational experiments. The course participants present their project in the final presentation. Topics of the practical course are aligned with the master courses of our Chair and may center, for instance, around design of customized AI algorithms (reinforcement learning/approximate dynamic programming), heuristics/metaheuristics, exact optimization methods, or work with specialized optimization software (e.g., IBM ILOG Cplex, Gurobi). * The students from the School of Business, Economics and Information Systems (Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät) are awarded with 5 ECTS for this course. The students from the Faculty of Computer Science and Mathematics (Fakultät für Informatik und Mathematik) are awarded with 3 ECTS for this course. The latter is due to the regulation of the Examination Board (Prüfungsausschuss) of the Faculty of Computer Science and Mathematics. |
Teilnehmende: | M.Sc.BA, M.Sc.WI (5 ECTS) M.Sc.CMT, M.Sc.INF, M.Sc.AIE (3 ECTS) |
Voraussetzungen: | • Mathematical maturity and the ability to write down precise and rigorous arguments. • Solid basic knowledge of modeling and optimization. • Ability to understand and write a pseudocode. • At least basic programming skills. The topics of the practical course are always aligned with a master course of our Chair taught in the preceding term. Therefore, a successful completion of this course is required |
Lernorganisation: | • Block course with lectured theoretical parts, interactive discussions, programming phases and phases for individual independent learning; • Guidance and support by the teaching team during the whole project; • Interim presentation with extensive feedback; • Final presentation, potentially supplemented with a final competition of the designed algorithms; • Targeted usage of blended learning, such as software samples, videos, online forums and discussions; |
Leistungsnachweis: | Portfolio examination. The final grade may depend, for instance, on: • The designed algorithm and its critical appreciation. • The implementation of the algorithm. • Computational experiments. • Final presentation, recommendation and managerial insights. The grading scheme is announced in the beginning of the course. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Recommended literature usually includes recent scientific articles as well as further scientific articles or books relevant for the studied topic. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | The main objective of the course is to give students a holistic view of the problem analysis, modeling, algorithm design, its implementation, testing as well as into working out a final recommendation and managerial insights relevant for decision making. In the end of the course, the students should be able to independently design and implement appropriate optimization algorithms and appreciate critically their design and performance. |
Workload: | Practical Course 2 SWS (30 h attendance and 120 h own work) Calculation basis: 15 weeks in a semester, including an examination week; each SWS corresponds to 60 minutes. |
39751 | Bachelorkolloquium im Fach Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
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Dozierende: | Prof. Dr. Suleika Bort |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 14:00 - 18:00 Uhr, Ort: (HK 12) SR 104 |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 18:00 (zweiwöchentlich, ab 25.04.2022), Ort: (HK 12) SR 104 |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | The colloquium enables students to prepare, present and discuss an independent scientific paper. |
Voraussetzungen: | According to § 4 of the study and examination regulations for the Bachelor's degree program in Business Administration and Economics. Please have a look at the application regulations for a thesis at the Chair's webpage. Prerequisite for the participation in the colloquium is the admission to the final thesis. This course is mandatory for all students that want to write their final thesis at the Chair. |
Lernorganisation: | • Presentation, discussion and joint development of the course content • Preparation of an individual exposé • Reflection on central organizational theories • Development, application and discussion of empirical methods • Presentation and discussion of various thesis topics by students |
Leistungsnachweis: | Portfolio |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Each semester |
Qualifikationsziele: | • Reflection on one's own scientific approach • Developing an understanding for scientific work • Presentation skills • Critical discussion |
Workload: | 2 SWS (attendance time 30 h, own work time 60 h). The calculation is based on 15 semester weeks (14 lecture weeks + 1 examination week) and each SWS is included in the calculation with 60 minutes. |
39752 | Masterkolloquium im Fach Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
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Dozierende: | Prof. Dr. Suleika Bort |
Erster Termin: | Mo., 28.03.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (Zoom) |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 18:00 (zweiwöchentlich, ab 02.05.2022), Ort: (HK 12) SR 104,
Termine am Montag. 28.03.22 14:00 - 16:00, Ort: (Zoom) |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | The colloquium enables students to prepare, present and discuss an independent scientific paper. |
Voraussetzungen: | According to § 3 of the study and examination regulations for the Master's program in Business Administration. Please have a look at the application regulations for a final thesis at the Chair's webpage. Prerequisite for the participation in the colloquium is the admission to the final thesis. This course is mandatory for all students that want to write their final thesis at the Chair. |
Lernorganisation: | • Presentation, discussion and joint development of the course content • Preparation of an individual exposé • Reflection on central organizational theories • Development, application and discussion of empirical methods • Presentation and discussion of various thesis topics by students |
Leistungsnachweis: | Portfolio |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | each semester |
Qualifikationsziele: | • Reflection on one's own scientific approach • Developing an understanding for scientific work • Presentation skills • Critical discussion |
Workload: | 2 SWS (30 h attendance time, 60 h self-study). The calculation is based on 15 semester weeks (14 lecture weeks + 1 examination week) and each SWS is included in the calculation with 60 minutes. |
39756 | Organization Theory and Sustainable Leadership |
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Dozierende: | Prof. Dr. Suleika Bort |
Erster Termin: | Di., 14.06.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (ISA) SR 007 |
Zeiten: | Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007, (HK 28) VR 003,
Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 007, (HK 28) VR 003 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | This course aims at providing an overview of the key issues and arguments within organization theory and will critically discuss and apply them in the context of sustainability, justice, and social responsibility. The course will also discuss various sustainable and ethical leadership ideas. It systematically applies theory to practical organizational challenges in the area of sustainability, ethics, and social responsibility to highlight the value of theory for organizational analysis, leadership and decision making. |
Voraussetzungen: | According to § 3 of the study and examination regulations for the Master's degree program in Business Administration. |
Lernorganisation: | • Interactive Lecture • Discussion of questions, readings and case studies linked to the topic |
Leistungsnachweis: | Portfolio Repeat option: According to the examination and study regulations for the master's program in Business Administration. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | References will be given in the course. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Summer term, 1 semester |
Qualifikationsziele: | This unit of study is designed for students who want to explore the idea that leaders and organizations have agency and a role in addressing issues such as social inequality and environmental degradation. To develop such a perspective, you first get to know different theoretical approaches that have been used in the past to explain the activities of organizations. Based on this knowledge, you will then challenge the boundaries of these theories, asking whether there is a different way to run firms and why it makes sense to engage in sustainable leadership. To do so, we examine different cases and examples of leaders and firms that have reimagined their roles and objectives, and the directions they have been taken. |
Workload: | Lecture 2 SWS (in-class time 30 h, self-study time 45 h) Tutorial 2 SWS (in-class time 30 h, self-study time 45 h) Calculation is based on: every hr./sem.-week corresponds to 60 minutes. One semester is presumed to be 15 weeks, i.e. 14 course + 1 exam weeks. |
39757 | Organization Theory and Sustainable Leadership |
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Dozierende: | Prof. Dr. Suleika Bort Maja Schmitz |
Erster Termin: | Do., 23.06.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 017 |
Zeiten: | Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | This course aims at providing an overview of the key issues and arguments within organization theory and will critically discuss and apply them in the context of sustainability, justice, and social responsibility. The course will also discuss various sustainable and ethical leadership ideas. It systematically applies theory to practical organizational challenges in the area of sustainability, ethics, and social responsibility to highlight the value of theory for organizational analysis, leadership and decision making. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39762 | Bitte löschen - Empirical Methods in International Management Research |
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Dozierende: | Claudia Reitmayer |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Internationales Management und Soziales Unternehmertum |
Beschreibung: | • Relevance and objectives of empirical international management research • Relevant theories and concepts of quantitative research • Introduction to Stata • Creation, analysis and editing of data sets • Descriptive analysis • Inference statistical analysis, in particular regression analysis (linear and logistic) • Interpretation of research results |
Voraussetzungen: | General knowledge of statistical methods |
Lernorganisation: | • Practical exercises during the lecture • Editing of exercises within small groups • Presentation and discussion of results in the plenum • Integration of student presentations |
Leistungsnachweis: | Students prepare a written assignment (group project). Detailed information is provided in the first lecture. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • Kohler, U. und Kreuter, F. (2016). Datenanalyse mit Stata (5. Auflage). De Gruyter. • Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. und Weiber, R. (2018). Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung (15. Auflage). Springer Verlag. • Further relevant literature is communicated to the participants at the beginning and during the lecture. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Winter term, 1 Semester |
Qualifikationsziele: | • Students learn relevant theories and concepts of quantitative research and can apply them to their own research projects (e.g., thesis). • Students learn to analyze data sets and carry out descriptive and inferential statistical analyses using Stata, in particular regression analysis. • Students learn to present research results and to question them critically. |
Workload: | Lecture 2 SWS (30 hours class instruction; 120 hours self-study) |
39801 | Bachelorseminar Wirtschaftsinformatik |
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Untertitel: | Privatsphäre im Internet |
Dozierende: | Laura Kochendörfer Prof. Dr. Jin Gerlach |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (IM) SR 034 |
Zeiten: | Termine am Mittwoch. 27.04.22, Mittwoch. 15.06.22, Freitag. 29.07.22 14:00 - 16:00, Ort: (IM) SR 034, (IM) SR 030 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Daten- und Informationsmanagement |
Beschreibung: | Im Rahmen des Seminars werden aktuelle Themen der Wirtschaftsinformatik untersucht, die im Bereich der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls angesiedelt sind. Schriftliche Leistung: Anfertigung einer Seminararbeit zu ausgewählten Seminarthemen. Im Rahmen der Seminararbeit soll eine wissenschaftliche Auseinandersetzung mit bestehender Theorie und ggf. Methoden im jeweiligen Themenbereich erfolgen. Auch eine eigene empirische Untersuchung kann Bestandteil der Seminararbeit sein. Mündliche Leistung: Im Rahmen einer Präsentation wird die eigene Arbeit (Problemstellung, Ziele, Vorgehen und Ergebnisse) vorgestellt und mit den anderen Seminarteilnehmenden diskutiert. |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Studien- und Prüfungsordnungen für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik und den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. |
Lernorganisation: | - Workshops zur Präsentation und Diskussion von Zwischenergebnissen, gemeinsam mit anderen Seminarteilnehmenden und Dozenten - Individuelle Betreuung der Studierenden - Individuelle Erstellung der Seminararbeit - Präsentation der Seminararbeit und Diskussion der Ergebnisse |
Leistungsnachweis: | Portfolio. Hausarbeit, ca. 15-seitige Mündliche Leistung (Vortrag und Diskussion), Vortrag ca. 20 Minuten, Diskussion ca. 10 Minuten |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | jedes Semester |
Qualifikationsziele: | Ziel des Seminars ist die Vertiefung der Kenntnisse in ausgewählten Themenbereichen der Wirtschaftsinformatik. Die Studierenden erlernen dabei Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens, um sich kritisch mit den Grenzen des bestehenden Wissens auseinandersetzen zu können. Im Rahmen der Präsentation verbessern die Studierenden ihre Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten und lernen, sich an wissenschaftlichen Diskussionen zu beteiligen. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 180 St. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
39802 | Masterseminar Daten- und Informationsmanagement |
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Untertitel: | Frontiers in IT-Security and Privacy Research |
Dozierende: | Prof. Dr. Jin Gerlach |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 029 |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 26.04.22, Dienstag. 14.06.22 16:00 - 18:00, Freitag. 29.07.22 10:00 - 12:00, Ort: (WIWI) SR 029, (WIWI) SR 033 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Daten- und Informationsmanagement |
Beschreibung: | Im Rahmen des Seminars werden aktuelle Themen der Wirtschaftsinformatik untersucht, die im Bereich der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls angesiedelt sind. Schriftliche Leistung: Anfertigung einer Seminararbeit zu ausgewählten Seminarthemen. Im Rahmen der Seminararbeit soll eine wissenschaftliche Auseinandersetzung mit bestehender Theorie und ggf. Methoden im jeweiligen Themenbereich erfolgen. Auch eine eigene empirische Untersuchung kann Bestandteil der Seminararbeit sein. Mündliche Leistung: Im Rahmen einer Präsentation wird die eigene Arbeit (Problemstellung, Ziele, Vorgehen und Ergebnisse) vorgestellt und mit den anderen Seminarteilnehmenden diskutiert. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Prüfungs- und Studienordnungen für den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik und den Masterstudiengang Business Administration |
Lernorganisation: | - Workshops zur Präsentation und Diskussion von Zwischenergebnissen, gemeinsam mit anderen Seminarteilnehmenden und Dozenten - Individuelle Betreuung der Studierenden - Individuelle Erstellung der Seminararbeit - Präsentation der Seminararbeit und Diskussion der Ergebnisse |
Leistungsnachweis: | Portfolio. Hausarbeit, ca. 15-seitige Mündliche Leistung (Vortrag und Diskussion), Vortrag ca. 20 Minuten, Diskussion ca. 10 Minuten |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Themenspezifisch (wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben) |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | unregelmäßig |
Qualifikationsziele: | Ziel des Seminars ist die Vertiefung der Kenntnisse in ausgewählten Themenbereichen der Wirtschaftsinformatik. Die Studierenden erlernen dabei Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens, um sich kritisch mit den Grenzen des bestehenden Wissens auseinandersetzen zu können. Im Rahmen der Präsentation verbessern die Studierenden ihre Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten und lernen, sich an wissenschaftlichen Diskussionen zu beteiligen. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 180 St. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
39805 | User Behavior in Information Systems |
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Dozierende: | Prof. Dr. Jin Gerlach |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (HK 12) SR 001 |
Zeiten: | Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Daten- und Informationsmanagement |
Beschreibung: | Digital technologies pervade everyday life, organizations, and societies. To ensure that these technologies are used as intended and support individual, organizational, and societal goals, it is crucial to understand the users themselves as well as their behaviors. This includes an understanding how users interact with technologies, what the role of technology is, and how, when, and why user behavior can lead to both favorable and unfavorable outcomes. Topics covered by this course are: - Psychological foundations of user behavior in information systems - Factors that influence the acceptance of digital technologies by users - User resistance towards digital technologies - Theories that explain why users continue to use digital technologies - Intended and unintended consequences of technology use - User behavior and the role of technology design - The dark side of technology use - Cultural differences in technology use |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Business Computing). Ökonomische Grundkenntnisse empfohlen. |
Lernorganisation: | Interaktiver Frontalunterricht Bearbeitung von Übungsaufgaben |
Leistungsnachweis: | Klausur, 60 Minuten, 100 % |
SWS: | 2+2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | Sommersemester |
Qualifikationsziele: | This course aims to provide fundamental knowledge on user behavior, its antecedents, and consequences. After attending this course, the students… - will be able to explain central factors that affect users’ acceptance and use of digital technologies - have an understanding of important benefits and risks of technology use and the conditions under which positive and negative outcomes can ensue - and, based on their acquired knowledge, will be able to make management decisions in organizations to facilitate desired user behaviors and avoid undesired ones. |
Workload: | Vorlesung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Übung 2 SWS (30 St. Präsenzzeit und 45 St. Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
39806 | User Behavior in Information Systems |
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Dozierende: | Prof. Dr. Jin Gerlach |
Erster Termin: | Mo., 02.05.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (HK 12) SR 001 |
Zeiten: | Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Daten- und Informationsmanagement |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39877 | Doctoral Brown Bag Seminar Accounting, Finance and Taxation |
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Dozierende: | Prof. Dr. Vanessa Flagmeier |
Erster Termin: | Di., 05.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
Zeiten: | Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung),
Termine am Dienstag. 05.04.22 14:00 - 16:00, Ort: (WIWI) SR 028 (Hybridausstattung) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting |
Teilnehmende: | Doctoral students |
Lernorganisation: | The seminar is associated with the brown bag seminar Accounting, Finance and Taxation. A kick-off meeting with an introduction on how to discuss a paper will be given during the semester break. |
Leistungsnachweis: | Doctoral students attend the brown bag seminar Accounting, Finance and Taxation and participate actively in the discussion. In adition, each student prepares and presents a discussion of one of the guest papers. Further, students could present their own research in the brown bag seminar (optionally). |
SWS: | 1 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Research articles and working papers. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | Doctoral students get insights into recent developments in accounting, finance, and taxation. They learn and practice how to discuss a paper. Further, they can receive inspirations for their own research by learning about the design, methods, and open questions in current research. |
Workload: | 1 SWS (15 h attendance and 45 h own work) |
39888 | Accounting-Seminar Bachelor |
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Dozierende: | Prof. Dr. Vanessa Flagmeier |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 10:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 14) SR 001 |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22 10:00 - 14:00, Mittwoch. 25.05.22, Mittwoch. 29.06.22 12:00 - 16:00, Ort: (HK 14) SR 001 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting |
Beschreibung: | Die Studierenden bearbeiten im Rahmen des Moduls eine praxisorientierte Problemstellung aus den Bereichen Financial Accounting oder Tax Accounting. Ausgewählte, aktuelle Themen werden unter Verwendung von wissenschaftlichen Methoden kritisch analysiert und bewertet. Die Studierenden verfassen eigenständig eine Seminararbeit und präsentieren ihre Ergebnisse. |
Voraussetzungen: | Grundkenntnisse im Externen Rechnungswesen werden empfohlen. |
Leistungsnachweis: | Portfolioleistung (Seminararbeit 60 %, Abschluss-Präsentation 40 % ) |
SWS: | Seminar 2 SWS (30 h Präsenzzeit; 180 h Eigenarbeitszeit) |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Die empfohlene Literatur ist abhängig von der jeweiligen Forschungsarbeit und wird den Studierenden individuell mitgeteilt bzw. muss eigenständig erarbeitet werden. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, selbständig eine Forschungsfrage zu bearbeiten. Sie erlernen die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens und können sich kritisch mit einer Accounting-bezogenen Problemstellung auseinandersetzen. Des Weiteren sind sie in der Lage, ihre erzielten Ergebnisse vor einem Kreis kritischer Zuhörer zu präsentieren. |
Workload: | Seminar 2 SWS (30 h Präsenzzeit; 180 h Eigenarbeitszeit) |
39889 | Accounting-Seminar Master |
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Dozierende: | Prof. Dr. Vanessa Flagmeier |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting |
Beschreibung: | Im Rahmen des Moduls befassen sich die Studierenden mit aktuellen Forschungsfragen aus den Bereichen Financial Accounting und Tax Accounting. Sie verfassen eigenständig eine Seminararbeit nach wissenschaftlichen Standards. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Studiengagng Business Administration. Bachelor-Abschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen oder einem den Wirtschaftswissenschaften nahen Studiengang. Weiterführende Kenntnisse in externem Rechnungswesen werden empfohlen. |
Lernorganisation: | Selbständige Erarbeitung von Fachliteratur Interaktive Präsentation und Diskussion |
Leistungsnachweis: | Portfolioprüfung |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Die empfohlene Literatur ist abhängig von der jeweiligen Forschungsarbeit und wird den Studierenden individuell mitgeteilt bzw. muss eigenständig erarbeitet werden. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | In diesem Modul lernen die Studierenden das selbstständige Erarbeiten von wissenschaftlichen Texten und Methoden. Weiterhin entwickeln sie die Fähigkeit, Zusammenhänge im Accounting aufzubereiten und zu präsentieren. Sie verfügen über das nötige Wissen, um sich differenziert mit Publikationen aus dem Accounting Bereich auseinander zu setzen und diese hinsichtlich ihrer Forschungsfrage und Methodik zu beurteilen. Die Studierenden sind in der Lage, selbständig eine wissenschaftliche Arbeit zu verfassen und werden auf ihre Masterarbeit vorbereitet. |
Workload: | 2 SWS (30 h Präsenzzeit, 180 h Eigenarbeitszeit) |
39890 | Bachelor-Kolloquium Accounting |
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Dozierende: | Prof. Dr. Vanessa Flagmeier |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 10:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 14 SR 001) |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22 10:00 - 14:00, Mittwoch. 01.06.22 14:00 - 16:00, Mittwoch. 06.07.22 12:00 - 16:00, Ort: (JUR) SR 153, (HK 14 SR 001), (Raum (JUR) SR 153) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting |
Beschreibung: | In dem Kolloquium sollen Studierende ihren Forschungsfortschritt zu ausgewählten Accounting-Fragestellungen im Rahmen einer Plenarsitzung vorstellen und diskutieren. |
Teilnehmende: | Vorrangiges Ziel des Moduls ist es, die Studierenden zur selbständigen Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit zu befähigen. |
Voraussetzungen: | Die Vorgaben zur Anmeldung von Abschlussarbeiten an der Professur sind zu beachten. Voraussetzung für die Teilnahme am Kolloquium ist die Betreuungszusage durch die Professur. |
Lernorganisation: | Bearbeitung, Vortrag und Diskussion von Themen der Forschung im Bereich Accounting Hilfestellung seitens der Professur |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: | 1 SWS (10 h Präsenzzeit, 35 h Eigenstudium) |
39891 | Master-Kolloquium Accounting |
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Dozierende: | Prof. Dr. Vanessa Flagmeier |
Erster Termin: | Fr., 29.04.2022 10:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 14 SR 001) |
Zeiten: | Termine am Freitag. 29.04.22 10:00 - 14:00, Mittwoch. 06.07.22 12:00 - 16:00, Ort: (JUR) SR 153, (HK 14 SR 001) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting |
Beschreibung: | In dem Kolloquium sollen Studierende ihren Forschungsfortschritt zu ausgewählten Accounting-Fragestellungen im Rahmen einer Plenarsitzung vorstellen und diskutieren. |
Teilnehmende: | Vorrangiges Ziel des Moduls ist es, die Studierenden zur selbständigen Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit zu befähigen. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. Die Vorgaben zur Anmeldung von Abschlussarbeiten an der Professur sind zu beachten. Voraussetzung für die Teilnahme am Kolloquium ist die Betreuungszusage durch die Professur. |
Lernorganisation: | Bearbeitung, Vortrag und Diskussion von Themen der Accounting-Forschung Hilfestellung seitens der Professur. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: | 1 SWS (10 h Präsenzzeit, 35 h Eigenstudium) |
39900 | Wirtschaftswissenschaften für Juristen |
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Dozierende: | Dr. Oliver Farhauer Tanja Steinhuber |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 027 |
Zeiten: | Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027 |
ECTS-Punkte: | 3 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehreinheit für VWL |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39902 | Financial Data Analytics - Wiederholerübung |
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Dozierende: | Lukas Marx |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (HK 12) SR 001 |
Zeiten: | Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001,
Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Fragestunde, Ort: (Zoom (online)) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
Beschreibung: | Modul Financial Data Analytics (Bachelor) Kursinhalte: • Grundlagen der Datenmodellierung • Supervised und Unsupervised Learning • Einführung in Neural Networks • Underfitting, Overfitting und Validierung • Umgang mit Texten bei der systematischen Datenanalyse • Wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen bei der Prognose, dem Clustering und der Analyse systematischer Zusammenhänge Studierende verstehen die Funktionsweise der Datenmodellierung, sind in der Lage mit diesem Wissen neue Modelle zu erlernen und für den jeweiligen Sachverhalt geeignete Modelle auszuwählen. Praktisch relevante Aspekte bei der Analyse finanzwirtschaftlicher Daten werden durch vielfältige Anwendungen, der im Kurs verwendeten Methoden, erlernt. |
Lernorganisation: | Bitte beachten Sie: die Sprache dieser Veranstaltung, inklusive aller Kursmaterialien, ist Englisch. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39903 | Bachelorseminar: Machine Learning in Finance and Economics |
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Dozierende: | Prof. Dr. Ralf Kellner Lukas Marx Jan König |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39904 | Masterseminar: Machine Learning in Finance and Economics |
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Dozierende: | Prof. Dr. Ralf Kellner Jan König Lukas Marx |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39905 | Data Analysis und Digital Reporting mit Python |
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Dozierende: | Prof. Dr. Ralf Kellner Jan König |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (HK 28) SR 009 |
Zeiten: | Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (HK 28) SR 009 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
Beschreibung: | • Einführung in die Programmierung mit Python: o Allgemeine Grundlagen: Python mit Jupyter o Arbeiten mit Datensätzen: Pandas • Beziehen von Finanzdaten über: o Kommerzielle Anbieter o APIs o Web Scraping • Visualisierung von Finanzdaten mit statischen und interaktiven Grafiken • Deskriptive Analysen von Finanzdaten • Interaktive digitale Reports mit Hilfe von Dashboards Die Studierenden erlernen die Grundbegriffe und für die Datenanalyse notwendigen Konzepte der Programmiersprache Python. Mit Kenntnissen über verschiedene Kanäle des Datenbezugs, können sie auf verschiedene Arten Finanzdaten automatisiert beziehen. Weiterhin lernen die Studierenden, wie sie mit Hilfe verschiedener Grafiktypen relevante und in den Daten enthaltene Informationen visualisieren. Zusammen mit deskriptiven Analysemethoden sind die Studierenden am Ende des Kurses in der Lage, Dashboards für digitale Reportingzwecke zu generieren, welche in den wirtschaftlichen Entscheidungsprozess mit einbezogen werden können. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39906 | Data Analysis und Digital Reporting mit Python |
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Dozierende: | Prof. Dr. Ralf Kellner Jan König |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (HK 28) SR 009 |
Zeiten: | Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 28) SR 009 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39907 | Doktorandenseminar |
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Dozierende: | Prof. Dr. Ralf Kellner Jan König Lukas Marx |
Erster Termin: | Do., 28.04.2022 11:00 - 13:00 Uhr, Ort: (Online) |
Zeiten: | Do. 11:00 - 13:00 (wöchentlich) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
Beschreibung: | Bitte beachten Sie: dieses Seminar richtet sich lediglich an Lehrstuhlmitarbeiter bzw. Doktoranden des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics. |
SWS: | 2 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39908 | Applied Machine Learning in Finance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Ralf Kellner Lukas Marx |
Erster Termin: | Mo., 21.03.2022 16:30 - 18:00 Uhr |
Zeiten: | Mi. 10:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 101,
Termine am Montag. 21.03.22, Montag. 25.04.22 16:30 - 18:00 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
Beschreibung: | Kursinhalt: • Einführung in die Programmierung mit Python • Klassische Machine Learning Algorithmen: • Regressionsmodelle o Decision und Regression Trees o Support Vector Machines o Ensemble Learning (Random Forests und Gradient Boosting) o Neural Networks • Text Embedding Methoden: o Word2Vec o Doc2Vec o GloVe • Anwendung der Methoden für bekannte Supervised und Unsupervised Probleme aus dem Bereich Finance und Economics • Reproduktion wissenschaftlicher Resultate aus Fachzeitschriften • Ggf. Teilnahme an Datenwettbewerben |
Voraussetzungen: | Programmierkenntnisse und Kenntnisse über quantitative Methoden sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich. Motivierte Studierende haben mit den Grundlagenkenntnissen des Bachelorstudiums alle Voraussetzungen, den Kurs erfolgreich zu absolvieren. |
Lernorganisation: | In dieser Veranstaltung werden an zwei verschiedenen Einführungsterminen (ein Termin VOR Vorlesungsbeginn und ein Termin in der ersten Vorlesungswoche) Themen zur Bearbeitung vergeben. Sie können entweder am ersten oder am zweiten Termin teilnehmen, um ein Thema auszuwählen, das sie noch vor Kursbeginn bearbeiten. Pro Sitzung wird dann während der Vorlesungszeit ein Thema detailliert behandelt. Die Einführungstermine finden Sie im Ablaufplan dieser Veranstaltung. |
Leistungsnachweis: | • Zwei Präsentationen zu je 40% • Dokumentation der Auswertung in Form eines Notebooks 10% • Diskussionsbeteiligung 10% |
SWS: | 4 |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | • An Introduction to Statistical Learning (2013) – James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R.; Springer • The Elements of Statistical Learning (2017) - Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.; Springer • Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & Tensorflow (2017) – Geron, A.; Wiley • Machine Learning in Finance (2021) – Dixon, M.F., Halperin, I., Bilokon, P.; Springer Verlag • Machine Learning for Text (2018) – Aggarwal, C. C., Springer Verlag |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | Studierende erlangen ein grundlegendes Verständnis zu der Funktionsweise von Machine Learning Algorithmen. Ein Schwerpunkt des Kurses liegt in der Kompetenz, neue und vorab unbekannte Methoden selbstständig erlernen zu können. Hierbei unterstützt vor allem die interaktive Gestaltung des Kurses. Zudem entwickeln Studierende Kenntnisse bezüglich der Anwendbarkeit und Umsetzung von Machine Learning Algorithmen im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich. Darüber hinaus werden im Kurs allgemeine und wichtige Fähigkeiten, wie die Darstellung komplexer Algorithmen und derer Ergebnisse in Form von Präsentationen, sowie das kritische Hinterfragen zum Vorliegen bestimmter quantitativer Resultate geschult. |
Workload: |
39910 | Artificial Intelligence in Finance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Ralf Kellner |
Erster Termin: | Di., 26.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 017 |
Zeiten: | Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017 |
ECTS-Punkte: | 5 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
Beschreibung: | • Einführung in die Programmierung mit Python • Einführung in das Reinforcement Learning • Methoden der Funktionsapproximation • Gängige Algorithmen des Reinforcement Learning • Trainieren künstlicher Agenten bei wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen • Entwicklung automatisierter Tradingstrategien Studierende erlangen ein grundlegendes Verständnis für die Modellierung von sequentiellen Entscheidungsprozessen und können diese auf wirtschaftliche Entscheidungsprozesse adaptieren. Zudem verstehen Studierende auf welche Art künstliche Intelligenz beim Treffen dieser Entscheidungen verwendet wird und wie diese eingesetzt werden kann. Studierende haben anhand des Beispiels Trading die Möglichkeit gängige Algorithmen zu verwenden und eigene automatisierte Strategien zu entwickeln. |
Lernorganisation: | Bitte beachten Sie: die Sprache dieser Veranstaltung, inklusive aller Kursmaterialien, ist Englisch. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39911 | Artificial Intelligence in Finance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Ralf Kellner Jan König |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (HK 14b) SR 101 |
Zeiten: | Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 101 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
|
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics |
Beschreibung: | Kursinhalte: • Einführung in die Programmierung mit Python • Einführung in das Reinforcement Learning • Methoden der Funktionsapproximation • Gängige Algorithmen des Reinforcement Learning • Trainieren künstlicher Agenten bei wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen • Entwicklung automatisierter Tradingstrategien Studierende erlangen ein grundlegendes Verständnis für die Modellierung von sequentiellen Entscheidungsprozessen und können diese auf wirtschaftliche Entscheidungsprozesse adaptieren. Zudem verstehen Studierende auf welche Art künstliche Intelligenz beim Treffen dieser Entscheidungen verwendet wird und wie diese eingesetzt werden kann. Studierende haben anhand des Beispiels Trading die Möglichkeit gängige Algorithmen zu verwenden und eigene automatisierte Strategien zu entwickeln. |
Lernorganisation: | Bitte beachten Sie: die Sprache dieser Veranstaltung, inklusive aller Kursmaterialien, ist Englisch. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39953 | How to Wiwi - Der Podcast der Passauer Wirtschaftsfakultät |
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Dozierende: | Prof. Dr. Carola Jungwirth |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 09:00 - 09:45 Uhr |
Zeiten: | Mo. 09:00 - 09:45 (wöchentlich) - Planung der Themen für die kommenden Podcastfolgen, Besprechung der Vorgehensweise und Absprache über die konkreten Inhalte der Folge |
ECTS-Punkte: | keine |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Governance |
Beschreibung: | „How to Wiwi“ informiert während der Vorleslungszeit alle, die die Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät (noch besser) kennenlernen wollen, herzlich, persönlich und informativ. Wir zeigen Ihnen alles, was Sie rund um das WiWi-Studium wissen sollten. Es geht um Fragen die Ihnen wichtig sind - wo kann ich eigentlich Sport machen und warum ist ein HiWi-Job cool?– und um Fragen, die wir für Sie für wichtig halten - warum sollt Ihr Mikro lernen und wie funktioniert Forschung im Homeoffice? Und es geht darum, dass Sie uns kennenlernen und wir Sie. Der Podcast wird von Studierenden, Dozierenden und all denen, die Sie in den Einrichtungen unterstützen, bespielt. Das Projekt wird vom Lehrstuhl für Governance koordiniert und qualitätsgesichert. Wenn Sie sich mit einem Beitrag beteiligen wollen, kommen Sie bitte auf Prof. Dr. Carola Jungwirth zu. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
39962 | Seminar: Unternehmensführung |
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Dozierende: | Prof. Dr. Carola Jungwirth |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 12:00 - 14:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Governance |
Beschreibung: | Ein ausgewähltes Thema, das einen Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls vertieft, dient als Einstieg in das wissenschaftliche Arbeiten und als Vorbereitung auf die Bachelorarbeit. Die Studierenden führen eine wissenschaftliche Untersuchung durch und präsentieren die Ergebnisse. Sie führen eine Diskussion zu ihrem Thema und setzen sich mit den Forschungsergebnissen ihrer Kommiliton*innen auseinander. Das genaue Seminarthema wird rechtzeitig vor der Vergabe der Seminarplätze auf der Homepage des Lehrstuhls bekannt gegeben (https://www.wiwi.uni-passau.de/governance/). |
Teilnehmende: | Das Modul sollte ab dem 3. Semester des Bachelorstudiums absolviert werden. |
Voraussetzungen: | Gem. § 4 der Prüfungs- und Studienordnung für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics. |
Lernorganisation: | Seminararbeit in Einzel- oder Gruppenarbeit Präsentation von Lernfortschritt und Ergebnis Praktische Übungen zum wissenschaftlichen Arbeiten |
Leistungsnachweis: | Seminararbeit und Präsentation der Ergebnisse in Form eines Referats. |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Die Literatur wird zu Semesterbeginn auf Stud.IP veröffentlicht. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | Im Seminar werden Aspekte eines Forschungsschwerpunktes des Lehrstuhls für Governance vertieft. Die Studierenden setzen sich mit den Inhalten dieses Forschungsschwerpunktes auseinander und erarbeiten ihre Seminararbeit als Vorbereitung auf ihre Bachelorarbeit. Dabei durchlaufen sie einen relativ standardisierten Prozess des wissenschaftlichen Arbeitens, der von den Dozierenden entsprechend begleitet wird. Er reicht von der Konkretisierung eines Themas für die eigene Seminararbeit über die Erstellung eines Abstracts und einer Gliederung bis hin zur Literaturrecherche und der schriftlichen Ausarbeitung des Themas als Seminararbeit. Die Studierenden stellen ihre Arbeit in einem Vortrag mit anschließender Diskussion vor. Sie erwerben die fachliche Kompetenz, eine wissenschaftliche Arbeit zu verfassen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, theoretische Grundlagen auf die eigenständige Lösung eines theoretischen und praktischen Problems zu übertragen. Sie sind mit den Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens vertraut, haben ihre Präsentations- und Kommunikationstechniken verbessert und Erfahrungen in der Teamarbeit gesammelt. |
Workload: | Kurs 2 SWS (30 h Präsenzzeit und 180 h Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
39998 | Business-Book of the year |
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Dozierende: | Prof. Dr. Carola Jungwirth |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 08:00 - 10:00 Uhr, Ort: (WIWI) SR 026 |
Zeiten: | Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Governance |
Beschreibung: | Der Masterkurs „Business-Book of the Year“ behandelt ökonomische Konzepte auf der Basis von Lektüre und Diskussion eines von Semester zu Semester wechselnden, in den Medien viel besprochenen populärwissenschaftlichen Fachbuchs („book of the year“). Gelesen wird ein Buch mit Relevanz für den Forschungsbereich Unternehmensführung / Governance. Die Studierenden recherchieren eigenständig die dem Buch zugrundeliegende Literatur und setzen die Ausgangsliteratur in Beziehung zu den Kernaussagen des „book of the year“. Studierende werden zur eigenständigen kritischen Auseinandersetzung mit dem entsprechenden Text angeregt. Sie lernen, die normativen und deskriptiven Aspekte eines Buchs zu unterscheiden und analytisch zu trennen. Sie diskutieren die gesellschaftspolitische Einordnung des Textes. Im Sommersemester 2021 wurde beispielsweise das Buch von Scott Galloway (2020) Post Corona: From Crisis to Opportunity behandelt. Der Autor argumentiert, dass die Pandemie bereits bestehende Trends verstärkt (the great acceleration): Unternehmen wie Amazon, Google, Facebook und Apple („The Four“) werden durch die Krise gewinnen, während traditionelle Marken z.B. der Automobilindustrie verlieren werden. Auch der Markt für Hochschulbildung verändert sich durch die Krise fundamental. Theoretische Bezüge auf z.B. „Foreign Investment and the Growth of the Firm (Penrose (1956)“ oder die Theorie der „Creative Destruction“ nach Schumpeter (1911) bereichern die Diskussion und erweitern den Wissensstand aller Teilnehmer*innen. Das "Book of the Year" für das Sommersemester 2022 steht noch nicht fest. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. |
Lernorganisation: | Das Modul besteht aus der Vorbereitung und Präsentation von Kapiteln eines populärwissenschaftlichen Buchs durch die Kursteilnehmer*innen sowie aus der Diskussion der Buchinhalte im Plenum. Die Präsentation findet je nach Gruppengröße als Einzel- oder als Teamleistung statt. |
Leistungsnachweis: | Foliensatz, Präsentation der Buchkapitel, Diskussionsbeiträge: 50% der Endnote (Teamnote) Individueller Essay zu einem jeweils das Buch betreffende, vorgegebenen Thema (17.000 Zeichen, inkl. Leerzeichen), 50% der Endnote (individuelle Note) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | Nach der erfolgreichen Teilnahme an dem Modul sind die Studierenden mit dem aktuellen Stand der tagespolitischen Diskussion vertraut, die auf Basis ökonomischer bzw. sozialwissenschaftlicher Konzepte geführt wird. Sie können die populärwissenschaftlich beschriebenen Konzepte in ihr theoretisches Grundlagenwissen einordnen und es aus einer theoretischen Perspektive beurteilen. Sie sind in der Lage, die Texte – auch kontrovers – zu diskutieren und sich selbst zu einem Text zu positionieren. |
Workload: | Kurs 2 SWS (30h Präsenzzeit und 120h Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
39999 | Unternehmensführung - Unternehmensverfassung - Corporate Governance |
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Dozierende: | Prof. Dr. Carola Jungwirth |
Erster Termin: | Mi., 27.04.2022 10:00 - 12:00 Uhr, Ort: (Raum (WiWi) SR 026) |
Zeiten: | Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026,
Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 026, (Raum (WiWi) SR 026) |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Governance |
Beschreibung: | Unternehmensverfassungen ordnen Entscheidungskompetenzen zu und legen Entscheidungsregeln auf der Leitungsebene eines Unternehmens fest. Die Rechtsform, der Gesellschaftervertrag sowie die Leitungsorganisation eines Unternehmens sind die wesentlichen Elemente der Unternehmensverfassung (vgl. Neus 2018, Einführung in die BWL, 10. Aufl.). Die Ausgestaltungen von Unternehmensverfassungen sind im Gesellschaftsrecht geregelt (z.B. GmbHG, AktG). Der Masterkurs „Unternehmensführung – Unternehmensverfassung – Corporate Governance“ analysiert anhand von Fallbeispielen, wie eine Unternehmensverfassung im Hinblick auf die zu erreichenden Unternehmensziele gestaltet sein sollte. Er nutzt die Methodik des Problem Based Learning (PBL) als Methode zur Aneignung flexibel nutzbaren Wissens, zur Entwicklung von fächerübergreifenden Kompetenzen und Problemlösungsfähigkeiten. Die Studierenden erarbeiten die Lerninhalte in Teams und werden dabei von der Lehrkraft begleitet. |
Voraussetzungen: | Gem. § 3 der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Business Administration. |
Lernorganisation: | Der Kurs setzt auf "problembasiertes Lernen" (PBL) als Methode zum Wissenserwerb und zur Entwicklung von überfachlichen Kompetenzen und Problemlösungsfähigkeiten. Der Lernprozess wird durch den sogenannten PBL-Zyklus strukturiert: 1. Problemszenario analysieren, 2. Fakten identifizieren, 3. Hypothesen generieren, 4. Wissensdefizite identifizieren, 5. neues Wissen anwenden, 6. abstrahieren, 7. und der Zyklus beginnt wieder mit dem Identifizieren weiterer Fakten. Die Lehrkraft führt durch den PBL-Zyklus und vermittelt das notwendige methodische Wissen (z. B. zur Hypothesenbildung). Die Studierenden erwerben das Wissen über Compliance und Governance Kodizes anhand von drei Vignetten. Diese praxisorientierten, auf wenigen Seiten skizzierten Fallkonstellationen veranschaulichen das abstrakte Veranstaltungsthema und erfordern einen praktikablen Lösungsvorschlag, für den allerdings eine theoretische Herleitung notwendig ist. Die Gruppen erarbeiten also auch das theoretische Fundament für die Governance-Themen "Compliance" und "Governance Kodizes ". Das Modul (4 SWS) beinhaltet Diskussionen, Impulse durch die Lehrkraft und Präsentationen der Ergebnisse im Plenum sowie Teamarbeit in Kleingruppen (max. 7 Personen). Die Lehrkraft unterstützt bei der Kleingruppenarbeit. Alle Prüfungsleistungen können mit der letzten Lehrveranstaltung des Semesters erbracht sein. |
Leistungsnachweis: | - Foliensatz, Gruppenpräsentation, 50% der Endnote (Teamnote) - Individueller Lösungsvorschlag zu einer der besprochenen Fallskizzen (Vignetten) (17.000 Zeichen, inkl. Leerzeichen), 50% der Endnote (individuelle Note) |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Grundlagenliteratur: - v. Werder, Axel (2015), Führungsorganisation: Grundlagen der Corporate Governance, Spitzen- und Leitungsorganisation, 3. Auflage. Gabler Verlag, Wiesbaden 2015, ISBN 978-3-8349-4447-4 - Hmelo-Silver, C. E. (2004). Problem-based learning: What and how do students learn? Educational Psychology Review, 2004, H. 16, S. 235-266 - Schulz von Thun, F. (1998): Miteinander reden 3 – Das 'innere Team' und situationsgerechte Kommunikation. Rowohlt, Reinbek 1998, ISBN: 3499605457 - Picot, A. et al. (2020), Organisation - Theorie und Praxis aus ökonomischer Sicht. Schäffer-Poeschel Verlag, 8. Auflage 2020, ISBN: 3791047086 Weitere Literaturangaben werden im Kurs bekannt gegeben. |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | Nach dem Besuch der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, die Bedeutung der Zuordnung von Entscheidungskompetenzen und von Entscheidungsregeln auf der Leitungsebene eines Unternehmens zu verstehen und Rechtsformen und Gesellschaftervereinbarungen in ihrer Bedeutung für die Entscheidungskompetenzen der Akteure zu erfassen. Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden außerdem in der Lage, die Methode des Problembasierten Lernens (PBL-Zyklus) zu verstehen und anzuwenden und PBL-Sitzungen zu leiten. |
Workload: | Kurs 4 SWS (60h Präsenzzeit und 90h Eigenarbeitszeit) Es wird mit 15 Semesterwochen gerechnet (14 Vorlesungs- + 1 Prüfungswoche) und jede SWS geht mit 60 Minuten in die Berechnung ein. |
5812V | Stochastische Simulation/Stochastic Simulation |
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Dozierende: | Prof. Dr. Thomas Müller-Gronbach |
Erster Termin: | Mo., 25.04.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (IM) HS 11 |
Zeiten: | Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 11,
Do. 18:00 - 19:00 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 11 |
ECTS-Punkte: | 7 |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Mathematische Stochastik und ihre Anwendungen |
Beschreibung: | Es werden Teile der Kapitel 1 bis 4 aus dem o.a. Lehrbuch behandelt, d.h. Grundprinzipien und wesentliche Eigenschaften von Monte Carlo-Verfahren, der Einsatz dieser Verfahren und die Interpretation der Ergebnisse. We treat the basic principles and properties of Monte Carlo methods, their applications and the interpretation of results. |
Voraussetzungen: | empfohlen für die Studiengänge Bachelor Informatik, Bachelor Mathematik, Master Informatik, Bachelor MES: Analysis I, Lineare Algebra I, Programmierung I, Einführung in die Stochastik empfohlen für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Statistik für Wirtschaftswissenschaftler |
Leistungsnachweis: | mündliche Prüfung |
SWS: | 3 Vorlesungsstunden |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | Müller-Gronbach, Novak, Ritter (2012), Monte Carlo-Algorithmen, Springer |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |
6030 | Seminarpräsentation Sommersemester 2022 |
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Dozierende: | Prof. Dr. Fabian Wirth Wolfgang Mages Sandra Paliege |
Zeiten: | |
ECTS-Punkte: | |
Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Mathematik mit Schwerpunkt Dynamische Systeme |
Beschreibung: | In dieser Seminarpräsentation werden die Seminare vorgestellt, die im Sommersemester 2022 an der Fakultät für Informatik und Mathematik angeboten werden. Aufgrund der aktuellen Situation werden die Lehrstühle ihre Seminarangebote wieder direkt hier in Stud.IP unter "Dateien" veröffentlichen. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweiligen Lehrstühle. ****************************************************************************************************** Providing information on the seminars which will be held in summer semester 2022 at the Faculty of Computer Science and Mathematics. Due to the pandemic situation, the chairs will publish information on their seminars directly in the file folder. For any further questions, please contact the corresponding chair directly. |
Schlüsselwörter: |
888888 | SePa-Sekretärinnen-Workshop zu CMS |
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Dozierende: | Ingrid Scheungraber |
Erster Termin: | Di., 22.02.2022 09:00 - 10:00 Uhr |
Zeiten: | Termine am Dienstag. 22.02.22 09:00 - 10:00 |
ECTS-Punkte: | |
Studienbereiche: |
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Heimateinrichtung: | Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftstheorie |
Beschreibung: | Informationsveranstaltung des ZIM zur Noteneingabe in HISinOne im neuen Campus-Management-System |
Teilnehmende: | Sekretärinnen |
Voraussetzungen: | SePa-Sekretärinnen-Netzwerk |
SWS: | |
Exkursionstage: | |
Schlüsselwörter: | |
Literatur: | |
Hinweise zur Anrechenbarkeit: | |
Turnus: | |
Qualifikationsziele: | |
Workload: |